目的为了进一步掌握无参考图像质量评价的发展过程与研究热点,为后续的相关研究提供参考。方法使用citespace文献可视化软件对2000—2021年在Web of Science检索到的1712条文献数据进行基本分析、共被引分析和关键词分析,通过分析可视...目的为了进一步掌握无参考图像质量评价的发展过程与研究热点,为后续的相关研究提供参考。方法使用citespace文献可视化软件对2000—2021年在Web of Science检索到的1712条文献数据进行基本分析、共被引分析和关键词分析,通过分析可视化图谱来得到无参考图像质量评价的发展特点。结果分析表明无参考图像质量评价目前正处于高速发展阶段,全世界各科研强国均在该领域有所建树,目前也已存在较为成熟的无参考图像评价算法,但其精度相较于主观评价仍有差距。结论未来研究人员应该结合当今的人工智能技术推动无参考图像质量评价从高速发展向高质量发展转变。展开更多
文摘目的为了进一步掌握无参考图像质量评价的发展过程与研究热点,为后续的相关研究提供参考。方法使用citespace文献可视化软件对2000—2021年在Web of Science检索到的1712条文献数据进行基本分析、共被引分析和关键词分析,通过分析可视化图谱来得到无参考图像质量评价的发展特点。结果分析表明无参考图像质量评价目前正处于高速发展阶段,全世界各科研强国均在该领域有所建树,目前也已存在较为成熟的无参考图像评价算法,但其精度相较于主观评价仍有差距。结论未来研究人员应该结合当今的人工智能技术推动无参考图像质量评价从高速发展向高质量发展转变。
