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基于变分Level Set方法的图像分割 被引量:3
1
作者 王文杰 封建湖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期68-70,共3页
文章主要利用levelset函数隐式地追踪图像的边界来实现图像分割。在该文中首先给出了一个变分问题以及相应的Euler-Lagrange方程,并且提出了一种求解该方程的数值算法,使得计算速度有了很大的提高。数值算例表明,该水平集算法具有数值... 文章主要利用levelset函数隐式地追踪图像的边界来实现图像分割。在该文中首先给出了一个变分问题以及相应的Euler-Lagrange方程,并且提出了一种求解该方程的数值算法,使得计算速度有了很大的提高。数值算例表明,该水平集算法具有数值稳定性,不会出现振荡现象,可以很好地处理拓扑结构的变化。 展开更多
关键词 图像处理 level set方法 level set函数 图像分割
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水平集方法在CT肝脏图像分割中的应用 被引量:10
2
作者 高琳 罗晓辉 何立新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第36期201-202,232,共3页
水平集方法在医学图像分割上有着广泛的应用。文章将水平集方法用于CT肝脏图像的分割,并针对CT图像的特点,提出了一种结合图像灰度和曲线曲率信息的速度函数,实验结果表明该方法是有效的。
关键词 图像分割 水平集 速度函数 ct图像分割
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基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割 被引量:8
3
作者 李阳 赵于前 +2 位作者 廖苗 廖胜辉 杨振 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期327-337,共11页
肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长... 肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长项、距离正则项和相邻切片肝脏分割结果构建水平集能量函数,实现CT序列肝脏自动分割.为避免分割误差累积,提出一种基于形状描述符和瓶颈率的肝脏边缘优化方法,在每张切片分割完毕后去除由于灰度重叠造成的过分割.通过对XHCSU14数据库和Sliver07数据库中腹部CT序列的肝脏分割实验,以及与其他肝脏分割算法的比较,表明了本文方法的有效性,且分割精度高,鲁棒性强. 展开更多
关键词 肝脏分割 水平集 形状描述符 腹部ct图像
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结合形状先验的水平集印刷电路板CT图像分割方法 被引量:5
4
作者 李中国 闫镔 +1 位作者 曾磊 陈健 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期598-606,共9页
用CT对印刷电路板(PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新方法.由于PCB中存在大量的金属元器件,在成像时产生较为严重的金属伪影,导致图像灰度不均匀问题较为严重.为此,提出一种结合形状先验的水平集PCB CT图像分割方法.首先根据PCB... 用CT对印刷电路板(PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新方法.由于PCB中存在大量的金属元器件,在成像时产生较为严重的金属伪影,导致图像灰度不均匀问题较为严重.为此,提出一种结合形状先验的水平集PCB CT图像分割方法.首先根据PCB CT图像中导线具有明显的方向特征对图像进行不同方向的Gabor滤波并对结果加权求和,获得边缘增强的滤波结果,并通过局部化方法对边缘增强的结果消除背景噪声,经过阈值化处理和形态学闭运算后获得图像形状先验;然后用形状概率表示方法来表示形状先验,并将其作为形状约束项,与CV模型能量项、局部能量一起构成能量函数;最后通过对能量函数最小化实现图像分割.实验结果表明,该方法对多目标及严重灰度不均匀的PCB CT图像具有较好的分割结果. 展开更多
关键词 PCBct图像 图像分割 形状先验 水平集方法 GABOR滤波
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石油岩芯CT图像裂缝分割算法研究 被引量:6
5
作者 邹永宁 杨瑞娜 +1 位作者 罗骁 王珏 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期161-166,共6页
针对裂缝区域分割的需求和石油岩芯CT图像的特点,改进了现有的水平集分割算法。首先对图像中值滤波去噪后运用C-V模型对图像进行初分割,把背景区域和岩芯区域准确分开,得到岩芯区域的轮廓;然后调整轮廓外区域的灰度值,使之等于岩芯区域... 针对裂缝区域分割的需求和石油岩芯CT图像的特点,改进了现有的水平集分割算法。首先对图像中值滤波去噪后运用C-V模型对图像进行初分割,把背景区域和岩芯区域准确分开,得到岩芯区域的轮廓;然后调整轮廓外区域的灰度值,使之等于岩芯区域平均灰度值,增强目标区域;最后再进行RSF模型细分割,得到最终分割结果。对于高斯噪声污染严重的岩芯图像,先采用了邻域加窗的非局部均值去噪方法,再用改进水平集算法分割,实验结果表明该分割方法是有效的。 展开更多
关键词 ct图像 裂缝分割 水平集 C-V模型 RSF模型
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模糊水平集心脏CT图像序列分割方法 被引量:5
6
作者 李振华 梅雪 +1 位作者 郭笑妍 黄嘉爽 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3030-3034,3045,共6页
为解决心脏CT图像序列传统分割方法人工交互复杂、效率低的问题,提出一种模糊水平集分割方法。只需选定单张心脏CT图像,利用改进后的模糊聚类算法获取感兴趣区域初始轮廓,将其结果用于引导C-V模型水平集进行心脏组织精准分割。为有效减... 为解决心脏CT图像序列传统分割方法人工交互复杂、效率低的问题,提出一种模糊水平集分割方法。只需选定单张心脏CT图像,利用改进后的模糊聚类算法获取感兴趣区域初始轮廓,将其结果用于引导C-V模型水平集进行心脏组织精准分割。为有效减少图像序列分割时间及人工交互,由单张图像分割结果作为其空间相邻图像水平集的初始轮廓,避免重复性聚类过程,循环迭代得到每张图像最终轮廓位置。实验结果表明,该算法能准确分割出心脏各组织边缘,时间代价小、人工交互简单,分割结果能为心脏三维重建提供准确的数据集。 展开更多
关键词 水平集方法 图像分割 模糊聚类 心脏图像序列 三维重建
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基于C-V模型的水平集方法在脑CT图像分割中的应用 被引量:2
7
作者 宁祎 杜宽森 闫铭 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第10期2710-2714,2725,共6页
阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上... 阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上,能够有效提高算法效率。 展开更多
关键词 C-V模型 多阈值单水平集 罚函数项 图像分割
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基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法 被引量:7
8
作者 陈英 王静 段喜龙 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期44-46,共3页
针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填... 针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填充技术以及部分手动的方式得到分割后肝脏区域的标的图像。基于峰值信噪比、交互信息和分割错误率对分割效果进行评价的实验结果表明:改进后的水平集方法不仅有效地提高了肝脏区域分割的准确率,也降低了算法的时间复杂度。 展开更多
关键词 肝脏ct图像 改进水平集 图像分割
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基于区域增长与统一化水平集的CT肝脏图像分割 被引量:10
9
作者 郑洲 张学昌 +1 位作者 郑四鸣 施岳定 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2382-2396,共15页
经过混合图像预处理(图像降噪、特定比例梯度滤波、非线性灰度转换和自定义二值转换)将CT图像转化为二值图像,提供良好的种子增长环境,克服传统区域增长中增长阈值设定与种子点位置选择的困难,避免过分割.区域增长只需设置少量种子点即... 经过混合图像预处理(图像降噪、特定比例梯度滤波、非线性灰度转换和自定义二值转换)将CT图像转化为二值图像,提供良好的种子增长环境,克服传统区域增长中增长阈值设定与种子点位置选择的困难,避免过分割.区域增长只需设置少量种子点即能大致提取完整肝脏区域.通过统一化水平集优化分割结果.该水平集由图像边缘信息与区域信息共同驱动,与单图像信息驱动的水平集相比,能适应更大的气球力与更多的迭代次数,抗边缘泄漏能力强.将该方法在SLIVER07和3Dircadb提供的共40个肝脏数据集上进行验证,结果表明:相比其他多种方法,该方法所需交互时间更少,分割准确度更高. 展开更多
关键词 区域增长 统一化水平集 ct图像 肝脏 图像分割
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基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法 被引量:125
10
作者 李俊 杨新 施鹏飞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1175-1183,共9页
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法... 该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速. 展开更多
关键词 MUMFORD-SHAH模型 图像分割 水平集方法 符号距离函数 图像处理 计算机视觉
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多速度函数水平集算法及在医学分割中的应用 被引量:14
11
作者 陈健 田捷 +1 位作者 薛健 戴亚康 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期842-849,共8页
以往的水平集算法都只有一个单一的速度函数,在零水平集的演化过程中,能量函数最小化是一个很复杂的过程,而单一的速度函数存在很多问题.在此基础上,根据不同分割区域属性的异同,提出了一种具有多个速度函数的多水平集分割算法:以不同... 以往的水平集算法都只有一个单一的速度函数,在零水平集的演化过程中,能量函数最小化是一个很复杂的过程,而单一的速度函数存在很多问题.在此基础上,根据不同分割区域属性的异同,提出了一种具有多个速度函数的多水平集分割算法:以不同的待分割区域构造多个不同的水平集函数,相应地构造多个不同的速度函数.多个零水平集同时演化,相互作用,以达到分割的目的.该方法不但提高了分割的精度,而且能够很好地解决单一速度函数水平集算法难以处理的边界缺口问题.将此算法应用于医学MRI和CT的图像分割,得到了很好的分割结果. 展开更多
关键词 水平集 图像分割 速度函数 能量函数 MRI(magnetic RESONANCE image)
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基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割 被引量:14
12
作者 蔡青 刘慧英 +1 位作者 周三平 孙景峰 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期24-31,共8页
针对仅采用局部或全局信息无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割模型。首先,利用图像局部信息和全局信息建立局部能量项和全局能量项,并且利用演化曲线轮廓内外小邻域的灰度均值... 针对仅采用局部或全局信息无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割模型。首先,利用图像局部信息和全局信息建立局部能量项和全局能量项,并且利用演化曲线轮廓内外小邻域的灰度均值差作为自变量,建立了权重函数模型,实现了局部能量项和全局能量项之间权重的自适应调整,提高了模型分割灰度不均匀图像的效率和准确性。其次,提出了一种新的能量惩罚项,避免了水平集函数的重新初始化,增强了数值计算的稳定性。最后,为验证模型的优越性,将模型与CV模型、LBF模型和LGIF模型进行了对比,并通过分割时间、迭代次数以及相似度等指标对分割结果进行了客观、定量分析。最终结果表明:该模型不但对初始轮廓具有较高鲁棒性,而且对灰度不均匀图像具有较高的分割准确性与分割效率。 展开更多
关键词 图像分割 灰度不均匀 水平集 权重函数 惩罚项
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结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割 被引量:20
13
作者 杨名宇 丁欢 +1 位作者 赵博 张文生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期413-418,共6页
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与... 灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快. 展开更多
关键词 图像分割 灰度异质 Chan—Vese模型 水平集 邻域加权函数
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基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法 被引量:18
14
作者 贾同 魏颖 吴成东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2296-2301,共6页
肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然... 肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然后,通过目标边缘能量的计算使曲面沿着图像梯度方向的二阶导数进行演化,以使其精确收敛到目标边缘;最后,根据上述步骤,建立三维血管分割形变模型。通过多组CT图像的实验表明,该方法快速、准确,对背景噪声具有较好的适应性。 展开更多
关键词 肺血管分割 形变模型 水平集 边缘检测 ct图像
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Fisher准则和正则化水平集方法分割噪声图像 被引量:15
15
作者 文乔农 万遂人 徐双 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1339-1347,共9页
随着活动轮廓模型的不断成熟和发展,模型的抗噪能力又成为重要的研究课题.为了精确地分割图像的同时去除图像的噪声,针对噪声图像用非负稳健函数作为边缘保持函数,从而保证图像在去噪的过程中边缘和纹理信息不被模糊.首先创造性地将分... 随着活动轮廓模型的不断成熟和发展,模型的抗噪能力又成为重要的研究课题.为了精确地分割图像的同时去除图像的噪声,针对噪声图像用非负稳健函数作为边缘保持函数,从而保证图像在去噪的过程中边缘和纹理信息不被模糊.首先创造性地将分类器中的Fisher准则函数引入到图像分割中,从分类的角度对C-V模型给出了Fisher解释.把Fisher准则作为分割的标准来建立一个基于区域和边缘相结合的同时完成去噪和分割变分水平集分割模型.其次详细讨论了该模型的数值求解方法.最后实验验证了用Fisher值来衡量分割标准的理论的正确性和可靠性以及模型中正则项约束在去噪过程中的边缘保持功能.通过3组实验检验了提出的模型对噪声图像的去噪和分割比聚类算法、松弛迭代算法、Mean Shift算法有更好的效果. 展开更多
关键词 FISHER准则 稳健函数 变分水平集 图像分割 去噪
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联合自然梯度和AdamW算法的RSF图像分割模型 被引量:13
16
作者 蔡玉芳 王涵 +1 位作者 李琦 王小军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期261-270,共10页
关键零件内部复杂结构的精密测量是高端制造领域攻克的难题。当采用工业CT技术实现对象内部结构精密测量时,面临目标图像灰度不均匀性、边缘模糊、伪影等问题。有鉴于此,本文研究了局部能量最小化模型(RSF)的图像分割方法,引入自然梯度... 关键零件内部复杂结构的精密测量是高端制造领域攻克的难题。当采用工业CT技术实现对象内部结构精密测量时,面临目标图像灰度不均匀性、边缘模糊、伪影等问题。有鉴于此,本文研究了局部能量最小化模型(RSF)的图像分割方法,引入自然梯度和AdamW算法分别提高了RSF模型的收敛速度和参数自适应性。首先,在统计流形上计算自然梯度,提高梯度下降效率和RSF模型收敛速度;其次,采用AdamW算法实现RSF模型的高斯核函数尺度大小自适应控制。与经典RSF模型相比,改进后的RSF模型迭代次数减少了1353次,迭代次数降低约76.79%,迭代时间减少约43.61%,测针球面半径和航空燃油喷嘴圆柱直径测量误差均较小,既保持了原模型亚像素分割精度,又大幅提高了模型收敛速度和鲁棒性。 展开更多
关键词 主动轮廓模型 水平集 自然梯度 AdamW算法 高斯核函数 参数自适应 图像分割
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改进的C-V水平集模型图像分割算法 被引量:17
17
作者 徐玲凌 肖进胜 +1 位作者 易本顺 娄利军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期209-210,213,共3页
复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速... 复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速有效地实现图像轮廓分割。 展开更多
关键词 图像分割 Chan-Vese水平集模型 符号距离函数
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结合KL散度和RSF模型的主动轮廓图像分割方法 被引量:5
18
作者 刘琳 程丹松 +3 位作者 何仕文 石大明 吴锐 王君 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期23-31,共9页
针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler(KL)散度信息加入到RSF(region-scalable fitting)模型中,在新模型的能量项中通过RSF能量项计... 针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler(KL)散度信息加入到RSF(region-scalable fitting)模型中,在新模型的能量项中通过RSF能量项计算区域内某点和该区域"中心"之间的拟合距离来表示目标区域的相似性,同时通过最大化KL能量项使模型能更容易分离图像中的不同灰度区域,进而使图像分割的计算时间显著降低.该模型可以很好地处理图像的模糊边界和图像噪声等问题,并适用于合成图像和实际图像的分割.通过实验结果的对比可以看出,本模型在保证分割精度的前提下,加快了边缘的收敛速度,提高了图像分割的效率. 展开更多
关键词 RSF模型 能量函数 图像分割 KL散度 水平集
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基于变分水平集的图像分割模型 被引量:9
19
作者 唐利明 黄大荣 李可人 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期704-712,共9页
基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间和方式的难题。Li模型通过在能量泛函中引入一个内部约束能量,去除了水平集函数在演化过程中需重新初始... 基于传统的变分水平集方法的图像分割,水平集函数必须周期性地重新初始化使之保持为符号距离函数,这存在如何选择重新初始化的时间和方式的难题。Li模型通过在能量泛函中引入一个内部约束能量,去除了水平集函数在演化过程中需重新初始化的难题。通过对Li模型的分析,提出了一个新的变分水平集的分割模型。该模型通过在能量泛函中加入一个较简单的内部约束能量,同样可以实现水平集演化过程中的无需重新初始化。并且通过对边缘停止函数的重新定义,引入了新的外部能量,使得本文模型对噪声图像的分割更具鲁棒性。实验表明无论是在收敛速度上,还是在对噪声图像的分割质量上,本文模型和Li模型相比都具有一定的优势。 展开更多
关键词 变分水平集 符号距离函数 图像分割 边缘停止函数 重新初始化
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一种新的水平集停止项函数选取方法研究 被引量:7
20
作者 余瑞星 朱冰 吕梅柏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第22期6154-6157,共4页
现今的停止项采用的全局阈值法很难使经典水平集算法得到较准确的分割效果。为此,构建了一个新的停止项函数,该函数在梯度较小时为一个常数,超过某个阈值后为单调递减函数,直至到某个梯度时递减为零。这保证了采用该函数的水平集方法能... 现今的停止项采用的全局阈值法很难使经典水平集算法得到较准确的分割效果。为此,构建了一个新的停止项函数,该函数在梯度较小时为一个常数,超过某个阈值后为单调递减函数,直至到某个梯度时递减为零。这保证了采用该函数的水平集方法能够实现在同质区加速演化,在边缘区停止演化的目的。实验结果表明,采用新的停止项函数能够使水平集方法获得更好的分割结果。 展开更多
关键词 水平集 停止项函数 图像分割 局部阈值
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