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基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测
被引量：
10
1
作者
杨海柱
江昭阳
+1 位作者
李梦龙
康乐
《电子科技》
2020年第12期67-74,共8页
短期电力负荷预测在电力系统安全调度、经济运行方面起到关键作用。在用最小二乘支持向量机进行负荷预测时,参数选择将直接影响预测精度。为了提高LSSVM负荷预测精度,文中提出一种基于Levy变异自适应视野人工鱼群-蛙跳算法对LSSVM进行...
短期电力负荷预测在电力系统安全调度、经济运行方面起到关键作用。在用最小二乘支持向量机进行负荷预测时,参数选择将直接影响预测精度。为了提高LSSVM负荷预测精度,文中提出一种基于Levy变异自适应视野人工鱼群-蛙跳算法对LSSVM进行参数优化的方法。以某县负荷、天气等历史数据对LSSVM进行训练,建立LAVAFSA-SFLA-LSSVM、AFSA-LSSVM、LAFSA-SFLA-LSSVM共3种预测模型,对该地区某日24 h的电力负荷进行预测。算例结果表明,LAVAFSA-SFLA-LSSVM预测精度比AFSA-LSSVM和LAFSA-SFLA-LSSVM更高,预测误差更小。
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关键词
短期负荷预测
电力系统调度
预测精度
最小二乘支持向量机
改进人工鱼群-蛙跳算法
优化参数
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职称材料
题名
基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测
被引量：
10
1
作者
杨海柱
江昭阳
李梦龙
康乐
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
出处
《电子科技》
2020年第12期67-74,共8页
基金
国家自然科学基金(61703144)
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]468)。
文摘
短期电力负荷预测在电力系统安全调度、经济运行方面起到关键作用。在用最小二乘支持向量机进行负荷预测时,参数选择将直接影响预测精度。为了提高LSSVM负荷预测精度,文中提出一种基于Levy变异自适应视野人工鱼群-蛙跳算法对LSSVM进行参数优化的方法。以某县负荷、天气等历史数据对LSSVM进行训练,建立LAVAFSA-SFLA-LSSVM、AFSA-LSSVM、LAFSA-SFLA-LSSVM共3种预测模型,对该地区某日24 h的电力负荷进行预测。算例结果表明,LAVAFSA-SFLA-LSSVM预测精度比AFSA-LSSVM和LAFSA-SFLA-LSSVM更高,预测误差更小。
关键词
短期负荷预测
电力系统调度
预测精度
最小二乘支持向量机
改进人工鱼群-蛙跳算法
优化参数
Keywords
short-term load forecasting
power system scheduling
prediction accuracy
least squares support vector machine
improve artificial fish swarm-shuffled frog leaping algorithm
optimization parameter
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测
杨海柱
江昭阳
李梦龙
康乐
《电子科技》
2020
10
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