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基于DC-HED网络和骨架提取的岩心图像边缘检测
1
作者 潘少伟 杨怡婷 +2 位作者 尚娅敏 郭智 蔡文斌 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期97-107,共11页
整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC... 整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC)结合HED网络的深度网络模型DC-HED。首先,去除原HED网络最后两层的池化层以进一步保留图像边缘信息;再加入扩张卷积来扩大感受野,更好地还原图像边缘细节,重新设计DC-HED网络。之后利用Zhang-Suen算法对其图像边缘检测结果进行骨架提取。把DC-HED网络和骨架提取应用于中国陕北地区S油田不同岩心铸体薄片图像(简称岩心图像)的边缘检测中,获得较好的试验效果。结果表明:相比已有文献中方法、传统Canny算子、传统Sobel算子和原HED网络,DC-HED网络检测获得的图像边缘更完整,连通性更好;DC-HED网络测试得到的均方误差、结构相似性和峰值信噪比分别为0.1106、0.7997和9.5611,与前面几种方法相比,均有较大幅度的改善。最后将图像骨架提取方法应用于已获得的图像边缘中,剔除了杂乱的图像边缘信息,可得到清晰连续的图像边缘中心轮廓线条。 展开更多
关键词 岩心铸体薄片图像 边缘检测 岩心数字化 HED网络 扩张卷积 骨架提取
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可变光照下多姿态人脸表情识别方法
2
作者 王灵月 李颖 +1 位作者 郭磊 杨新生 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期154-158,共5页
为消除光照度变化对图像的影响,提供更为全面和清晰的面部信息,并提高表情识别鲁棒性,提出一种可变光照下多姿态人脸表情识别方法。利用自商图像法对原始人脸图像进行光照处理,消除光照度变化对图像的影响。利用生成对抗网络建立多姿态... 为消除光照度变化对图像的影响,提供更为全面和清晰的面部信息,并提高表情识别鲁棒性,提出一种可变光照下多姿态人脸表情识别方法。利用自商图像法对原始人脸图像进行光照处理,消除光照度变化对图像的影响。利用生成对抗网络建立多姿态人脸正面化模型,对光照处理后的人脸图像进行再处理,得到标准正面姿态的人脸图像,为表情识别提供更为全面和清晰的面部信息,提高表情识别鲁棒性。利用局部二值卷积神经网络处理标准正面姿态的人脸图像,完成可变光照下多姿态人脸表情识别。实验结果表明:所提方法可有效地对人脸图像进行光照与人脸正面化处理,不同姿态情况下,该方法均可完成人脸表情的精准识别;在不同光照条件下,人脸表情识别的精度均较高。 展开更多
关键词 人脸表情识别 光照处理 多姿态人脸识别 人脸正面化 自商图像法 局部二值卷积神经网络 生成对抗网络
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基于改进YOLOv8-Seg的苹果单枝条花序疏除方法 被引量：4
3
作者 司永胜 孔德浩 +2 位作者 王克俭 刘丽星 杨欣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第14期100-108,共9页
针对苹果疏花作业中无法自动识别枝干以及缺乏花序疏除方法,该研究提出了一种适用于现代果园的苹果树单枝条花序疏除方法。首先,对YOLOv8-Seg模型进行改进:在Backbone部分添加GCT(Gaussian context transformer)模块,通过引入全局上下... 针对苹果疏花作业中无法自动识别枝干以及缺乏花序疏除方法,该研究提出了一种适用于现代果园的苹果树单枝条花序疏除方法。首先,对YOLOv8-Seg模型进行改进:在Backbone部分添加GCT(Gaussian context transformer)模块,通过引入全局上下文信息和调整通道的重要性,提高模型对遮挡目标的分割性能;在对应3个检测头的Neck部分的C2f模块内部增加EMA(efficient multi-scale attention)机制,通过并行子网结构和跨空间信息聚合更好地关注多尺度特征。其次,使用改进YOLOv8-Seg模型对单枝条中的花苞、花序、开放花朵和花枝四类目标进行实例分割。最后,基于分割结果应用多项式拟合曲线表征花枝,并计算花序间距离实现花序疏除。结果表明,改进的YOLOv8s-Seg模型在自建数据集mask水平的精确率、召回率和mAP分别达到了89.9%、89.5%和91%,比原模型分别提升了6.5、4.1和5.8个百分点。与主流分割模型Mask R-CNN,YOLACT,SOLOv2进行对比,mask水平的mAP分别高出10.8、12.3和9.1个百分点。花序疏除决策结果与人工决策结果对比误差不超过10%。该方法可应用于单枝条水平上的花序疏除任务,为苹果智能疏花提供技术支持。 展开更多
关键词 图像处理 模型 苹果疏花 深度学习 实例分割 YOLOv8-Seg 花序疏除
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基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测 被引量：3
4
作者 符前坤 李强 +2 位作者 冉文燊 林楠 王洋 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期59-66,共8页
对于聚乙烯(PE)管道,在运行中经常有不同程度的泄漏等异常,通过对管道中不同异常的实验模拟,收集数据并手动标记相应的数据集。为了提高管道缺陷图像的质量,首先采用加权平均法对图像进行灰度处理;然后,利用伽马变换改进管道背景与缺陷... 对于聚乙烯(PE)管道,在运行中经常有不同程度的泄漏等异常,通过对管道中不同异常的实验模拟,收集数据并手动标记相应的数据集。为了提高管道缺陷图像的质量,首先采用加权平均法对图像进行灰度处理;然后,利用伽马变换改进管道背景与缺陷的对比度;最后,使用双重过滤来降低图像中的噪声。为了降低数据的复杂度,提高模型训练速度,采用改进的Sobel算法对管道缺陷图像进行边缘检测,采用自适应阈值分割算法分割缺陷图像的边缘,生成二值图像,用二值图像训练模型,减少了模型对颜色特征的依赖,加快了模型的收敛速度。为了提高管道缺陷检测的精度,引入CA注意力机制,提高目标检测特征提取能力。改进的YOLOv5模型的mAP和召回率分别为97.18%和98.03%。与原算法相比,mAP增加了1.33%,召回率增加了3.83%。 展开更多
关键词 缺陷检测 图像处理 机器学习 YOLOv5 注意力机制 二值图像
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基于机器学习的电弧行为识别与特征分析
5
作者 肖典 蒲柯伶 +3 位作者 褚卓楠 方乃文 武鹏博 吴斌涛 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期84-89,共6页
电弧熔丝增材制造过程中电弧行为是影响零件成形精度及质量的关键因素之一,针对电弧熔丝增材制造过程中电弧无振荡、摇摆振荡以及圆周振荡3种电弧状态的监测图像,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)与GoogLeNet神经网... 电弧熔丝增材制造过程中电弧行为是影响零件成形精度及质量的关键因素之一,针对电弧熔丝增材制造过程中电弧无振荡、摇摆振荡以及圆周振荡3种电弧状态的监测图像,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)与GoogLeNet神经网络结合识别电弧模式的新方法.结果表明,通过局部二值模式获取电弧形态图像中的纹理特征,然后建立GoogLeNet神经网络模型,相比于直接对原始图像进行神经网络的训练,该方法可有效识别电弧长度、宽度以及左右最大倾角随堆积层数的变化规律,从而精准判别电弧所属状态.针对常规存在熔池、熔滴以及复杂背景等因素干扰的电弧形态图像,该方法处理后可获得更清晰的电弧边缘轮廓,更有利于将熔池、熔滴和电弧的形态边界进行划分,最终的状态识别准确率可达99.50%,为电弧熔丝增材制造过程中的电弧状态监测提供理论参考. 展开更多
关键词 电弧状态 局部二值模式 GoogLeNet神经网络 图像处理
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细化算法在干涉圆环参数提取中的作用
6
作者 欧阳烨锋 汤佳丽 +2 位作者 朱雨扬 付雪宙 张宝武 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期149-152,共4页
为解决光学干涉图像亮暗不均和噪声对干涉圆环半径和圆心识别的影响问题,以Matlab仿真图像为对象,研究细化算法在圆环参数提取中的作用。首先,在仿真干涉同心圆环图像中加入噪声和亮暗不均的因素;然后,在预处理基础上依次应用二值算法... 为解决光学干涉图像亮暗不均和噪声对干涉圆环半径和圆心识别的影响问题,以Matlab仿真图像为对象,研究细化算法在圆环参数提取中的作用。首先,在仿真干涉同心圆环图像中加入噪声和亮暗不均的因素;然后,在预处理基础上依次应用二值算法、细化算法得到二值图和细化图;最后,分别在预处理图、二值图和细化图上进行Hough变换提取半径和圆心。对比研究发现,二值化基础上的细化处理可以极大地减少亮暗不均的影响,抑制噪声,不仅能够消除粗大误差,提高提取精度,而且使得识别结果变得更加稳定。 展开更多
关键词 图像处理 细化算法 干涉圆环 HOUGH变换 圆心识别 圆环参数提取
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数学形态学在图像处理中的应用 被引量：201
7
作者 王树文 闫成新 +1 位作者 张天序 赵广州 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期89-92,共4页
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。
关键词 数学形态学 图像处理 边缘检测 骨架
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一种新的文本数字水印标记策略和检测方法 被引量：23
8
作者 黄华 齐春 +1 位作者 李俊 朱伟芳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期165-168,181,共5页
根据汉字文本的特点 ,对基于空间域的行移标记策略和质心检测方法进行了改进和简化 ,提出了一种新的行移标记策略和相应的质心检测方法 .新的标记策略不使用参照行 ,从而可以提供 2倍于原方法的标记空间 ;对质心噪声模型进行了放大处理 ... 根据汉字文本的特点 ,对基于空间域的行移标记策略和质心检测方法进行了改进和简化 ,提出了一种新的行移标记策略和相应的质心检测方法 .新的标记策略不使用参照行 ,从而可以提供 2倍于原方法的标记空间 ;对质心噪声模型进行了放大处理 ,从而简化了检测方法 ,大大降低了计算量 .新方法只需要检测每行的质心相对距离 ,从而实现了盲检 .实验结果表明 ,新方法的判断准确率达 95 %以上 . 展开更多
关键词 数字水印 文本图像 图像处理 二值图像 行移标记策略 质心检测 质心相对距离
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数学形态学的细化算法 被引量：29
9
作者 刘志敏 杨杰 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期15-19,共5页
对目标图象进行细化处理，提取其骨架，在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用．在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上，提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法... 对目标图象进行细化处理，提取其骨架，在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用．在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上，提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法，这两组结构元素模板分别用来去掉目标的西北、东北、东南、西南方向四个角上的点和北、东、南、西四个方向上的点．用该算法对实际的字符进行细化，获得了令人满意的结果． 展开更多
关键词 图象处理 数学形态学 计算机视觉 细化算法
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基于无向图的图像整体骨架表示模型及其算法 被引量：13
10
作者 杨承磊 孟祥旭 +2 位作者 李学庆 龚斌 屠长河 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期293-299,共7页
在图像处理、模式识别等领域 ,往往需要求解图像的骨架来获得图像特征的最有效的数字化信息 .该文提出了一种基于无向图的图像整体骨架表示模型 ,并基于这一模型设计实现了图像的骨架化算法 .它通过专门的分割算法 ,对图像进行分割并用... 在图像处理、模式识别等领域 ,往往需要求解图像的骨架来获得图像特征的最有效的数字化信息 .该文提出了一种基于无向图的图像整体骨架表示模型 ,并基于这一模型设计实现了图像的骨架化算法 .它通过专门的分割算法 ,对图像进行分割并用无向图表示 ,然后对无向图中各顶点采用多边形近似方法进行骨架化 .算法充分利用了图像的全局和局部信息 ,具有速度快、效果好等优点 ,并得到了实际应用 . 展开更多
关键词 图像处理 骨架 无向图 图像识别 算法
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基于深度图像和生猪骨架端点分析的生猪步频特征提取 被引量：25
11
作者 刘波 朱伟兴 +1 位作者 杨建军 马长华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期131-137,共7页
为高效提取生猪的行走快慢特征,以微软公司Kinect作为图像采集设备,采集生猪运动深度图像序列。在对各帧深度图像进行骨架提取、剪枝的基础上,采用基于路径相似性骨架图匹配法确定生猪前后肢骨架端点,进一步以骨架端点所属骨架枝子集像... 为高效提取生猪的行走快慢特征,以微软公司Kinect作为图像采集设备,采集生猪运动深度图像序列。在对各帧深度图像进行骨架提取、剪枝的基础上,采用基于路径相似性骨架图匹配法确定生猪前后肢骨架端点,进一步以骨架端点所属骨架枝子集像素值特征判定端点远近侧属性。以生猪前后肢远、近侧端点的帧间相对坐标变化建立了生猪运动模型,提出了通过帧间坐标变化点集拟合正弦曲线计算生猪行走完整步的方法。最后,通过计算序列完整步与序列采集时间长度比值提取生猪步频特征。通过对采集的28个生猪运动深度图像序列及其镜像序列共56个图像序列进行的试验,表明该文提出方法的正确率达到82.1%。该项研究对于开展生猪异常步态分析,进一步建立生猪多源特征融合的计算机视觉异常监测系统,提高生猪异常行为预警可靠性具有重要意义。 展开更多
关键词 步态分析 图像处理 模型 骨架端点 深度图像 生猪异常监测
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基于图像处理的模拟尾流气泡幕研究 被引量：8
12
作者 张建生 林书玉 +3 位作者 苗润才 刘鹏 杨万民 何俊华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2371-2376,共6页
利用图像处理技术,对模拟的尾流气泡幕进行了定性和定量分析.压强较小时,位于不同层面上气泡的重叠少,通过二值图像处理可清楚地观察气泡的尺度大小及密度分布;而当压强较大时,不同层面气泡重叠幅度大,大部分气泡的边界难以判断,不能够... 利用图像处理技术,对模拟的尾流气泡幕进行了定性和定量分析.压强较小时,位于不同层面上气泡的重叠少,通过二值图像处理可清楚地观察气泡的尺度大小及密度分布;而当压强较大时,不同层面气泡重叠幅度大,大部分气泡的边界难以判断,不能够得到气泡尺度参量及密度分布等信息.利用区域分割技术对获取的气泡幕灰度图像进行伪彩色显示,定性分析了气泡幕中气泡尺度、分布等信息.基于形状分析的等效直径、气泡幕剩余面积和剩余面积变化显示,不同压强下气泡的等效直径分布均在5 ～100像素范围,平均等效直径为55像素,压强较小条件下小气泡比例较大. 展开更多
关键词 图像处理 二值图像 尾流 气泡幕
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基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别 被引量：38
13
作者 张建华 孔繁涛 +4 位作者 李哲敏 吴建寨 陈威 王盛威 朱孟帅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期222-231,共10页
为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B... 为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B分量、(G+R+B)/3分量以及YIQ颜色模型中的Q分量的4个灰度图像,再利用5尺度8方向的Gabor小波分别与4个分量灰度图像进行卷积运算,获得5个尺度下不同方向的幅值均值作为病害的特征向量,并结合提出的最优二叉树支持向量机病害识别模型,对黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病等4种蜜柚叶部病害进行分类识别。通过交叉验证的方法进行分类识别测试,结果表明:黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病识别准确率分别为90%、96.66%、93.33%、96.66%,平均识别率达到94.16%,并将该方法与BP神经网络、一对一SVM与一对多SVM进行比较,试验结果表明该方法可有效识别4种蜜柚叶部病害,在训练时间和识别精度上都优于其他3种方法。该方法可为蜜柚病害准确识别与防治提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 病害 识别 图像处理 GABOR小波 最优二叉树 支持向量机 蜜柚叶部
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一种距离场约束下的普适细化算法 被引量：7
14
作者 颜廷秦 周昌雄 刘淑芬 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期189-195,共7页
骨架提取方法可分为两类:一是基于距离场的方法,其次是细化算法.距离场方法提取的骨架由离散的极值点组成,能够准确定位图像中心,但是骨架是不连续的;细化算法提取的骨架连续性好,但是容易偏离图像的中心.K3M算法是一种优秀的细化算法,... 骨架提取方法可分为两类:一是基于距离场的方法,其次是细化算法.距离场方法提取的骨架由离散的极值点组成,能够准确定位图像中心,但是骨架是不连续的;细化算法提取的骨架连续性好,但是容易偏离图像的中心.K3M算法是一种优秀的细化算法,能够提取不同类型图像的骨架,为了提高这一算法提取骨架的居中性质,引入距离场概念,提出距离场约束的K3M骨架提取算法.对目标图像进行距离转换,形成距离场;依据距离场的等高线,按从小到大的顺序依次进行K3M算法细化;最后,把骨架处理为1个像素宽度.通过不同类型图像的大量实验,可以看出,这种方法提取的骨架与距离场脊线的吻合度高,更加符合最大内切圆的骨架定义,具有一定的理论研究意义;同时算法能够很好地完成多种类型图像的骨架提取,实用价值上也具有普遍意义. 展开更多
关键词 二值图像 骨架 距离场 细化
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大幅图像的分块细化加速算法 被引量：11
15
作者 陈国军 叶飞跃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第23期101-102,165,共3页
文章在分析大规模二值图像特点和细化算法基本原理的基础上,提出一种分块细化大幅图像的算法。该算法首先将大幅图像分割成若干子块,然后分别对各子块进行细化,最后将子块细化的结果拼接成原图的骨架。算法有效地解决了大幅图像细化处... 文章在分析大规模二值图像特点和细化算法基本原理的基础上,提出一种分块细化大幅图像的算法。该算法首先将大幅图像分割成若干子块,然后分别对各子块进行细化,最后将子块细化的结果拼接成原图的骨架。算法有效地解决了大幅图像细化处理的时空矛盾,提高了大幅图像的细化速度。 展开更多
关键词 图像处理 二值图像 图像分块细化加速算法 计算机
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基于机器视觉的葡萄树枝骨架提取算法研究 被引量：11
16
作者 贾挺猛 荀一 +2 位作者 鲍官军 董茂 杨庆华 《机电工程》 CAS 2013年第4期501-504,共4页
针对葡萄树枝上各个芽的粗细不均匀、形状不规则造成芽点位置难以检测的问题,将骨架提取方法应用到葡萄树特征检测中。在室内环境下采集了葡萄树枝彩色图像,选择对比度较明显的B分量图像进行了预处理。通过均值滤波,消除了噪声;通过阈... 针对葡萄树枝上各个芽的粗细不均匀、形状不规则造成芽点位置难以检测的问题,将骨架提取方法应用到葡萄树特征检测中。在室内环境下采集了葡萄树枝彩色图像,选择对比度较明显的B分量图像进行了预处理。通过均值滤波,消除了噪声;通过阈值分割,去除了铁丝和阴影,并获取了葡萄树枝二值图像。在此基础上,分别采用形态学细化、Zhang细化、Rosenfeld细化算法提取了二值图像中葡萄树枝的骨架,并对比分析了处理结果。研究结果表明,Rosenfeld细化算法能够较好地维持骨架的连通性、中心性,所提取的葡萄树枝骨架最贴近原形状,为进一步检测葡萄树枝的芽点奠定了基础。 展开更多
关键词 机器视觉 图像细化 葡萄树枝 骨架提取算法 Rosenfeld
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基于局部图像纹理计算的隧道裂缝视觉检测技术 被引量：45
17
作者 王耀东 朱力强 +2 位作者 史红梅 方恩权 杨玲芝 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期82-90,共9页
地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与... 地铁隧道裂缝病害的自动检测技术是一个重要研究方向。针对地铁隧道复杂场景和弱光环境下,全局图像检测精度低的问题,提出分块图像局部纹理处理算法,将大视场裂缝图像进行网格化处理,在分块区域内完成预处理与纹理提取,基于图像细化与骨架提取算法,提出裂缝和虚假裂缝纹理的差异性计算模型,可有效提高真实裂缝图像的检测精度,滤除虚假裂缝的干扰。针对硬件系统,提出多目高速线阵相机的图像采集方案,研制裂缝图像采集系统样机,可安装于轨道小车上进行图像连续采集。利用研制的图像采集处理设备,可以自动采集和检测隧道裂缝图像,对于纹理简单的普通裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.96;对于地铁隧道裂缝图像样本,裂缝的识别率达到0.84,验证了硬件系统和软件算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 隧道裂缝 线阵相机 图像处理 裂缝检测 骨架提取
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基于图像处理技术的铝合金腐蚀等级评定方法 被引量：32
18
作者 朱做涛 穆志韬 +1 位作者 苏维国 陈定海 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期383-386,共4页
以LY12CZ铝合金试件加速腐蚀试验为基础，得到不同腐蚀时间下铝合金腐蚀形貌。采用基于二值特征提取的图像处理技术，确定LYl2CZ铝合金的灰度阈值为0．25～0．3。并以此确定相应的孔蚀率，最终确定相应的腐蚀等级，以腐蚀等级作为铝舍... 以LY12CZ铝合金试件加速腐蚀试验为基础，得到不同腐蚀时间下铝合金腐蚀形貌。采用基于二值特征提取的图像处理技术，确定LYl2CZ铝合金的灰度阈值为0．25～0．3。并以此确定相应的孔蚀率，最终确定相应的腐蚀等级，以腐蚀等级作为铝舍金腐蚀损伤的评价指标，为铝合金腐蚀损伤演化规律表征提出新的思路。 展开更多
关键词 腐蚀形貌 二值特征 图像处理 孔蚀率 腐蚀等级
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一种提取图像目标边缘的新方法 被引量：20
19
作者 邹永星 周仁魁 +1 位作者 罗秀娟 王峰 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期76-78,共3页
提出一种基于阈值分割技术和形态学相结合的图像目标边缘提取方法,用Top-hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换后的图像以得到最大对比度的图像,继而进行自动图像阈值分割,再用圆形模板执行形态学闭合操作提取边缘,完全... 提出一种基于阈值分割技术和形态学相结合的图像目标边缘提取方法,用Top-hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换后的图像以得到最大对比度的图像,继而进行自动图像阈值分割,再用圆形模板执行形态学闭合操作提取边缘,完全去除内部不感兴趣的细节,并保持边缘的连贯性。仿真结果表明,该方法能很好地提取目标边缘,而实际计算量只有传统方法的44.6%～70.2%,且具有较好的抗噪声能力。 展开更多
关键词 计算机图像处理 边缘检测 二值形态学 阈值分割
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基于二值形态学的木材横切面显微构造特征测量 被引量：12
20
作者 于海鹏 刘一星 +1 位作者 崔永志 刘镇波 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期107-111,共5页
为了应用计算机视觉高效、准确地测量出木材的构造特征参数,提出一种基于数字图像处理理论和二值形态学技术的木材横切面显微构造图像分析方法.采用显微镜、摄像传感器、图像采集卡和计算机组成的高精度数字图像动态采集系统,并在彩色... 为了应用计算机视觉高效、准确地测量出木材的构造特征参数,提出一种基于数字图像处理理论和二值形态学技术的木材横切面显微构造图像分析方法.采用显微镜、摄像传感器、图像采集卡和计算机组成的高精度数字图像动态采集系统,并在彩色图像处理软件平台上,针对木材显微构造细胞的特点进行了软件功能的开发和改进.结果表明,应用此方法能够实现对木材组织分子的形态量、几何量、分布密度、组织比量和胞壁率等参数的测量,在准确性、高效性和自动化程度方面比照以往方法有所改进. 展开更多
关键词 木材 显微构造 特征参数 数字图像处理 二值形态学
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