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不均衡故障诊断数据上的特征选择被引量：6: 1; 作者刘天羽李国正尤鸣宇《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期924-927,共4页; 不均衡数据在实际应用中广泛存在,它们已对机器学习领域构成了一个挑战,如何有效处理不均衡数据也成为目前的一个新的研究热点.在故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡问题下故障诊断的问题.以... 展开更多; 关键词特征选择不均衡数据集集成学习故障诊断柴油发动机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断被引量：2: 2; 作者张龙刘杨远 +3 位作者唐晓红张号肖乾赵丽娟《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2722-2732,共11页; 针对采集的轴承振动信号易受环境的影响而导致存在许多不确定性因素的现实情况,采用一种基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断方法实现对轴承故障的定性分析。首先利用概率盒理论(P-box)将来自水平和垂直方向传感器的... 展开更多; 关键词双向传感器信息融合认知不确定性概率切片累计特征双通道并行卷积神经网络故障程度不均衡数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

齿轮故障不均衡分类问题的研究被引量：2: 3; 作者刘天羽李国正《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期146-148,共3页; 齿轮是传动机械中的重要部件,也是在运行过程中产生故障的主要原因之一,因此对齿轮进行故障诊断研究就具有十分重要的意义。但是在齿轮故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡问题下故障诊断的问... 展开更多; 关键词齿轮故障诊断不均衡数据集集成学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络的滚动轴承不平衡数据集故障诊断新方法被引量：18: 4; 作者郭俊锋王淼生 +1 位作者孙磊续德锋《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2825-2835,共11页; 在实际工程应用中,滚动轴承在大多数时间都工作在正常状态下,故障状态时间很短。由于成本,让其长时间工作在故障状态是不现实的。这将造成故障诊断数据集的不平衡,即正常的样本远远多于故障的样本,而这会极大地影响故障诊断结果的准确... 展开更多; 关键词故障诊断不平衡数据集梯度惩罚生成对抗网络滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LFOA-HSRVM的IPTV用户报障预测方法被引量：2: 5; 作者刘超陈春冰王攀《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期421-425,共5页; 针对交互式网络电视(IPTV)用户报障因素复杂、故障样本相对贫瘠的问题,基于相关向量机(RVM)高稀疏性的建模特点提出一种结合RVM参数优化和混合采样的IPTV用户报障预测方法(LFOA-HSRVM)。该方法将IPTV的用户报障预测视为一个针对非均衡... 展开更多; 关键词非均衡数据 RVM 核参数寻优混合采样报障预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不均衡故障诊断数据上的特征选择被引量：6: 1; 作者刘天羽李国正尤鸣宇; 机构上海电机学院电气学院同济大学控制科学与工程系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期924-927,共4页; 基金国家自然科学基金项目(20503105 60873129)资助 +2 种基金上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(sdj-07003)资助; 文摘不均衡数据在实际应用中广泛存在,它们已对机器学习领域构成了一个挑战,如何有效处理不均衡数据也成为目前的一个新的研究热点.在故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡问题下故障诊断的问题.以往的研究很少关注这种数据不均衡问题对故障诊断的影响.此外,在故障数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力.为解决这类问题,提出了一种基于嵌入式特征选择的EasyEnsemble算法来解决故障诊断中的数据不均衡问题.在UCI数据集和柴油发动机数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力.; 关键词特征选择不均衡数据集集成学习故障诊断柴油发动机; Keywords feature selection imbalanced data sets ensemble learning fault diagnosis diesel engine; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断被引量：2: 2; 作者张龙刘杨远唐晓红张号肖乾赵丽娟; 机构华东交通大学; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2722-2732,共11页; 基金江西省自然科学基金资助项目(20212BAB204007) 江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ200616) 江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2021-S422)。; 文摘针对采集的轴承振动信号易受环境的影响而导致存在许多不确定性因素的现实情况,采用一种基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断方法实现对轴承故障的定性分析。首先利用概率盒理论(P-box)将来自水平和垂直方向传感器的时域信号分别进行概率盒建模,从而减小认知不确定性带来的消极影响并充分提取多方位振动信号中故障信息;然后提取模型概率切片累积特征输入到构建的双通道并行卷积神经网络(PCNN)自适应训练,在此基础上通过在网络的全连接层之前添加一个融合层进行双向特征信息融合;最后利用归一化指数函数实现故障部位的辨识。某铁路局机务段轮对轴承数据分析结果表明,所采用方法在应对故障程度不均衡数据集时仍具有较高的准确性和稳定性,且在不同噪声条件下具有一定的鲁棒性。; 关键词双向传感器信息融合认知不确定性概率切片累计特征双通道并行卷积神经网络故障程度不均衡数据集; Keywords bidirectional sensor information fusion cognitive uncertainty cumulative feature of probability slice dual-channel parallel convolution neural network imbalanced data set of fault degree; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名齿轮故障不均衡分类问题的研究被引量：2: 3; 作者刘天羽李国正; 机构上海电机学院电气学院同济大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期146-148,共3页; 基金国家自然科学基金No.60873129 No.60801048 +4 种基金上海市经委项目(No.09A118) No.08QB14041)~~; 文摘齿轮是传动机械中的重要部件,也是在运行过程中产生故障的主要原因之一,因此对齿轮进行故障诊断研究就具有十分重要的意义。但是在齿轮故障诊断数据集中,故障样本数通常比非故障样本数要少很多,由此引发了数据不均衡问题下故障诊断的问题。以往的研究很少关注这种数据不均衡问题对故障诊断的影响。此外,在故障数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力。为解决这类问题,提出了一种基于Relief的EasyEnsemble算法来解决故障诊断中的数据不均衡问题。在UCI数据集和齿轮数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力。; 关键词齿轮故障诊断不均衡数据集集成学习; Keywords gear fault diagnosis imbalanced data sets ensemble learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成对抗网络的滚动轴承不平衡数据集故障诊断新方法被引量：18: 4; 作者郭俊锋王淼生孙磊续德锋; 机构兰州理工大学机电工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2825-2835,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(51465034)。; 文摘在实际工程应用中,滚动轴承在大多数时间都工作在正常状态下,故障状态时间很短。由于成本,让其长时间工作在故障状态是不现实的。这将造成故障诊断数据集的不平衡,即正常的样本远远多于故障的样本,而这会极大地影响故障诊断结果的准确性和稳定性。针对该问题,提出一种基于Wasserstein距离条件梯度惩罚生成对抗网络(CWGAN-GP)的轴承不平衡数据集故障诊断方法,该方法能够稳定地生成高质量的样本。在故障诊断过程中,首先对生成样本的质量进行评估,然后对不平衡数据集进行逐步扩充与平衡。实验表明,该方法能够生成与真实样本高度相似的生成样本,并随着不平衡数据集被逐渐平衡,故障诊断的准确率也得到有效的提高。此外,CWGAN-GP模型在样本生成方面比其他生成模型具有更好的表现。; 关键词故障诊断不平衡数据集梯度惩罚生成对抗网络滚动轴承; Keywords fault diagnosis imbalanced data set gradient penalty generative adversarial net rolling bearing; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LFOA-HSRVM的IPTV用户报障预测方法被引量：2: 5; 作者刘超陈春冰王攀; 机构江苏大学电气信息工程学院南京邮电大学现代邮政学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期421-425,共5页; 基金江苏省博士后基金资助项目(1402095C) 江苏大学高级人才科研启动基金资助项目(1291140025)。; 文摘针对交互式网络电视(IPTV)用户报障因素复杂、故障样本相对贫瘠的问题,基于相关向量机(RVM)高稀疏性的建模特点提出一种结合RVM参数优化和混合采样的IPTV用户报障预测方法(LFOA-HSRVM)。该方法将IPTV的用户报障预测视为一个针对非均衡数据集的二分类问题,克服了传统RVM算法在处理非均衡数据时决策边界偏向少数类样本的问题。实验表明,与其他相关算法相比,该算法的少数类分类性能和总体分类性能均有较大提升,能获得更好的报障预测效果。; 关键词非均衡数据 RVM 核参数寻优混合采样报障预测; Keywords imbalanced data sets relevance vector machine nuclear parameter optimization hybrid sampling fault prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不均衡故障诊断数据上的特征选择	刘天羽李国正尤鸣宇	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断	张龙刘杨远唐晓红张号肖乾赵丽娟	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	齿轮故障不均衡分类问题的研究	刘天羽李国正	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于生成对抗网络的滚动轴承不平衡数据集故障诊断新方法	郭俊锋王淼生孙磊续德锋	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2022	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于LFOA-HSRVM的IPTV用户报障预测方法	刘超陈春冰王攀	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料