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基于灰色绝对关联度边缘检测的多源遥感影像加权IHS融合 被引量:11
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作者 袁林山 杜培军 +1 位作者 王莉 张华鹏 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期11-15,共5页
鉴于IHS变换的融合影像存在光谱扭曲问题,而灰色关联度对图像边缘检测具有局限性,该文将基于灰色绝对关联度的灰色关联分析与IHS变换相结合进行影像融合。采用灰色绝对关联度检测高分辨率影像的边缘点和非边缘点,基于边缘信息确定高分... 鉴于IHS变换的融合影像存在光谱扭曲问题,而灰色关联度对图像边缘检测具有局限性,该文将基于灰色绝对关联度的灰色关联分析与IHS变换相结合进行影像融合。采用灰色绝对关联度检测高分辨率影像的边缘点和非边缘点,基于边缘信息确定高分辨率影像和IHS变换后的亮度分量在组合中的权值,最后通过IHS反变换实现影像加权融合。应用该算法分别对多源遥感影像进行融合处理,在提高空间分辨率的同时能够很好地保持多光谱影像的光谱信息,优于传统的IHS融合方法和基于灰色关联度的IHS融合算法。 展开更多
关键词 影像融合 灰色绝对关联度 边缘检测 IHS融合
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基于目标提取的红外与可见光图像融合算法 被引量:23
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作者 王春华 马国超 马苗 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期197-200,共4页
分析红外图像与可见光图像融合时,目标信息丢失或减弱的潜在原因,提出一种红外与可见光图像融合算法。该算法根据红外图像与可见光图像的特点,利用灰色关联理论检测并提取红外图像目标,采用替代法对获得的目标信息与可见光图像的背景和... 分析红外图像与可见光图像融合时,目标信息丢失或减弱的潜在原因,提出一种红外与可见光图像融合算法。该算法根据红外图像与可见光图像的特点,利用灰色关联理论检测并提取红外图像目标,采用替代法对获得的目标信息与可见光图像的背景和细节信息进行融合。实验结果表明,该算法得到的融合图像具有与红外图像相同的目标,且具备可见光图像的细节信息。 展开更多
关键词 图像融合 灰色理论 灰色关联度 目标提取 红外图像
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利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测 被引量:10
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作者 周志刚 桑农 +1 位作者 万立 陈铁灵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1110-1114,共5页
提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统... 提出了基于灰色绝对关联度构造统计量进行图像边缘检测的新算法。所提算法将像素8邻域按水平、垂直方向分为4个部分,再按两对角线方向分为另外4个部分,基于灰色绝对关联度模型构造一种统计量,分别计算8个部分内像素的统计值,取最小的统计值与阈值比较,从而确定邻域中心像素是否为边缘点及其边缘方向。实验表明,所提算法简单、易实现,具有一定抗噪性能及检测边缘准确清晰等优点,对于灰度变化剧烈的图像检测出的边缘效果比传统算法要好。 展开更多
关键词 边缘检测 统计量 绝对关联度 灰度图像
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灰色优势分析在多雷达低空小目标跟踪中的应用 被引量:2
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作者 刘以安 陈松灿 杨华明 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期354-358,共5页
在多部雷达同时跟踪低空 /超低空飞行的机动小目标时 ,因受低空杂波、电子干扰和雷达自身探测精度等因素影响 ,易使部分雷达探测的数据不完整、不精确、不可靠 ,甚至相互矛盾 ,结果造成融合中心数据处理精度下降。针对这一情况 ,本文应... 在多部雷达同时跟踪低空 /超低空飞行的机动小目标时 ,因受低空杂波、电子干扰和雷达自身探测精度等因素影响 ,易使部分雷达探测的数据不完整、不精确、不可靠 ,甚至相互矛盾 ,结果造成融合中心数据处理精度下降。针对这一情况 ,本文应用灰色系统理论的绝对关联度定义和性质 ,提出了一种改进的绝对关联度计算方法。并在此基础上将多部雷达经一次融合后的数据作为特征数据进行优势分析 ,把每时送入融合中心比较差的雷达数据用特征数据替换 ,再进行二次融合。仿真结果表明 ,应用改进的绝对关联度对雷达数据进行灰色优势分析和二次融合 。 展开更多
关键词 灰色优势分析 目标跟踪 雷达跟踪 低空目标 绝对关联度
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基于相似性度量的加权医学超声图像对比度增强方法 被引量:2
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作者 杨先凤 张静 彭博 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期995-997,1001,共4页
为提高医学超声图像的边缘识别水平,提出一种基于相似性度量方法的加权医学超声图像对比度增强方法。通过相似性度量方法计算围绕某一像素点的处理窗口与匹配模板的相似值,根据相似值与超声图像各部分特征的关系,对达到一定相似程度的... 为提高医学超声图像的边缘识别水平,提出一种基于相似性度量方法的加权医学超声图像对比度增强方法。通过相似性度量方法计算围绕某一像素点的处理窗口与匹配模板的相似值,根据相似值与超声图像各部分特征的关系,对达到一定相似程度的已匹配图像通过局部增强算法进行增强,最后通过多图像加权平均法获得最终增强结果。实验结果表明,该方法不仅能有效抑制噪声,而且能准确检测出超声各特性区域图像,在增强边缘效果的同时也能较为完整的保留原有图像的细节信息,弥补了传统增强算法不能兼顾对比度增强和保持图像细节的不足。 展开更多
关键词 相似度 边缘增强 医学超声图像 直方图均衡化 归一化互相关 绝对误差和
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