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基于IA-BP神经网络的UWB室内定位系统被引量：14: 1; 作者李勇柳建《电子测量技术》 2019年第5期109-112,共4页; 复杂的室内环境给定位系统带来非视距误差和多径干扰,消除或降低误差成为超宽带(UWB)室内定位研究的热点。提出一种基于IA-BP神经网络的UWB室内定位方法,将BP神经网络训练的误差值作为免疫算法计算亲和度的抗原,通过免疫算法寻得BP神经... 展开更多; 关键词超宽带室内定位 ia-bp神经网络权值和阈值定位误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用免疫算法的离心压缩机叶轮多目标优化及性能分析被引量：4: 2; 作者梁璐宫武旗 +1 位作者刘一彤王芳《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-65,共10页; 为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模... 展开更多; 关键词离心制冷压缩机多层前向神经网络非支配近邻免疫算法气动性能多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可供性的自适应免疫遗传优化产品形态设计方法被引量：8: 3; 作者宋红余隋怀 +2 位作者王淑侠耶琳赵明磊《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1308-1314,共7页; 为提高用户对产品形态的功能意义判断的准确度,提出一种基于可供性的自适应免疫遗传优化产品形态设计方法。通过分析产品功能、部件、形态与可供性的关系,构建了产品形态设计属性的层次模型,结合专家建议提取产品形态可供性的疫苗,优化... 展开更多; 关键词可供性免疫遗传算法反向传播神经网络形态设计产品设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

WPA-IGA-BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：12: 4; 作者王力刘子奇《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1133-1143,共11页; 针对模拟电路渐变性故障中的特征提取困难和故障信号无法进行有效分类的问题,提出利用免疫遗传算法(immune genetic algorithm,IGA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络中参数寻优过程,从而实现模拟电路故障诊断。首先,采用小波... 展开更多; 关键词反向传播神经网络免疫遗传算法模拟电路特征提取故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

免疫人工鱼群神经网络的经济预测模型被引量：7: 5; 作者刘双印《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期226-229,共4页; 针对BP神经网络在经济预测存在的问题,提出了一种新的经济预测模型──免疫人工鱼群神经网络(IAFSA-NN)。通过免疫人工鱼群算法(IAFSA)训练神经网络,能显著提高网络的学习精度、收敛速度、泛化能力、还能在一定程度上克服BP神经网络的... 展开更多; 关键词免疫人工鱼群算法 BP神经网络经济预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于免疫神经网络的陀螺仪漂移预测: 6; 作者蔡曦胡昌华刘炳杰《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期237-238,241,共3页; BP神经网络可用于预测陀螺飘移误差,但容易陷入局部极值,训练速度很慢。针对上述缺点,该文提出了一种基于免疫算法的神经网络,以样本输出为抗原、神经网络权值矩阵为抗体,通过克隆、变异、抑制等步骤找到最优抗体,将最优抗体用于陀螺仪... 展开更多; 关键词免疫算法神经网络 BP算法陀螺仪漂移预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义的产品自适应混合免疫遗传形态设计: 7; 作者宋红余隋怀 +1 位作者耶琳赵明磊《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第11期1627-1632,共6页; 为进一步探讨产品设计中形态特征和用户情感匹配的问题,提出了一种基于语义的自适应混合免疫遗传产品形态设计优化方法。通过目标语义的模糊隶属度的匹配来生成初始抗体集合,再利用专家建议来生成疫苗集合,并在演化过程中通过疫苗接种... 展开更多; 关键词免疫遗传算法反向传播神经网络形态设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究被引量：3: 8; 作者靳旭玲余桂贤 +2 位作者徐亚飞李光平薛阳《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第8期287-288,292,共3页; 为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神... 展开更多; 关键词免疫算法反向传播神经元网络入侵检测特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IA-BP神经网络的UWB室内定位系统被引量：14: 1; 作者李勇柳建; 机构成都理工大学工程技术学院核工业西南物理研究院; 出处《电子测量技术》 2019年第5期109-112,共4页; 基金四川省教育厅重点项目(17ZA0045) 乐山市科技局重点基金项目(16GZD028)资助; 文摘复杂的室内环境给定位系统带来非视距误差和多径干扰,消除或降低误差成为超宽带(UWB)室内定位研究的热点。提出一种基于IA-BP神经网络的UWB室内定位方法,将BP神经网络训练的误差值作为免疫算法计算亲和度的抗原,通过免疫算法寻得BP神经网络的最优权值和阈值,避免BP神经网络收敛速度较慢和容易陷入局部最优值的问题,达到定位误差较小的目的。仿真实验结果表明,IA-BP神经网络训练100个样本输出的最大归一化误差不超过0.02,以3个锚点构成的定位场景中,待定位节点的仿真输出轨迹与实际运动轨迹基本吻合。; 关键词超宽带室内定位 ia-bp神经网络权值和阈值定位误差; Keywords ultra-wideband(UWB) indoor localization immune algorithm-back propagation(ia-bp)neural network weight and threshold localization error; 分类号 TN925 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用免疫算法的离心压缩机叶轮多目标优化及性能分析被引量：4: 2; 作者梁璐宫武旗刘一彤王芳; 机构西安交通大学能源与动力工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-65,共10页; 基金国家科技重大专项资助项目(2017-Ⅴ-0012-0064)。; 文摘为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模型的非线性逼近能力;其次,以近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率最大为优化目标,采用免疫算法进行叶轮全工况性能寻优,并通过数值仿真对优化前、后叶轮的气动性能及流动特性进行了对比分析。仿真结果表明:采用免疫算法进行优化后,叶轮在近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率分别提高了1.8%、1.9%、4%,稳定运行工况范围明显拓宽;对比流场后发现,在90%叶高处,主叶片和分流叶片载荷从前缘至尾缘均明显增加,叶片做功能力增大;分流叶片进口倾角减小使得叶片进口冲击损失降低,流道内泄漏流与主流掺混现象明显减弱,叶轮内部流动更加均匀。研究结果验证了所提多目标优化策略的有效性。; 关键词离心制冷压缩机多层前向神经网络非支配近邻免疫算法气动性能多目标优化; Keywords centrifugal refrigeration compressor multilayer back-propagation neural network nondominated neighbor immune algorithm aerodynamic performance multi-objective optimization; 分类号 TK05 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可供性的自适应免疫遗传优化产品形态设计方法被引量：8: 3; 作者宋红余隋怀王淑侠耶琳赵明磊; 机构西北工业大学工业设计研究所摩托罗拉系统有限公司创新设计部; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1308-1314,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51105310)~~; 文摘为提高用户对产品形态的功能意义判断的准确度,提出一种基于可供性的自适应免疫遗传优化产品形态设计方法。通过分析产品功能、部件、形态与可供性的关系,构建了产品形态设计属性的层次模型,结合专家建议提取产品形态可供性的疫苗,优化评价机制以减少主观评价误差,并使用自适应免疫遗传算法来优化设计。基于该方法实现了计算机辅助智能产品设计系统,并通过实验证明了该方法可以充分利用设计资源,自动生成实用、可行的设计结果,提高设计效率。; 关键词可供性免疫遗传算法反向传播神经网络形态设计产品设计; Keywords affordance immunity genetic algorithms back propagation neural network shape design product design; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WPA-IGA-BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：12: 4; 作者王力刘子奇; 机构中国民航大学职业技术学院中国民航大学电子信息与自动化学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1133-1143,共11页; 基金国家自然科学基金(U1733119)资助课题。; 文摘针对模拟电路渐变性故障中的特征提取困难和故障信号无法进行有效分类的问题,提出利用免疫遗传算法(immune genetic algorithm,IGA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络中参数寻优过程,从而实现模拟电路故障诊断。首先,采用小波包分析(wavelet package analysis,WPA),对模拟电路输出响应进行4层小波分解和重构,完成特征向量的提取。然后,采用IGA优化BP神经网络进行训练及测试,实现对不同故障进行故障诊断。最后,通过两个模拟电路仿真实验对该方法进行实验验证。实验结果表明,与优化前的BP神经网络相比,所提方法提高故障诊断的准确率约15%。; 关键词反向传播神经网络免疫遗传算法模拟电路特征提取故障诊断; Keywords back propagation(BP)neural network immune genetic algorithm(IGA) analog circuit feature extraction fault diagnosis; 分类号 TN4 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名免疫人工鱼群神经网络的经济预测模型被引量：7: 5; 作者刘双印; 机构广东海洋大学信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期226-229,共4页; 基金国家星火计划项目(No.2007EA780068) 广东省自然科学基金(No.7010116) 湛江市科技计划项目(No.2008C08017)~~; 文摘针对BP神经网络在经济预测存在的问题,提出了一种新的经济预测模型──免疫人工鱼群神经网络(IAFSA-NN)。通过免疫人工鱼群算法(IAFSA)训练神经网络,能显著提高网络的学习精度、收敛速度、泛化能力、还能在一定程度上克服BP神经网络的缺陷。以广东省湛江市的经济数据进行建模,给出了IAFSA训练神经网络的基本原理和步骤,构建了一个免疫人工鱼群神经网络的GDP预测模型,并运用MATLAB7.0进行仿真。实证表明,该模型预测结果优于BP网络预测方法,更接近实际数据,IAFSA神经网络用于经济预测是有效可行的。; 关键词免疫人工鱼群算法 BP神经网络经济预测; Keywords immune artificial fish swarm algorithm Back propagation（BP） neural network economic forecasting; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于免疫神经网络的陀螺仪漂移预测: 6; 作者蔡曦胡昌华刘炳杰; 机构第二炮兵工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期237-238,241,共3页; 文摘 BP神经网络可用于预测陀螺飘移误差,但容易陷入局部极值,训练速度很慢。针对上述缺点,该文提出了一种基于免疫算法的神经网络,以样本输出为抗原、神经网络权值矩阵为抗体,通过克隆、变异、抑制等步骤找到最优抗体,将最优抗体用于陀螺仪漂移预测。仿真试验显示,免疫训练算法能有效优化网络权值,基于该模型的漂移预测精度较高。; 关键词免疫算法神经网络 BP算法陀螺仪漂移预测; Keywords immune algorithm neural network（NN） Back propagation（BP） algorithm gyroscopic drift forecasting; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义的产品自适应混合免疫遗传形态设计: 7; 作者宋红余隋怀耶琳赵明磊; 机构西北工业大学工业设计研究所摩托罗拉系统有限公司创新设计部; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第11期1627-1632,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51105310)资助; 文摘为进一步探讨产品设计中形态特征和用户情感匹配的问题,提出了一种基于语义的自适应混合免疫遗传产品形态设计优化方法。通过目标语义的模糊隶属度的匹配来生成初始抗体集合,再利用专家建议来生成疫苗集合,并在演化过程中通过疫苗接种和基于亲和度的选择来加速收敛并保持种群多样性,利用反向传播神经网络(BPNN)将形态特征语义空间映射到情感语义空间并构造适应度函数。此外,疫苗接种概率按接种效果进行自适应调节,并基于信息熵理论定义抗体之间的亲合度及抗体的选择概率。原型系统实现了形态设计的快速生成和设计评价,验证了方法的有效性。; 关键词免疫遗传算法反向传播神经网络形态设计; Keywords antibodies back propagation neural network backpropagation algorithms design feedforward control genetic algorithms immunity immunology knowledge based systems neural networks semantics shape design shape optimization vaccines; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究被引量：3: 8; 作者靳旭玲余桂贤徐亚飞李光平薛阳; 机构北京建筑工程学院理学院北京兆方投资控股股份有限公司安徽省皖北煤电集团钱营孜煤矿北京政法职业学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第8期287-288,292,共3页; 基金北京建筑工程学院科学研究基金项目(100803807); 文摘为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%。; 关键词免疫算法反向传播神经元网络入侵检测特征选择; Keywords immune algorithm Back propagation neural network（BPNN） Intrusion detection Feature selection; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于IA-BP神经网络的UWB室内定位系统	李勇柳建	《电子测量技术》	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用免疫算法的离心压缩机叶轮多目标优化及性能分析	梁璐宫武旗刘一彤王芳	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于可供性的自适应免疫遗传优化产品形态设计方法	宋红余隋怀王淑侠耶琳赵明磊	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	WPA-IGA-BP神经网络的模拟电路故障诊断	王力刘子奇	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	免疫人工鱼群神经网络的经济预测模型	刘双印	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于免疫神经网络的陀螺仪漂移预测	蔡曦胡昌华刘炳杰	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于语义的产品自适应混合免疫遗传形态设计	宋红余隋怀耶琳赵明磊	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究	靳旭玲余桂贤徐亚飞李光平薛阳	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料