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题名基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪
被引量：3
- 1
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作者
肖志云
崔峰
彭思龙
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机构
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期19-22,共4页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:6027204210171007)
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文摘
通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的模型进行降噪,对于“大”的一类用一种具有尺度间相关性的双变量模型进行降噪,而对于“小”的一类用一种具有强局部相关性的零均值高斯模型进行降噪,最后用Cycle-spinning方法抑制降噪过程中可能存在的震铃和锯齿等失真。实验结果表明了该算法在客观峰值信噪比和主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。
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关键词
图像降噪
小波变换
自适应阈值
双变量模型
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Keywords
image denoising,wavelet transform,adaptive threshold,bivariate shrinkage model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于高密度离散小波变换的改进图像降噪方法
被引量：3
- 2
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作者
李昌顺
杨浩
裴蕾
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机构
重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第1期211-214,共4页
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基金
国家"111"计划基金资助项目(B08036)
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文摘
为进一步提高图像质量,提出一种基于高密度离散小波变换的改进图像降噪方法。给出二维高密度离散小波变换的分解与重构快速算法,通过该算法对图像进行多尺度分解,利用相邻尺度小波系数相关性对各层小波系数进行双变量收缩阈值处理,重构降噪后的图像。实验结果表明,与其他常用小波降噪方法相比,该方法能进一步提高图像降噪效果,且在降噪过程中较好地保留图像细节。
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关键词
高密度
小波变换
双变量收缩阈值
图像降噪
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Keywords
high density
wavelet transform
bivariate shrinkage threshold
image denoising
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于双变量收缩函数的局域自适应图像去噪
被引量：2
- 3
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作者
刘鑫
贺振华
黄德济
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机构
成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第5期1030-1031,1034,共3页
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文摘
由于图像小波系数存在很大的层间相关性,引入双变量概率分布模型,基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数);基于层内局域方差估计,利用该收缩函数得到一种局域自适应的图像去噪算法。在实验中,将该算法分别应用到实值离散小波变换域和双树复数小波变换域,并和隐马尔科夫模型的去噪方法做了比较分析。实验表明,复数小波变换的局域自适应收缩图像去噪算法去噪效果最好。
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关键词
图像去噪
双变量收缩
统计模型
小波变换
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Keywords
image denoising
bivariate shrinkage
statistical model
wavelet transform
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于变系数双变量模型的双变量阈值去噪法
被引量：1
- 4
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作者
潘金凤
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机构
山东理工大学电气与电子工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1855-1858,共4页
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文摘
针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯最大后验估计理论推导出基于新模型的双变量阈值函数。结合具有平移不变性和多方向选择性的双树复小波变换以进一步提高图像的去噪效果。实验结果表明,与Sendur的双变量阈值法相比,新方法去噪后图像的PSNR值有了提高,图像的主观视觉效果也得到改善。
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关键词
双变量模型
双变量阈值
双树复小波变换
贝叶斯估计
图像去噪
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Keywords
bivariate model（BM）
bivariate shrinkage（Bivshrink）
Dual Tree Complex wavelet transform（DTCWT）
Bayesian estimation
image denoising
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波变换的水下图像去噪方法
被引量：9
- 5
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作者
陈振娅
刘增力
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第23期43-47,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61271007)。
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文摘
水下图像在拍摄、传输中会产生严重的噪声影响,这些噪声不仅影响图像质量,还影响图像后续的目标检测和定位精度。文中改进了一种基于小波变换的水下图像去噪算法,该算法首先考虑信号和噪声在不同小波变换尺度下的不同传播特性,采用一种随分解尺度变化的自适应阈值估计方法;其次采用自适应图像特征的收缩函数对每个小波系数局部估计小波系数的能量进行分类。实验结果表明,改进的小波去噪方法能够有效地减弱噪声信号,使去噪后的水下图像更有利于后续的目标检测和定位。
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关键词
小波变换
水下图像
图像去噪
尺度分解
自适应阈值
图像特征
小波收缩函数
局部能量
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Keywords
wavelet transform
underwater image
image denoising
scale decomposition
adaptive thresholding
image feature
wavelet shrinkage function
local energy
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的双变量收缩模型图像去噪
被引量：1
- 6
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作者
李向军
姜玉莉
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机构
赤峰市林业局
内蒙古交通职业技术学院
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出处
《现代电子技术》
2014年第8期132-134,137,共4页
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文摘
针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现了尺度间的相关性且具有很好的局部自适应性,在实验中用离散小波变换进行去噪。实验结果表明,这种改进的算法无论从峰值信噪比,还是从主观视觉效果上都要优于传统的去噪算法。
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关键词
图像去噪
小波变换
双变量收缩模型
局部自适应模型
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Keywords
image denoising
wavelet transform
bivariate shrinkage model
locally adaptive model
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分类号
TN964-34
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于小波阈值和全变分模型的图像去噪
被引量：17
- 7
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作者
张弘
周晓莉
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机构
西安邮电大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3504-3507,3520,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61503082)
陕西省自然科学基金资助项目(2016JM8034)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(15JK1682)
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文摘
针对小波阈值函数去噪不彻底并且造成图像边缘模糊的问题,提出一种自适应小波阈值和全变分模型相结合的去噪方法。利用小波变换的时频域特性将含噪图像分解得到各维度小波系数,对低频小波系数利用全变分模型去噪,对于高频系数根据不同分解尺度选择不同的最佳阈值去噪,克服了统一阈值的不足,增强了算法的自适应性。理论分析和仿真实验结果表明,所提方法兼顾了小波变换和全变分模型的去噪优点,在有效去除噪声的同时更完整地保留了图像的边缘和细节信息,有较高的结构相似度和峰值信噪比。
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关键词
图像去噪
自适应阈值
小波变换
全变分模型
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Keywords
image denoising
adaptive thresholding
wavelet transform
total variation model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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