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基于NSCT结合显著图与区域能量的红外与可见光图像融合 被引量:3
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作者 牛振华 邢延超 +1 位作者 林英超 王晨轩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期84-93,共10页
针对传统的红外与可见光图像融合出现的清晰度和对比度偏低,目标不够突出的问题,本文提出了一种基于Non-subsampledContourlet(NSCT)变换结合显著图与区域能量的融合方法。首先,使用改进的频率调谐(Frequency-tuned,FT)方法求出红外图... 针对传统的红外与可见光图像融合出现的清晰度和对比度偏低,目标不够突出的问题,本文提出了一种基于Non-subsampledContourlet(NSCT)变换结合显著图与区域能量的融合方法。首先,使用改进的频率调谐(Frequency-tuned,FT)方法求出红外图像显著图并归一化得到显著图权重,单尺度Retinex(Single-scale Retinex,SSR)处理可见光图像。其次,使用NSCT分解红外与可见光图像,并基于归一化显著图与区域能量设计新的融和权重来指导低频系数融合,解决了区域能量自适应加权容易引入噪声的问题;采用改进的“加权拉普拉斯能量和”指导高频系数融合。最后,通过逆NSCT变换求出融合图像。本文方法与7种经典方法在6组图像中进行对比实验,在信息熵、互信息、平均梯度和标准差指标中最优,在空间频率中第一组图像为次优,其余图像均为最优结果。融合图像信息量丰富、清晰度高、对比度高并且亮度适中易于人眼观察,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 Non-subsampled Contourlet变换 区域能量自适应加权 拉普拉斯能量和
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shearlet变换和区域特性相结合的图像融合 被引量:14
2
作者 郑伟 孙雪青 李哲 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期50-56,共7页
为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融合算法。首先,用shearlet变换将已精确配准的两幅原始图像分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高... 为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融合算法。首先,用shearlet变换将已精确配准的两幅原始图像分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数。低频子带系数使用改进的加权融合算法,用平均梯度来计算加权参量,以此来改善融合图像轮廓模糊度高的问题,高频子带系数采用区域方差和区域能量相结合的融合规则,以得到丰富的细节信息。最后,进行shearlet逆变换得到融合图像。结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其它融合算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 SHEARLET变换 加权融合 区域方差 区域能量
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基于NSCT变换的多传感器图像融合算法 被引量:30
3
作者 童涛 杨桄 +1 位作者 谭海峰 任春颖 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期22-25,59,共5页
针对多传感器图像融合中偏袒法和平均法易削减图像对比度的缺点,提出一种基于NSCT变换的图像融合算法。首先对来自同一场景配准后的多传感器图像进行NSCT变换;然后采取不同的融合策略分别对低频和高频方向子带系数进行融合:低频子带系... 针对多传感器图像融合中偏袒法和平均法易削减图像对比度的缺点,提出一种基于NSCT变换的图像融合算法。首先对来自同一场景配准后的多传感器图像进行NSCT变换;然后采取不同的融合策略分别对低频和高频方向子带系数进行融合:低频子带系数采用区域能量自适应加权的方法,高频方向子带系数采用局部区域能量匹配的加权平均法与选择法相结合的方案;最后通过NSCT逆变换得到融合图像。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像融合进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明:该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,并优于传统的融合方法。 展开更多
关键词 多传感器 图像融合 NSCT变换 区域能量
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基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合 被引量:6
4
作者 邓苗 张基宏 +1 位作者 柳伟 梁永生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1657-1663,共7页
在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。... 在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题,该文提出将加权系数看作一个函数,用全变分方法对其进行优化;为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合,分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得到细致准确的权值函数,很好地保持源图像中的显著目标,提高了融合效果,从而证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 图像融合 全变分 多尺度 权值函数 对比度
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Curvelet变换域图像融合算法 被引量:14
5
作者 王刚 马美仲 +3 位作者 赵英路 马秋明 肖亮 贺安之 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1841-1845,共5页
本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在... 本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在添加不同方差高斯噪声情况下利用小波和本文方法得到的融合图像对应原标准图像的峰值信噪比(PSNR)。实验结果表明采用本文的图像融合算法在信息熵、结构相似度等方面均好于经典算法。 展开更多
关键词 CURVELET变换 图像融合 RIDGELET变换 局部能量 评价准则
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NSCT域内基于改进PCNN和区域能量的多光谱和全色图像融合方法 被引量:22
6
作者 李新娥 任建岳 +3 位作者 吕增明 沙巍 张立国 何斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3096-3102,共7页
针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法... 针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法进行融合;在带通方向子带,结合改进的脉冲耦合神经网络,使用带通方向子带系数作为PCNN的外部输入激励,经过PCNN点火获得待融合图像的点火映射图,根据点火时间计算点火映射图的区域能量,通过判决算子选择待融合图像的带通方向子带系数作为融合系数。最后,对融合处理后的NSCT变换系数进行重构生成融合图像。实验结果显示:在迭代次数为100次时,与改进小波算法相比,标准差提高了9.48%,熵提高了0.95%,相关系数提高了21.56%,偏差指数降低了29.66%;与Contourlet算法相比,标准差提高了9.73%,熵提高了0.94%,相关系数提高了11.27%,偏差指数降低了9.45%;与NSCT算法相比,标准差提高了3.84%,熵提高了3.34%,相关系数提高了7.89%,偏差指数降低了7.42%。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 区域能量
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基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合 被引量:20
7
作者 苗启广 王宝树 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期229-232,共4页
本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重... 本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重构的图像,在空域中使用区域局部能量大小判定的方法,对各幅图像中的目标进行判断,并选择其中的清晰部分生成融合图像。该方法不但适用于多聚焦图像融合,而且还可以应用于特性类似的医学图像的融合。实验结果表明,该方法可以提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于IaPlacian塔型方法和小波变换方法。 展开更多
关键词 局部能量 图像融合 图像分解 清晰 小波变换 空域 小波分解 低频 聚焦 高频
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基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割 被引量:8
8
作者 孙强 焦李成 侯彪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期853-858,共6页
提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域... 提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域的主体轮廓,增强了辨别图像小目标的性能.航拍图像和合成孔径雷达图像的分割结果表明,该算法可以在分割的区域一致性和边界准确性之间做到较好的折中,提高遥感图像分割的性能. 展开更多
关键词 离散子波变换 隐马尔可夫树模型 图像分割 自适应权重 多尺度融合
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基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法 被引量:29
9
作者 纪峰 李泽仁 +1 位作者 常霞 吴之亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期247-252,共6页
为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(... 为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(PAN)图像进行NSCT变换,对二者的低频系数采用小波变换的融合规则,高频系数采用基于区域标准差自适应加权的融合规则;最后,经过PCA逆变换和NSCT逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法不仅有效地融合了源图像的细节信息,而且得到了较好的视觉效果和较优的评价指标。 展开更多
关键词 遥感图像融合 NSCT变换 PCA变换 小波变换 融合规则 区域标准差自适应加权
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基于改进Tetrolet变换的图像融合算法研究 被引量:6
10
作者 高继森 董亚楠 +1 位作者 沈瑜 张春兰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期320-322,F0003,共4页
针对红外图像目标物体能量高以及可见光图像细节信息丰富的特点,提出一种基于改进的Tetrolet变换的红外与可见光图像融合算法。对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,在低频融合规则上,对区域能量进行适当缩放,突出红外目标,保留... 针对红外图像目标物体能量高以及可见光图像细节信息丰富的特点,提出一种基于改进的Tetrolet变换的红外与可见光图像融合算法。对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,在低频融合规则上,对区域能量进行适当缩放,突出红外目标,保留可见光背景信息。实验结果表明,对Tetrolet变换模板的选择的改进,有助于获取更多高频信息;融合算法相对于传统的算法不仅增强了图像对比度,改善了主观视觉效果,而且在客观标准上有了一定提高。 展开更多
关键词 图像融合 Tetrolet变换 红外图像 可见光图像 区域能量缩放
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基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法 被引量:8
11
作者 宋亚军 倪国强 高昆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-172,共5页
为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系... 为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系数进行加权,得到融合小波-Contourlet系数.实验结果和均值、方差、熵与交叉熵等客观评价数据表明,在相同融合规则下,小波-Contourlet变换能够取得比Contourlet变换更好的结果;在相同变换条件下,基于不同窗口函数的区域能量融合规则的融合效果好于基于均值窗口函数的区域能量融合规则和低频采用均值与高频取最大值的融合规则. 展开更多
关键词 小波-CONTOURLET变换 图像融合 融合规则 区域能量
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基于区域的图像融合方法 被引量:5
12
作者 赵高鹏 薄煜明 陈益 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期152-153,157,共3页
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种基于区域的图像融合方法。首先对源图像进行离散小波框架分解,对其中一幅的低频子图利用模糊C均值聚类方法进行区域分割,并将区域表示线性映射到其他源图像,然后利用区域小... 针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种基于区域的图像融合方法。首先对源图像进行离散小波框架分解,对其中一幅的低频子图利用模糊C均值聚类方法进行区域分割,并将区域表示线性映射到其他源图像,然后利用区域小波系数的结构相似度和区域能量构造融合规则,依据融合后的系数重构可得到融合图像。实验结果表明该方法能够有效地融合源图像信息并保持源图像特征。 展开更多
关键词 图像融合 离散小波框架 融合规则 区域相似度 区域能量
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基于方向区域的NSCT图像融合算法 被引量:6
13
作者 周生龙 张涛 +2 位作者 蒯多杰 郑健 周志勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期204-207,共4页
提出一种新的基于方向区域的NSCT图像融合算法。算法首先对源图像进行NSCT分解,获得不同方向的高低频子带。其次对高低频系数,根据不同分解层的方向特性,按方向区域能量的规则进行融合。最后,通过反变换获得融合图像。该方法既保留了Con... 提出一种新的基于方向区域的NSCT图像融合算法。算法首先对源图像进行NSCT分解,获得不同方向的高低频子带。其次对高低频系数,根据不同分解层的方向特性,按方向区域能量的规则进行融合。最后,通过反变换获得融合图像。该方法既保留了Contourlet变换方法的多尺度多方向特性,又具有移不变性。实验结果表明,提出的算法有效可行,对比常用的区域融合算法,获得了更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 无下采样轮廓波变换 方向区域能量 平移不变性
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非下采样变换的红外与可见光图像融合 被引量:9
14
作者 陈小林 王延杰 《中国光学》 EI CAS 2011年第5期489-496,共8页
基于非下采样Contourlet变换(NSCT),提出了一种红外和可见光图像融合算法。针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于图像物理特征的系数加权选择方式与基于区域能量匹配的系数选择方式,即低频基于区域梯度信息、高频基于区... 基于非下采样Contourlet变换(NSCT),提出了一种红外和可见光图像融合算法。针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于图像物理特征的系数加权选择方式与基于区域能量匹配的系数选择方式,即低频基于区域梯度信息、高频基于区域特征因子的加权与选择结合的图像融合算法。实验结果表明:非下采样Contourlet变换具有较快的运算速度,且经非下采样变换后能量更加集中,可提供更多的图像信息。相对于基于像素的图像融合算法,本文的图像融合算法具有更高的融合性能,是一种更适合图像融合的多尺度几何分析(MGA)工具。 展开更多
关键词 图像融合 多尺度几何分析 非下采样CONTOURLET变换 区域能量匹配
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结合Shearlet变换和果蝇优化算法的甲状腺图像融合 被引量:3
15
作者 郑伟 孙雪青 +1 位作者 郝冬梅 吴颂红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期70-73,78,共5页
针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势,提出了Shearlet变换和果蝇优化算法相结合的图像融合算法。首先,用Shearlet变换对已精确配准的源图像进... 针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势,提出了Shearlet变换和果蝇优化算法相结合的图像融合算法。首先,用Shearlet变换对已精确配准的源图像进行分解,分别得到高低频子带系数。高频子带系数采用区域能量取大的融合规则,低频子带系数使用改进的加权融合规则,并把果蝇优化算法引入低频融合过程,以互信息作为适应度函数来获取最优值,克服了原加权融合算法互信息低的缺点。最后,用Shearlet逆变换得到融合后的图像。实验结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其他融合算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 SHEARLET变换 改进的加权融合 果蝇优化算法 区域能量
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一种基于区域特征动态加权的自适应图像融合方法 被引量:4
16
作者 刘哲 任金昌 李言俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第4期85-86,90,共3页
提出了一种基于区域特征动态加权的自适应遥感图像融合方法。该方法首先由输入图像得到其高频、低频图像 ;进而分别选取一组区域特征进行自适应动态加权 ,得到相应的高频和低频融合结果 ;最后 ,基于一致性准则由高低频融合结果得到最终... 提出了一种基于区域特征动态加权的自适应遥感图像融合方法。该方法首先由输入图像得到其高频、低频图像 ;进而分别选取一组区域特征进行自适应动态加权 ,得到相应的高频和低频融合结果 ;最后 ,基于一致性准则由高低频融合结果得到最终的融合结果。通过对SAR和TM图像的融合实验 ,验证了该方法在信息量。 展开更多
关键词 区域特征 动态加权 自适应图像融合 计算机
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一种多小波滤波器在医学图像融合中的应用 被引量:5
17
作者 王修信 胡维平 李永军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期198-200,214,共4页
医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3阶消失矩的双正交多小波滤波器,其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器,分别对CT、MR... 医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3阶消失矩的双正交多小波滤波器,其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器,分别对CT、MRI医学图像进行分解,使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息,优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像,略优于DGHM多小波。 展开更多
关键词 医学图像 滤波器构造 多小波变换 图像融合 多层能量加权
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区域特征动态加权的IHS小波遥感图像融合 被引量:5
18
作者 刘成云 常发亮 +1 位作者 刘春生 尹秉坤 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期198-200,共3页
研究传统的IHS变换、小波变换和两者结合的图像融合方法,提出一种区域多元特征动态加权的IHS小波遥感图像融合算法。结合IHS变换和小波变换的优点,对匹配后的新全色分量和IHS变换后多光谱图像的亮度分量,采用多元特征动态加权法进行小... 研究传统的IHS变换、小波变换和两者结合的图像融合方法,提出一种区域多元特征动态加权的IHS小波遥感图像融合算法。结合IHS变换和小波变换的优点,对匹配后的新全色分量和IHS变换后多光谱图像的亮度分量,采用多元特征动态加权法进行小波融合。实验结果表明,与传统融合算法相比,该算法在空间细节增强和光谱信息保持方面性能较优。 展开更多
关键词 遥感图像融合 IHS变换 小波变换 区域特征 融合规则 动态加权
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改进的基于区域能量的图像融合方法 被引量:6
19
作者 申晓华 杨国胜 张焕龙 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期279-281,共3页
图像的不完全配准往往使得应用传统的基于区域能量的融合规则所求得的区域能量“匹配度”出现负值的情况,导致区域之间的能量远近程度很难判定。文中详细分析了产生这一现象的原因,提出了通过引入绝对值,对传统的基于区域能量的“匹配... 图像的不完全配准往往使得应用传统的基于区域能量的融合规则所求得的区域能量“匹配度”出现负值的情况,导致区域之间的能量远近程度很难判定。文中详细分析了产生这一现象的原因,提出了通过引入绝对值,对传统的基于区域能量的“匹配度”改进的方法,并给出了新的融合规则。最后,针对传统的和改进的融合方法,进行了仿真研究。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 区域能量 匹配度
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基于NSCT与区域点火PCNN的医学图像融合方法 被引量:9
20
作者 杨艳春 王晓明 +1 位作者 党建武 王阳萍 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期274-278,共5页
为了进一步改善医学图像融合质量,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)与区域点火PCNN(脉冲耦合神经网络)的医学图像融合方法。该方法在低频子带系数采用基于区域点火PCNN的融合规则,应用PCNN改进的简化模型,将低频子带系数作为... 为了进一步改善医学图像融合质量,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)与区域点火PCNN(脉冲耦合神经网络)的医学图像融合方法。该方法在低频子带系数采用基于区域点火PCNN的融合规则,应用PCNN改进的简化模型,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,利用点火区域强度分析区域点火特性,根据区域点火特性确定低频子带融合系数;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进的拉普拉斯能量作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,该方法与传统融合方法相比,能够较好的保留图像的边缘和过渡区域信息,大幅度提高融合图像的质量。 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 点火区域强度 改进拉普拉斯能量 医学图像融合 nonsubsampled CONTOURLET transform (NSCT) pulse coupled neural network (PCNN)
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