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基于梯度图的快速POCS超分辨率复原算法研究 被引量：14
1
作者 陈健 王伟国 +3 位作者 刘廷霞 李博 姜润强 高慧斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期327-338,共12页
随着红外成像相关产业的兴起,红外成像技术具有的隐蔽性好、探测范围广、定位精度高、穿透距离远,以及轻质小巧、低耗可靠等优点备受青睐,已成为当前智能化光电探测发展的主流方向。然而,红外弱小目标的图像细节特征少、信噪比低等特点... 随着红外成像相关产业的兴起,红外成像技术具有的隐蔽性好、探测范围广、定位精度高、穿透距离远,以及轻质小巧、低耗可靠等优点备受青睐,已成为当前智能化光电探测发展的主流方向。然而,红外弱小目标的图像细节特征少、信噪比低等特点成为红外图像应用的瓶颈,如何提高红外弱小目标成像效果成为目前的研究热点。POCS算法是目前超分辨率复原中应用非常广泛的一种复原算法,但是该算法运算量大,处理时间较长,同时对图像的边缘细节保留能力较差。针对POCS超分辨率复原算法迭代时间较长,无法满足光电探测系统实时性的问题,提出了基于梯度图的快速POCS超分辨率复原算法(GPOCS)。该算法根据图像的梯度分布对图像中的像素点进行分类,采用不同的迭代系数进行计算。改进算法能够较好的保留边缘信息并抑制噪声,进而在保证超分辨率复原性能的基础上大大缩短了运算时间。实验结果表明:GPOCS算法复原结果在背景处噪声得到一定的抑制,整体复原能力优于传统的POCS复原方法。该算法能够有效地保留边缘细节,同时处理时间小于传统的POCS复原方法,减少了1个数量级已经是接近实时。GPOCS算法能够自适应的选取迭代步长,较好的保留边缘信息并抑制噪声,进而在保证超分辨率复原性能的基础上大大缩短了运算时间,虽然不能满足实时性的要求,但是也已经是接近实时。 展开更多
关键词 超分辨率复原 凸集投影约束 红外弱小目标 梯度图
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基于POCS-MPMAP合成算法的超分辨率图像复原(英文) 被引量：14
2
作者 苏秉华 金伟其 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期502-504,共3页
阐述了凸集投影理论 (POCS)和基于Markov约束的Poisson MAP超分辨率图像复原算法 (MPMAP) 为了能获得更大的带宽扩展和更好的复原图像 ,把POCS理论与MPMAP算法结合在一起 ,提出基于POCS MPMAP的合成超分辨率图像复原算法
关键词 图像处理 超分辨率图像复原算法 凸集投影 最大后验概率 Markov约束 pocs-MPMAP合成算法
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组合MKSVD和MPOCS的图像恢复 被引量：2
3
作者 苏品刚 孙站里 尚丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2800-2804,2821,共6页
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消... 为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。 展开更多
关键词 凸集投影(pocs)方法 双边滤波 稀疏字典 改进KSVD算法 快速稀疏编码(FSC) 图像恢复
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无源毫米波成像改进POCS超分辨率算法 被引量：1
4
作者 赵康 王建国 《雷达科学与技术》 2011年第5期425-429,共5页
在无源毫米波成像中,因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低,所以必须采取有效后处理措施增强分辨率。提出了一种改进的POCS超分辨率算法,该算法结合了Wiener滤波器复原算法和凸集投影(POCS)算法的优点,使用Wiener滤波复原... 在无源毫米波成像中,因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低,所以必须采取有效后处理措施增强分辨率。提出了一种改进的POCS超分辨率算法,该算法结合了Wiener滤波器复原算法和凸集投影(POCS)算法的优点,使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量,运用POCS算法作为主迭代过程实现频谱外推,同时保证低频分量不被破坏。实验结果表明,该算法增强了图像的分辨率,改善了收敛速度,减少了计算量,有利于无源毫米波成像超分辨率的实时实现。 展开更多
关键词 无源毫米波成像 超分辨 pocs算法 图像恢复 WIENER滤波器
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基于生成对抗网络的运动模糊图像盲复原方法
5
作者 范蒙蒙 马德海 秦小鹏 《激光杂志》 北大核心 2025年第9期129-134,共6页
在不均匀光照下,物体的运动不仅会产生模糊,还可能与光照变化相互耦合,形成更为复杂的图像降质现象。为了改善不均匀光照下运动模糊图像质量,提出基于生成对抗网络的运动模糊图像盲复原方法。通过虚拟多曝光融合方法对运动模糊图像展开... 在不均匀光照下,物体的运动不仅会产生模糊,还可能与光照变化相互耦合,形成更为复杂的图像降质现象。为了改善不均匀光照下运动模糊图像质量,提出基于生成对抗网络的运动模糊图像盲复原方法。通过虚拟多曝光融合方法对运动模糊图像展开预处理,以消除不均匀光照对图像质量的影响;利用频域相关性系数和空域局部标准差结合方法定位运动模糊图像的模糊区域;锁定模糊区域,基于生成对抗网络对预处理后的运动模糊图像展开盲复原处理。实验结果表明,所提方法的运动模糊图像盲复原效果更好,且适用于实际应用场景。 展开更多
关键词 运动模糊图像 盲复原 生成对抗网络 模糊区域检测 虚拟多曝光融合方法
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境之所至,心之所向:恢复性环境感知视角下海洋康养旅游产品的游客选择偏好研究
6
作者 刘佳 张静 +1 位作者 申明哲 李静 《南开管理评论》 北大核心 2025年第9期136-146,183,共12页
海洋康养旅游作为具有独特疗愈体验功能的新业态,是响应中国式现代化背景下人民日益增长的美好生活需要的关键着力点。本文以中国旅游集团港中旅(青岛)海泉湾度假区为案例,采用选择实验法,依托恢复性环境感知理论,识别游客需求视角下海... 海洋康养旅游作为具有独特疗愈体验功能的新业态,是响应中国式现代化背景下人民日益增长的美好生活需要的关键着力点。本文以中国旅游集团港中旅(青岛)海泉湾度假区为案例,采用选择实验法,依托恢复性环境感知理论,识别游客需求视角下海洋康养旅游产品的疗愈体验属性,据此创新设计海洋康养旅游产品,且借助图像生成式人工智能应用将产品可视化,进而实证测度游客选择偏好。研究发现:心理距离、海洋温泉魅力、感官具身联觉、服务媒介联通与满足心理健康需求是海洋康养旅游产品疗愈体验属性的主要维度,其属性水平提升可显著增强游客选择偏好;游客市场可细分为心灵逃逸型(偏好心理距离属性)、自然联结型(青睐感官具身联觉属性)、主题沉浸型(热衷海洋温泉魅力属性)与身心修复型(注重满足心理及身体健康属性)四类。本文可为旅游企业精准定位目标市场、合理制定价格策略与迭代创新产品设计等决策提供依据。 展开更多
关键词 海洋康养旅游 恢复性环境感知 选择实验法 产品选择偏好 图像生成式人工智能
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基于改进暗通道先验和ADMM优化的图像盲复原
7
作者 赵小强 王涛 宋昭漾 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1406-1414,共9页
针对运动退化图像中存在较大噪声时,暗通道先验无法准确估计点扩散函数和在最大后验框架下采用梯度先验约束难以求得最优解的问题,提出一种基于改进暗通道先验和ADMM优化的运动退化图像盲复原算法。首先,根据分数阶具备非线性保留低频... 针对运动退化图像中存在较大噪声时,暗通道先验无法准确估计点扩散函数和在最大后验框架下采用梯度先验约束难以求得最优解的问题,提出一种基于改进暗通道先验和ADMM优化的运动退化图像盲复原算法。首先,根据分数阶具备非线性保留低频成分和抑制噪声的特点,使其对暗通道先验进行改进;然后通过改进的暗通道先验构造出点扩散函数估算模型并采用半二次方分裂方法解决其非凸问题;在对点扩散函数进行复原时,采用由粗到细的多尺度交替迭代优化框架,使得迭代出的最大尺度点扩散函数更加精确;最后建立导数空间总变分模型,利用交替方向乘子法(ADMM)对其进行优化,从而达到在导数空间总变分模型之下可以收敛到最优解、复原出更多图像细节的目的。实验结果表明:所提算法可以有效降低图像中的噪声、伪影和振铃现象,使得复原出的图像更加清晰、具有更多的图像细节。 展开更多
关键词 图像处理 运动退化图像盲复原 暗通道先验 点扩散函数 多尺度 交替方向乘子法
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金属微喷射诊断中脉冲X光照相图像面密度测量方法
8
作者 景越峰 康旭 王维荣 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第8期112-117,共6页
提出了一种基于对比标定的微喷射X光图像面密度数据测量方法,该方法通过中值滤波来减小白斑噪声的影响,利用空场图像来校正光场分布及探测器响应的不均匀性问题,通过对Roll-Bar客体的成像获取系统点扩展函数,并利用成像系统点扩展函数... 提出了一种基于对比标定的微喷射X光图像面密度数据测量方法,该方法通过中值滤波来减小白斑噪声的影响,利用空场图像来校正光场分布及探测器响应的不均匀性问题,通过对Roll-Bar客体的成像获取系统点扩展函数,并利用成像系统点扩展函数及基于改进的Tikhonov正则化的图像复原方法来减小模糊对X光图像的影响。给出了获取微喷射X光图像面密度信息的处理流程,对静态客体实验图像面密度反演的验证表明,提出的面密度测量方法可以较准确地获取金属微喷射实验X光图像面密度信息。 展开更多
关键词 微喷射 面密度测量 脉冲X光照相 Roll-Bar法 图像复原
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Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用
9
作者 刘莹 朱志斌 +1 位作者 丁玥宏 黄嘉琪 《应用数学》 北大核心 2025年第1期104-113,共10页
本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出... 本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 图像恢复 正则化逻辑回归
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基于改进残差网络的运动目标模糊图像复原方法 被引量：1
10
作者 孙灵 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期86-90,共5页
传统的残差网络在复原运动目标模糊图像时,在模糊程度较严重的情况下,存在特征提取不充分、噪声干扰等问题,导致恢复出的图像无法完全达到原始图像的清晰度和细节。对此,提出基于改进残差网络的运动目标模糊图像复原方法。对采集到的运... 传统的残差网络在复原运动目标模糊图像时,在模糊程度较严重的情况下,存在特征提取不充分、噪声干扰等问题,导致恢复出的图像无法完全达到原始图像的清晰度和细节。对此,提出基于改进残差网络的运动目标模糊图像复原方法。对采集到的运动目标模糊图像,采用多损失函数融合方法改进传统残差块结构,构建编码器-解码器网络训练结构,训练损失函数,提升网络的特征学习能力。通过完成训练的网络,输出运动目标模糊图像复原结果。实验结果表明,该方法复原运动目标模糊图像的峰值信噪比高于30 dB,结构相似性高于0.9。 展开更多
关键词 改进残差网络 运动目标 多损失函数融合 模糊图像 编辑器-解码器网络 复原方法
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多尺度融合图像去雾方法
11
作者 邱云明 章生冬 +1 位作者 范恩 侯能 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期594-601,共8页
图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具... 图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具有类似的透射率值这一现象,对透射率图进行多尺度融合,选择小透射图区域中最亮的像素来计算大气光值,最后使用大气散射模型恢复清晰图像.分别从视觉效果和量化指标两个方面,对比所提方法与传统的基于先验和基于深度学习的去雾方法在进行图像去雾后的效果.结果发现,针对4种典型场景,采用本研究算法去雾后的重构图像能够保留更多的结构、细节和颜色信息,避免了过分增强和边缘部分的雾残留问题,视觉效果均优于对比方法;量化指标峰值信噪比和结构相似性均高于对比方法,分别为15.65和0.78. 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 暗通道 多尺度 融合方法 透视率图 图像增强 图像恢复
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基于双参考优化的壁画图像色彩还原
12
作者 徐志刚 张聪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期345-352,共8页
褪变色壁画图像的色彩还原研究可以促进壁画的保护和展示。壁画图像色彩还原旨在将退化壁画图像的色彩褪变区域还原为原有色彩。常规的基于单幅参考壁画图像的色彩还原方法难以选取与退化壁画图像相似的参考壁画图像,进而影响色彩还原... 褪变色壁画图像的色彩还原研究可以促进壁画的保护和展示。壁画图像色彩还原旨在将退化壁画图像的色彩褪变区域还原为原有色彩。常规的基于单幅参考壁画图像的色彩还原方法难以选取与退化壁画图像相似的参考壁画图像,进而影响色彩还原质量。为此,提出一种基于双参考优化的壁画图像色彩还原方法。采用双参考策略,即使用2幅参考壁画图像对退化壁画图像进行色彩还原,利用图像优化模块抑制褪变色壁画图像中普遍存在的噪声、划痕等多重退化,通过编码器-解码器网络编码提取壁画图像多尺度特征,并构建特征融合模块优化壁画图像的多尺度特征。采用双参考指导模块计算参考壁画图像与退化壁画图像的语义对应置信度,以实现图像区域间的相似性匹配,并实现2幅参考壁画图像的风格融合。在此基础上,利用融合特征实现退化壁画图像的色彩还原。实验结果表明,该方法可以较准确地还原退化壁画图像色彩,同时能较好保持壁画图像原有的边缘结构信息,并且使用无参考图像质量评估指标对各个方法的还原壁画图像进行客观评估,与对比方法相比,该方法在客观评估指标上最多可降低12.2%。 展开更多
关键词 褪变色图像 壁画图像 色彩还原 编码器-解码器网络 双参考优化方法
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融合对比度拉伸的地铁隧道环境图像复原算法 被引量：3
13
作者 杨康 任愈 吴学杰 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期224-231,共8页
由于地铁隧道环境图像对比度低且细节模糊,在后续图像处理过程中难以从图像中准确提取关键的环境信息。为了解决该问题,提出一种融合对比度拉伸的模糊图像复原算法。将隧道图像转换到HSV颜色空间,根据V分量的灰度分布特点构建对比度拉... 由于地铁隧道环境图像对比度低且细节模糊,在后续图像处理过程中难以从图像中准确提取关键的环境信息。为了解决该问题,提出一种融合对比度拉伸的模糊图像复原算法。将隧道图像转换到HSV颜色空间,根据V分量的灰度分布特点构建对比度拉伸模型对V分量进行增强,避免了传统低照度增强算法出现的过度增强问题,且能够自适应增强图像对比度。对增强后的V分量进行模糊类型分析,从而确定地铁隧道图像模糊类型,在此基础上将增强后的V分量图像划分为不同的区域,在各个区域分别选择符合条件的刀刃边缘线并对其扩散函数进行估计,同时以点扩散函数作为先验信息,采用非盲去卷积算法对各区域进行去模糊处理。融合H、S、V 3个分量,完成隧道环境低照度图像整体增强与复原。实验结果表明,所提算法能有效提高隧道图像整体及局部对比度,减少由高斯噪声引起的图像模糊,恢复图像中的细节信息。 展开更多
关键词 图像复原 刀刃法 低照度 对比度拉伸 自适应增强
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基于视觉传达优化的低清晰度船舶图像复原研究
14
作者 赵振华 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第5期65-68,共4页
针对图像复原易出现复原图像颜色视觉特征失真问题,提出基于视觉传达优化的低清晰度船舶图像复原方法。该方法通过帧扫描方法,提取低清晰度船舶图像视觉传达信息的像素二维特征;使用基于最大后验概率的高分辨率船舶图像重组方法,将所提... 针对图像复原易出现复原图像颜色视觉特征失真问题,提出基于视觉传达优化的低清晰度船舶图像复原方法。该方法通过帧扫描方法,提取低清晰度船舶图像视觉传达信息的像素二维特征;使用基于最大后验概率的高分辨率船舶图像重组方法,将所提取低清晰度船舶图像视觉传达信息的像素二维特征,进行高分辨率特征重组,并引入基于视觉颜色模型的视觉传达效果优化复原方法,优化高分辨率特征重组后复原图像的颜色视觉传达效果。实验数据验证:该方法对低清晰度海域通行船舶监控图像复原处理后,图像视觉传达效果得到明显提升,且复原后船舶图像峰值信噪比、结构相似性指数接近1,图像特征失真小;复原后图像颜色特征显著性指数最大值达1.0,颜色特征细节显著性得以改善。 展开更多
关键词 视觉传达优化 低清晰度 船舶图像 复原方法 最大后验概率 视觉颜色模型
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超分辨率复原方法相关原理研究 被引量：13
15
作者 陈健 高慧斌 +2 位作者 王伟国 张振东 路明 《中国光学》 EI CAS 2014年第6期897-910,共14页
介绍了超分辨率复原方法的概念和理论基础;重点总结了常用的超分辨率复原方法,并对相关的理论依据、优缺点和适用范围进行了详尽分析;对超分辨率复原方法的未来发展进行了展望。超分辨率复原方法分为频域法和空域法。频域复原法原理简... 介绍了超分辨率复原方法的概念和理论基础;重点总结了常用的超分辨率复原方法,并对相关的理论依据、优缺点和适用范围进行了详尽分析;对超分辨率复原方法的未来发展进行了展望。超分辨率复原方法分为频域法和空域法。频域复原法原理简单清楚,计算方便,但是所建立的运动模型都是平移模型,不具有一般性,同时难以利用正则化约束,因而导致难以使用图像的先验信息进行超分辨率复原。空域复原法可以很方便地建立复杂的运动模型,同时考虑了几乎所有的图像降质因素,例如噪声、降采样、由非零孔径时间造成的模糊、光学系统降质和运动模糊等,还可以加入更完善的先验知识,相比于频域复原法,空域超分辨率复原模型更符合实际的图像退化过程,是目前应用最广泛的一类超分辨率复原方法。 展开更多
关键词 超分辨率复原 频域法 空域法 凸集投影约束
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一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术 被引量：13
16
作者 曾三友 康立山 +1 位作者 丁立新 黄元江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期689-696,共8页
提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图... 提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图像.定性分析表明,在通常情况下应选取低阻高通的正则化算子.实验结果表明,该恢复技术比传统方法的恢复性能要好,恢复效果接近最佳且性能稳定. 展开更多
关键词 正则化方法 准最佳图像复原技术 图像恢复 小波变换 随机理论 图像处理
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基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原 被引量：20
17
作者 王国栋 徐洁 +2 位作者 潘振宽 刘存良 杨金宝 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1340-1348,共9页
基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能... 基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解。整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行。最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像。相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解。得到的结果验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 图像盲复原 运动去模糊 归一化超拉普拉斯先验 变分方法 分裂方法
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基于卷积神经网络的正则化方法 被引量：82
18
作者 吕国豪 罗四维 +1 位作者 黄雅平 蒋欣兰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1891-1900,共10页
正则化方法是逆问题求解中经常使用的方法.准确的正则化模型在逆问题求解中具有重要作用.对于不同类型的图像和图像的不同区域,正则化方法的能量约束形式应当不同,但传统的L1,L2正则化方法均基于单一先验假设,对所有图像使用同一能量约... 正则化方法是逆问题求解中经常使用的方法.准确的正则化模型在逆问题求解中具有重要作用.对于不同类型的图像和图像的不同区域,正则化方法的能量约束形式应当不同,但传统的L1,L2正则化方法均基于单一先验假设,对所有图像使用同一能量约束形式.针对传统正则化模型中单一先验假设的缺陷,提出了基于卷积神经网络的正则化方法,并将其应用于图像复原问题.该方法的创新之处在于将图像复原看作一个分类问题,利用卷积神经网络对图像子块的特征进行提取和分类,然后针对不同特征区域采用不同的先验形式进行正则化约束,使正则化方法不再局限于单一的先验假设.实验表明基于卷积神经网络的正则化方法的图像复原结果优于传统的单一先验假设模型. 展开更多
关键词 L1范数约束 L2范数约束 正则化方法 卷积神经网络 图像复原
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点扩散函数高斯拟合估计与遥感图像恢复 被引量：22
19
作者 杨利红 赵变红 +1 位作者 张星祥 任建岳 《中国光学》 EI CAS 2012年第2期181-188,共8页
为了减轻或消除航天遥感相机成像过程中图像退化造成的模糊,突出图像的特征目标,对获取的图像进行了恢复处理。首先,采用陷波滤波器在频率域对遥感图像进行了去噪预处理。然后,通过图像中具有刀刃边缘的地物估计成像系统的退化函数,即... 为了减轻或消除航天遥感相机成像过程中图像退化造成的模糊,突出图像的特征目标,对获取的图像进行了恢复处理。首先,采用陷波滤波器在频率域对遥感图像进行了去噪预处理。然后,通过图像中具有刀刃边缘的地物估计成像系统的退化函数,即点扩散函数;同时,利用高斯拟合对估计的点扩散函数进行校正。最后,利用拟合后的点扩散函数,采用自适应维纳滤波对图像进行恢复。实验结果表明:陷波滤波器基本消除了图像中叠加的条带噪声。与原图相比,细节图像恢复后其方差增大4.395,灰度平均梯度增大1.799,Laplacian梯度增大10.014,图像目视效果更清晰。高斯拟合的点扩散函数用于遥感图像恢复,减轻了图像模糊,使图像细节突出,纹理清晰,利于图像的判读和分析。 展开更多
关键词 遥感图像 图像恢复 点扩散函数 高斯拟合 刀刃法
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纹理合成技术在旧照片修补中的应用 被引量：8
20
作者 朱为 李国辉 涂丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期220-222,共3页
图像修复是图像复原研究的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息自动恢复丢失的信息。在对目前图像修复技术两大类方法分析的基础上,提出了利用改进的纹理合成技术进行旧照片修补的方法,通过实验证明与变分方法图像修补比较有更... 图像修复是图像复原研究的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息自动恢复丢失的信息。在对目前图像修复技术两大类方法分析的基础上,提出了利用改进的纹理合成技术进行旧照片修补的方法,通过实验证明与变分方法图像修补比较有更好的效果,具有很强的实用性。 展开更多
关键词 图像复原 图像补全 变分方法 纹理合成
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