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Automatic Detection of Steel Ball's Surface Flaws Based on Image Processing 被引量:1
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作者 于正林 谭微 +1 位作者 杨东林 曹国华 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第3期209-214,共6页
A new method to detect steel ball's surface flaws is presented based on computer techniques of image processing and pattern recognition. The steel ball's surface flaws is the primary factor causing bearing fai... A new method to detect steel ball's surface flaws is presented based on computer techniques of image processing and pattern recognition. The steel ball's surface flaws is the primary factor causing bearing failure. The high efficient and precision detections for the surface flaws of steel ball can be conducted by the presented method, including spot, abrasion, burn, scratch and crack, etc. The design of main components of the detecting system is described in detail including automatic feeding mechanism, automatic spreading mechanism of steel ball's surface, optical system of microscope, image acquisition system, image processing system. The whole automatic system is controlled by an industrial control computer, which can carry out the recognition of flaws of steel ball's surface effectively. 展开更多
关键词 计算机应用 钢球 表面裂痕 图像加工
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基于改进YOLOv8算法对被遮挡柑橘的识别与定位优化 被引量:2
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作者 王元昊 娄欢欢 +2 位作者 罗红品 付兴兰 李光林 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第2期171-183,共13页
针对果园环境中柑橘果实相互重叠和被枝叶遮挡,导致机器视觉识别柑橘果实与定位目标柑橘空间位置难度较大的问题,提出了一种基于YOLOv8-SAM的改进算法。通过增加BAM(Bottlenet Attention Module)注意力机制提高模型对被遮挡柑橘的识别... 针对果园环境中柑橘果实相互重叠和被枝叶遮挡,导致机器视觉识别柑橘果实与定位目标柑橘空间位置难度较大的问题,提出了一种基于YOLOv8-SAM的改进算法。通过增加BAM(Bottlenet Attention Module)注意力机制提高模型对被遮挡柑橘的识别准确率,运用SAM(Segment Anything Model)算法对被遮挡柑橘轮廓形状进行识别,并运用边缘检测法结合双目立体相机三维稠密深度点云得到被遮挡柑橘有效轮廓边,使用最小二乘法拟合出被遮挡柑橘的完整轮廓以确定目标柑橘果实更精确的空间坐标位置。试验结果表明:该算法可以准确识别并分离目标柑橘果实,同时更精确地定位柑橘果实空间坐标。改进的YOLOv8-SAM算法在果园环境中对被遮挡柑橘果实的识别平均精度达到91.1%,对被遮挡柑橘形心空间坐标的平均定位误差相比传统定位方法减少了16.22 mm,平均果径误差降低了7.99%,可为柑橘采摘机器人对重叠与被遮挡果实的准确识别提供参考。 展开更多
关键词 柑橘采摘 机器视觉 空间定位 轮廓重建 遮挡果实 图像处理
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基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取 被引量:5
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作者 庹武 杜聪 +4 位作者 陈谦 吴超 魏新桥 张欣汝 刘思雨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期174-182,共9页
为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸... 为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。 展开更多
关键词 服装纸样提取 计算机视觉 相机标定 图像处理 CANNY边缘检测算法 轮廓后处理 样板转化
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基于图像处理的视觉采摘机器人作业控制研究 被引量:3
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作者 郑思思 王小花 《农机化研究》 北大核心 2024年第10期21-26,共6页
为了实现自动化的番茄分类采摘,基于视觉识别技术设计了识别系统。首先,基于HSV视觉体系中的H分量,采用聚类分析的方法,依据成熟度将番茄分为不熟,半熟和全熟3类,并计算3类番茄成熟度对应的H分量分布范围;其次,根据半熟和全熟番茄H分量... 为了实现自动化的番茄分类采摘,基于视觉识别技术设计了识别系统。首先,基于HSV视觉体系中的H分量,采用聚类分析的方法,依据成熟度将番茄分为不熟,半熟和全熟3类,并计算3类番茄成熟度对应的H分量分布范围;其次,根据半熟和全熟番茄H分量的分布范围进行番茄图像分割,并利用形态学的方法得到图像中番茄区域的轮廓曲线;再次,采用椭圆拟合方法实现对番茄轮廓拟合,计算得到图像中番茄区域的中心坐标;最后,采用双目视觉系统实现图像中番茄区域中心坐标向实际空间坐标转化。对番茄轮廓曲线拟合精度和视觉定位精度进行测试,表明系统具有良好的可靠性。 展开更多
关键词 视觉采摘机器人 图像处理 番茄成熟度分类 椭圆轮廓拟合 聚类分析
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基于泊松噪声-双边滤波算法的桥梁裂缝修补痕迹图像分割方法 被引量:1
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作者 赫中营 徐闻 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期232-243,共12页
裂缝作为混凝土桥梁的主要病害大量存在,部分裂缝修补后会二次开裂,在病害智能识别中,裂缝修补痕迹易与混凝土剥落等缺陷混淆,因此,裂缝修补痕迹的准确识别不仅是二次裂缝准确识别的基础,也是混凝土桥梁整体病害识别的重要环节。为了获... 裂缝作为混凝土桥梁的主要病害大量存在,部分裂缝修补后会二次开裂,在病害智能识别中,裂缝修补痕迹易与混凝土剥落等缺陷混淆,因此,裂缝修补痕迹的准确识别不仅是二次裂缝准确识别的基础,也是混凝土桥梁整体病害识别的重要环节。为了获取边缘清晰连续的裂缝修补痕迹,先对裂缝修补痕迹的图像添加泊松噪声,再利用双边滤波对添加的噪声及原有噪声进行平滑。然后用Otsu算法对裂缝修补痕迹进行图像分割,并使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)评价滤波效果,使用运行时间和最大连续可用内存块(LCFB)使用情况评价分割效果。最后以河南省某高速公路桥梁历年定检中的裂缝修补痕迹图像为例,对方法进行实际验证。结果显示:经过泊松噪声-双边滤波算法处理后,裂缝修补痕迹图像PSNR值最高约35.0901 dB,SSIM值可达约0.8801,说明添加泊松噪声可改善图像质量并优化双边滤波效果;经过Otsu算法进行图像分割的运行时间比其他方法约短25%~50%,LCFB比其他方法约提高0.25%;经过处理的裂缝修补痕迹图像达到理想预期效果,验证了提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂缝修补痕迹 图像处理 泊松噪声 双边滤波 图像分割
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基于实例分割的大场景下茶叶嫩芽轮廓提取与采摘点定位 被引量:5
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作者 李翰林 高延峰 +2 位作者 熊根良 李昀谦 杨雅心 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期135-142,共8页
为了解决野外大场景下茶叶嫩芽识别与采摘点精确定位问题,提出了一种基于实例分割的Yolov5s-segment改进算法。该算法首先引入P2微小目标检测层,解决原始Yolov5s-segment网络P3、P4、P5检测层对于小目标检测能力不佳的问题。其次,在主... 为了解决野外大场景下茶叶嫩芽识别与采摘点精确定位问题,提出了一种基于实例分割的Yolov5s-segment改进算法。该算法首先引入P2微小目标检测层,解决原始Yolov5s-segment网络P3、P4、P5检测层对于小目标检测能力不佳的问题。其次,在主干网络末端增加CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块,提升模型的抗干扰能力,实现野外自然光照环境下茶叶嫩芽轮廓特征提取。最后,根据嫩芽轮廓特征进行采摘点精确定位。研究结果表明,相较于原始Yolov5s-segment模型,改进模型的精确度、召回率、F1分数、平均精度均值mAP50和mAP50-95分别提升了7.0、8.9、8.1、8.3、7.3个百分点。使用该方法可以准确提取大场景下的单芽、一芽一叶、一芽两叶三种类型茶叶嫩芽轮廓,并且实现采摘点的精确定位。研究结果为名优茶智能化快速采摘提供了一定的理论基础。 展开更多
关键词 图像处理 图像识别 茶叶 嫩芽 Yolov5s-segment 轮廓提取 采摘点定位
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基于轮廓曲率的工件图像配准方法 被引量:2
7
作者 金炎君 刘海萍 +1 位作者 倪双静 朱熙豪 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第10期1734-1746,共13页
随着机器视觉技术的发展,工件图像配准在机器抓取、缺陷检测方面应用广泛,然而工件拍摄视点不同易造成图像匹配困难,这也成为工件图像匹配亟待解决和研究的问题。鉴于工件的独特轮廓形状,针对多视点造成的匹配问题,提出了一种基于轮廓... 随着机器视觉技术的发展,工件图像配准在机器抓取、缺陷检测方面应用广泛,然而工件拍摄视点不同易造成图像匹配困难,这也成为工件图像匹配亟待解决和研究的问题。鉴于工件的独特轮廓形状,针对多视点造成的匹配问题,提出了一种基于轮廓曲率的工件图像配准方法。首先,在轮廓平滑处理中,针对多边形拟合道格拉斯-普克(DP)算法效果不佳的问题,利用滑动窗口平均方法对轮廓做了进一步处理,有效提高了轮廓平滑度;然后,在轮廓曲线重采样中,对采样点集进行了时间序列化,利用采样间隔设计了一种有效的重采样方法,实现了对重采样点的任意取值,并保持了轮廓点的密集情况;在建立全仿射曲率库中,设计了两步匹配策略,有效提高了匹配精度和效率;最后,针对曲率曲线匹配算法,将形状上下文(SC)引入动态时间规整(DTW)距离计算,解决了DTW算法存在的问题。研究结果表明:该方法能有效地对模板工件图像进行仿射转换,实现与目标工件图像的匹配目的;同时在匹配算法的三对比较实验中,利用SC-DTW匹配算法得到的转换图像与目标工件图像的差异只有4.8%、2.65%和3.92%,相较DTW的6.83%、4.03%和6.34%,以及归一化相关性匹配算法(NCC)的7.45%、6.39%和7.31%,其差异较小,表明该算法配准效果更好,能更有效地计算两条曲线的相似度,从而获得最佳曲率曲线样本,完成工件图像精准配准的任务。 展开更多
关键词 图像处理 轮廓提取 轮廓平滑方法 轮廓曲线重采样 工件图像配准 轮廓曲率 全仿射模型 动态时间规整
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基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准 被引量:3
8
作者 王红梅 曾国庆 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期113-118,共6页
为解决某些环境图像中人脸轮廓模糊,人脸面部特征单一问题,提出基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准方法。采集红外与可见光人脸图像,对其进行直方图均衡化处理,采用Canny边缘算子方法提取人脸图像轮廓,并依据轮廓的梯度大小以... 为解决某些环境图像中人脸轮廓模糊,人脸面部特征单一问题,提出基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准方法。采集红外与可见光人脸图像,对其进行直方图均衡化处理,采用Canny边缘算子方法提取人脸图像轮廓,并依据轮廓的梯度大小以及方向特征实现红外与可见光人脸图像配准。实结果表明:该方法可有效提升红外与可见光人脸图像的配准度,在无遮挡时配准度数值为0.961,在遮挡10%和20%时,配准度数值分别为0.949和0.944,由此说明该方法应用效果较为显著。 展开更多
关键词 机器视觉 红外与可见光 人脸图像配准 图像采集卡 均衡化处理 轮廓提取
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适应遮挡条件下奶油生菜的实例分割方法研究
9
作者 韩江枫 杨意 +3 位作者 郑鸿燊 刘厚诚 琚俊 辜松 《农机化研究》 北大核心 2024年第8期80-84,共5页
利用机器视觉技术测量生菜的表型参数对探索生菜的生长规律有着非常重要的意义,而构建生菜个体的识别及轮廓分割算法是实现表型参数精准测量的重要前提;但是,在生菜培育至采收期,俯视图下生菜个体间叶片相互重叠遮挡,对个体识别和轮廓... 利用机器视觉技术测量生菜的表型参数对探索生菜的生长规律有着非常重要的意义,而构建生菜个体的识别及轮廓分割算法是实现表型参数精准测量的重要前提;但是,在生菜培育至采收期,俯视图下生菜个体间叶片相互重叠遮挡,对个体识别和轮廓分割造成很大的阻碍。为此,改进了Mask R-CNN神经网络模型,掩膜分支采用class-agnostic模式,以ResNeXt50联合FPN替换原有的卷积主干,实现了遮挡条件下奶油生菜的个体识别和轮廓分割。为了对改进模型的分割精度进行验证分析,采用平均精度AP75和平均检测耗时作为评价指标,与原始Mask R-CNN、DeepMask、MNC分割模型在不同程度遮挡测试集上设置对比试验。结果表明:改进模型的平均精度达到98.7%,相比原模型提高了约4%,且在重度遮挡测试集上依然能够保持良好的分割精度。研究结果可为遮挡条件下植物叶片的识别和分割提供算法参考,也可为奶油生菜的表型参数提取提供技术支持。 展开更多
关键词 奶油生菜 轮廓分割 遮挡 Mask R-CNN 深度学习 图像处理
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单只猪轮廓图的侧视图识别 被引量:18
10
作者 马丽 纪滨 +3 位作者 刘宏申 朱伟兴 李伟 张涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期168-174,共7页
由于完整轮廓猪只的侧视图具有便于行为分析的价值,因此,研究从猪舍监控视频中自动分割出单只猪理想侧视图的视频段对猪的行为分析是有意义的。为了识别每帧图像猪轮廓图的侧视图属性,该文通过图像处理获取猪只轮廓图后,提出联立猪只外... 由于完整轮廓猪只的侧视图具有便于行为分析的价值,因此,研究从猪舍监控视频中自动分割出单只猪理想侧视图的视频段对猪的行为分析是有意义的。为了识别每帧图像猪轮廓图的侧视图属性,该文通过图像处理获取猪只轮廓图后,提出联立猪只外接矩形高宽比和低频傅里叶系数构建猪只侧视图的特征向量,并根据样本训练集得到理想侧视图和非理想侧视图特征向量均值和方差,利用马氏距离判别法从测试视频中识别未知帧图像的类别,结果表明有91.7%猪只轮廓图的侧视图属性能正确识别,表明本方法是有效的。本研究可为后继单只疑似病猪行为分析提供条件。 展开更多
关键词 养殖 计算机视觉 图像处理 单只猪 完整轮廓 侧视图
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基于围线追踪的完全欧氏距离变换算法 被引量:30
11
作者 王钲旋 李文辉 庞云阶 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期217-222,共6页
本文以吴立德等1996年文中提出的基于边过程的围线追踪算法为出发点,设计并实现了一个在二值图像中进行完全欧氏距离变换的算法.算法首先求出二值图像的围线,然后沿围线从近向远扩展地计算欧氏距离.算法能够计算精确的欧氏距离.对... 本文以吴立德等1996年文中提出的基于边过程的围线追踪算法为出发点,设计并实现了一个在二值图像中进行完全欧氏距离变换的算法.算法首先求出二值图像的围线,然后沿围线从近向远扩展地计算欧氏距离.算法能够计算精确的欧氏距离.对算法的时间和空间需求进行了简要的分析,讨论了算法的一些有关性质,并给出了实现程序运行中得到的一些实验数据.结果表明算法在多数情况下能够运行快,占用内存少,有较好的自适应性,因此有较好的实际应用前景. 展开更多
关键词 二值图像 围线追踪 欧氏距离变换 算法 图像处理
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二值和多值图象的边界跟踪及逼近 被引量:7
12
作者 胡青泥 欧宗瑛 刘金义 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期357-361,共5页
对二值和多值图象的边界跟踪和逼近问题作了探讨;提出了可识别边界线上左右边缘点的边界跟踪算法、利用链码的矢量性的多边形逼近算法和二次Bezier曲线逼近算法。这些算法简单实用,效果较好。
关键词 图象处理 边界跟踪 逼近 二值图象 多值图象
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一种基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法 被引量:31
13
作者 杨蜀秦 宁纪锋 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期207-211,共5页
针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为... 针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为初始曲线,在主动轮廓模型的指导下,曲线向籽粒的边界演化,最终将图像中各个米粒分割。试验结果表明,对圆江米、粳米、长江米和黑米4个品种的米粒,基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法的分割正确率分别达到93.4%、92.4%、88.0%和90.4%,综合准确率为91.05%,比基于分水岭的方法提高了26.7%。因此,基于主动轮廓模型的算法为分割连接米粒图像提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 图像分割 算法 图像处理 主动轮廓模型 连接米粒 距离变换 分水岭
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运动背景星空图像中小目标的运动轨迹提取算法 被引量:18
14
作者 张春华 陈标 周晓东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期524-530,共7页
提出了一种序列星图中目标运动轨迹的提取算法。利用交叉投影方法提取星点,确定包含星点的区域。然后,利用序列图像中最亮的一组星点的质心估计星图的全局运动参数,并进行图像匹配,滤除背景恒星。最后,提出了一种目标运动轨迹的提取算... 提出了一种序列星图中目标运动轨迹的提取算法。利用交叉投影方法提取星点,确定包含星点的区域。然后,利用序列图像中最亮的一组星点的质心估计星图的全局运动参数,并进行图像匹配,滤除背景恒星。最后,提出了一种目标运动轨迹的提取算法。实验结果表明:该算法对于在序列图像中运动轨迹不连续的空间小目标(≥1 pixel)可以进行准确的轨迹提取,并且具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 星图 交叉投影 轨迹提取
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基于机器视觉的果树树冠体积测量方法研究 被引量:32
15
作者 丁为民 赵思琪 +3 位作者 赵三琴 顾家冰 邱威 郭彬彬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1-10,20,共11页
针对人工测量精度低、费时费力,而基于三维激光扫描技术、超声波技术等自动测量方法成本高、操作复杂的不足,提出了基于机器视觉的果树树冠体积测量方法,搭建了可移植性果树树冠体积自动测量平台。基于机器视觉实现待测树冠图像获取,通... 针对人工测量精度低、费时费力,而基于三维激光扫描技术、超声波技术等自动测量方法成本高、操作复杂的不足,提出了基于机器视觉的果树树冠体积测量方法,搭建了可移植性果树树冠体积自动测量平台。基于机器视觉实现待测树冠图像获取,通过图像处理算法获得树冠图像面积特征,并采用最小二乘法和五点参数标定法获得普适性树冠面积与体积相关关系模型,从而得到树冠体积,通过对梨树以及桂花树样本的试验,可以发现预测树冠体积平均误差分别为13.73%和10.18%。对于不具备系列样本无法构建模型的树冠,采用单点测量法,根据树冠轮廓拟合椭球结构体,然后根据体积求算补偿公式,完成体积测量,测量误差在10%左右。表明树冠形态特征的图像提取算法可行有效,通过面积以及轮廓特征量均能很好地表达树冠体积特征。 展开更多
关键词 果树树冠 机器视觉 体积测量 图像处理 参数标定 面积特征 轮廓特征
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基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法 被引量:9
16
作者 夏涛 黄士科 陈海清 《激光与红外》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期151-154,共4页
根据飞行目标红外图像特点,提出了用最大距离法用于局部阈值分割,用链码法来做改进的轮廓跟踪算法。该算法把消除颗粒噪声、采样离散化误差作为边缘平滑的重点;通过对图像局部灰度特性的分析解决了轮廓跟踪过程中出现的断边、分支问题... 根据飞行目标红外图像特点,提出了用最大距离法用于局部阈值分割,用链码法来做改进的轮廓跟踪算法。该算法把消除颗粒噪声、采样离散化误差作为边缘平滑的重点;通过对图像局部灰度特性的分析解决了轮廓跟踪过程中出现的断边、分支问题。经验证,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理,实时显示。 展开更多
关键词 图像处理 轮廓跟踪 阈值分割 边缘平滑
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一种改进Snake模型的边缘检测算法 被引量:9
17
作者 王洪元 周则明 +1 位作者 王平安 夏德深 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期395-399,共5页
在心脏核磁共振图像分割研究中 ,针对传统的Snake模型存在的问题 ,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明 ,改进后的模型具有如下特点 :内部能量项物理意义直观清晰 ,且易于实现 ;对初... 在心脏核磁共振图像分割研究中 ,针对传统的Snake模型存在的问题 ,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明 ,改进后的模型具有如下特点 :内部能量项物理意义直观清晰 ,且易于实现 ;对初始轮廓不太敏感 ,收敛范围扩大 ,且收敛速度提高 。 展开更多
关键词 SNAKE 图像处理 主动轮廓 边缘检测 心脏MRI图像
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一种彩色图像区域分割及轮廓矢量化新算法 被引量:13
18
作者 钱晓峰 阎伟 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第1期52-57,共6页
提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法 ,其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线 ,在追踪过程中避免了像素点的重复判断 ,采用回溯搜索解决奇点问题 ,从而保证了追踪过程的连续性和正确性。在此基础上 ,运用递归方法分割出图像的... 提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法 ,其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线 ,在追踪过程中避免了像素点的重复判断 ,采用回溯搜索解决奇点问题 ,从而保证了追踪过程的连续性和正确性。在此基础上 ,运用递归方法分割出图像的所有不同色彩区域 ,直接提取出具有一定色彩特征的区域 ,具有较高的实用性 ,也是此算法的优点之一。本文亦从直线像素点排列的特点出发 ,提出了一种轮廓点列快速矢量化算法 ,极大地减少了轮廓需存储的像素点个数 ,节省了内存空间 ,并为进一步处理如形状匹配、编码等提供了基础。实验测试的结果表明 ,该算法效果较好 ,达到了预定的要求。 展开更多
关键词 轮廓追踪 区域分割 矢量化 彩色图像 图像匹配 新算法 计算机视觉
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利用染色示踪与图像处理术研究根系对土壤大孔隙的影响 被引量:9
19
作者 荐圣淇 赵传燕 +2 位作者 彭焕华 方书敏 柳逸月 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期62-66,共5页
以定西安家沟流域油松、柠条根部土壤为例介绍了染色示踪和图像处理技术在土壤大孔隙研究中的应用,分析根系对土壤大孔隙的影响.将配制好的示踪溶液沿树基部渗入土壤,可获得具有颜色深浅不同的土壤染色剖面.土壤孔隙越大,充斥的染料溶... 以定西安家沟流域油松、柠条根部土壤为例介绍了染色示踪和图像处理技术在土壤大孔隙研究中的应用,分析根系对土壤大孔隙的影响.将配制好的示踪溶液沿树基部渗入土壤,可获得具有颜色深浅不同的土壤染色剖面.土壤孔隙越大,充斥的染料溶液就越多,所染的颜色就越深,反之则浅.据此利用地理信息系统软件ArcGIS和遥感图像处理软件ERDAS对染色土壤剖面图像进行处理并分级计算,计算染色的等级以及染色面积.结果表明染色等级高以及染色面积大的区域一般出现在根系密度较大的地方,并且对染色示踪方法的影响因素进行了讨论. 展开更多
关键词 染色示踪 土壤大孔隙 图像处理 安家沟流域
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基于圆拟合的非完整圆激光光斑中心检测算法 被引量:20
20
作者 王拯洲 许瑞华 胡炳樑 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期708-711,共4页
为了确定非均匀、非完整圆小孔激光光斑的精确中心,提出一种基于圆拟合的非完整圆小孔激光光斑中心检测新方法。该方法通过灰度形态学算法对激光光斑进行阈值分割,从水平和垂直两个方向检测粗略的激光光斑边缘,利用边界生长法消除比较... 为了确定非均匀、非完整圆小孔激光光斑的精确中心,提出一种基于圆拟合的非完整圆小孔激光光斑中心检测新方法。该方法通过灰度形态学算法对激光光斑进行阈值分割,从水平和垂直两个方向检测粗略的激光光斑边缘,利用边界生长法消除比较短的圆弧和孤立的边缘点,通过反复迭代拟合获得最佳的圆轮廓并拟合出最终的标准圆。实验结果表明本方法精度明显优于传统的大型激光装置自动准直系统中的重心法,完全满足了该系统中对于非均匀、非完整圆小孔激光光斑中心求取的精度要求。 展开更多
关键词 小孔激光光斑 边界生长 圆拟合 图像处理
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