基于改进OTSU法的运动目标检测与跟踪 被引量：4

1

作者 马维元 丁金铸 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第S2期73-77,共5页

运动目标的检测与跟踪是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,在帧间差分基础上采用改进的最大类间方差法——基于灰度拉伸的最大类间方差对图像进行了阈值分割,并... 运动目标的检测与跟踪是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,在帧间差分基础上采用改进的最大类间方差法——基于灰度拉伸的最大类间方差对图像进行了阈值分割,并采用形态学滤波消除噪声,然后使用投影法快速定位目标,实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出视频图像中的运动目标,满足检测跟踪的基本要求。 展开更多

关键词 图像分割 阈值 最大类间方差 数学形态学

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一种基于局部最小代价分水岭变换的图像分割新方法 被引量：14

2

作者 周军妮 曹剑中 +4 位作者 刘波 田雁 杨小军 李变侠 杜云飞 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期142-145,共4页

利用数学形态学的基本理论 ,提出了一种基于局部最小代价分水岭算法的图像分割新方法 该方法应用数学形态学的腐蚀、膨胀及坎尼 (canny)算子将图像中包含外边沿的部分分割出来 ;对该局部区域进行最小代价的分水岭变换 ;提出了解决过度... 利用数学形态学的基本理论 ,提出了一种基于局部最小代价分水岭算法的图像分割新方法 该方法应用数学形态学的腐蚀、膨胀及坎尼 (canny)算子将图像中包含外边沿的部分分割出来 ;对该局部区域进行最小代价的分水岭变换 ;提出了解决过度分割问题的一些准则 实验结果表明 ,该方法不但节省运行时间 ,而且其能够提取出目标的完整精确的外轮廓边沿 。 展开更多

关键词 分水岭变换 最小代价 图像分割 数学形态学 分水岭算法 运行时间 节省 局部 取出 新方法

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基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究 被引量：26

3

作者 殷苏民 朱锦萍 +2 位作者 王祖声 江煜 陆文俊 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第7期60-64,共5页

为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的... 为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法。然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,提出的方法可以实现快速、准确地分割。 展开更多

关键词 图像分割 顶帽变换 数学形态学 最大类间方差法(otsu)

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煤泥浮选泡沫图像分割与特征提取 被引量：30

4

作者 林小竹 谷莹莹 赵国庆 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期304-308,共5页

针对在煤泥浮选泡沫图像中的煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了经典分水岭算法不能处理的过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥... 针对在煤泥浮选泡沫图像中的煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了经典分水岭算法不能处理的过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割.然后计算出各个煤泥气泡的横截面积、周长、形状等物理特征参数,这些参数是实现自动控制浮选过程的重要依据. 展开更多

关键词 浮选泡沫 图像分割 数学形态学 分水岭变换

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基于迭代腐蚀的粘连细胞图像分割研究 被引量：20

5

作者 王鑫 胡洋洋 杨慧中 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期285-289,共5页

为对显微粘连细胞图像进行分割,该文提出1种基于数学形态学运算的迭代腐蚀方法。对二值化细胞图像进行迭代腐蚀得到细胞种子点图像,通过分水岭分割提取细胞分割边界,形成最终的分割图像。在每一次腐蚀后得到的图像中保存细胞种子点,在... 为对显微粘连细胞图像进行分割,该文提出1种基于数学形态学运算的迭代腐蚀方法。对二值化细胞图像进行迭代腐蚀得到细胞种子点图像,通过分水岭分割提取细胞分割边界,形成最终的分割图像。在每一次腐蚀后得到的图像中保存细胞种子点,在整个迭代腐蚀过程中避免细胞种子点被误删,为后续使用分水岭分割进行图像分割提供了可靠的先验信息。实验表明,该算法能较好地解决距离变换方法中的过分割问题并改善极限腐蚀方法中的欠分割问题。 展开更多

关键词 迭代腐蚀 粘连细胞 图像分割 显微细胞图像 数学形态学运算 分水岭分割 细胞种子点 距离变换方法 极限腐蚀方法

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一种改进的CT胸部图像肺组织分割方法 被引量：4

6

作者 孟琭 赵大哲 +1 位作者 贾同 赵宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期187-190,共4页

为了对病变肺部图像进行准确分割,对通常的肺组织分割算法进行了分析和改进,将小波变换与数学形态学引入肺分割算法.通过小波变换对图像进行分解,再运用数学形态学对分解后的各个分量执行不同的修补方法:对低频分量作形态学闭运算,对高... 为了对病变肺部图像进行准确分割,对通常的肺组织分割算法进行了分析和改进,将小波变换与数学形态学引入肺分割算法.通过小波变换对图像进行分解,再运用数学形态学对分解后的各个分量执行不同的修补方法:对低频分量作形态学闭运算,对高频分量作形态学开运算;从而在适当的尺度修正图像的基本特征而不影响细节特征,在重构之后获得理想的肺区域.利用改进后的算法,对医院的36组临床HRCT数据进行分割,并与手工分割结果和通常算法的分割结果进行了比较.结果表明,该方法分割结果准确,能有效提高肺组织分割的平均敏感性. 展开更多

关键词 CT图像 计算机辅助诊断 肺分割 小波变换 数学形态学

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基于数学形态学的树木图像分割方法 被引量：11

7

作者 阚江明 李文彬 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期132-136,共5页

该文针对智能整枝机视觉系统的需要提出一种以数学形态学为主的图像分割方法,解决了智能整枝机视觉系统中背景复杂下树木图像分割困难的问题.该方法分成5个步骤:①利用小波变换将图像进行压缩;②亮度矫正;③用分水岭算法对图像进行分割... 该文针对智能整枝机视觉系统的需要提出一种以数学形态学为主的图像分割方法,解决了智能整枝机视觉系统中背景复杂下树木图像分割困难的问题.该方法分成5个步骤:①利用小波变换将图像进行压缩;②亮度矫正;③用分水岭算法对图像进行分割;④用区域合并法解决分水岭算法中的过度分割问题;⑤用中值滤波器滤除分割过程产生的孤立点.结果表明:该方法比Roberts算子、Sobel算子及Prewitt算子对树木图像的分割效果好,为立木整枝机视觉系统的深入研究打下了基础. 展开更多

关键词 小波变换 数学形态学 分水岭算法 图像分割 立木整枝机 区域合并

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基于HSI颜色空间的蔗糖结晶图像分割方法 被引量：13

8

作者 张振升 朱名日 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期190-193,共4页

针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点,采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,利用HSI颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,... 针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点,采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,利用HSI颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,孔洞填充,去除噪声颗粒,去除图像边界的非完整颗粒等方法进行后续处理,最终将结晶颗粒从复杂的图像信息中分割出来。实验证明该方法分割效果好,切实可行。 展开更多

关键词 蔗糖结晶 HSI颜色空间 改进的大津法 数学形态学 孔洞填充 噪声颗粒 图像分割

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基于小波变换和数学形态学的图像分割算法 被引量：5

9

作者 史健芳 张富军 郝宝峰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第5期490-493,共4页

传统的分水岭变换由于对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象,为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像分割算法。该方法首先利用小波变换去除红外图像的混合噪声,利用形态学开闭重建运算消除梯度图像中由... 传统的分水岭变换由于对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象,为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像分割算法。该方法首先利用小波变换去除红外图像的混合噪声,利用形态学开闭重建运算消除梯度图像中由于灰度非规则扰动和噪声引起的局部极值;最后通过采用基于前景和背景标记的分水岭分割算法进行分割。仿真实验表明,该算法可以实现更好的分割效果,不需要再进行后续的合并处理就能够得到较为理想的结果。 展开更多

关键词 图像分割 小波变换 数学形态学 分水岭

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图像分割技术在昆虫识别中的应用 被引量：6

10

作者 范一峰 王义平 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2011年第4期9-10,137,共3页

以浙江省66种重大检疫性害虫为研究对象,采用Otsu算法实现昆虫图像的分割,取得了较好的效果。首先对昆虫图像进行灰度化处理,加快分割速度,再对灰度图像进行中值滤波,去除大部分噪声,最后,用Otsu算法对灰度化和中值滤波后的昆虫图像进... 以浙江省66种重大检疫性害虫为研究对象,采用Otsu算法实现昆虫图像的分割,取得了较好的效果。首先对昆虫图像进行灰度化处理,加快分割速度,再对灰度图像进行中值滤波,去除大部分噪声,最后,用Otsu算法对灰度化和中值滤波后的昆虫图像进行分割。针对存在的不足,运用数学形态学方法进行修正。首先利用数学形态学中的膨胀和腐蚀运算对昆虫图像进行增强,然后运用Otsu算法对图像进行分割。实验结果表明,将Otsu算法与数学形态学方法结合起来能够有效地提取昆虫图像。 展开更多

关键词 图像分割 otsu算法 数学形态学

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基于形态学和小波变换的烟叶病斑分割 被引量：8

11

作者 刘建新 曾嫱 +1 位作者 徐可 王亚威 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期933-938,共6页

烟叶病虫害分割是提高烟叶质量的重要保证。针对传统分割方法的分割精度和效率不够理想的问题,提出了一种结合形态学和小波变换的Otsu算法用于烟叶病斑的分割。首先对背景区域进行数学形态学处理,获得烟叶的叶面图像;然后选择小波系数... 烟叶病虫害分割是提高烟叶质量的重要保证。针对传统分割方法的分割精度和效率不够理想的问题,提出了一种结合形态学和小波变换的Otsu算法用于烟叶病斑的分割。首先对背景区域进行数学形态学处理,获得烟叶的叶面图像;然后选择小波系数分解叶面图像,再将分解后的图像进行低频重构,去除噪声的影响;最后应用Otsu算法对叶面图像进行二次分割得到病斑。由于形态学的开、闭运算分别能提取图像中的明暗细节特征,所以该分割方法能有效减少背景对病斑区域的干扰,从而提高分割精度和效率;通过小波多分辨率分解,可以克服冗余信息和噪声的影响,进一步提高了分割的精度。采用不同种类的烟叶病斑图像进行实验,结果表明,该方法能够有效地分割出烟叶病斑,并且也适合于分割其他作物的病害。 展开更多

关键词 形态学 小波变换 otsu算法 烟叶病斑 图像分割

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基于水平集的并行融合图像分割 被引量：2

12

作者 刘敬伟 李岑 侯帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期160-162,共3页

针对复杂背景和多目标空中运动物体的定位和跟踪问题,研究了基于小波变换阈值去噪方法、数学形态学去噪方法与水平集方法结合的图像分割方法,提出了基于小波变换阈值去噪与水平集结合方法以及基于小波变换阈值去噪、数学形态学去噪与水... 针对复杂背景和多目标空中运动物体的定位和跟踪问题,研究了基于小波变换阈值去噪方法、数学形态学去噪方法与水平集方法结合的图像分割方法,提出了基于小波变换阈值去噪与水平集结合方法以及基于小波变换阈值去噪、数学形态学去噪与水平集结合方法的并行融合图像分割方法,对运动目标进行边缘检测。实验结果说明,基于小波变换、数学形态学与水平集方法结合的并行融合图像分割方法能够有效地提取目标物体的轮廓,抑制背景噪声。 展开更多

关键词 图像分割 水平集 小波变换 数学形态学 边缘检测

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图像分割方法研究 被引量：10

13

作者 宋锦萍 职占江 《现代电子技术》 2006年第6期59-61,64,共4页

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理到图像分析的关键步骤。目前,图像分割已有上千种方法,既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。从分割所应用特定理论工具的角度出发,对近年来图像分割的新方法或改进算法进行... 图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理到图像分析的关键步骤。目前,图像分割已有上千种方法,既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。从分割所应用特定理论工具的角度出发,对近年来图像分割的新方法或改进算法进行综述,并简要讨论了每类分割方法的特点。 展开更多

关键词 图像分割 数学形态学 人工神经网络 小渡变换 模糊数学 偏微分方程

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尿沉渣图像的小波变换与二维最大熵阈值分割算法 被引量：2

14

作者 印勇 赵少敏 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期92-97,共6页

针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法。首先采用小波变换消除散焦影响,再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位,分割出子图像,最后利... 针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法。首先采用小波变换消除散焦影响,再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位,分割出子图像,最后利用基于小波变换图像分割和二维最大熵阈值分割的组合分割方法对子图像中不同特点的尿沉渣有形成分分别进行分割,极大的提高了分割的精度。实验结果表明,该方法能够精确有效地实现尿沉渣图像有形成分的分割。 展开更多

关键词 尿沉渣有形成分 图像分割 小波变换 数学形态学 二维最大熵

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一种快速的固体核径迹图像分割方法

15

作者 巫玲 陈念年 +1 位作者 王利 苏明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1253-1255,共3页

针对有效测量中需解决的问题,提出了一种快速的固体核径迹图像分割算法,分初始分割与粘连分离两个过程。初始分割通过数学形态学开操作快速去除背景后,迭代阈值分割法实现;粘连分离采用复合距离变换计算核心膨胀半径,一次膨胀重建单个... 针对有效测量中需解决的问题,提出了一种快速的固体核径迹图像分割算法,分初始分割与粘连分离两个过程。初始分割通过数学形态学开操作快速去除背景后,迭代阈值分割法实现;粘连分离采用复合距离变换计算核心膨胀半径,一次膨胀重建单个径迹轮廓。实验结果表明,算法具有较强的抗噪能力,可有效对半径≥2μm径迹进行快速分割,准确率>90%。目前已成功运用于实际项目中。 展开更多

关键词 固体核径迹 图像分割 粘连分离 数学形态学 距离变换

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改进的DKLT在彩色客票票号分割中的应用

16

作者 郭文 乔谊正 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期109-111,共3页

针对铁路客票自动识别研究中票号与背景难以分离的票号分割问题,提出一种基于改进的离散KL变换(DKLT)的彩色铁路客票票号分割方法。首先,将彩色客票图像进行DKLT,然后,选择主要的特征信息进行图像重构,并采用三维空间直方图来检验处理... 针对铁路客票自动识别研究中票号与背景难以分离的票号分割问题,提出一种基于改进的离散KL变换(DKLT)的彩色铁路客票票号分割方法。首先,将彩色客票图像进行DKLT,然后,选择主要的特征信息进行图像重构,并采用三维空间直方图来检验处理后票号在图像中的聚类效果来滤除背景,最后,辅助以合适的形态学运算进行票号的有效分割,为铁路客票的识别提供条件,实验结果表明了该方法在铁路客票票号分割应用上的可行性。 展开更多

关键词 票号分割 离散KL变换 数学形态学 图像重构

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木材表面缺陷特征轮廓提取算法研究 被引量：15

17

作者 李应果 杨洁 董春雷 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期204-208,281,共6页

虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线... 虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线性噪声,使用中值滤波方法平滑图像。然后分别应用OTSU算法与全局阈值分割算法分离图像背景与目标,对结果二值图像使用数学形态学方法进行滤除和填充,最终用sobel算子提取缺陷边缘。结果表明,采用OTSU算法分割和数学形态学相结合的方法可以很好地提取木材表面缺陷特征,用sobel算子能够提取到比较完整、准确、连续的木材表面缺陷边缘轮廓,提高了目标图像的可视性和精准性。 展开更多

关键词 木材表面缺陷 otsu算法 图像分割 数学形态学 特征提取

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基于膨胀和Hough变换的焊缝位置检测方法 被引量：1

18

作者 朱秋楠 李云峰 +2 位作者 邓刚桥 朱秋柯 张现军 《工具技术》 2011年第11期84-87,共4页

对视觉焊缝跟踪图像处理的方法进行了研究。首先,将彩色图像灰度化,再通过滤波、直方图均衡化等进行图像分割;然后,利用边缘检测和数学形态学中的膨胀算子将目标区域连通;最后,利用Hough变换找出焊缝的边界线和中心线。该方法不仅可以... 对视觉焊缝跟踪图像处理的方法进行了研究。首先,将彩色图像灰度化,再通过滤波、直方图均衡化等进行图像分割;然后,利用边缘检测和数学形态学中的膨胀算子将目标区域连通;最后,利用Hough变换找出焊缝的边界线和中心线。该方法不仅可以较快地把焊缝整个区域提取出来,而且可以检测出焊缝偏离的位置和方向。实验运行结果表明该方法精度高、通用性强。 展开更多

关键词 焊缝 图像分割 边缘检测 数学形态学 HOUGH变换

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基于数学形态学的掌纹图像分析

19

作者 张丽婷 王孝莉 林家恒 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期135-138,共4页

讨论和分析了数学形态学在在线掌纹图像处理中的应用.该方法应用数学形态学进行掌纹定位分割和增强处理.结合在线掌纹图像的特点采用形态学运算提取掌纹轮廓线,规范手掌质心,然后选取以质心为中心的合适大小的方形区域作为特征有效区域... 讨论和分析了数学形态学在在线掌纹图像处理中的应用.该方法应用数学形态学进行掌纹定位分割和增强处理.结合在线掌纹图像的特点采用形态学运算提取掌纹轮廓线,规范手掌质心,然后选取以质心为中心的合适大小的方形区域作为特征有效区域.在有效区域内进行形态学Bot-Hat变换检测出掌纹纹线进行增强处理,对增强后的图像进行傅立叶变换在频域空间进行特征提取和匹配.通过实验,论证了上述方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 数学形态学 掌纹 图像分割 傅立叶变换 特征提取

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