基于对象图像分析与Sentinel影像的光伏电站精细化提取

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作者 周超辉 李林泽 +2 位作者 章继成 毛宏智 韩涛 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期123-129,共7页

为实现碳达峰碳中和的能源目标,光伏电站的建设迅速增长,统计光伏电站的分布与规模有利于能源管理与规划。现有的应用遥感影像数据提取光伏电站的方法,存在提取精细程度不高与小面积光伏电站丢失的情况。本文采用基于对象的图像分析方法... 为实现碳达峰碳中和的能源目标,光伏电站的建设迅速增长,统计光伏电站的分布与规模有利于能源管理与规划。现有的应用遥感影像数据提取光伏电站的方法,存在提取精细程度不高与小面积光伏电站丢失的情况。本文采用基于对象的图像分析方法,利用Sentinel-2与Sentinel-1影像数据提取光谱特征、指数特征与几何特征,建立随机森林提取模型,并分析了多尺度分割在不同地形下的最佳分割参数。最优的全局分割参数是分割尺度、形状因子与紧凑度,分别为50、0.7、0.5。本文模型在验证集上得到的光伏电站用户精度为98.21%,生产者精度为95.85%。最终绘制了2024年湖北省光伏电站分布地图,全省光伏电站安装面积为230.8 km^(2)。 展开更多

关键词 光伏电站 基于对象的图像分析 Sentinel影像 湖北省

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基于CNN-OBIA的黄河源区水体提取及时空变化 被引量：1

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作者 陈伟 张秀霞 +3 位作者 党星海 樊新成 李旺平 徐俊伟 《人民长江》 北大核心 2024年第4期133-141,共9页

准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体... 准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体检测规则(MIWDR)两种方法提取了黄河源区的地表水体,并对两种方法的提取精度进行了对比分析。在此基础上,探究了1986~2022年黄河源区水体信息的时空变化特征,并对其主要气候因素进行相关分析。结果表明:①CNN-OBIA的总体精度和Kappa系数分别为96.78%和0.93,MIWDR的总体精度和Kappa系数分别为94.28%和0.88,总体而言,CNN-OBIA的提取精度高于MIWDR方法。CNN-OBIA的提取结果可以很好地保持水体边界完整性和有效去除山体阴影,可以较好地对细小河流进行提取。②研究区水体总面积呈现出先减少(1986~2001年)后增加(2001~2022年)的变化趋势。③相关性分析表明,降水和气温与水体面积的变化均表现出显著正相关。 展开更多

关键词 水体面积提取 卷积神经网络 面向对象 驱动力分析 黄河源区

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地理空间中的空间关系表达和推理 被引量：27

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作者 刘瑜 龚咏喜 +1 位作者 张晶 高勇 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期1-7,共7页

针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象... 针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象的本质且顾及地理空间认知,总结了地理空间中空间关系表达和推理的特点,具体包括空间的有限性、地球的球面特征、地物的地理语义、地物形状的复杂性、面状地物、特殊的空间关系、空间关系的层次性与尺度相应原则、不确定性、三维与时态特性九方面;进而介绍了地理空间关系表达的两个应用,即地理信息检索和基于对象的图像分析。该文的探讨可为地理信息科学中的相关研究提供方向性指导。 展开更多

关键词 空间关系表达和推理 地理空间 地理语义 地理信息检索 基于对象的图像分析

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基于倾斜摄影三维影像的建筑物震害特征分析 被引量：14

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作者 李玮玮 帅向华 刘钦 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期152-158,共7页

精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建... 精确的建筑物震害评估对地震应急、救灾和经济损失评估有着重要的作用。倾斜摄影可从多角度获取建筑物侧面和顶部的信息,建模形成的高精度三维影像解决了传统二维影像只能从垂直视角进行分析的局限性。根据欧洲98地震烈度表(EMS-98),建筑物的震害等级分为5类,而二维遥感影像无法获取建筑物外墙以及墙体结构、裂纹等信息,建筑物的震害程度往往分为2/3类,造成遥感影像提取与地面调查不一致。通过研究从三维模型中提取的纹理影像,结合面向对象影像分析提取混凝土结构外墙及其裂纹,并对提出的外墙、裂纹进行了分析。 展开更多

关键词 倾斜摄影 三维模型 纹理影像 面向对象影像分析 建筑物震害评估

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1990～2015年韩国土地覆被变化及其驱动因素 被引量：18

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作者 于皓 张柏 +3 位作者 王宗明 任春颖 毛德华 贾明明 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1755-1763,共9页

以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积... 以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积增加了1 847.24 km2(+38.97%),主要发生在以首尔为中心的首都圈地区,多由耕地和林地转化而来。林地、湿地和耕地面积分别减少776.71 km2、707.32 km2和426.65 km2。过去25 a间韩国土地覆被变化主要集中分布在海拔较低(<100 m)和坡度较小(<3°)的区域。人类活动因素,如人口增长、城市扩张、经济发展及政策调控等是造成韩国土地覆被变化的主要原因。 展开更多

关键词 土地覆被变化 驱动因素 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法(OBIA) 韩国

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应用高分辨率影像的城市固体废弃物提取 被引量：14

6

作者 张方利 杜世宏 郭舟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期2024-2030,共7页

日益增多的城市固体废弃物不断威胁着城市的生态环境。应用遥感技术的城市固体废弃物监测与管理比实地调查的方法省时省力。然而,分布不规律的城市固体废弃物成分复杂,在高分辨率遥感影像上表现出极强的异质性,无论是针对像素,还是针对... 日益增多的城市固体废弃物不断威胁着城市的生态环境。应用遥感技术的城市固体废弃物监测与管理比实地调查的方法省时省力。然而,分布不规律的城市固体废弃物成分复杂,在高分辨率遥感影像上表现出极强的异质性,无论是针对像素,还是针对运用对象的影像分析方法都难以实现计算机自动提取。针对城市固废堆在重采样低分辨率影像上异质性得到减弱、同质性增强,而在高分辨率上细节丰富、位置准确的特点,提出了一种融合多分辨率对象的城市固废提取方法。以北京市海淀区的QuickBird影像进行实验,结果表明,露天城市固废堆的识别精度可达75%,表明这种多分辨率信息提取策略对于监测露天的城市固废堆十分有效。 展开更多

关键词 城市固体废弃物 高分辨率遥感 多分辨率 基于对象的影像分析

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基于高分遥感影像的黄土高原地区水体高精度提取 被引量：13

7

作者 孙娜 高志强 +1 位作者 王晓晶 罗志东 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期173-178,共6页

黄土高原地区水体特征复杂多样,基于高空间分辨率遥感影像在大面积范围内,现有提取方法很难兼顾精度与效率,故提出一种新型的水体精细化自动提取方法。首先,在全局范围内根据不同的水体类型使用面向对象的影像分析技术按照不同的规则方... 黄土高原地区水体特征复杂多样,基于高空间分辨率遥感影像在大面积范围内,现有提取方法很难兼顾精度与效率,故提出一种新型的水体精细化自动提取方法。首先,在全局范围内根据不同的水体类型使用面向对象的影像分析技术按照不同的规则方法初步提取水体的主体部分,形成水体的种子区域;然后,在局部范围内根据同一地物的光谱相似性,进行区域种子生长,实现水体的高精度提取。结果表明,使用该方法提取的水体边缘可以较好地与影像吻合,更能保证水体的完整性,有效减少干扰信息,提升运算效率。 展开更多

关键词 水体提取 黄土高原地区 区域种子生长 面向对象的影像分析 高空间分辨率

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基于区域合并的高分辨率遥感图像多尺度分割 被引量：6

8

作者 张学良 冯学智 肖鹏峰 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1030-1038,共9页

图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区... 图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区域邻接图和最近邻图,以提高分割效率;(2)合并准则的确定,选择能有效表征区域同质性、形状和边界的图像特征并加以组合,提升分割精度;(3)合并策略的选择,针对寻优范围不同列出面向全局、面向局部以及混合区域合并等三种合并策略,并分析各自的特点;(4)尺度参数的设置,针对面向局部的区域合并策略提出递增的尺度参数序列控制方法,生成边界一致的多尺度分割结果;(5)分割树的设计,利用树中不同层级的节点表达不同尺度的分割区域,可快速输出多尺度分割结果.研究成果可应用于高分辨率遥感图像面向对象分析、地物目标识别和信息提取. 展开更多

关键词 高分辨率遥感 图像分割 区域合并 多尺度 面向对象分析

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MPEG-4编码的现状和研究 被引量：35

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作者 高文 吴枫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期641-652,共12页

随着计算机和通信技术的发展，多媒体编码进入了一个新的时代，即将公布的ＭＰＥＧ－４国际标准表明基于对象的编码、基于模型的编码等第二代编码技术趋于成熟．文中首先从ＭＰＥＧ－４所支持的各种视频对象及其特点、场景的描述和不同... 随着计算机和通信技术的发展，多媒体编码进入了一个新的时代，即将公布的ＭＰＥＧ－４国际标准表明基于对象的编码、基于模型的编码等第二代编码技术趋于成熟．文中首先从ＭＰＥＧ－４所支持的各种视频对象及其特点、场景的描述和不同应用的框架／级别等３个方面讨论了新的编码标准的主要内容和现状．新的标准用于实际应用还需要提供大量的标准之外的配套工具和研究．在随后的内容中，文中讨论了图像和视频的分割、全景图像的生成、人脸的检测与跟踪、２Ｄ网格模型的建立与跟踪以及３Ｄ人脸的分析和合成等相关领域的研究和进展情况． 展开更多

关键词 MPEG-4 图像编码 多媒体 视频通信 图像分割

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综合运用影像对象多种特征的土地利用/土地覆被分类方法探讨——以兰州秦王川地区为例 被引量：7

10

作者 江帆 刘梦莹 刘勇 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期37-42,共6页

运用基于对象的影像分析方法,对秦王川地区1994、2001、2011、2013年同时相的4期Landsat 5 TM、Landsat 8 OLI卫星影像数据进行影像分割,综合运用影像对象的光谱、纹理、形状和邻域特征,构建了分类规则集,实现了各期土地利用/土地覆被... 运用基于对象的影像分析方法,对秦王川地区1994、2001、2011、2013年同时相的4期Landsat 5 TM、Landsat 8 OLI卫星影像数据进行影像分割,综合运用影像对象的光谱、纹理、形状和邻域特征,构建了分类规则集,实现了各期土地利用/土地覆被专题制图.结果表明4期影像的分类结果精度均满足制图要求与动态监控,准确地反映了过去20 a来秦王川地区土地利用/土地覆被的状况. 展开更多

关键词 基于对象的影像分析 影像分割 规则集 土地利用/土地覆被变化 兰州秦王川地区

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基于对象的最优尺度建筑物信息提取方法 被引量：3

11

作者 张立民 张建廷 徐涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4789-4792,共4页

针对基于像素分析方法不适用于高分辨率影像信息提取的问题,提出一种基于对象的图像分析方法来进行城市建筑信息提取。采用多分辨率图像分割方法得到图像对象,提出非监督的最优尺度判定方法解决单尺度分割造成的欠分割和过分割问题。在... 针对基于像素分析方法不适用于高分辨率影像信息提取的问题,提出一种基于对象的图像分析方法来进行城市建筑信息提取。采用多分辨率图像分割方法得到图像对象,提出非监督的最优尺度判定方法解决单尺度分割造成的欠分割和过分割问题。在对象分类提取过程中,结合LiDAR数据的地形表面高程信息和光谱信息对建筑物进行提取,并利用尺寸、空间位置等信息进行误分类修正。实验区域共提取出18个建筑目标,结果表明所提出的方法有效可行。 展开更多

关键词 遥感影像 图像分割 尺度 基于对象图像分析 数字表面模型

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语义网络引导的遥感图像分类 被引量：2

12

作者 张建廷 张立民 徐涛 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第1期38-42,共5页

为将领域知识与基于对象的图像分析范式有效地结合起来,以解决遥感图像分析中的语义鸿沟问题,提出了一种语义网络引导的遥感图像分类方法。该方法包含分割、预分类、结果修正3个步骤。采用语义网络引导的分类方法进行预分类,使用定性匹... 为将领域知识与基于对象的图像分析范式有效地结合起来,以解决遥感图像分析中的语义鸿沟问题,提出了一种语义网络引导的遥感图像分类方法。该方法包含分割、预分类、结果修正3个步骤。采用语义网络引导的分类方法进行预分类,使用定性匹配度进行图像对象与概念匹配判定,定义了一种定量匹配度,并将其用于对预分类结果的修正。方法减小了图像对象与概念进行匹配的搜索空间,降低了运算复杂度。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 基于对象图像分析 遥感图像分类 语义网络 匹配度 图像分割

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基于OBIA的武汉城市圈1990年～2015年建设用地变化检测及时空特征分析 被引量：2

13

作者 裴艳艳 黄进良 +1 位作者 王立辉 陆俊 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期671-679,共9页

武汉城市圈是国家中部崛起战略和"两型社会"建设的重要支撑点,研究其建设用地扩张规律对区域城市规划及国家和区域经济发展政策的制定实施具有重要意义.该文以1990年~2015年的Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用面向对象的... 武汉城市圈是国家中部崛起战略和"两型社会"建设的重要支撑点,研究其建设用地扩张规律对区域城市规划及国家和区域经济发展政策的制定实施具有重要意义.该文以1990年~2015年的Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用面向对象的影像分析(Object-Based Image Analysis,OBIA)方法提取了武汉城市圈的建设用地信息,并用扩张面积、速度、强度以及紧凑度等指数分析了建设用地扩张的时空特征.结果显示:1)利用多种指数及SPM自动确定分类阈值,能较好地提取建设用地,分类总精度为94.3%;2)武汉城市圈建设用地呈逐步增加趋势,总扩张面积约251 893.96hm^2,前10a(1990年~2000年)扩张缓慢,后15a(2000年~2015年)的扩张面积、速度、强度分别是前10a的6.98、4.08和4.65倍;3)各城市建设用地面积在1990年~2015年均呈上升发展趋势,各城市的空间形态呈现由北向南、由西向东趋于紧凑型的发展态势. 展开更多

关键词 武汉城市圈 建设用地扩张 面向对象 变化检测 时空特征

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VHSR图像基于分割对象分类器性能评价 被引量：1

14

作者 于海洋 甘甫平 +1 位作者 武法东 党福星 《国土资源遥感》 CSCD 2008年第2期30-34,I0004,共6页

对比研究了平行六面体、最近邻分类法、最大似然法、神经网络等经典分类算法以及近年来新发展的支持向量机分类算法在基于分割对象的高分辨率遥感图像分类中的性能,详细分析了不同内积核函数对于支持向量机分类的影响。对两个试验区进... 对比研究了平行六面体、最近邻分类法、最大似然法、神经网络等经典分类算法以及近年来新发展的支持向量机分类算法在基于分割对象的高分辨率遥感图像分类中的性能,详细分析了不同内积核函数对于支持向量机分类的影响。对两个试验区进行试验的结果表明,支持向量机分类算法分类精度得到明显改善,同时分类结果受参数、样本选择等影响较小,稳定性好。 展开更多

关键词 基于对象图像分析 分类 IKonOS QUICKBIRD 高分辨率 SVM

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基于像元分类与基于对象分类的森林景观分析比较研究 被引量：1

15

作者 陈旭 许佐荣 余世孝 《福建林业科技》 北大核心 2008年第3期125-128,141,共5页

采用基于对象的分类方法与基于像元的分类方法对黑石顶自然保护区QuickBird遥感图像进行了分类,结合多样性指数、优势度指数、均匀度指数、聚集度指数和破碎度指数对比分析了黑石顶自然保护区不同分类方法的景观格局。结果表明,基于对... 采用基于对象的分类方法与基于像元的分类方法对黑石顶自然保护区QuickBird遥感图像进行了分类,结合多样性指数、优势度指数、均匀度指数、聚集度指数和破碎度指数对比分析了黑石顶自然保护区不同分类方法的景观格局。结果表明,基于对象的多尺度、多层次景观分析方法较传统的基于像元的景观分析方法更能体现实际的景观状况,并能够获得更准确的景观分析结果。 展开更多

关键词 QuickBird遥感影像 基于对象分类 基于像元分类 景观分析

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基于对象的自然图像层次分割

16

作者 徐涛 张立民 张建廷 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2050-2054,共5页

基于像素的图像分割方法在表示同质区域的像素之间关系上存在局限性,其实现算法往往具有较高的计算复杂度。针对机器视觉应用中高质量自然图像分割算法运算复杂度过高的问题,构建了一种基于对象的自然图像层次分割架构。采用多尺度归一... 基于像素的图像分割方法在表示同质区域的像素之间关系上存在局限性,其实现算法往往具有较高的计算复杂度。针对机器视觉应用中高质量自然图像分割算法运算复杂度过高的问题,构建了一种基于对象的自然图像层次分割架构。采用多尺度归一化割对图像进行预分割,同分水岭变换及Voronoi图法相比,该方法可以采用很少的图像对象就能较好的保持图像结构,且运算时间与图像尺寸和所需的图像预分割区域数成线性关系。提出了一种改进的超度量相异性定义,将图像对象作为整体进行处理,更为充分的利用了图像对象的区域属性。实验证明方法在获得较好的分割效果的同时,具有很高的运算效率。 展开更多

关键词 自然图像分割 基于对象图像分析 层次分割 超度量相异性 索引层次结构

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遥感图像多尺度分割算法与矢量化算法的集成 被引量：3

17

作者 王海 童恒建 +1 位作者 左博新 汤文瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期256-261,共6页

在遥感图像处理和分析软件中,图像分割/分类和矢量化是前后独立的过程:先分割/分类,再矢量化整幅图像。由于矢量化后得到的矢量文件未写入图像对象(区域、图斑)的特征信息,只能用于显示而不能用于后续操作。此外,处理复杂图像时还存在... 在遥感图像处理和分析软件中,图像分割/分类和矢量化是前后独立的过程:先分割/分类,再矢量化整幅图像。由于矢量化后得到的矢量文件未写入图像对象(区域、图斑)的特征信息,只能用于显示而不能用于后续操作。此外,处理复杂图像时还存在矢量文件多边形数目与分割/分类后图像区域数目不一致的问题。为此,将多尺度分割算法与矢量化算法进行一体化集成。对遥感图像进行多尺度分割得到图像对象链表,逐个对图像对象做矢量化处理,同时把特征统计信息写入多边形属性中。集成后不仅可保证矢量多边形数目与图像对象数目完全一致,而且由于特征统计信息已作为多边形区域的属性保存在多边形中,后续的多尺度分割、区域合并、空间关系操作等均可基于矢量多边形进行。 展开更多

关键词 遥感图像 基于对象的图像分析 多尺度分割 矢量化 算法集成 对象矢量化

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集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨 被引量：6

18

作者 陆海霞 刘勇 +3 位作者 张寅丹 刘巨峰 王苗苗 何江 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期363-370,共8页

采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林... 采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林的空间信息,并从精度评价和邻接区域边界一致性等方面对支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种分类器的泛化能力进行了比较.结果表明,深度神经网络法的信息提取精度最高,泛化能力最好,对50幅影像的平均总体精度达到96.63%, kappa系数为0.78. 展开更多

关键词 Landsat 8 OLI 面向地理对象的影像分析 青海云杉林 机器学习 泛化能力

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基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取 被引量：9

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作者 孙宇翼 赵军利 +1 位作者 王苗苗 刘勇 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期156-163,共8页

过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用W... 过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用WEKA J48算法从影像光谱、纹理和地形特征等诸多参数中优选出部分参数构建决策树分类模型,以此建立分类规则集,并集成于面向对象的影像分类方法中。利用Landsat5 TM影像和ASTER数字高程模型数据进行的甘肃省会宁县白草塬地区土地覆被分类的结果表明,本方法所建立的分类规则集具有较佳的健壮性和通用性,其分类精度明显优于基于像元的最大似然法和基于试错性规则集的面向对象法。 展开更多

关键词 面向对象的影像分析 J48算法 决策树 土地覆被分类

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矢量约束的面向对象高分遥感影像水体提取 被引量：16

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作者 崔齐 王杰 +2 位作者 汪闽 张东 孙艳霞 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期115-121,共7页

鉴于高分辨率遥感影像的光谱混淆和噪声干扰现象为遥感信息的精确提取带来很大困难,而利用现有矢量数据作为约束条件是提高遥感信息提取准确性的有效手段,提出了一种基于矢量约束实现面向对象高分辨率遥感影像水体提取的新方法。方法的... 鉴于高分辨率遥感影像的光谱混淆和噪声干扰现象为遥感信息的精确提取带来很大困难,而利用现有矢量数据作为约束条件是提高遥感信息提取准确性的有效手段,提出了一种基于矢量约束实现面向对象高分辨率遥感影像水体提取的新方法。方法的基本步骤包括:1)利用硬边界约束方法(HBC-SEG)进行图像分割;2)分割图层与矢量数据叠合以建立分割图斑和已有矢量水体图斑间的空间关系;3)针对矢量与影像间的时相差异和配准误差建立差异化的知识规则以提取影像中的真实水体。实验证明,该方法在准确提取高分辨率影像上细小水体信息的同时,也能有效抑制建筑等地物的阴影干扰,和无约束方法相比,综合精度评价指标F-Measure平均提高13%以上。 展开更多

关键词 水体 高分辨率遥感 矢量约束 遥感信息提取 面向对象图像分析

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