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基于无向图的图像整体骨架表示模型及其算法 被引量:13
1
作者 杨承磊 孟祥旭 +2 位作者 李学庆 龚斌 屠长河 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期293-299,共7页
在图像处理、模式识别等领域 ,往往需要求解图像的骨架来获得图像特征的最有效的数字化信息 .该文提出了一种基于无向图的图像整体骨架表示模型 ,并基于这一模型设计实现了图像的骨架化算法 .它通过专门的分割算法 ,对图像进行分割并用... 在图像处理、模式识别等领域 ,往往需要求解图像的骨架来获得图像特征的最有效的数字化信息 .该文提出了一种基于无向图的图像整体骨架表示模型 ,并基于这一模型设计实现了图像的骨架化算法 .它通过专门的分割算法 ,对图像进行分割并用无向图表示 ,然后对无向图中各顶点采用多边形近似方法进行骨架化 .算法充分利用了图像的全局和局部信息 ,具有速度快、效果好等优点 ,并得到了实际应用 . 展开更多
关键词 图像处理 骨架 无向图 图像识别 算法
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数学形态学在图像处理中的应用 被引量:201
2
作者 王树文 闫成新 +1 位作者 张天序 赵广州 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期89-92,共4页
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。
关键词 数学形态学 图像处理 边缘检测 骨架
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基于深度图像和生猪骨架端点分析的生猪步频特征提取 被引量:25
3
作者 刘波 朱伟兴 +1 位作者 杨建军 马长华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期131-137,共7页
为高效提取生猪的行走快慢特征,以微软公司Kinect作为图像采集设备,采集生猪运动深度图像序列。在对各帧深度图像进行骨架提取、剪枝的基础上,采用基于路径相似性骨架图匹配法确定生猪前后肢骨架端点,进一步以骨架端点所属骨架枝子集像... 为高效提取生猪的行走快慢特征,以微软公司Kinect作为图像采集设备,采集生猪运动深度图像序列。在对各帧深度图像进行骨架提取、剪枝的基础上,采用基于路径相似性骨架图匹配法确定生猪前后肢骨架端点,进一步以骨架端点所属骨架枝子集像素值特征判定端点远近侧属性。以生猪前后肢远、近侧端点的帧间相对坐标变化建立了生猪运动模型,提出了通过帧间坐标变化点集拟合正弦曲线计算生猪行走完整步的方法。最后,通过计算序列完整步与序列采集时间长度比值提取生猪步频特征。通过对采集的28个生猪运动深度图像序列及其镜像序列共56个图像序列进行的试验,表明该文提出方法的正确率达到82.1%。该项研究对于开展生猪异常步态分析,进一步建立生猪多源特征融合的计算机视觉异常监测系统,提高生猪异常行为预警可靠性具有重要意义。 展开更多
关键词 步态分析 图像处理 模型 骨架端点 深度图像 生猪异常监测
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数学形态学的细化算法 被引量:29
4
作者 刘志敏 杨杰 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期15-19,共5页
对目标图象进行细化处理,提取其骨架,在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用.在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上,提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法... 对目标图象进行细化处理,提取其骨架,在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用.在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上,提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法,这两组结构元素模板分别用来去掉目标的西北、东北、东南、西南方向四个角上的点和北、东、南、西四个方向上的点.用该算法对实际的字符进行细化,获得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 图象处理 数学形态学 计算机视觉 细化算法
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基于局部图像纹理计算的隧道裂缝视觉检测技术 被引量:45
5
作者 王耀东 朱力强 +2 位作者 史红梅 方恩权 杨玲芝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期82-90,共9页
地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与... 地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与骨架提取算法,提出裂缝和虚假裂缝纹理的差异性计算模型,可有效提高真实裂缝图像的检测精度,滤除虚假裂缝的干扰。针对硬件系统,提出多目高速线阵相机的图像采集方案,研制裂缝图像采集系统样机,可安装于轨道小车上进行图像连续采集。利用研制的图像采集处理设备,可以自动采集和检测隧道裂缝图像,对于纹理简单的普通裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.96;对于地铁隧道裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.84,验证了硬件系统和软件算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 隧道裂缝 线阵相机 图像处理 裂缝检测 骨架提取
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深地震反射剖面构造信息识别研究 被引量:15
6
作者 李文辉 高锐 +1 位作者 王海燕 李洪强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期4138-4146,共9页
随着我国深部探测计划的实施,近年来在中国大陆地区实施了多条深地震反射剖面,获得了大量揭示地壳上地幔精细结构的宝贵资料.为了更充分地挖掘这些资料中所包含的深部构造信息,本文在研究和总结前人工作的基础上,提出一种快速识别深地... 随着我国深部探测计划的实施,近年来在中国大陆地区实施了多条深地震反射剖面,获得了大量揭示地壳上地幔精细结构的宝贵资料.为了更充分地挖掘这些资料中所包含的深部构造信息,本文在研究和总结前人工作的基础上,提出一种快速识别深地震反射剖面构造格架的方法.该方法通过数据预处理、强振幅提取、中值滤波、对象识别、连续性计算和连续性滤波实现对深地震反射剖面构造格架识别.同时,该方法还可通过对象倾角计算对复杂区域进行属性分析. 展开更多
关键词 深地震反射 数字图像处理 模式识别 线条图 属性分析
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带状图像交叉区域的骨架求解算法 被引量:5
7
作者 杨承磊 孟祥旭 +2 位作者 李学庆 龚斌 屠长河 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期677-681,共5页
交叉区域的求解技术是图像骨架化中的难点 .在基于无向图的图像整体骨架表示模型及算法的基础上 ,提出了图像交叉区域 (如 X形、K形等 )的骨架求解算法 .它根据图像交叉区域在无向图中的位置和邻接关系确定图像交叉区域的形状 ,并根据... 交叉区域的求解技术是图像骨架化中的难点 .在基于无向图的图像整体骨架表示模型及算法的基础上 ,提出了图像交叉区域 (如 X形、K形等 )的骨架求解算法 .它根据图像交叉区域在无向图中的位置和邻接关系确定图像交叉区域的形状 ,并根据几何近似原理 ,用多边形近似方法对不同形状的交叉区域进行求解 .算法充分利用图像的拓扑信息 ,具有速度快 ,效果好等优点 。 展开更多
关键词 图像处理 无向图 交叉区域 带状图像
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大幅图像的分块细化加速算法 被引量:11
8
作者 陈国军 叶飞跃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第23期101-102,165,共3页
文章在分析大规模二值图像特点和细化算法基本原理的基础上,提出一种分块细化大幅图像的算法。该算法首先将大幅图像分割成若干子块,然后分别对各子块进行细化,最后将子块细化的结果拼接成原图的骨架。算法有效地解决了大幅图像细化处... 文章在分析大规模二值图像特点和细化算法基本原理的基础上,提出一种分块细化大幅图像的算法。该算法首先将大幅图像分割成若干子块,然后分别对各子块进行细化,最后将子块细化的结果拼接成原图的骨架。算法有效地解决了大幅图像细化处理的时空矛盾,提高了大幅图像的细化速度。 展开更多
关键词 图像处理 二值图像 图像分块细化加速算法 计算机
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电子散斑条纹骨架线的自动提取 被引量:4
9
作者 李冬青 陶军 +1 位作者 王丽华 方洪渊 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期46-48,共3页
应用电子散斑干涉方法测量试件的变形位移场时 ,条纹的骨架线对应位移场的等位移线 ,准确地提取相关条纹的骨架线是正确测量位移场的关键 .提出了基于条纹细化算法的条纹骨架线提取方案 ,并对细化后的条纹进行了修整处理 ,去除了桥连和... 应用电子散斑干涉方法测量试件的变形位移场时 ,条纹的骨架线对应位移场的等位移线 ,准确地提取相关条纹的骨架线是正确测量位移场的关键 .提出了基于条纹细化算法的条纹骨架线提取方案 ,并对细化后的条纹进行了修整处理 ,去除了桥连和分杈现象 ,最后对细化后的条纹进行了拟合处理 ,减小了测量误差 .经上述处理后获得了单位宽度的、比较光滑的条纹骨架线 .应用条纹骨架线提取方案 ,能够快速。 展开更多
关键词 电子散斑条纹 骨架线 细化算法 计算机处理 图像处理
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基于数字图像处理的沥青混合料骨架研究 被引量:11
10
作者 石立万 王端宜 +1 位作者 吴文亮 钱尼贵 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期767-772,共6页
为了给抗车辙骨架密实型沥青混合料级配设计提供参考,基于数字图像处理技术,提出了一种能反映沥青混合料骨架状态且较为精确的VCA_(mix)(压实沥青混合料的粗集料骨架间隙率)计算方法以及骨架密实型沥青混合料骨架性能的评价指标,并对粗... 为了给抗车辙骨架密实型沥青混合料级配设计提供参考,基于数字图像处理技术,提出了一种能反映沥青混合料骨架状态且较为精确的VCA_(mix)(压实沥青混合料的粗集料骨架间隙率)计算方法以及骨架密实型沥青混合料骨架性能的评价指标,并对粗集料接触细观特性进行了分析.结果表明:面空隙率和接触点数量沿旋转压实试件高度的分布都不均匀,试件两端的面空隙率较大,接触点数量少,中间面空隙率较小,接触点数量多;考虑粗集料接触特性的VCA_(mix)(IMAGE)计算方法克服了经验法的误差,更加严格、合理,能更好地保证粗集料形成骨架;VCA_(mix)(IMAGE)、粗集料平均配位数与车辙深度之间有较好的相关关系,以VCA_(mix)(IMAGE)≤VCADRC(捣实状态下的粗集料松装间隙率)和粗集料平均配位数作为沥青混合料骨架性能的评价指标具有可行性. 展开更多
关键词 道路工程 骨架密实型沥青混合料 数字图像处理 接触点 配位数
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基于滤波图像相减二值化的干涉条纹骨架线提取的研究 被引量:5
11
作者 王新强 张丽娟 班宝龙 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期28-29,共2页
通过分析平滑滤波去噪的特点,提出了一种基于两次滤波图像相减进行图像二值化进而提取干涉图像条纹骨架线的方法,提高了阈值分割法对光强分布不均匀的干涉图像进行二值化时的准确性。对细化过程中出现的分叉现象进行了分析,采用跟踪线... 通过分析平滑滤波去噪的特点,提出了一种基于两次滤波图像相减进行图像二值化进而提取干涉图像条纹骨架线的方法,提高了阈值分割法对光强分布不均匀的干涉图像进行二值化时的准确性。对细化过程中出现的分叉现象进行了分析,采用跟踪线条的方法对分叉线进行去除,使提取的条纹骨架线能准确的与原图中的暗条纹对应,提取效果较好。 展开更多
关键词 干涉条纹 骨架线 滤波 图像处理
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基于生成树的图像完全细化算法 被引量:8
12
作者 李甦 谭永龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4006-4007,4070,共3页
图像细化是图像处理的重要环节,已有的图像细化算法较多,但都存在一些缺陷,限制了算法的使用范围。提出一种基于生成树的图像细化算法,对原图像运用形态学细化算法预处理,对中间结果的连通分支分别建立生成树,利用树的结构特征对图像中... 图像细化是图像处理的重要环节,已有的图像细化算法较多,但都存在一些缺陷,限制了算法的使用范围。提出一种基于生成树的图像细化算法,对原图像运用形态学细化算法预处理,对中间结果的连通分支分别建立生成树,利用树的结构特征对图像中各连通分支逐个细化。对指纹图像的实验结果表明,该算法能使图像得到完全细化并能有效的去除毛刺,减小噪声干扰,还能避免交叉点处连通度冗余现象,有较强的适应性。 展开更多
关键词 细化算法 图像生成树 图像处理 图像细化 骨架化
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数学形态学在图像处理中的应用 被引量:30
13
作者 陈岚岚 毕笃彦 《现代电子技术》 2002年第8期18-20,共3页
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用 ,并讨论了结构元素的选取方法。
关键词 数学形态学 图像处理 应用 边缘检测 骨架
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一种基于调节形态学的骨架提取算法 被引量:10
14
作者 颜七笙 王士同 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第3期116-117,136,共3页
对目标图像提取其骨架,在目标检测、图像编码及光学字符识别等计算机视觉、图像处理与模式识别领域有着广泛的应用。简要介绍了调节形态学的基本算子和性质,在此基础上提出了一种二值图像的调节形态学骨架提取算法,最后给出了用调节形... 对目标图像提取其骨架,在目标检测、图像编码及光学字符识别等计算机视觉、图像处理与模式识别领域有着广泛的应用。简要介绍了调节形态学的基本算子和性质,在此基础上提出了一种二值图像的调节形态学骨架提取算法,最后给出了用调节形态学方法获取二值图像骨架的实例。 展开更多
关键词 图像处理 调节形态学 数学形态学 骨架
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基于方向链码去除骨架图像毛刺算法 被引量:15
15
作者 王要峰 崔艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期193-194,198,共3页
毛刺的去除是模式识别中图像预处理的重要组成部分。针对毛刺的去除问题,提出一种基于方向链码去除毛刺的方法。首先利用节点和端点不同的八邻域特性,直接寻找节点;然后从节点开始,通过设定初始扫描方向数,可以首先扫描标记想要删除的... 毛刺的去除是模式识别中图像预处理的重要组成部分。针对毛刺的去除问题,提出一种基于方向链码去除毛刺的方法。首先利用节点和端点不同的八邻域特性,直接寻找节点;然后从节点开始,通过设定初始扫描方向数,可以首先扫描标记想要删除的毛刺或分支;再通过设定长度阈值,在方向链码标记跟踪图像的基础上,计算被跟踪分支的长度,并与设定的长度阈值比较;最终达到有效删除毛刺或不必要分支的目的。实验结果表明,所提方法在车牌识别和字符识别的图像预处理中,可以有效去除任意方向的毛刺,并保留图像的主体信息,对单像素骨架图像去除毛刺有一定的可行性。 展开更多
关键词 去除毛刺 模式识别 图像处理 方向链码 骨架跟踪
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一种运用势能理论的骨架特征提取方法 被引量:2
16
作者 陈雪松 王乘 +1 位作者 徐学军 谭庆芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第1期151-155,共5页
一种好的特征提取方法可以使模式识别和目标跟踪系统的性能得到较大的提高.二值图像势能理论和方法是一种利用像素所具有的势能来表现图像特征的新方法.运用图像势能的方法把目标图像骨架的特征提取出来在特征提取领域是一种创新.经仿... 一种好的特征提取方法可以使模式识别和目标跟踪系统的性能得到较大的提高.二值图像势能理论和方法是一种利用像素所具有的势能来表现图像特征的新方法.运用图像势能的方法把目标图像骨架的特征提取出来在特征提取领域是一种创新.经仿真实验,图像骨架的势能方法可以较好的表现出图像的特征,计算速度快,占用存储空间小,准确性高.骨架势能的方法可以应用到目标分类,目标识别,特征提取等多个领域. 展开更多
关键词 图像处理 骨架 势能 特征提取 目标识别
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基于微观骨架指标的水泥稳定碎石振动成型时间研究 被引量:11
17
作者 李智 刘健 +2 位作者 靖红晨 吴文亮 孙杨勇 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期553-558,共6页
基于电子计算机断层扫描(CT)技术和数字图像处理技术(DIP),对比了扫描横断面上具有1.0~2.5倍等效半径的骨架紧密影响域分布特征,提出了水泥稳定碎石(CCRM)扫描横纵断面骨架指标,并将不同室内成型方法、不同振动时间的水泥稳定碎石的最... 基于电子计算机断层扫描(CT)技术和数字图像处理技术(DIP),对比了扫描横断面上具有1.0~2.5倍等效半径的骨架紧密影响域分布特征,提出了水泥稳定碎石(CCRM)扫描横纵断面骨架指标,并将不同室内成型方法、不同振动时间的水泥稳定碎石的最大干密度、强度和骨架指标与室外芯样的相同指标进行对比.结果表明:具有2.0倍等效半径的粗颗粒影响域为构建骨架密实指标的覆盖质心域;可用骨架密实系数C和骨架稳定系数θ表征水泥稳定碎石骨架的密实性和稳定性;最大干密度、7d抗压强度、骨架指标C和θ均随振动时间的延长而增大,但增幅逐渐减小;静压成型方法不能与实际压实功相匹配,广东省高等级公路半刚性基层(常见级配和水泥掺量下)常见的施工工艺压实的路面基层与室内试验90s振动成型方式成型试件具有良好的匹配性.骨架指标θ和C与7d抗压强度之间有很强的相关性,说明水泥稳定碎石的微观骨架结构特性对其宏观力学性能具有显著的影响. 展开更多
关键词 水泥稳定碎石 计算机断层扫描数字图像处理 骨架指标 振动成型时间
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基于Delaunay三角网的骨架提取算法研究 被引量:8
18
作者 倪健 董强 《舰船科学技术》 北大核心 2006年第4期106-108,共3页
对目标图像提取其骨架,在目标检测、图像编码等计算机视觉、图像处理与模式识别领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于Delaunay三角网的骨架提取改进算法,给出了实验效果。
关键词 图像处理 DELAUNAY三角网 骨架
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混凝土路面裂缝的骨架提取算法 被引量:4
19
作者 安世全 徐梦茹 瞿中 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第10期3170-3175,共6页
针对已有细化算法获得的图像骨架通常存在的非单一像素宽度、毛刺、骨架主体信息缺失等问题,提出一种基于Zhang并行细化算法的目标骨架提取方法,获取单一像素宽度且无毛刺的裂缝骨架图像。对图像进行预处理,采用Zhang并行细化算法对图... 针对已有细化算法获得的图像骨架通常存在的非单一像素宽度、毛刺、骨架主体信息缺失等问题,提出一种基于Zhang并行细化算法的目标骨架提取方法,获取单一像素宽度且无毛刺的裂缝骨架图像。对图像进行预处理,采用Zhang并行细化算法对图像进行细化;提出结合模板思想对非单一像素宽度的像素点进行消除;采用改进的毛刺消除算法进行毛刺消除。实验结果表明,改进后算法能够精确有效实现单一像素宽度、无毛刺目标骨架的提取,最大程度上保持了目标骨架的主体信息。 展开更多
关键词 图像处理 裂缝分析 细化 毛刺去除 骨架提取
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基于权值的骨架修剪算法 被引量:3
20
作者 李小燕 程显毅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期3374-3376,共3页
针对传统骨架提取算法中出现影响骨架识别的毛刺问题,特别是其中对物体形状的描述会产生很大影响的绷带骨架,在骨架的权值的基础上提出了一种新的骨架修剪算法。算法的核心是通过距离变换获取骨架权值并在骨架修剪过程中把表征骨架重要... 针对传统骨架提取算法中出现影响骨架识别的毛刺问题,特别是其中对物体形状的描述会产生很大影响的绷带骨架,在骨架的权值的基础上提出了一种新的骨架修剪算法。算法的核心是通过距离变换获取骨架权值并在骨架修剪过程中把表征骨架重要性的权值作为骨架分支是否被去除的依据。实验结果表明,作为目标骨架表示和识别的预处理手段,基于权值的骨架修剪算法能使骨架更能准确的反应目标物体的稳定结构。 展开更多
关键词 图像处理 骨架 修剪 权值 距离变换
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