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基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码被引量：2: 1; 作者彭洲赵保军周刚《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2547-2552,共6页; 针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度... 展开更多; 关键词图像编码可逆整数时间域重叠变换图像块分类模糊C均值矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

矢量量化技术用于图像编码的一点注记: 2; 作者常义林孙献璞 +1 位作者于晓红胡征《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期38-42,共5页; 该文指出图像数据分类对矢量量化技术进行图像压缩编码的重要性。并给出一种较好的分类预处理方法。; 关键词图像编码矢量量化分类处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于约束线性编码的图像分类改进算法: 3; 作者胡广平周华强《科学技术与工程》北大核心 2013年第28期8329-8332,共4页; 针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法;并将其应用在传统空间金字塔模型(Spatial Pyramid Matching)的向量量化(Vector Quantization)中。通过... 展开更多; 关键词图像分类局部约束线性编码向量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

邻居匹配与局部约束线性编码的图像分类方法被引量：2: 4; 作者田广强张岐山《计算机工程与设计》北大核心 2017年第8期2217-2221,2261,共6页; 为提高局部约束线性编码(locality-constrained linear coding,LLC)的效率,提出一种结合邻居匹配策略改进的LLC方法。依据输入向量的空间相关性,在采用LLC方法计算输入向量的近邻码值矩阵之前,计算输入向量与空间相邻的已编码输入向量... 展开更多; 关键词图像分类局部约束线性编码向量量化码本邻居匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码被引量：2: 1; 作者彭洲赵保军周刚; 机构北京理工大学信息与电子学院中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2547-2552,共6页; 基金国家863计划项目(2009AA8012320B)资助课题; 文摘针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度幅值与RTDLT变换系数对分块进行分类,最后对不同类别分块的RTDLT系数进行独立的基于模糊c均值矢量量化编码。实验证明,该算法比JPEG2000等其他算法具有更高的压缩倍数,重构图像质量更高。; 关键词图像编码可逆整数时间域重叠变换图像块分类模糊C均值矢量量化; Keywords image coding Reversible integer Time Domain Lapped Transform（RTDLT） image block classification Fuzzy c-means vector quantization; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矢量量化技术用于图像编码的一点注记: 2; 作者常义林孙献璞于晓红胡征; 机构西安电子科技大学信息工程系; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期38-42,共5页; 基金国家自然科学基金国家重点实验室资助项目; 文摘该文指出图像数据分类对矢量量化技术进行图像压缩编码的重要性。并给出一种较好的分类预处理方法。; 关键词图像编码矢量量化分类处理; Keywords image coding vector quantization source classification; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于约束线性编码的图像分类改进算法: 3; 作者胡广平周华强; 机构河南工程学院中原工学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第28期8329-8332,共4页; 基金国家自然科学基金项目(71173248)资助; 文摘针对图像分类中量化编码的问题,提出了一种简单而且高效编码方法,叫做局部约束线性编码(Locality-Constrained Linear Coding)算法;并将其应用在传统空间金字塔模型(Spatial Pyramid Matching)的向量量化(Vector Quantization)中。通过使用局部约束,LLC先将图像描述子映射到它的局部坐标系统,然后再将这些映射后的坐标经过Max-pooling整合成最终的图像表示。传统的基于词袋模型(Bag-of-World)的空间金字塔需要使用非线性分类器才能获得较好的分类效果,而LLC通过使用线性分类器获得了比传统非线性SPM更好的分类效果。; 关键词图像分类局部约束线性编码向量量化; Keywords image classification locality-constrained linear coding vector quantization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名邻居匹配与局部约束线性编码的图像分类方法被引量：2: 4; 作者田广强张岐山; 机构黄河交通学院机电工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第8期2217-2221,2261,共6页; 基金国家自然科学基金项目(034031122) 河南省科技攻关重点计划基金项目(122102210563 +1 种基金 132102210215) 河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(15B520008); 文摘为提高局部约束线性编码(locality-constrained linear coding,LLC)的效率,提出一种结合邻居匹配策略改进的LLC方法。依据输入向量的空间相关性,在采用LLC方法计算输入向量的近邻码值矩阵之前,计算输入向量与空间相邻的已编码输入向量之间的欧氏距离,用其推断输入向量与码本中所有码值之间欧氏距离的上下边界,依据距离下边界判决条件跳过部分码值与输入向量的距离计算,依据距离上边界快速求解输入向量的近似近邻码值矩阵,依据LLC方法进行向量编码。图像分类实验结果表明,该方法的分类正确率高,编码耗时少。; 关键词图像分类局部约束线性编码向量量化码本邻居匹配; Keywords image classification locality-constrained linear coding vector quantization codebook neighborhood matching; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料