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高分辨率多光谱图像激光光斑去除方法设计
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作者 山笑珂 张炳林 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期152-156,共5页
以提升高分辨率多光谱图像成像能力,为应用高分辨率多光谱图像领域提供可靠图像为目的,研究高分辨率多光谱图像激光光斑去除方法。对高分辨率多光谱图像激光光斑的强度进行增强处理,并提取激光光斑区域范围,使用重心法计算激光光斑大概... 以提升高分辨率多光谱图像成像能力,为应用高分辨率多光谱图像领域提供可靠图像为目的,研究高分辨率多光谱图像激光光斑去除方法。对高分辨率多光谱图像激光光斑的强度进行增强处理,并提取激光光斑区域范围,使用重心法计算激光光斑大概中心位置,在中心位置获取高分辨率多光谱图像激光光斑边缘点,然后利用Hamming距离剔除误差边缘点,依据该椭圆方程的拟合准则进行高分辨率多光谱图像激光光斑去除。实验表明,该方法具备较强的高分辨率多光谱图像激光光斑强度增强能力,以及激光光斑图像二值化能力,高分辨率多光谱图像激光光斑中心定位误差仅为0.1μm,高分辨率多光谱图像成像效果得到提升。 展开更多
关键词 高分辨率 多光谱图像 激光光斑 处理方法 强度增强 中心定位
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多尺度融合图像去雾方法
2
作者 邱云明 章生冬 +1 位作者 范恩 侯能 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期594-601,共8页
图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具... 图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具有类似的透射率值这一现象,对透射率图进行多尺度融合,选择小透射图区域中最亮的像素来计算大气光值,最后使用大气散射模型恢复清晰图像.分别从视觉效果和量化指标两个方面,对比所提方法与传统的基于先验和基于深度学习的去雾方法在进行图像去雾后的效果.结果发现,针对4种典型场景,采用本研究算法去雾后的重构图像能够保留更多的结构、细节和颜色信息,避免了过分增强和边缘部分的雾残留问题,视觉效果均优于对比方法;量化指标峰值信噪比和结构相似性均高于对比方法,分别为15.65和0.78. 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 暗通道 多尺度 融合方法 透视率图 图像增强 图像恢复
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强化特征图的无参考低光照图像增强
3
作者 袁姮 王笑雪 张晟翀 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2449-2465,共17页
针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图... 针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图进行特征强化,抑制噪声的同时强化特征细节,提高网络对特征的学习能力。将跳跃连接与空间注意力模块(ESA)结合,通过融合强化的浅层特征与深层特征来提取全局上下文信息和局部区域特征,有效保留了图像的色彩信息,避免细节丢失,提高网络的泛化能力。使用像素估计曲线调整低光照图像像素的动态范围,对其进行亮度增强。实验结果表明,经该算法处理后的图像在PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE等指标上分别达到了17.709 dB、0.657、0.239和3.486,该方法相较于现有的主流算法能够更好地达到图像增强目的,有效地提升图像亮度和细节信息,同时保持图像的自然属性。 展开更多
关键词 图像增强 生物视觉机制 强化特征图 无参考方法 注意力机制 图像处理
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粗糙集理论在图像增强中的应用 被引量:28
4
作者 徐立中 王慧敏 +1 位作者 刘美林 杨锦堂 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第3期307-310,共4页
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法,该方法按条件属性,将一幅图像划... 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法,该方法按条件属性,将一幅图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度增强,增强图像的效果较为理想,满足了工程上的要求。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 计算机 粗糙集理论 人工智能
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尺度变化的Retinex红外图像增强 被引量:21
5
作者 李毅 张云峰 +2 位作者 年轮 崔爽 陈娟 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期104-111,共8页
经典Retinex模型增强算法采用固定尺度高斯核平滑滤波,导致单一尺度Retinex无法进行全局有效增强,而多尺度Retinex权重系数选取困难,二者均不能满足视觉要求。针对以上问题,基于人眼视觉掩盖效应提出一种尺度变化高斯核平滑滤波的Retine... 经典Retinex模型增强算法采用固定尺度高斯核平滑滤波,导致单一尺度Retinex无法进行全局有效增强,而多尺度Retinex权重系数选取困难,二者均不能满足视觉要求。针对以上问题,基于人眼视觉掩盖效应提出一种尺度变化高斯核平滑滤波的Retinex算法。首先利用人眼视觉掩盖效应的屏蔽函数检测像素邻域空间细节,依据像素区域细节信息丰富程度设计出尺度变化的高斯平滑滤波器,实现照度估计,最后对尺度变化高斯平滑滤波器实现提出实用方法。实验证明本文算法有效提高红外图像对比度,增强细节信息,在主观视觉效果和客观评价指标上整体优于修正对比度限制直方图均衡算法、单尺度Retinex、多尺度Retinex及平稳小波和Retinex增强算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 Retinex模型 人眼视觉系
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多算法融合的自适应图像增强方法 被引量:11
6
作者 巨刚 袁亮 +1 位作者 刘小月 何巍 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期136-144,共9页
提出一种多算法融合的图像增强方法,用于工程应用中的复杂降质图像的细节特征恢复.该方法汲取了Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒状滤波法、非锐化掩蔽法及灰度幂律法等算法的优点,可对模糊图像进行自适应增强.通过拉普拉斯滤波器和梯... 提出一种多算法融合的图像增强方法,用于工程应用中的复杂降质图像的细节特征恢复.该方法汲取了Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒状滤波法、非锐化掩蔽法及灰度幂律法等算法的优点,可对模糊图像进行自适应增强.通过拉普拉斯滤波器和梯度滤波器将原始图像分为基础层、细节层及边缘特征层;对微小细节信息及边缘特征信息进行增强,对基础信息进行压缩;然后采用盒装滤波器对图像的三个分层进行平滑过度及噪音过滤,最后使用非锐化掩蔽法和灰度变换来增加图像灰度的动态范围,从而得到增强后的图像.在相同的工况下,该方法分别与直方图均衡法、自适应伽马矫正法及小波变换的图像增强法实验结果进行对比,结果表明,该方法将图像的清晰度提高了13.1%-126.1%,能有效地处理复杂型感染的图像,避免图像过度增强,可以获得适合人眼的最佳视觉细节内容的增强效果. 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 多方法融合 自适应 非锐化掩模
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基于粗糙集理论的图像增强方法 被引量:21
7
作者 徐立中 王慧斌 杨锦堂 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期514-515,524,共3页
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法 ,该方法按条件属性 ,将一幅图像划分为不同的子图 ,然后对子图分别作对比度增强 ,增强图像的效果较为理想 ,满足了工程上的要求。
关键词 粗糙集 图像处理 图像增强 软计算方法
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计算机远程图像清晰度处理可视化软件设计与应用 被引量:5
8
作者 包冬梅 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期98-101,共4页
提出基于改进约束最小二乘原理的可视化软件对远程模糊图像进行清晰化处理。首先,利用改进约束最小二乘法对图像进行去模糊处理,基于图像和噪声的随机性,寻找一个使统计误差达到最小的估计函数,进行反卷积运算后将生成的矩阵规则化,运... 提出基于改进约束最小二乘原理的可视化软件对远程模糊图像进行清晰化处理。首先,利用改进约束最小二乘法对图像进行去模糊处理,基于图像和噪声的随机性,寻找一个使统计误差达到最小的估计函数,进行反卷积运算后将生成的矩阵规则化,运用循环矩阵分解技术获取规则化后的去模糊图像;其次,利用改进Retinex滤波算法对图像采取增强处理,基于图像分为亮度图像和反射图像的特性,通过运用改进图像增强法对去模糊图像进行高斯平滑获取亮度图像后,即可获得反射图像;最后,采用高斯卷积函数对去模糊图像进行局部处理后可获得动态范围压缩良好的清晰图像。实验结果证明,通过运用该方法对远程图像实现了清晰化处理。 展开更多
关键词 改进约束最小二乘算法 远程图像 清晰化处理 Retinex图像增强算法
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基于改进掩模法的自适应图像增强算法 被引量:2
9
作者 李树军 《科学技术与工程》 2009年第19期5868-5870,5886,共4页
针对掩模法存在边缘模糊负面效应的问题,提出了一种基于掩模法的新型图像增强算法。该算法利用拉普拉斯微分算子对像素灰度值的不连续性进行量化,根据微分算子对灰度突变的响应强度进行自动调整掩模内的各像素权值。因此,图像的边缘不... 针对掩模法存在边缘模糊负面效应的问题,提出了一种基于掩模法的新型图像增强算法。该算法利用拉普拉斯微分算子对像素灰度值的不连续性进行量化,根据微分算子对灰度突变的响应强度进行自动调整掩模内的各像素权值。因此,图像的边缘不再变模糊。实验结果表明,该算法既平滑了图像噪声,又锐化了图像边缘。 展开更多
关键词 图像增强 掩模法 图像处理
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江山市城区岩溶塌陷研究的遥感应用 被引量:4
10
作者 刘林清 刘帅 郭福生 《东华理工学院学报》 2005年第2期118-124,共7页
应用计算机图像增强处理技术对江山市城区陆地卫星遥感图像数据和航空相片进行多种增强处理,为识别与岩溶塌陷有关的各种地质信息提供了有效的技术手段。利用各种增强处理的遥感图像,并结合实际调查资料,对岩溶塌陷的地质条件、时空分... 应用计算机图像增强处理技术对江山市城区陆地卫星遥感图像数据和航空相片进行多种增强处理,为识别与岩溶塌陷有关的各种地质信息提供了有效的技术手段。利用各种增强处理的遥感图像,并结合实际调查资料,对岩溶塌陷的地质条件、时空分布规律进行了综合判读。通过判读基本查明了岩溶塌陷的地质条件和时空分布规律,并对岩溶塌陷的成因类型进行了分析,提出了相应的防治措施。对江山市城区工程和经济建设具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 图像增强处理 岩溶塌陷 地质条件 防治措施 江山市城区
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一种基于快速模板匹配的视频监控车库门禁系统
11
作者 韩雪峰 董金善 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期93-96,共4页
提出一种快速模板匹配方法用于车库门禁系统。经过图像预处理、灰度化、车牌定位、二值化和标准化后,采用简单的模板匹配方法即可辨别是否为该车库车辆且决定是否开启车库,具有速度快、操作简单的特点。
关键词 模板匹配 视频监控系统 车库 门禁系统 灰度化 二值化 安全监控系统
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低对比度图像边缘增强算法的研究与应用 被引量:2
12
作者 魏华 何对燕 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第34期246-252,共7页
单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行... 单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行了研究,在分析传统对比度增强算法的实质以及所存在问题的基础上,提出了一种新的算法——四段对比度拉伸法。一系列的对比实验证明,该算法有较广的适用性、较强的抗噪性、较灵活的应用范围。在低对比度冷钢板边界检测实验中,对于不同情况,该算法可以通过改变灰度变换函数中系数的取值来增强目标的边缘,有效地提高冷钢板边缘的识别与提取。 展开更多
关键词 数字图像处理 低对比度图像 四段对比度拉伸法 增强对比度 边缘检测
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采用结构光的大跨度销孔加工精度在线测量 被引量:7
13
作者 李瑛 成芳 赵志林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期557-565,613,共10页
设计采用十字线结构光的双相机视觉测量系统,构建由2个高精度工业相机、2个十字激光器和环形光源等组成的图像采集装置.在传动箱加工现场获取端面销孔图像,提取图像感兴趣区域(ROI),采用双边滤波进行降噪预处理、二值化和边缘检测;基于... 设计采用十字线结构光的双相机视觉测量系统,构建由2个高精度工业相机、2个十字激光器和环形光源等组成的图像采集装置.在传动箱加工现场获取端面销孔图像,提取图像感兴趣区域(ROI),采用双边滤波进行降噪预处理、二值化和边缘检测;基于改进方向模板法提取2个十字线结构光的中心线.依据测量系统的设计原理分别测出2个销孔的孔径及其位置度.结果表明:对于孔径,机器视觉在线测量装置与电子塞规的测量结果的偏差平均值为0.001 mm;对于孔组位置度,机器视觉在线测量装置与三坐标测量仪的测量结果的最大偏差为0.02 mm.这表明机器视觉在线测量装置能满足加工精度要求和在线实时测量需求. 展开更多
关键词 改进方向模板法 结构光 大跨度 加工精度 在线测量 机器视觉 图像处理
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基于特征分布的建筑墙体裂缝图像识别方法 被引量:12
14
作者 曹艳玲 袁义宏 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第2期235-240,共6页
针对当前以人工智能为基础的墙体裂缝识别主要以图像识别为主,容易受到裂痕特征分布不均匀的影响,识别精度不高的问题,提出基于特征分布和高斯混合模型的建筑墙体裂缝图像识别方法.采用Harris角点检测算法对墙体图像进行角点求解处理,... 针对当前以人工智能为基础的墙体裂缝识别主要以图像识别为主,容易受到裂痕特征分布不均匀的影响,识别精度不高的问题,提出基于特征分布和高斯混合模型的建筑墙体裂缝图像识别方法.采用Harris角点检测算法对墙体图像进行角点求解处理,对建筑墙体图像进行预处理;通过选择掩模平滑法对墙体图像进行增强处理,将特征分布和高斯混合模型相结合,实现对建筑墙体裂缝图像的高精度识别.结果表明,该方法识别精度较高且识别时间短,预处理效果明显增强. 展开更多
关键词 墙体裂缝 图像识别 增强处理 局部直方图均衡法 高斯混合 HARRIS角点检测算法
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基于机器视觉的三次对中矫正方法 被引量:5
15
作者 汪成龙 陈国壮 +2 位作者 陈守恒 钟泽荣 方浩群 《电子测量技术》 2019年第11期128-132,共5页
随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐。针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法。主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰... 随着机器视觉的蓬勃发展,基于机器视觉各种产品如雨后春笋一般,但质量良莠不齐。针对基于机器视觉的传统对中方法普遍存在精度不足的问题,提出了一种基于机器视觉的三次对中矫正方法。主要研究了图像灰度化算法、图像标定算法、基于灰度信息的模板匹配算法、基于机器视觉的三次对中矫正方法。研究表明,一次对中后X,Y轴误差分别为4.239 4 mm和2.436 7 mm,该方法能在三次对中后将X,Y轴误差分别减小到0.334 6 mm和0.329 8 mm,提高了对中精度。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 模板匹配 三次对中方法
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基于图像处理的工业生产手机屏幕裂纹检测 被引量:3
16
作者 夏庆凯 于大泳 《农业装备与车辆工程》 2021年第1期112-115,共4页
针对工业生产手机屏幕中的裂纹缺陷问题,提出了一种基于图像处理的手机裂纹缺陷检测方法,通过工业CCD相机采集图像,获得手机屏幕缺陷图像,运用图像预处理,边缘增强,图像分割的图像算法得到二值图像,对裂纹缺陷进行特征分析。最后去除瑕... 针对工业生产手机屏幕中的裂纹缺陷问题,提出了一种基于图像处理的手机裂纹缺陷检测方法,通过工业CCD相机采集图像,获得手机屏幕缺陷图像,运用图像预处理,边缘增强,图像分割的图像算法得到二值图像,对裂纹缺陷进行特征分析。最后去除瑕疵干扰,并与标准模板匹配,得到缺陷,并由缺陷特征分析得出裂纹缺陷。实验结果表明,这种检测方法速度快,检测精度高。 展开更多
关键词 手机屏幕 裂纹缺陷 检测方法 图像处理 模板匹配
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抽样法估算影像植被覆盖度
17
作者 梁博毅 刘素红 《中国水土保持》 2018年第6期54-58,共5页
植被覆盖度是反映地表植物群落覆盖程度的一个重要参数,无论是用照相法还是用卫星遥感图像提取,都是通过依次计算每个像元来获取整张图像的覆盖度,这种方式在处理大尺度遥感图像或者像元数量较多的遥感图像时,会耗费较多的时间。为此,... 植被覆盖度是反映地表植物群落覆盖程度的一个重要参数,无论是用照相法还是用卫星遥感图像提取,都是通过依次计算每个像元来获取整张图像的覆盖度,这种方式在处理大尺度遥感图像或者像元数量较多的遥感图像时,会耗费较多的时间。为此,提出一种利用抽样法估算遥感图像植被覆盖度的新方法,即在每张图像中随机选取一定数量的像元,计算所选像元的植被覆盖度来表示整张影像的植被覆盖度,利用误差概率模型进行精度控制,使结果误差在合理范围内。通过控制图像数和抽样像元数验证了该方法的精度。对于照相法而言,当采样数超过384个时,误差基本稳定在0.005以内,相比逐像元法计算的误差可以忽略;对于遥感影像二分法,当处理的遥感影像为100张、采样点数为300个时,均方根误差基本稳定在0.02以内,同时耗时仅为逐像元法的1%以下。试验表明,利用抽样法估算影像植被覆盖度可以在满足精度的条件下,大大降低计算时间,提高工作效率。 展开更多
关键词 植被覆盖度 遥感 图像处理 抽样法 误差概率
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用对流—扩散方程的差分格式实现图像增强的机理
18
作者 程景云 朱泉生 《上海海运学院学报》 1989年第4期63-69,共7页
本文针对一维对流—扩散方程,引进和分析了用差分格式进行图像卷积运算的概念,并阐述了用于对一维有限数字信号进行光滑和锐化等图像增强的机理及规律。上述结论已被推广用于二维和三维图像处理的研究中。
关键词 图象处理 差分格式 对流扩散方程
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