期刊文献+
共找到87篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于重要性度量矩阵的超网络关键节点识别算法
1
作者 李发旭 卫良 +2 位作者 徐慧 胡枫 巩云超 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期119-125,共7页
识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点... 识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点的重要性,不仅需考量节点自身的重要属性,还需探究其相邻节点对该节点重要性所产生的影响。通过定义超网络中节点的超度、效率,以及构建节点重要性度量矩阵,本文提出了一种新的超网络关键节点识别方法。该方法并非仅着眼于节点自身所固有的性质,还充分融合了相邻节点在重要度方面所做出的贡献。该方法通过运用节点的超度值以及效率这两个量化指标,精准地表征了节点对相邻节点重要度的贡献情况。与此同时,此方法巧妙地将节点的局部重要性与全局重要性有机结合,能够切实提高对节点重要性进行度量时的精度,高度契合节点重要性度量在实际应用场景中的需求。此外,该方法还应用于蛋白复合物超网络中加以验证,实验结果表明,本文所提方法能够高效且精准地识别出复杂超网络中的关键节点。这一成果为后续针对超网络中关键节点的深入探究,以及超网络拓扑结构的系统性研究,提供了一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 超网络 关键节点 超度 节点效率 重要性度量矩阵
在线阅读 下载PDF
基于超链路预测的多元技术机会发现研究
2
作者 陈文杰 曲建升 《情报学报》 北大核心 2025年第7期892-902,共11页
对特定领域的技术机会进行挖掘与分析,可以为企业“从0到1”的原始创新提供新参考和新建议。本文提出了一种基于超链路预测的多元技术机会发现方法。首先,基于技术间多元共现关系构建技术关系超网络,利用IPC(international patent class... 对特定领域的技术机会进行挖掘与分析,可以为企业“从0到1”的原始创新提供新参考和新建议。本文提出了一种基于超链路预测的多元技术机会发现方法。首先,基于技术间多元共现关系构建技术关系超网络,利用IPC(international patent classification)的引用信息和文本信息生成节点特征向量;其次,将超链路预测模型Hyper-SAGNN(a self-attention based graph neural network for hypergraphs)扩展到技术关系超网络中,预测未来多个技术融合形成技术机会的可能性;最后,基于新颖性、中心性、跨领域性等特征构建度量指标,发现潜在的、有价值的多元技术机会。以智能问答技术领域为例,验证了本文方法的科学性和有效性,有效挖掘出高价值的三元技术机会和四元技术机会,为企业的技术战略布局与创新策略提供了决策支持。 展开更多
关键词 技术机会发现 技术关系超网络 超链路预测
在线阅读 下载PDF
基于信息熵的超网络重要节点识别方法
3
作者 涂贵宇 潘文林 张天军 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期18-25,共8页
针对超网络中重要节点识别方法分辨率不足、识别结果不够具体和全面的问题,结合节点度、超度、邻接度和邻接超度利用信息熵公式提出识别超网络重要节点的复合信息熵。该方法设置了可动态调整的影响系数,通过分析节点度、邻接度、节点超... 针对超网络中重要节点识别方法分辨率不足、识别结果不够具体和全面的问题,结合节点度、超度、邻接度和邻接超度利用信息熵公式提出识别超网络重要节点的复合信息熵。该方法设置了可动态调整的影响系数,通过分析节点度、邻接度、节点超度和邻接超度的影响程度,得到每个节点的复合信息熵。其优势在于考虑了节点和邻接节点的影响,且只利用节点的局部属性,致其复杂度较低。仿真实验部分在科研合作超网络和昆明普线公交线路超网络中进行验证。实验结果表明,该方法能有效识别超网络中的重要节点。 展开更多
关键词 超图 超网络 超度 重要节点
在线阅读 下载PDF
航班延误扰动下空铁联运超网络可靠性分析
4
作者 徐凤 尹嘉男 +1 位作者 杨文东 贾萌 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期50-58,共9页
为探寻航班延误扰动下空铁联运网络的可靠性变化规律,通过构建空铁联运加权超网络模型,剖析航班延误对空铁联运超网络的扰动机理,仿真分析了偶发延误与多发延误2种情景下东航空铁联运超网络的可靠性。结果表明:偶发延误情景下,东航空铁... 为探寻航班延误扰动下空铁联运网络的可靠性变化规律,通过构建空铁联运加权超网络模型,剖析航班延误对空铁联运超网络的扰动机理,仿真分析了偶发延误与多发延误2种情景下东航空铁联运超网络的可靠性。结果表明:偶发延误情景下,东航空铁联运超网络的可靠性较强,单个机场节点失效对联运网络效率存在有限影响,对网络连通性的影响甚微;多发延误情景下,东航空铁联运超网络在随机性扰动攻击下的可靠性较强,而在选择性扰动攻击下的可靠性较弱;无论是偶发延误还是多发延误,无论是随机性扰动攻击下还是选择性扰动攻击,东航空铁联运超网络的可靠性均优于其机场网络。增扩联运城市数量、加强枢纽节点的保护、加强信息共享等措施有利于保障空铁联运网络的可靠运行。 展开更多
关键词 可靠性 空铁联运超网络 航班延误 扰动机理
在线阅读 下载PDF
基于自适应高阶超边学习的抑郁症分类
5
作者 达超 李瑶 +1 位作者 杨艳丽 郭浩 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2063-2070,共8页
为解决现有脑功能超网络忽略超边内不同脑区的时间依赖性以及采用滑动时间窗口的杂散波动问题,提出一种自适应高阶超边学习框架。在构建脑功能超网络的基础上采用注意力机制提取高阶超边时间序列,基于卡尔曼滤波构建自适应的功能连接时... 为解决现有脑功能超网络忽略超边内不同脑区的时间依赖性以及采用滑动时间窗口的杂散波动问题,提出一种自适应高阶超边学习框架。在构建脑功能超网络的基础上采用注意力机制提取高阶超边时间序列,基于卡尔曼滤波构建自适应的功能连接时间序列,提取全局和局部时间特征进行分类。实验结果表明,该方法的平均分类准确率达到89.4%,高于之前所提方法,表明其在识别大脑异常方面的有效性。 展开更多
关键词 功能磁共振影像 超网络 卡尔曼滤波算法 注意力机制 深度学习 抑郁症 分类
在线阅读 下载PDF
基于双端权重约束的异质超网络表示学习
6
作者 陈毅艰 朱宇 +3 位作者 王晓英 黄建强 曹腾飞 王威 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期406-412,共7页
与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表示学习方法。首先,该方法提... 与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表示学习方法。首先,该方法提出一个超边多源随机游走融合算法,将超边融入到基于超路径的随机游走节点序列中;然后,受到知识表示学习模型TransE的启发,该方法引入超边感知器模型与hyper-gram模型进行加权融合,以便于捕获超网络中复杂的高阶元组关系;最后,在四个真实超网络数据集上的实验表明,对于链接预测任务,该方法的性能几乎优于所有基线方法。对于超网络重建任务,在GPS数据集上,该方法的性能优于所有基线方法;同时,在drug数据集上,在超边重建比例大于0.3时,该方法的性能优于所有基线方法。总之,所提方法能够有效地捕获超网络中复杂的高阶元组关系。 展开更多
关键词 超网络表示学习 双端权重约束 超边感知器 链接预测 超网络重建
在线阅读 下载PDF
用于高维小样本特征选择的超网络设计
7
作者 魏俊伊 董红斌 余紫康 《智能系统学报》 北大核心 2025年第2期465-474,共10页
特征选择是受各行业广泛关注的问题。特征选择针对的数据集通常是高维的,且样本数较少,例如生物、医学领域的数据集。虽然很多的正则化网络在这种数据集上的表现能够优于复杂的网络,但是在小数据量上许多潜在的特征关系仍然会被过度挖掘... 特征选择是受各行业广泛关注的问题。特征选择针对的数据集通常是高维的,且样本数较少,例如生物、医学领域的数据集。虽然很多的正则化网络在这种数据集上的表现能够优于复杂的网络,但是在小数据量上许多潜在的特征关系仍然会被过度挖掘,从而出现过拟合的情况。为了解决此类问题,提出了端到端的稀疏重构网络,模型先对特征进行稀有增强和奇异值嵌入,之后通过并行辅助网络对嵌入矩阵进行训练,重构预测权重,实现了削减参数的超网络学习方式。参数较少的网络受过拟合的影响也会随之减少,有效降低了无效参数对网络的影响。对生物、医学领域的12种高维小样本数据集进行了实验,并通过对比实验发现在8种特征选择网络中降维后,本网络的分类准确率平均提升了3.26百分点。另外,通过消融实验分别证明了分解层、重构层、关联层的作用,最后分析权重结果,进一步阐述了模型的扩展应用。 展开更多
关键词 特征选择 正则化网络 过拟合 端到端 稀疏重构 奇异值 辅助网络 超网络 高维小样本
在线阅读 下载PDF
基于超图理论的西部陆海新通道物流网络鲁棒性研究
8
作者 田帅辉 张恒博 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第2期160-167,共8页
为了提升西部陆海新通道在自然灾害和复杂国际局势下的安全稳定运营能力。采用超图理论构建基于实际线路的物流超网络模型,提出考虑节点特性的非线性负载-容量模型,并从信息论视角提出节点综合影响力指标;根据多式联运特性,设计考虑负... 为了提升西部陆海新通道在自然灾害和复杂国际局势下的安全稳定运营能力。采用超图理论构建基于实际线路的物流超网络模型,提出考虑节点特性的非线性负载-容量模型,并从信息论视角提出节点综合影响力指标;根据多式联运特性,设计考虑负载分配优先级的级联失效模型并构建节点状态识别模型,对西部陆海新通道物流网络进行实例仿真。研究结果表明:考虑负载分配优先级后,失效节点数量平均下降17.62%;西部陆海新通道物流网络对关键节点依赖性较强,当节点的容量限制系数为0.6和应急能力系数为1.04时,能显著增强其鲁棒性,提高网络的稳定性和抗风险能力。研究结果可为提升西部陆海新通道物流网络鲁棒性提供参考。 展开更多
关键词 多式联运 西部陆海新通道 超网络 鲁棒性 级联失效
在线阅读 下载PDF
基于优化零模型的脑功能超网络拓扑结构分析及多特征融合分类 被引量:3
9
作者 王春燕 郭浩 +3 位作者 杨艳丽 黄晓妍 相洁 李瑶 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第27期11604-11623,共20页
脑功能超网络已广泛用于脑疾病分类,但大多研究集中于改进静态超网络模型的构建来提高分类准确率,主要使用聚类系数等常见节点拓扑属性量化脑功能超网络,忽略了超网络拓扑属性所包含的有效信息。然而研究表明超边所体现的高阶模式可以... 脑功能超网络已广泛用于脑疾病分类,但大多研究集中于改进静态超网络模型的构建来提高分类准确率,主要使用聚类系数等常见节点拓扑属性量化脑功能超网络,忽略了超网络拓扑属性所包含的有效信息。然而研究表明超边所体现的高阶模式可以更好地表征脑网络整体结构,超边间的交互则可以反映超边间的空间传递信息能力,有助于更好地理解脑疾病的神经机制。考虑到该问题,提出多组超边属性,并结合已有节点属性综合表征脑功能超网络拓扑信息。然而,由于超网络超边特性,导致拓扑信息计算代价较为昂贵,并且多个拓扑属性之间可能存在冗余性较高的问题。因此,进一步优化已有零模型使其适配脑功能超网络,并基于优化的零模型评估拓扑属性间的依赖关系,最终融合依赖性较小的拓扑属性参与分类模型的构建。结果表明,拓扑属性间的依赖关系有所不同,含有超边的拓扑属性与其余拓扑属性的依赖性较小。此外,融合依赖性较小的多拓扑属性特征的分类性能优于传统方法,达到89.39%。这表明提取脑功能超网络的拓扑信息时,不仅需要考虑节点拓扑属性,还需考虑超边信息。同时在多组拓扑属性表征脑功能超网络拓扑信息基础上,选取依赖性不强即冗余性较低的拓扑属性能够提高组间差异表征能力,最终提高脑疾病分类性能。 展开更多
关键词 静息态功能磁共振成像 脑功能超网络 零模型 超边拓扑属性 抑郁症 分类
在线阅读 下载PDF
基于超网络理论的高铁快运枢纽节点选址与分级研究 被引量:4
10
作者 王玥 朱晓宁 刘韵光 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期50-60,共11页
随着我国高速铁路的发展,大幅度实现了客货分流的既有目标,运力充足促进了高铁快运的发展,然而我国尚未形成以枢纽节点为中心的高铁快运网络,货物的集疏运效率较低,作业系统尚未完善,因而对枢纽节点的选择和分级是提高高铁快运效率的重... 随着我国高速铁路的发展,大幅度实现了客货分流的既有目标,运力充足促进了高铁快运的发展,然而我国尚未形成以枢纽节点为中心的高铁快运网络,货物的集疏运效率较低,作业系统尚未完善,因而对枢纽节点的选择和分级是提高高铁快运效率的重要手段。首先分析我国高铁快运的发展现状,结合超网络理论对高铁快运枢纽城市进行选择与分级,计算节点静态拓扑参数得到枢纽节点初选集,再从节点失效后对网络韧性的影响角度出发对初选集中节点进行筛选,计算网络鲁棒性来衡量线网韧性从而证明结论合理性,确定节点位置集合;使用Logit模型标定高速铁路货运占比,计算节点加权介数,最后利用LSTM网络对货运量进行预测,确定我国高铁快运一级枢纽节点集合,按服务区域统筹货物集疏运工作,提高高铁快运的市场竞争力。 展开更多
关键词 高铁快运 节点选址 超网络理论 鲁棒性分析 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于超图理论的城市轨道交通超网络级联失效仿真 被引量:2
11
作者 韩紫金 钱名军 +1 位作者 王玺宪 张凯悦 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2960-2970,共11页
为提升城市轨道交通线网的抗毁性能,确保其在面临突发事件时的稳定运行和乘客安全,引入超图理论,构建基于超图的城市轨道交通超网络模型,并建立基于客流加权的非线性负载-容量级联失效模型。针对实际交通网络站点客流疏散过程,从网络层... 为提升城市轨道交通线网的抗毁性能,确保其在面临突发事件时的稳定运行和乘客安全,引入超图理论,构建基于超图的城市轨道交通超网络模型,并建立基于客流加权的非线性负载-容量级联失效模型。针对实际交通网络站点客流疏散过程,从网络层面和客流重要度考虑,提出了负载重分配机制。对实际交通网络站点停运时仍可接受负载现象,设计了节点状态判定模型。结果表明:超图分配机制更符合实际交通流传播,介数攻击对网络级联失效影响更大,适当增加节点容量参数可提高网络的鲁棒性,过载能力系数的变化不会对级联失效现象产生影响。 展开更多
关键词 超网络 级联失效 轨道交通 鲁棒性 复杂网络
在线阅读 下载PDF
基于企业数据的京津冀城市群网络结构解析——区域性社会网络和超网络分析的应用 被引量:5
12
作者 路青 宁静 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期19-30,共12页
在区域协同合作、经济内循环的背景下,从企业数据出发对京津冀城市群真实的经济关联进行解析。基于社会网络分析方法刻画单层网络结构,并将超网络方法引入分析“地区-行业”网络的层内和层间交互、合作和影响情况。结果表明:(1)基于企... 在区域协同合作、经济内循环的背景下,从企业数据出发对京津冀城市群真实的经济关联进行解析。基于社会网络分析方法刻画单层网络结构,并将超网络方法引入分析“地区-行业”网络的层内和层间交互、合作和影响情况。结果表明:(1)基于企业组织测度的地区子网络区域内发展差距大、资源配置失衡,北京都市圈和石家庄都市圈地位突出,天津的辐射能力局限于市域范围内;(2)基于资本流通测度的行业子网络中,制造业、租赁和商务服务业、批发和零售业、金融业、科学研究和技术服务业影响突出;(3)超网络中的重要行业门类相似,北京、天津和石家庄各区县的相关指标均较高,但行业流出的资本更多地去往北京、天津而非石家庄。这些发现对于促进区域创新驱动协同发展具有重要价值。 展开更多
关键词 企业数据 京津冀城市群 社会网络分析 “地区-行业”超网络分析 网络结构
在线阅读 下载PDF
基于不确定度的多智能体信用分配方法
13
作者 杨光开 陈皓 +2 位作者 张茗奕 尹奇跃 黄凯奇 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期231-240,共10页
近年来,部分可观测条件下多智能体协同受到广泛关注。中心化训练分布式执行作为处理这类任务的通用范式面临信用分配这一核心问题。值分解是该范式中的代表性方法,通过混合网络将联合状态动作值函数分解为多个局部观察动作值函数以实现... 近年来,部分可观测条件下多智能体协同受到广泛关注。中心化训练分布式执行作为处理这类任务的通用范式面临信用分配这一核心问题。值分解是该范式中的代表性方法,通过混合网络将联合状态动作值函数分解为多个局部观察动作值函数以实现信用分配,在很多问题中表现很好。然而这些方法维持对混合网络参数的单一点估计,因缺乏不确定度表示而难以有效应对环境中的随机因素导致只能收敛到次优策略。为缓解这一问题,对混合网络进行贝叶斯分析,提出一种基于不确定度的多智能体信用分配方法,通过显式地量化参数的不确定度来指导信用分配。考虑到智能体之间复杂的交互,利用贝叶斯超网络隐式地建模参数任意复杂的后验分布,以避免先验地指定分布类型而陷于局部最优解。在星际争霸微操环境中的多个地图上与代表性算法的性能进行对比与分析,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 多智能体协同 深度强化学习 信用分配 贝叶斯超网络
在线阅读 下载PDF
超边内部结构对无标度超网络鲁棒性的影响
14
作者 周斌 马福祥 +2 位作者 高淑洁 马秀娟 李明杰 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-8,共8页
鉴于现有超网络鲁棒性的研究中并未考虑超边内部结构对超网络鲁棒性的影响,提出一种能描述超边内部结构与超网络鲁棒性关系的容量-负载模型,并通过仿真实验获得了超边内节点在优先连接、随机连接、全连接3种方式下,k均匀无标度超网络的... 鉴于现有超网络鲁棒性的研究中并未考虑超边内部结构对超网络鲁棒性的影响,提出一种能描述超边内部结构与超网络鲁棒性关系的容量-负载模型,并通过仿真实验获得了超边内节点在优先连接、随机连接、全连接3种方式下,k均匀无标度超网络的鲁棒性。通过对比分析发现,无标度超网络的鲁棒性与其超边内节点的连接方式密切相关,同时也与超边内节点的规模k以及超边内部普通边的数量mk有关。研究结果表明,超边内部结构对无标度超网络整体的鲁棒性有较大的影响。 展开更多
关键词 无标度超网络 超边内部结构 容量-负载模型 级联故障 鲁棒性
在线阅读 下载PDF
基于证据理论的多层超网络影响力节点识别方法
15
作者 田阔 吴英晗 胡枫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期182-189,共8页
针对多层超网络研究多集中于拓扑结构,且影响力节点识别方法中涉及指标较为单一,无法全面准确识别影响力节点的情况,提出一种基于证据理论的多层超网络影响力节点识别方法。首先,在多层超网络拓扑结构基础上,根据聚合网络思想构建多层... 针对多层超网络研究多集中于拓扑结构,且影响力节点识别方法中涉及指标较为单一,无法全面准确识别影响力节点的情况,提出一种基于证据理论的多层超网络影响力节点识别方法。首先,在多层超网络拓扑结构基础上,根据聚合网络思想构建多层聚合超网络;其次,基于证据理论定义问题的辨识框架;最后,利用D-S(Dempster-Shafer)证据组合方法,融合网络的局部、位置和全局指标以识别网络影响力节点。将该方法应用于arXiv数据集构建的物理−计算机科学双层科研合作超网络(MAH),在基于RP(Reactive Process)和CP(Contact Process)策略的易感−感染−易感(SIS)超网络传播模型中,与超度中心性、K-shell、接近中心性方法等相比,传播速度最快,且最先达到稳态;隔离影响力排名前6%节点后,网络平均超度、聚类系数以及网络效率均减小;随着隔离影响力节点比例的增大,网络子图数量增速与接近中心性方法相近;通过单调性指标值度量识别结果粗粒度,达到0.9998,识别结果具有较高区分度。综合多个实验结果,表明该多层超网络影响力节点识别方法准确有效。 展开更多
关键词 证据理论 多层超网络 辨识框架 证据组合 影响力节点 超网络传播
在线阅读 下载PDF
基于超图的微博舆情超网络关键舆情要素识别
16
作者 朱文彬 李明达 +1 位作者 樊静妍 胡枫 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期155-161,共7页
随着微博用户数日益增多,微博已然成为了网络舆情的重要产生地,同时微博舆情状态多样,涉及因素复杂,多种不同因素构成了一个复杂的系统,系统中存在个别用户、微博或评论等舆情要素对舆情演变起关键作用。因此引入超网络对微博舆情的关... 随着微博用户数日益增多,微博已然成为了网络舆情的重要产生地,同时微博舆情状态多样,涉及因素复杂,多种不同因素构成了一个复杂的系统,系统中存在个别用户、微博或评论等舆情要素对舆情演变起关键作用。因此引入超网络对微博舆情的关键舆情要素进行识别,对网络舆情的分析和监控有积极意义。本研究以基于超图的超网络为基础,构建了微博舆情超网络分析模型,应用LDA,SnowNLP,Python仿真分析等方法,识别微博舆情中的关键舆情要素,并对关键舆情要素的特征和情感进行分析与讨论。最后,应用在真实的舆情主题中,识别出六类关键舆情要素,分别是活跃人物、传播人物、热点微博、潜在热门微博、热点主题、中心主题,并分析各关键舆情要素的情感倾向。研究结果表明,建立的超网络模型,能有效识别特定舆情环境下的关键舆情要素,有利于对网络热门事件进行舆情分析和监控。 展开更多
关键词 超图 超网络 微博舆情 关键舆情要素 数据分析
在线阅读 下载PDF
基于线图的无权脑超网络超边学习及融合特征分类
17
作者 上官学奎 黄晓妍 +1 位作者 王春燕 郭浩 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第21期9002-9014,共13页
脑功能超网络已广泛用于脑疾病的分类诊断中。在现有研究中,研究人员集中于改进脑功能超网络的构建却忽略了脑超网络拓扑对于分类诊断的影响,大多使用节点特征表征脑网络的拓扑。而研究表明超边信息能够弥补超网络的特征,同时超边间的... 脑功能超网络已广泛用于脑疾病的分类诊断中。在现有研究中,研究人员集中于改进脑功能超网络的构建却忽略了脑超网络拓扑对于分类诊断的影响,大多使用节点特征表征脑网络的拓扑。而研究表明超边信息能够弥补超网络的特征,同时超边间的传递有助于整体学习。考虑到该问题,提出基于线图的无权脑功能超网络超边学习,以分析超边对脑功能超网络拓扑和分类性能的影响。具体来说,首先,基于功能磁共振数据,使用星型扩展方法构建脑功能超网络;其次使用线图理论构建超网络的线图模型;然后使用超边密度提取线图的局部属性特征并使用非参数检验方法进行局部特征选择;接着使用基于图的子结构模式挖掘算法提取线图的子图特征并使用频繁分数特征选择方法选取判别子图;最后分别利用支持向量机构建分类模型。结果表明,所提方法分类结果优于传统脑功能超网络分类结果,达到86.79%。这表明脑功能超网络模型的超边拓扑信息影响分类模型的构建。此外,基于线图模型所求得的融合特征优于任一单一类型的特征,达到88.68%。可见对于超边拓扑信息提取,不仅需要考虑超边的属性信息,还需考虑超边间的空间传递信息能力。 展开更多
关键词 静息态功能磁共振影像 脑功能超网络 线图 超边密度 机器学习 阿尔兹海默症
在线阅读 下载PDF
基于k-派系过滤算法的高校社团结构分析
18
作者 王烽 陈如梦 胡枫 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期113-119,共7页
高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社... 高校学生社团中的重叠结构代表社团之间的交叉渗透,从重叠结构的角度研究高校社团之间的交叉渗透是一个值得探索的问题。本文以在校学生为节点,同一社团内的学生相互连接为边,构建高校社团网络,利用k-派系过滤算法实现重叠结构检测及社团的划分,并在此基础上,结合k的不同取值、复杂网络以及超网络的部分指标进一步分析网络中的重叠关系。通过将k取不同值时未丢失节点数量的比值、社团划分数量和模块度Q值与高校社团实证数据集的实际划分结果进行对比分析,验证了该算法的有效性,得到了k的最佳取值。本文有助于分析高校社团的结构、特点,进一步,分别从重视学校的引导作用、加强社团人才文化建设、参加社团避免盲从这三方面提出了社团建设的指导性建议,为高校社团的建设及大学生选择社团提供了理论依据,且具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 重叠结构 高校社团 k-派系过滤算法 复杂网络 超网络
在线阅读 下载PDF
基于深度展开网络的微波计算成像技术
19
作者 史洪印 彭毓晗 +2 位作者 温裕广 黎芳 刘慧 《电子学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期4048-4058,共11页
信息超材料是一种人工结构阵列,其能够通过设计单元参数的排列方式定制等效材料和媒质属性,实现对电磁场和电磁波的灵活调控,带来全新的物理现象.基于信息超材料孔径的微波计算成像(Microwave Computational Imaging based Information ... 信息超材料是一种人工结构阵列,其能够通过设计单元参数的排列方式定制等效材料和媒质属性,实现对电磁场和电磁波的灵活调控,带来全新的物理现象.基于信息超材料孔径的微波计算成像(Microwave Computational Imaging based Information Metamaterial Aperture, IMA-MCI)技术可以不依靠于雷达平台与目标之间的相对运动,在波束内实现目标的高分辨率成像.在微波成像过程,由于信息超材料天线的制作工艺限制,可能会导致相位误差的产生,IMA-MCI在有相位误差的情况下,对目标场景的重构能力不足.针对该问题,本文构建了基于反射式信息超材料天线的微波计算成像模型,提出一种结合深度展开网络和相位恢复算法的成像技术.该算法在相位恢复算法的基础上引入了动态超网络为原有网络生成阻尼因子,能够根据输入场景不同进行调整,在线生成阻尼因子,在系统的参数发生变化时仍然具有较好的性能.实验结果显示,该方法具有较好的成像性能和鲁棒性. 展开更多
关键词 微波计算成像 信息超材料 相位恢复 深度学习 超网络
在线阅读 下载PDF
超网络模型构建及特性分析 被引量:13
20
作者 刘胜久 李天瑞 +2 位作者 洪西进 王红军 珠杰 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第2期194-211,共18页
关联矩阵是超网络的一种表述形式,节点度、节点超度和超边度是度量超网络的一种方法。从关联矩阵出发对超网络进行研究,重点研究了自相似超网络及随机超网络,并给出了基于矩阵运算的超网络构建方法的若干性质。自相似超网络可通过对一... 关联矩阵是超网络的一种表述形式,节点度、节点超度和超边度是度量超网络的一种方法。从关联矩阵出发对超网络进行研究,重点研究了自相似超网络及随机超网络,并给出了基于矩阵运算的超网络构建方法的若干性质。自相似超网络可通过对一个简单初始超图的关联矩阵进行迭代的Tracy-Singh积运算得到,而随机超网络可通过对多个简单初始超图的关联矩阵进行顺次的Tracy-Singh和运算得到。自相似超网络的分形维数不超过2,且当初始超图是连通的且非二分超图时,自相似超网络的直径不超过初始超图直径的两倍,即同时具有小世界特性。随机超网络的节点度、节点超度和超边度均呈正态分布。仿真实验证实了所构建的超网络的各项特性。 展开更多
关键词 超网络 矩阵运算 自相似超网络 分形维数 随机超网络
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部