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New fast algorithm for hypercomplex decomposition and hypercomplex cross-correlation
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作者 Chunhui Zhu Yi Shen Qiang Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第3期514-519,共6页
In order to calculate the cross-correlation of two color images treated as vector in a holistic manner,a rapid vertical/parallel decomposition algorithm for quaternion is presented.The calculation for decomposition is... In order to calculate the cross-correlation of two color images treated as vector in a holistic manner,a rapid vertical/parallel decomposition algorithm for quaternion is presented.The calculation for decomposition is reduced from 21 times to 4 times real number multiplications with the same results.An algorithm for cross-correlation of color images based on decomposition in time domain is put forward,in which some properties pointed out in this paper can be utilized to reduce the computational complexity.Simulation results show the effectiveness and superiority of the proposed method. 展开更多
关键词 color image processing color image cross-correlation quaternion decomposition hypercomplex.
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基于特性分流的多模态对话情绪感知算法
2
作者 任钦泽 袁野 +3 位作者 傅柯婷 付军秀 徐康 刘娜 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1641-1647,共7页
在主动健康领域,多模态情绪感知技术对于监测个人健康和提供医疗陪护具有重要意义。然而,当前多模态对话情绪感知技术在融合不同模态信息时面临挑战,尤其是在捕捉模态间的局部关系方面。为此,提出了一种基于特性分流的多模态融合算法ME... 在主动健康领域,多模态情绪感知技术对于监测个人健康和提供医疗陪护具有重要意义。然而,当前多模态对话情绪感知技术在融合不同模态信息时面临挑战,尤其是在捕捉模态间的局部关系方面。为此,提出了一种基于特性分流的多模态融合算法MEPAD。该算法利用图神经网络捕捉对话的全局信息,并引入超复数数系和成对特征融合机制,分别提取多模态数据的同质性与特异性特征。实验结果表明,MEPAD在IEMOCAP和MOSEI数据集上的多模态对话情绪感知任务中显著优于现有方法,证明了其在处理复杂情感数据方面的有效性和潜力。该研究为多模态情绪感知技术在主动健康领域的应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 多模态情绪感知 图神经网络 超复数数系 成对特征融合 对话情绪感知
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彩色图像超复数空间的自适应水印算法 被引量:12
3
作者 江淑红 张建秋 胡波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1773-1778,共6页
针对彩色载体图像,本文提出了一种超复数频域的自适应水印算法,它首先对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换,在超复数频谱实部选择合适频段的基础上,再利用人类视觉系统对彩色载体图像的纹理、边缘和亮度的掩蔽特性,对选择的频段赋予... 针对彩色载体图像,本文提出了一种超复数频域的自适应水印算法,它首先对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换,在超复数频谱实部选择合适频段的基础上,再利用人类视觉系统对彩色载体图像的纹理、边缘和亮度的掩蔽特性,对选择的频段赋予不同的掩蔽强度而嵌入水印,从而在超复数频域内实现了一种彩色载体图像自适应的水印算法.实验结果表明,通过彩色图像的自适应掩蔽,大大提高了超复数频域水印算法的不易感知性和鲁棒性,且抗攻击性能也优于无自适应掩蔽的超复数频域水印算法;和现有文献的比较结果验证了本算法的这些优越性. 展开更多
关键词 数字水印 自适应数字水印 超复数 超复数傅氏变换
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快速超复数傅氏变换和超复数互相关的新算法及应用 被引量:5
4
作者 江淑红 郝明非 +1 位作者 张建秋 胡波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期100-105,共6页
超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理,与传统算法相比,它能更好地描述图像的色彩关联,超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的各个领域.本文首先分析和介绍了目前的实现二维超复数傅氏变换和超复数互相关的快速方法,然后通过把... 超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理,与传统算法相比,它能更好地描述图像的色彩关联,超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的各个领域.本文首先分析和介绍了目前的实现二维超复数傅氏变换和超复数互相关的快速方法,然后通过把超复数按实部和各个虚部展开,分别进行传统的快速傅氏变换,再把对应的单位虚向量还原,从而为超复数傅氏变换和超复数互相关提出了一种新的快速算法.分析表明:本文提出的方法比目前现有的方法更简单易行,且计算量更小.最后,本文介绍了我们把超复数互相关技术应用到彩色目标跟踪上获得的一些新结果. 展开更多
关键词 超复数 图像处理 超复数傅氏变换 超复数互相关 目标跟踪
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一种超复数频域的有意义数字水印算法 被引量:9
5
作者 江淑红 张建秋 胡波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2242-2248,共7页
针对彩色载体图像,提出了一种彩色图像超复数频域的水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换,在超复数频域选择合适频段嵌入水印,并且修改其对称系数的值,保证了嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输... 针对彩色载体图像,提出了一种彩色图像超复数频域的水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换,在超复数频域选择合适频段嵌入水印,并且修改其对称系数的值,保证了嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输。分析表明提出的方法通过超复数傅氏逆变换,可以把水印带来的误差扩散到整幅图像,并且是分散到红、绿、蓝三色的各个分量上,从而实现数字水印的不易感知性和安全性的良好结合。本算法还提出了对水印数据进行"交叉冗余嵌入"的规则,以进一步提高数字水印的鲁棒性。最后给出了实验结果,验证了本算法的优越性。 展开更多
关键词 数字水印 超复数 超复数傅氏变换
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基于对数Gabor的超复数视觉显著性检测算法 被引量:5
6
作者 李策 虎亚玲 +1 位作者 曹洁 田丽华 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期148-151,154,共5页
为在没有先验知识的情况下准确获取图像显著性目标,提出一种基于对数Gabor滤波器和超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法。利用对数Gabor滤波器模仿人类视觉感受野,对输入图像进行预处理,提取颜色、纹理方向等特征。根据所得特征构造... 为在没有先验知识的情况下准确获取图像显著性目标,提出一种基于对数Gabor滤波器和超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法。利用对数Gabor滤波器模仿人类视觉感受野,对输入图像进行预处理,提取颜色、纹理方向等特征。根据所得特征构造各尺度下的超复数图像,并求其傅里叶变换相位谱,将多尺度超复数相位谱反变换后进行归一化,从而获得视觉显著图。实验结果表明,该算法与传统的算法相比具有更高的准确率,应用于复杂场景下的交通标志检测能取得较好的检测效果。 展开更多
关键词 视觉显著性 对数Gabor 超复数 傅里叶变换 多尺度 显著图
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采用超复数小波生成对抗网络的活体人脸检测算法 被引量:6
7
作者 李策 李兰 +2 位作者 宣树星 杨静 杜少毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期113-122,共10页
为了提升人脸识别系统判别图像真实性的能力,针对较难检测到未知的活体人脸攻击问题,提出了一种采用超复数小波生成对抗网络的活体人脸检测算法。采用4个不同类型的数据集,随机选择3个作为训练集,另一个作为测试集,形成训练时未知的活... 为了提升人脸识别系统判别图像真实性的能力,针对较难检测到未知的活体人脸攻击问题,提出了一种采用超复数小波生成对抗网络的活体人脸检测算法。采用4个不同类型的数据集,随机选择3个作为训练集,另一个作为测试集,形成训练时未知的活体人脸。训练集视为3个源域,输入到超复数小波生成对抗网络中,使一个特征生成器与3个判别器进行对抗,当特征生成器成功欺骗过3个判别器时,形成具有3个源域共享且区别于3个源域的特征空间,能够检测到不同于源域的人脸特征。在判别器上设置了域间和域内的三元组约束函数,以此提高判别器的性能,将超复数小波的细节子带图与卷积网络联合,学习图像多个方向的细节纹理特征,用来提升判别器鉴定活性人脸特征的能力。由于真假人脸的远程光电体积描记术和深度图都具有较大的差异,所以将其嵌入到特征空间中,增强生成特征空间检测人脸特征的泛化性能,形成通用的特征空间。在该特征空间中使用测试集进行判别分类,得到真假人脸识别结果。实验结果表明,在CASIA-FASD、Replay-Attack和NUAA数据集上,所提算法的接受者操作特性曲线下的面积分别为84.65%、86.06%、91.21%,半错误率分别为24.05%、21.05%、15.01%,均高于对比算法的结果。 展开更多
关键词 活体人脸检测 超复数小波 生成对抗网络
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多光谱和全色图像融合适用的超复数主元加权方法 被引量:3
8
作者 杨惠娟 张建秋 胡波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期283-287,共5页
提出了一种适用于多光谱与全色图像融合的超复数主元加权方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化,然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示,该表示方法考虑了由RGB表示多光谱图像的矢量性,... 提出了一种适用于多光谱与全色图像融合的超复数主元加权方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化,然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示,该表示方法考虑了由RGB表示多光谱图像的矢量性,从而避免了IHS和PCA融合方法由于忽视多光谱图像的矢量性而导致的色彩失真。通过对超复数矩阵表示的全色图像和多光谱图像分别进行超复数奇异值分解,分别获得了这两个超复数矩阵的超复数奇异值,并对得到的奇异值进行主元分析,提出了用最大特征值对应的特征向量作为权值进行加权图像融合的方法。分析和仿真的结果表明:提出的方法不存在人眼可见的光谱畸变。而用各种现有图像融合评估方法的评估结果也表明:提出的方法优于IHS、PCA和小波变换等融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 主元分析 四元数 超复数 超复数奇异值分解
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基于泛复变函数求解Maxwell方程的方法 被引量:3
9
作者 卞星明 文远芳 黄斐然 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期34-36,共3页
根据泛复变函数是复变函数在高维情况下的推广形式,将这种方法用于电磁场边值问题的解析计算。并以一个三元高次偏微分方程组和两个电磁场问题求解为例,用提出的方法得到了与经典求解法一致的结果。在待求场域可用偏微分方程(组)、边界... 根据泛复变函数是复变函数在高维情况下的推广形式,将这种方法用于电磁场边值问题的解析计算。并以一个三元高次偏微分方程组和两个电磁场问题求解为例,用提出的方法得到了与经典求解法一致的结果。在待求场域可用偏微分方程(组)、边界条件可用初等函数方程表示的情况下,该方法具有概念清晰、简单便捷的优点。 展开更多
关键词 泛复变函数 电磁场 MAXWELL方程 偏微分方程组 傅立叶方法
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超复数域小波变换的显著性检测 被引量:7
10
作者 余映 吴青龙 +2 位作者 邵凯旋 康迂星 杨鉴 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2231-2238,共8页
针对现有频域显著性检测方法得到的显著区域不完整的问题,该文提出一种多尺度分析的频率域显著性检测方法。首先由输入图像特征通道信息构建4元超复数,然后通过小波变换对4元超复数域中幅度谱进行多尺度分解,计算生成多尺度下的视觉显著... 针对现有频域显著性检测方法得到的显著区域不完整的问题,该文提出一种多尺度分析的频率域显著性检测方法。首先由输入图像特征通道信息构建4元超复数,然后通过小波变换对4元超复数域中幅度谱进行多尺度分解,计算生成多尺度下的视觉显著图,最后由评价函数选出效果较好显著图合成最终视觉显著图。实验结果表明,该文方法能够有效地抑制背景干扰,快速、精确地找到完整的显著目标,具有较高的检测精确度。 展开更多
关键词 图像处理 显著性检测 显著图 视觉注意 超复数傅里叶变换 小波变换
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基于超复数傅里叶变换的自适应显著性检测 被引量:3
11
作者 黄侃 张涌 吕波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期149-154,共6页
针对已有方法对不同尺寸的显著目标以及对多个显著目标检测效果不佳的问题,提出了一种基于超复数傅里叶变换(HFT)模型的改进算法。通过将HFT模型的后处理过程扩展为中值滤波和自适应高斯模糊处理,解决了对小尺寸目标及多目标的检测问题... 针对已有方法对不同尺寸的显著目标以及对多个显著目标检测效果不佳的问题,提出了一种基于超复数傅里叶变换(HFT)模型的改进算法。通过将HFT模型的后处理过程扩展为中值滤波和自适应高斯模糊处理,解决了对小尺寸目标及多目标的检测问题,取得了更加精确和稳定的检测效果。首先,将原始图像变换到对立色彩空间(RG-BY-I),并进行超复数傅里叶变换;然后,对图像频谱进行多尺度频域滤波、超复数傅里叶反变换得到一组多尺度下的显著图;最后,依据熵准则从显著图组中选取最优显著图,并通过中值滤波和自适应高斯模糊得到最终显著图。在Bruce、Judd、Img Sal三个数据集上与9种方法进行对比实验,受试者接收曲线下面积(AUC)在3个数据集上分别较目前最佳模型提高了2.5%、5.3%和1.2%。实验结果表明,所提方法能够很好地检测不同尺寸的显著性目标,清晰地区分多个显著性目标。 展开更多
关键词 显著性检测 超复数傅里叶变换 自适应检测
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超复数变换域的视感知内容数字水印算法 被引量:1
12
作者 李策 李宝森 +1 位作者 肖利梅 虎亚玲 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期83-87,共5页
针对彩色图像内容保护问题,提出一种具有视觉感知属性的超复数频域图像水印嵌入算法.该算法首先用傅氏谱残差方法,在HSI颜色空间提取多分辨率彩色载体图像的归一化显著性区域,再对版权水印混沌置乱加密后,将其嵌入至显著性区域所在的超... 针对彩色图像内容保护问题,提出一种具有视觉感知属性的超复数频域图像水印嵌入算法.该算法首先用傅氏谱残差方法,在HSI颜色空间提取多分辨率彩色载体图像的归一化显著性区域,再对版权水印混沌置乱加密后,将其嵌入至显著性区域所在的超复数颜色矢量中频段系数中,最终实现对彩色图像显著性内容的盲水印保护.实验表明,该方法能够有效抵抗多种常见攻击以及剪切、背景置换等特殊攻击,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性. 展开更多
关键词 超复数傅立叶变换 谱残差 显著性检测 盲水印
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基于改进HFT模型的显著性检测 被引量:1
13
作者 刘尚旺 李铭 +1 位作者 毛文涛 刘国奇 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2167-2173,共7页
为提高频域视觉注意模型的生物可信性和有效性,在综合分析现有模型的基础上,通过改进超复数傅里叶变换(hypercomplex Fourier transform,HFT)模型使用的颜色空间、四元数图像虚部系数以及最终显著图的产生方法,提出改进HFT模型。在Bruce... 为提高频域视觉注意模型的生物可信性和有效性,在综合分析现有模型的基础上,通过改进超复数傅里叶变换(hypercomplex Fourier transform,HFT)模型使用的颜色空间、四元数图像虚部系数以及最终显著图的产生方法,提出改进HFT模型。在Bruce和Judd两个数据集上对改进模型进行评估,实验结果表明,该模型显著性检测视觉结果与人类视觉更加接近,相较HFT,受试者接受曲线下的面积在两个数据集上分别提高了0.97%和6.33%。 展开更多
关键词 显著性检测 频域视觉注意模型 生物可信性 超复数傅里叶变换 四元数图像
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基于四元数双谱切片的彩色图像配准算法 被引量:1
14
作者 连玮 左军毅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3193-3196,共4页
针对几何及颜色空间上均存在相似变换的两彩色图像的配准问题,提出一种四元数域双谱切片表达式。该表达式是对复数双谱切片对应的时域形式进行四元数傅里叶变换得到的结果,具有平移不变性,可用于两彩色图像旋转和尺度缩放的求解。仿真... 针对几何及颜色空间上均存在相似变换的两彩色图像的配准问题,提出一种四元数域双谱切片表达式。该表达式是对复数双谱切片对应的时域形式进行四元数傅里叶变换得到的结果,具有平移不变性,可用于两彩色图像旋转和尺度缩放的求解。仿真结果表明,与复数双谱切片法相比,四元数双谱切片法的抗干扰性更好,误差基本只有前者的一半。 展开更多
关键词 四元数 双谱 傅里叶变换 配准 相似变换
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基于生物视觉机制的图像感兴趣区域快速获取方法研究 被引量:2
15
作者 刘尚旺 胡剑兰 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第9期171-175,共5页
为快速准确地获取图像感兴趣区域,有必要从宏观视觉通道到微观视觉神经细胞全程模拟生物视觉机制。首先,在模拟宏观视觉where通道的超复数傅里叶变换HFT(Hypercomplex Fourier Transform)模型中,为突显图像中的显著目标,增加背景通道,... 为快速准确地获取图像感兴趣区域,有必要从宏观视觉通道到微观视觉神经细胞全程模拟生物视觉机制。首先,在模拟宏观视觉where通道的超复数傅里叶变换HFT(Hypercomplex Fourier Transform)模型中,为突显图像中的显著目标,增加背景通道,抑制背景信息;其次,用模拟生物视觉神经元的脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)来扩展HFT模型:将改进HFT模型的显著图作为简化PCNN的输入图像,并利用最小交叉熵分割出感兴趣区域。实验结果表明,该感兴趣区域提取算法的准确性达到98.1%,提取时间为5.732 s,能够快速准确地检测出图像的感兴趣区域。 展开更多
关键词 视觉注意模型 HFT PCNN 感兴趣区域
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基于超复数计算的3D径向坐标可视化映射方法
16
作者 孟辉 王立强 +1 位作者 宋佳霖 洪文学 《燕山大学学报》 CAS 2010年第2期123-127,共5页
提出一种多维数据3D空间可视化方法。在二维径向坐标映射基础上,引入雷达图的面积特征作为第三维,构成三维径向坐标映射。基于超复数实现径向坐标在3D空间的计算。实验结果表明,三维映射较二维映射更能反映数据结构信息,有效处理了二维... 提出一种多维数据3D空间可视化方法。在二维径向坐标映射基础上,引入雷达图的面积特征作为第三维,构成三维径向坐标映射。基于超复数实现径向坐标在3D空间的计算。实验结果表明,三维映射较二维映射更能反映数据结构信息,有效处理了二维径向坐标映射中映射数据点易堆叠的问题。 展开更多
关键词 径向坐标 三维映射 超复数 可视化
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基于超复数Steerable滤波器的电力输电线检测方法
17
作者 李策 潘星 +1 位作者 肖利梅 潘峥嵘 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期82-85,共4页
提出一种自然场景下基于超复数频域Steerable滤波器的电力输电线检测算法.该算法首先利用二维高斯函数构造超复数Steerable正交对滤波器,然后将构造的滤波器与彩色电力输电线图像进行不同方向的脊能量检测,进而获得输电线脊能量最大方... 提出一种自然场景下基于超复数频域Steerable滤波器的电力输电线检测算法.该算法首先利用二维高斯函数构造超复数Steerable正交对滤波器,然后将构造的滤波器与彩色电力输电线图像进行不同方向的脊能量检测,进而获得输电线脊能量最大方向响应,最后得到电力输电线检测图.实验结果表明,该算法具有较好的方向可控性,对输电线的检测比其他算法精度高且速度快,具有一定的理论和实际应用价值. 展开更多
关键词 Steerable滤波器 输电线检测 超复数正交对滤波器 脊能量
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一种背景抑制改进的显著性目标检测方法
18
作者 崔丽群 赵越 +2 位作者 吴晓冬 魏可飞 刘晨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1435-1443,共9页
针对显著性目标检测在复杂背景下准确率低的问题,提出超复数傅里叶变换改进的条件随机场显著性目标检测方法。首先,建立图像无向图并提取节点特征;然后重构超复数傅里叶变换得到平滑振幅谱与相位谱,获得无向图节点背景抑制权值,从而初... 针对显著性目标检测在复杂背景下准确率低的问题,提出超复数傅里叶变换改进的条件随机场显著性目标检测方法。首先,建立图像无向图并提取节点特征;然后重构超复数傅里叶变换得到平滑振幅谱与相位谱,获得无向图节点背景抑制权值,从而初步确定多尺度高斯核背景抑制图;最后输入到训练后的条件随机场中,通过增强目标表示得到最终显著性目标区域。实验表明,本文方法在准确率上较现有流行方法有显著提高,且能够在抑制复杂背景的同时,准确锁定指定目标位置区域。实验验证本文方法在复杂背景下显著性目标检测具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 显著性目标检测 超复数傅里叶变换 背景抑制 条件随机场
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基于超复视域注意模型的视频分割算法
19
作者 黄叶珏 褚一平 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期217-219,共3页
提出一种基于超复视域注意模型的视频分割算法,无需事先针对特定类型的目标进行训练。通过构造超复视域注意帧图像,对超复视域注意帧图像计算相位相关实现运动建模,利用条件随机场对视域注意模型、颜色模型以及邻域关系模型进行约束求解... 提出一种基于超复视域注意模型的视频分割算法,无需事先针对特定类型的目标进行训练。通过构造超复视域注意帧图像,对超复视域注意帧图像计算相位相关实现运动建模,利用条件随机场对视域注意模型、颜色模型以及邻域关系模型进行约束求解,获得分割结果。采用不同的视频数据对该算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较。实验结果表明,该算法的分割错误率较低。 展开更多
关键词 视频分析 视频分割 超复变换 视域注意模型 条件随机场 邻域关系模型
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基于超复数和U-Net的四元数值神经网络在眼底血管分割中的应用
20
作者 李冰 张洁 +3 位作者 上官燕玉 姜晴 牛耘丽 毕燕龙 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1090-1099,共10页
目的建立基于U-Net的四元数值神经网络(QU-Net)的眼底血管分割模型,并验证其对眼底影像视网膜血管提取和分割的精确度和效率。方法采用超复数概念,使用彩色图片的3个通道,用四元矩阵表示彩色图片的所有信息数据;该四元矩阵用作四元卷积... 目的建立基于U-Net的四元数值神经网络(QU-Net)的眼底血管分割模型,并验证其对眼底影像视网膜血管提取和分割的精确度和效率。方法采用超复数概念,使用彩色图片的3个通道,用四元矩阵表示彩色图片的所有信息数据;该四元矩阵用作四元卷积和四元数完全连接层的输入,基于U-Net架构进行计算,形成QU-Net模型。将QU-Net模型先在DRIVE、STARE和CHASE_DB1数据集上进行初始测试,与传统实数空间的U-Net、M-Net和SU-Net模型从准确率、敏感度、特异度、精确度、F1值和马修斯相关系数(MCC)等方面进行性能比较。进一步对该模型进行优化,并将优化后的QU-Net模型与国际上已知的先进模型进行横向比较,从而综合评估该模型在眼底影像血管分割提取方面的效率和准确性。结果QU-Net模型在DRIVE数据集上血管分割的准确率为0.9566,敏感度为0.7008,特异度为0.9879,精确度为0.5954;在STARE数据集上,其准确率为0.9755,敏感度为0.8907,特异度为0.9842,精确度为0.6625;在CHASE_DB1数据集上,其准确率为0.9794,敏感度为0.7470,特异度为0.9906,精确度为0.5969。QU-Net模型的特异度优于U-Net、M-Net、SU-Net模型,其准确率、敏感度和精确度不弱于3个经典模型。对QU-Net模型进行优化后,在维持其原本准确率和特异度的基础上,优化模型在3个数据集上的敏感度、精确度和F1值均得到有效提高。将其与国际上其他已发表模型测试的各指标结果在3个数据集分别进行横向比较,发现优化的QU-Net模型的准确率、特异度、敏感度、精确度、F1值均表现良好,综合分析结果显示该模型的血管分割能力不弱于国际先进模型,在所有对比的模型中,优化的QU-Net模型的F1值和MCC表现最优。结论本研究提出的QU-Net模型把数据维度空间从传统的实数空间提升至复数空间,大大减少了数据信息的损失;优化的QU-Net模型具有良好的眼底影像血管分割提取效率和准确性,并在检测细血管方面具有一定优越性。 展开更多
关键词 人工智能 眼底 视网膜血管 超复数 血管分割 四元数值神经网络 U-Net网络结构 Adam优化器
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