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基于背景噪声层析成像反演上海及邻区S波速度结构
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作者 冯策 宋秀青 +1 位作者 王仁涛 刘昊岚 《地震地质》 CSCD 北大核心 2024年第6期1374-1390,共17页
文中收集了上海及邻区58个宽频带流动地震台阵1a的连续背景噪声垂向数据,基于背景噪声互相关技术结合快速行进FMM成像方法,获得了上海及邻区5~30s周期范围内地壳及上地幔顶部的面波相速度结构。最后利用最小二乘线性迭代方法,反演得到... 文中收集了上海及邻区58个宽频带流动地震台阵1a的连续背景噪声垂向数据,基于背景噪声互相关技术结合快速行进FMM成像方法,获得了上海及邻区5~30s周期范围内地壳及上地幔顶部的面波相速度结构。最后利用最小二乘线性迭代方法,反演得到了研究区下方5~30km深度的三维S波速度结构。结果显示:上海及邻区的S波速度结构呈现出一定的横向和纵向非均匀性特点。在5~10km深度的浅层及上地壳,速度异常值的分布与域内地形地貌及大型断裂的展布存在一定相关性,低速异常分布受湖-苏断裂的影响较大。在15~20km深度的中下地壳,速度异常以枫泾-川沙断裂为界,由苏北至杭州湾速度逐渐升高,上海地区沿枫泾-川沙断裂表现出明显的构造抬升形态。在25~30km深度范围内,速度异常分布反映下地壳及上地幔顶部呈现西深东浅的埋深状态。综合AA′、BB′、CC′3条纵剖面的结果,可得到以下结论:1)上海及邻区地下结构变化平缓,地壳整体西厚东薄,起伏呈西低东高、中间隆起的形态;2)速度异常及地震活动性与断裂带关系密切,低速异常与大型断裂伴生出现。地震分布具有依附低速体及在断裂带附近、沿速度分界线排列的特点。结合相关结果分析认为,域内以浅源地震为主可能是被断裂切割较破碎的中上地壳与稳定的下地壳之间的应力不均衡所致;3)常熟地区5~25km深度内的低速异常一直存在,推测常熟一带存在热物质上涌现象。 展开更多
关键词 背景噪声成像 互相关 上海及邻区 S波速度结构
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基于区域特征与灰度交叉相关的序列图像拼接 被引量:14
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作者 冷晓艳 薛模根 +1 位作者 韩裕生 李从利 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期602-605,共4页
针对具有平移、旋转、缩放变换的序列图像连续拼接,提出一种将基于区域特征的配准算法和基于灰度交叉相关的配准算法相结合的拼接算法。该算法用迭代阈值分割算法提取区域,利用区域特征进行配准,建立初始的同名区域对;然后以同名区域对... 针对具有平移、旋转、缩放变换的序列图像连续拼接,提出一种将基于区域特征的配准算法和基于灰度交叉相关的配准算法相结合的拼接算法。该算法用迭代阈值分割算法提取区域,利用区域特征进行配准,建立初始的同名区域对;然后以同名区域对的质心点作为特征点,基于图像的灰度信息,选择交叉相关准则作为度量;最后得到图像间的精确变换关系,实现序列图像的拼接。实验结果表明,算法配准率高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 图像拼接 图像配准 区域特征 交叉相关 序列图像
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基于区域分块与尺度不变特征变换的图像拼接算法 被引量:66
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作者 李玉峰 李广泽 +1 位作者 谷绍湖 龙科慧 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1197-1205,共9页
针对图像匹配算法计算量大,实时性差的问题,提出了一种基于区域分块与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的图像拼接算法。该算法利用图像能量的归一化互相关系数快速分割出匹配图像与待匹配图像间的相似区域,利用SIFT算法在重叠区域中搜索... 针对图像匹配算法计算量大,实时性差的问题,提出了一种基于区域分块与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的图像拼接算法。该算法利用图像能量的归一化互相关系数快速分割出匹配图像与待匹配图像间的相似区域,利用SIFT算法在重叠区域中搜索出能用于匹配的图像特征点并实现快速精确配准。然后,通过对图像进行了几何校正和图像融合来实现图像序列间的无缝拼接。实验结果表明,该算法减少了传统SIFT算法的大量无用搜索,改善了图像的几何失真,降低了算法复杂度,提高了图像匹配的速度,在保证90%以上的匹配准确率的基础上,计算时间较传统SIFT算法减少了近50%。提出的算法可准确、快速地实现有形变和尺度变换图像的无缝拼接。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT) 区域分块 图像匹配 图像拼接 归一化互相关
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基于二维对称Tsallis交叉熵的小目标图像阈值分割 被引量:17
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作者 吴一全 沈毅 +2 位作者 刚铁 吉玚 于素芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2161-2167,共7页
现有的阈值分割方法应用于目标与背景面积相差悬殊的小目标图像时,几乎都失效。为此,提出了基于对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的小目标图像阈值分割方法。对称Tsallis交叉熵准则能确保准确分割时目标和背景内部的灰度均匀,而背... 现有的阈值分割方法应用于目标与背景面积相差悬殊的小目标图像时,几乎都失效。为此,提出了基于对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的小目标图像阈值分割方法。对称Tsallis交叉熵准则能确保准确分割时目标和背景内部的灰度均匀,而背景与目标面积差可抑制均等分割的趋势,二者综合构成了更为合理的阈值选取准则函数。首先导出了一维阈值选取公式;然后经推广得到基于二维斜分对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的阈值选取公式,给出了其快速递推算法及相应的简化方法。大量实验结果表明:与目前性能较优越的二维斜分Otsu、最大熵、非对称交叉熵阈值分割方法相比,所提出的方法在小目标图像分割效果上具有极为明显的优势。 展开更多
关键词 图像阈值分割 红外小目标 焊缝缺陷 对称Tsallis交叉熵 背景与目标面积差 二维直方图斜分 快速递推算法
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一种基于简化PCNN的红外图像分割方法 被引量:9
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作者 陈兴杰 柴晓冬 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第1期74-77,共4页
提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、灰度范围较窄以及具有对比度反转现象等特征,从原始图像与分割图像的相似性出发,采用最大互相关匹配来确... 提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外图像分割新方法.针对红外航拍图像所具有的噪声大、灰度范围较窄以及具有对比度反转现象等特征,从原始图像与分割图像的相似性出发,采用最大互相关匹配来确定PCNN的最优参数,最终完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 红外图像分割 脉冲耦合神经网络 互相关匹配
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基于识别区域估计优化NCC-P算法的断路器储能弹簧形变特性研究 被引量:6
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作者 赵书涛 王科登 +2 位作者 闫筱 王二旭 郝家伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第24期7413-7420,共8页
储能弹簧作为断路器分合闸动力元件,其可靠性对断路器运动过程的驱动和控制至关重要。提出一种基于图像匹配跟踪技术的非接触式弹簧形变特征测试方法:由高速相机捕捉储能弹簧伸缩过程高速图像序列,以弹簧活动端首圈为形变检测匹配目标,... 储能弹簧作为断路器分合闸动力元件,其可靠性对断路器运动过程的驱动和控制至关重要。提出一种基于图像匹配跟踪技术的非接触式弹簧形变特征测试方法:由高速相机捕捉储能弹簧伸缩过程高速图像序列,以弹簧活动端首圈为形变检测匹配目标,采用归一化互相关图像金字塔匹配(normalized cross-correlation-pyramid,NCC-P)算法对目标进行逐帧搜索,并获得各关键帧目标的坐标以及弹簧形变相关特征参数。提出基于识别区域估计优化归一化互相关图像金字塔匹配(normalizedcrosscorrelation-pyramid-estimation,NCC-P-E)算法。根据前后帧位置关联预测后续帧目标位置,并根据该预测动态调整识别区,消除相似结构对匹配结果的干扰,提高匹配速度和准确率。通过实验验证可知,该方法可在断路器带电的情况下有效检测断路器弹簧释能过程中的伸缩形变特征。 展开更多
关键词 断路器 弹簧形变特征 识别区估计 图像金字塔 归一化互相关匹配算法
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一种判断交叉物体前后景的方法
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作者 贺赛先 吴婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期38-40,109,共4页
在计算机图像处理中,常常会出现两个物体在二维影像中有交叉的现象,当两个物体的灰度比较相似时,通常计算机很难辨别出交叉部分属于哪个物体,从而影响物体图像的分割。文章提出了一种通过检测交叉区域,再用模板相关的方法对交叉区域分... 在计算机图像处理中,常常会出现两个物体在二维影像中有交叉的现象,当两个物体的灰度比较相似时,通常计算机很难辨别出交叉部分属于哪个物体,从而影响物体图像的分割。文章提出了一种通过检测交叉区域,再用模板相关的方法对交叉区域分割的算法,较好地解决了灰度相近物体图像交叉区域分割问题。 展开更多
关键词 图像分割 相关性算法 交叉物体
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基于离散哈特莱变换的快速图像匹配方法研究
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作者 何德军 姜鹏 《现代防御技术》 北大核心 2016年第5期61-65,共5页
为解决传统图像匹配算法计算量大,运算速度慢,难以满足图像匹配实时性要求的不足,提出基于离散哈特莱变换(DHT)的快速图像匹配算法,通过采用二维实函数的离散哈特莱变换和互相关运算,减少数据运算量和存储量,达到保持图像匹配精度,缩短... 为解决传统图像匹配算法计算量大,运算速度慢,难以满足图像匹配实时性要求的不足,提出基于离散哈特莱变换(DHT)的快速图像匹配算法,通过采用二维实函数的离散哈特莱变换和互相关运算,减少数据运算量和存储量,达到保持图像匹配精度,缩短图像匹配时间,提高匹配效率的效果。实验结果表明,该算法图像匹配精度高,匹配速度快,实时性好,有效提高了图像匹配的时效性。 展开更多
关键词 离散哈特莱变换 图像匹配 互相关运算 实时性 傅里叶变换 匹配精度
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人脸图像风格迁移的改进算法 被引量:1
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作者 郭美钦 江健民 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期230-236,共7页
图像风格迁移是对给定的输入图像,采用计算机手段自动将任意其他图像的风格迁移到输入图像中,使两者风格完全相同,但保持原图像内容不变.本研究通过实验发现,当这种风格迁移用到人脸图像时,由于嘴唇、眼睛等部位对空间位置差异比较敏感... 图像风格迁移是对给定的输入图像,采用计算机手段自动将任意其他图像的风格迁移到输入图像中,使两者风格完全相同,但保持原图像内容不变.本研究通过实验发现,当这种风格迁移用到人脸图像时,由于嘴唇、眼睛等部位对空间位置差异比较敏感,容易导致风格迁移效果失真.基于DPST (deep photo style transfer)算法,提出对空间差异鲁棒的人脸图像风格迁移的改进算法,通过将输入图像和风格图像各部分语义的分割内容在深度卷积神经网络中特征图通道间的归一化互相关最大化,对风格图像进行对应的仿射变换,每个分割区域都以对应的空间变换后的样式图像作为样式参考,有效减轻了输入图像和风格图像各部分语义分割内容在空间上存在较大差异时产生的重影.选取空间差异较大的输入图像与风格图像,对新算法和原DPST算法以及其他基准算法进行对比实验,结果表明,当两张图像各语义分割内容在空间位置相差较大时,新算法仍能产生较好的效果,鲁棒性更佳. 展开更多
关键词 计算机图像处理 图像风格迁移 卷积神经网络 归一化互相关 仿射变换 语义分割 人脸图像
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