基于支持向量机的黄瓜叶部病害的识别研究 被引量：15

1

作者 张芳 王璐 +1 位作者 付立思 田有文 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期457-462,共6页

为了减少黄瓜叶部病害给农业生产者带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出一种基于支持向量机的复杂背景下的黄瓜叶部病害的识别方法。采用K-均值聚类算法和LOG算子等理论,并提出一种基于超像素(super pixel)和形状上下文(shape conte... 为了减少黄瓜叶部病害给农业生产者带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出一种基于支持向量机的复杂背景下的黄瓜叶部病害的识别方法。采用K-均值聚类算法和LOG算子等理论,并提出一种基于超像素(super pixel)和形状上下文(shape context)的复杂背景下的黄瓜叶片图像分割算法,将黄瓜病害叶片从复杂背景中成功地分离出来;采用分水岭等算法将病斑从黄瓜病害叶片中分割出来;再根据病斑的特点,分别为黄瓜白粉病和霜霉病提取了颜色、形状、纹理3个方面的比较典型的特征参数;分别建立了黄瓜叶片白粉病检测器和黄瓜叶片霜霉病检测器,将黄瓜叶片病害检测器分为2部分,第1部分为病斑检测器,第2部分是根据病斑检测器的结果来进一步判断叶片是否患有某种病害。试验结果表明:对于黄瓜白粉病的识别,采用基于径向基核函数的SVM病斑检测器的结果进行黄瓜叶片白粉病检测的识别率较高(98.33%),说明采用径向基核函数的方法更适合于白粉病病斑检测器的设计;对于黄瓜霜霉病的识别,采用基于线性核函数的SVM病斑检测器的结果进行黄瓜叶片霜霉病检测的识别率较高(95%),说明采用线性核函数的方法更适合于霜霉病病斑检测器的设计。以上提出的基于支持向量机的方法能有效地进行黄瓜白粉病和霜霉病的识别。 展开更多

关键词 黄瓜叶部病害 支持向量机 图像分割 特征提取 病害 识别

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基于十字链表的图像符号表达方法 被引量：2

2

作者 李从利 袁广林 +1 位作者 姚翎 薛模根 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第24期62-64,共3页

图像符号的表达与描述是图像进行分析与理解的关键环节。基于十字链表,提出了一种图像符号表达新方法,统一了区域和边界的表达与描述。该方法为图像分析和理解提供简洁紧凑的数据结构。

关键词 图像分割 十字链表 特征量

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SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究 被引量：11

3

作者 张伐伐 李卫忠 +1 位作者 卢柳叶 康乐 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第6期143-147,共5页

【目的】探讨高分辨率遥感影像土地利用信息提取方法的优劣,为研究土地利用/覆盖动态变化提供参考。【方法】以结合纹理特征的支持向量机(Support vector machine,SVM)分类和多尺度分割的面向对象分类为主要技术,对陕西佛坪长角坝乡遥... 【目的】探讨高分辨率遥感影像土地利用信息提取方法的优劣,为研究土地利用/覆盖动态变化提供参考。【方法】以结合纹理特征的支持向量机(Support vector machine,SVM)分类和多尺度分割的面向对象分类为主要技术,对陕西佛坪长角坝乡遥感影像的土地利用信息进行提取,并将分类结果与基于传统像元的最大似然法分类结果进行比较分析。【结果】面向对象分类法的总精度达到90.67%,较结合纹理特征的SVM法提高了8.34%,而与最大似然分类法相比提高了近20.32%,克服了其他分类方法存在的同谱异物现象及分类结果中地物破碎等缺点,取得了较好的分类结果。【结论】利用面向对象分类法不仅达到了提取土地利用信息的目的,而且精度高、速度快。 展开更多

关键词 遥感影像 土地利用信息 支持向量机 纹理特征 多尺度分割 精度评价

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赤潮藻类流式图像自动分析算法的研究 被引量：5

4

作者 谢杰镇 骆庭伟 +3 位作者 戴君伟 王迪 高艳 冉升 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期293-296,共4页

赤潮是常见海洋自然灾害之一。为了早期预测和预报赤潮的发生,开发了基于流式图像的赤潮监测仪器,它将流式细胞、显微成像以及图像处理技术结合起来,采用基于背景差的方法快速准确地分割出藻类图像;为了克服藻类细胞处于不同生长周期和... 赤潮是常见海洋自然灾害之一。为了早期预测和预报赤潮的发生,开发了基于流式图像的赤潮监测仪器,它将流式细胞、显微成像以及图像处理技术结合起来,采用基于背景差的方法快速准确地分割出藻类图像;为了克服藻类细胞处于不同生长周期和环境带来的形态和个体差异的影响,提取具有平移、旋转和尺度不变性的几何形状特征与基于灰度共生矩阵的纹理特征,采用一对一的多分类支持向量机进行分类识别。实验结果表明,该算法实现对了海洋原甲藻、红色裸甲藻、拟菱形藻和中肋骨条藻的自动分类,平均识别准确率高达94.37%。 展开更多

关键词 赤潮 图像分割 特征提取 藻类识别 支持向量机

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基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法 被引量：20

5

作者 陈英 杨丰玉 符祥 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期60-63,共4页

图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练... 图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 支持向量机 灰度共生矩阵 纹理特征提取 图像分割

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一种基于网络矢量图形SVG仿真展示光栅图像的有效方法 被引量：2

6

作者 袁家政 须德 +1 位作者 王育坚 鲍泓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期188-193,共6页

提出了一种基于网络矢量图形SVG展示光栅图像的方法(简称为SRRI).首先研究了光栅图像和SVG图形的结构组成,同时依据局部特征(灰度、颜色或者梯度等)相似性将图像分割成若干个互不相交的区域;然后提取每个区域的边缘,并对边缘进行合并、... 提出了一种基于网络矢量图形SVG展示光栅图像的方法(简称为SRRI).首先研究了光栅图像和SVG图形的结构组成,同时依据局部特征(灰度、颜色或者梯度等)相似性将图像分割成若干个互不相交的区域;然后提取每个区域的边缘,并对边缘进行合并、压缩;最后使用SVG代码描述分割后的区域边缘形状和颜色特征,并依据区域同质特征将SVG代码进行合并和压缩.通过数字文物图像集和标准图像数据集进行实验,表明SRRI方法对于粗纹理图像和相似图案较多的文物数字图像,其存储容量小,展示效果好. 展开更多

关键词 可伸缩矢量图形 光栅图像 SVG仿真展示 图像区域分割

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基于神经网络的回转窑火焰图像分割 被引量：16

7

作者 李树涛 王耀南 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期10-12,16,共4页

回转窑火焰图像的正确分割对于提取回转窑工况参数具有重要的意义。本文研究了多层感知器、径向基函数网络、学习向量量化网络和自组织特征映射网络等四种神经网络在回转窑火焰图像分割中的应用。选取火焰图像的归一化色彩值作为训练样... 回转窑火焰图像的正确分割对于提取回转窑工况参数具有重要的意义。本文研究了多层感知器、径向基函数网络、学习向量量化网络和自组织特征映射网络等四种神经网络在回转窑火焰图像分割中的应用。选取火焰图像的归一化色彩值作为训练样本 ,分别采用有导师学习和无导师学习两种方法进行训练。对实测图像进行分割的结果表明 。 展开更多

关键词 图像分割 神经网络 多层感知器 径向基函数 学习向量量化 自组织特征映射 回转窑

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基于速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法 被引量：5

8

作者 李冬霞 曾禹村 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第3期347-351,共5页

研究基于速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法 .根据目标图像像素移动的一致性 ,在序列图像中利用块匹配法进行帧间图像配准 ,得到目标图像块的速度估计 ,将具有相同速度矢量的目标图像块聚类 ,即可分割出运动目标 .仿真实验结果表... 研究基于速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法 .根据目标图像像素移动的一致性 ,在序列图像中利用块匹配法进行帧间图像配准 ,得到目标图像块的速度估计 ,将具有相同速度矢量的目标图像块聚类 ,即可分割出运动目标 .仿真实验结果表明 ,该方法能有效地对复杂背景下的运动目标图像进行分割 ,并具有较好的抗噪能力 . 展开更多

关键词 运动目标检测 图像分割 块匹配 速度特征矢量

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基于支持向量机的连续超声图像集分割算法 被引量：3

9

作者 刘俊 李鹏飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期2089-2094,2113,共7页

针对传统的支持向量机(SVM)模型对连续超声图像集进行分割时需要为图像集中每张图片提取样本点来建立分割模型的问题,提出了一个对整个连续超声图像集的统一的SVM分割模型。首先,从图像的灰度直方图中提取灰度特征作为表征图像集中图像... 针对传统的支持向量机(SVM)模型对连续超声图像集进行分割时需要为图像集中每张图片提取样本点来建立分割模型的问题,提出了一个对整个连续超声图像集的统一的SVM分割模型。首先,从图像的灰度直方图中提取灰度特征作为表征图像集中图像连续性的特征;其次,从图像集中选取部分图像作为样本,并从中提取像素点的灰度特征;最后,将各像素点的灰度特征与各像素点所在图像中表征图像集连续性的特征相结合,用SVM的方法训练出分割模型对整个图像集进行分割。实验结果表明,与传统SVM分割方法相比,新模型在面对大量的有连续变化的图像集的分割问题上,大幅地减少了人工选取样本点的工作量,并且在分割的准确率上也有保证。 展开更多

关键词 支持向量机 图像分割 图像集分割 机器学习 特征提取

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基于混合特征与最小二乘支持向量机的山核桃鲜果识别 被引量：3

10

作者 章云 周竹 周素茵 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期137-143,共7页

针对颜色和背景相似的山核桃鲜果不易分离的问题,研究了自然环境下成熟山核桃鲜果的机器视觉识别方法。该算法以2×2像素的正方形区域作为分割单位,选择颜色比值B/R、R/G作为颜色特征,选择了基于灰度直方图的特征描述参数如均值、... 针对颜色和背景相似的山核桃鲜果不易分离的问题,研究了自然环境下成熟山核桃鲜果的机器视觉识别方法。该算法以2×2像素的正方形区域作为分割单位,选择颜色比值B/R、R/G作为颜色特征,选择了基于灰度直方图的特征描述参数如均值、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性和熵,以及基于灰度共生矩阵的特征描述参数角二阶矩、对比度和熵作为纹理特征,共同构成特征向量,采用LS-SVM算法建立了识别模型,并利用该模型对80幅顺光图像和50幅逆光图像进行测试。试验结果表明:该方法在顺光、逆光下的山核桃鲜果有效识别率分别为92.48%、88.15%,可为山核桃采摘机器人的研发提供技术参数。 展开更多

关键词 机器视觉 山核桃鲜果 图像分割 纹理特征 支持向量机

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基于稳健特征统计的医学影像分割算法 被引量：1

11

作者 刘玲玲 康晓东 +1 位作者 王昊 耿佳佳 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期257-260,共4页

提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,使得分割的边缘更光滑,且对噪声不敏感,对边缘进行轮廓演变,基于稀疏场方法完成曲线演化,找到理想边界。实验结果... 提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,使得分割的边缘更光滑,且对噪声不敏感,对边缘进行轮廓演变,基于稀疏场方法完成曲线演化,找到理想边界。实验结果表明,在MR腹部肝脏分割中,该算法5种评价指标的最终得分为73分,高于区域增长算法和快速水平集算法,肝脏分割时间为123 s,能较好地分割MR和CT图像中的器官和肿瘤。 展开更多

关键词 图像分割 稳健特征统计 特征向量 稀疏场方法 水平集 曲线演化

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结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测 被引量：2

12

作者 郭雷 姚西文 +2 位作者 韩军伟 程塨 钱晓亮 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期98-101,共4页

提出一种结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测方法,首先根据改进的直线段检测算法对滑动窗口进行目标存在初步判断,只对可能含有目标的窗口按照空间金字塔表示方法提取该窗口中每一图像子块的稀疏编码,利用基于视觉显著性的... 提出一种结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测方法,首先根据改进的直线段检测算法对滑动窗口进行目标存在初步判断,只对可能含有目标的窗口按照空间金字塔表示方法提取该窗口中每一图像子块的稀疏编码,利用基于视觉显著性的特征抽取策略形成表征滑动窗口的全局特征向量,然后对该特征向量进行分类判别,得到滑动窗口含有目标的置信值,最后采用非极大值抑制完成机场检测。实验结果表明,该机场检测方法相比其他方法检测效率显著提高,并且具有识别率高、虚警率低的特点。 展开更多

关键词 机场检测 金字塔特征 视觉显著 稀疏编码 滑动窗口 直线段检测器

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利用统计概率的活动轮廓模型分割图像 被引量：2

13

作者 陈启东 程宜康 石澄贤 《中国农机化学报》 北大核心 2014年第1期112-116,128,共6页

活动轮廓模型分割图像依赖于图像目标区域和背景区域灰度的可分性,当图像结构复杂时分割结果往往不理想。可以利用图像变换得到图像特征向量,再研究图像特征向量和图像目标区域的隶属关系。把图像特征向量通过概率密度形成外力场集成到... 活动轮廓模型分割图像依赖于图像目标区域和背景区域灰度的可分性,当图像结构复杂时分割结果往往不理想。可以利用图像变换得到图像特征向量,再研究图像特征向量和图像目标区域的隶属关系。把图像特征向量通过概率密度形成外力场集成到活动轮廓模型。这种改进的活动轮廓模型在图像分割中可以包含较多的图像分割信息,较强的抗噪声干扰性能,能对多种类型图像进行分割,同时它是图像分割活动轮廓模型的推广。对弱边缘区域、纹理图像、遥感图像的分割实验说明改进的活动轮廓模型有良好的分割性能和效果。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓模型 特征向量 统计概率

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改进的图像分割遗传K-均值聚类算法 被引量：10

14

作者 周萍 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期75-78,共4页

针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体编码相关的隶属矩阵... 针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体编码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间。实验结果表明,改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的。 展开更多

关键词 图像分割 遗传K-均值聚类算法 特征向量 选择 变异

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SVMs在油气管道焊缝缺陷检测中的应用 被引量：1

15

作者 武晓朦 高炜欣 +1 位作者 袁磊 刘畅 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期97-101,12,共5页

提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊... 提出了基于支持向量机的焊管焊缝缺陷识别方法和步骤.对焊缝图像采用了图像增强、形态学处理、边缘检测等操作,解决焊缝图像在输入时受到外界干扰带来的图片噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等问题,便于对焊缝图像进行特征提取.结合焊缝缺陷样本多分类的特点,对焊缝图像进行分类时使用SVM"一对一"聚类结构并对样本进行识别.实验结果表明,该模型具有识别精度高、速度快、容易实现等优点,适合对焊管焊缝缺陷的识别. 展开更多

关键词 油气管道 焊缝缺陷 缺陷检测 图像分割 特征提取 模式识别 支持向量机

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基于定量影像组学的肺肿瘤良恶性预测方法 被引量：14

16

作者 张利文 刘侠 +4 位作者 汪俊 董迪 宋江典 臧亚丽 田捷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2109-2114,共6页

肺癌是世界范围内致死率最高的癌症之一,肺肿瘤的良恶性诊断对于治疗方式选择意义重大.本文借助影像组学(Radiomics)方法利用LIDC(Lung imaging database consortium)肺癌公开数据库中619例病人的肺癌计算机断层(Computed tomography,CT... 肺癌是世界范围内致死率最高的癌症之一,肺肿瘤的良恶性诊断对于治疗方式选择意义重大.本文借助影像组学(Radiomics)方法利用LIDC(Lung imaging database consortium)肺癌公开数据库中619例病人的肺癌计算机断层(Computed tomography,CT)影像数据,分割出病变区域,并结合肿瘤医学特性和临床认知,提取反映肿瘤形状大小、强度和纹理特性的60个定量影像特征,然后利用支持向量机(Support vector machine,SVM)构建诊断肺肿瘤良恶性的预测模型,筛选出对诊断肺肿瘤良恶性有价值的20个影像组学特征.为肺肿瘤良恶性预测提供了一种非入侵的检测手段.随着CT影像在肺癌临床诊断中的广泛使用,应用样本量的不断增加,本文方法有望成为一种辅助诊断工具,有效提高临床肺肿瘤良恶性诊断准确率. 展开更多

关键词 影像组学 肺癌 图像分割 特征提取 支持向量机

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利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统 被引量：3

17

作者 李晨 姚玮 +6 位作者 韩忠伟 高一鸿 Florian Schmidt 蒋涛 丁惠君 王振宇 申旻旻 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3336-3340,共5页

为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变... 为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征,然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类,再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强,随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络,最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示,对于两个叶片数据库,分别达到了80%的分类准确率水平,与国际同类研究水平相当;对于无线传感器网络,移动终端用户可在9 s内从服务器得到叶片分类的反馈结果;移动客户端实现了安卓操作系统上的应用程序。综上所述,研究已经取得了显著的阶段性成果,并将在下一阶段的工作中引入更加新颖高效的方法来进一步提高叶片分类准确率。 展开更多

关键词 基于内容的图像分析 叶片分类 图像分割 特征提取 支持向量机 特征融合 无线传感器网络

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基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究 被引量：7

18

作者 邱东岳 吉喆 +2 位作者 朱腾飞 米尚言 祝海江 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期712-715,共4页

针对超声图像对比度小导致的影像上相邻灰度差别很小,人眼有时难于区分的问题,提出了一种基于方差和显著性特征的超声图像分割方法。首先提取图像中已知样本像素点的方差和显著性特征;然后利用支持向量机根据提取的样本像素点方差和显... 针对超声图像对比度小导致的影像上相邻灰度差别很小,人眼有时难于区分的问题,提出了一种基于方差和显著性特征的超声图像分割方法。首先提取图像中已知样本像素点的方差和显著性特征;然后利用支持向量机根据提取的样本像素点方差和显著性特征进行样本训练,得到分类模型;最后根据训练模型对整幅图像上的像素点进行分类,实现图像的有效分割。实验结果表明该方法针对超声图像的分割是有效的。 展开更多

关键词 计量学 超声图像 图像分割 方差和显著性特征 支持向量机

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基于支持向量机的版面分割问题研究 被引量：2

19

作者 逯瑜娇 方建军 +1 位作者 张姗 刘彩霞 《现代电子技术》 北大核心 2020年第2期149-153,共5页

版面分割是版面分析的重要组成部分,实现复杂版面的快速、有效分割是目前亟待解决的问题。针对复杂版面分割问题,文中将相位一致性统计特征和改进灰度共生矩阵的纹理特征相结合,得到一种新的组合特征向量。将该组合特征向量作为训练样本... 版面分割是版面分析的重要组成部分,实现复杂版面的快速、有效分割是目前亟待解决的问题。针对复杂版面分割问题,文中将相位一致性统计特征和改进灰度共生矩阵的纹理特征相结合,得到一种新的组合特征向量。将该组合特征向量作为训练样本,最终得到基于支持向量机的复杂图像分割算法。实验结果表明,与其他方法相比,基于支持向量机的方法在版面分割任务中表现出了较好的召回率与准确率,能有效区分复杂图像中的各类不同区域,该方法为如何提高复杂版面的分割准确率提供了理论参考。 展开更多

关键词 版面分割 支持向量机 特征向量 图像分割算法 图像识别 对比验证

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基于融合相位特征的视网膜血管分割算法 被引量：7

20

作者 李媛媛 蔡轶珩 高旭蓉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期2083-2088,共6页

针对相位一致性特征对血管中心检测不足问题,提出基于融合相位特征的眼底视网膜血管分割算法。首先,预处理原始的视网膜图像;然后,对图像中每个像素构造4D的特征向量(包括Hessian矩阵、Gabor变换、条带选择组合位移滤波响应(B-COSFIRE)... 针对相位一致性特征对血管中心检测不足问题,提出基于融合相位特征的眼底视网膜血管分割算法。首先,预处理原始的视网膜图像;然后,对图像中每个像素构造4D的特征向量(包括Hessian矩阵、Gabor变换、条带选择组合位移滤波响应(B-COSFIRE)滤波、相位特征);最后,采用支持向量机(SVM)进行像素分类,实现眼底视网膜血管的分割。其中,相位特征是将分别提取的相位一致性特征与Hessian矩阵特征进行小波融合后得到的一种新的融合相位特征。该特征既保留了相位一致性特征良好的血管边缘信息,又克服了相位一致性特征对血管中心检测的不足。在用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)数据库上测得基于融合相位特征的视网膜血管分割算法的平均准确率(Acc)为0.957 4,平均受试者工作曲线面积(AUC)为0.970 2;且在单一特征进行像素分类提取血管的实验中,与使用相位一致性特征相比,使用融合相位特征进行像素分类提取血管的Acc由0.9191提高到0.9478,AUC由0.935 9提高到0.957 8。实验结果表明,融合相位特征比相位一致性特征更适用于基于像素分类的眼底视网膜血管分割算法。 展开更多

关键词 视网膜 血管分割 特征提取 支持向量机 小波图像融合

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