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基于完整超图神经网络的捆绑推荐模型
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作者 王浩南 贺平安 代琦 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2003-2010,共8页
捆绑推荐通过提供一组预定义的商品组合来增强用户体验并提升商家销售业绩。在视频点播、音乐播放列表生成等众多服务生态系统中同样扮演着重要角色。现有的捆绑推荐方法常常依赖共享模型参数或多任务学习的方案,忽略了用户、商品及捆... 捆绑推荐通过提供一组预定义的商品组合来增强用户体验并提升商家销售业绩。在视频点播、音乐播放列表生成等众多服务生态系统中同样扮演着重要角色。现有的捆绑推荐方法常常依赖共享模型参数或多任务学习的方案,忽略了用户、商品及捆绑包三者之间的深层次联系,从而导致信息丢失,影响推荐系统的性能。针对上述问题,提出了一种创新框架——完整超图神经网络(CHNN)。首先,该框架构建一个完整的超图来表达用户、商品和捆绑包之间的三元关系,三元关系不仅包括用户、商品和捆绑包之间的相互联系,还包括用户和捆绑包的内部连接,可以有效地描述商品捆绑与用户偏好的关系。其次,模型包括初始化层、三卷积层和预测层。初始化层为每个用户、商品和捆绑包生成嵌入向量。三卷积层提取完整的超图信息,并利用用户-捆绑包图和商品-捆绑包图的信息来增强用户、商品和捆绑包的表示。预测层根据最终的嵌入向量提供建议。通过多层丰富的卷积操作,充分挖掘完整超图中包含的关联,以实现更准确的推荐。在网易和有书两个现实世界数据集上的实验表明,CHNN在recall指标上平均提升了2.4%,在NDCG指标上平均提升了2.75%,超越了现有的基线模型,展示了其在捆绑推荐领域的有效性。 展开更多
关键词 图神经网络 捆绑推荐 超图 图卷积网络
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分布式防空反导杀伤网超网络构建与节点价值评估方法
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作者 何欣 范成礼 +1 位作者 谭梦蝶 李炳涛 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期89-99,共11页
聚焦分布式防空反导杀伤网节点异质、链路多重的复杂网络特性,针对防空反导杀伤网节点价值评估存在的节点功能异质性研究不充分、评估指标单一化等问题,构建了侦察、指控和火力子网的超网络模型,提出了基于超网络理论的节点价值评估方... 聚焦分布式防空反导杀伤网节点异质、链路多重的复杂网络特性,针对防空反导杀伤网节点价值评估存在的节点功能异质性研究不充分、评估指标单一化等问题,构建了侦察、指控和火力子网的超网络模型,提出了基于超网络理论的节点价值评估方法。该方法综合考虑节点拓扑结构、性能指标和连接关系,通过改进加权的专家打分和熵-灰色关联-TOPSIS算法得到杀伤网的整体效能,并采用节点删除法衡量节点价值重要度,实现了对节点价值的量化分析。通过案例验证了方法的有效性,为防空反导杀伤网节点价值评估提供了新思路。 展开更多
关键词 防空反导 杀伤网 超网络 节点价值评估
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迈向超地方行动:乡村产业的行动者网络建构及其协商机制——基于云南寻甸Z社区“小山茶”项目的田野考察 被引量:3
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作者 陈雪婧 方淑敏 《南京农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期128-141,共14页
随着城乡融合发展进程的推进以及现代性所赋予的社区流动性特征,乡村产业发展格局不断由地方性向超地方性转变。以云南省Z社区“小山茶”项目为例,运用行动者网络理论,构建“行动者—转译—网络”的分析框架,探究乡村产业发展中是如何... 随着城乡融合发展进程的推进以及现代性所赋予的社区流动性特征,乡村产业发展格局不断由地方性向超地方性转变。以云南省Z社区“小山茶”项目为例,运用行动者网络理论,构建“行动者—转译—网络”的分析框架,探究乡村产业发展中是如何通过建构行动者网络来开展协商实践的。首先解析乡村产业超地方行动者的关系结构,当地居民、上级政府、市场主体、外部高校等构成重要行动者。其次探索多元主体的转译协商过程,发现超地方行动者网络联结经历产业发展的问题聚焦、多元利益的协调整合、发展主体的征召联结、协商行动的动员参与四个阶段。最后探讨乡村产业中行动者网络的整合机制,由需求导向的内生驱动机制、协商取向的制度保障机制、资源共享的网络联结机制共同构成网络的运作逻辑,形成内外共生的乡村产业超地方行动者网络形态。 展开更多
关键词 乡村产业 行动者网络 协商实践 超地方行动
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基于超级基神经网络的自适应反演非奇异滑模纱线恒张力控制
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作者 王罗俊 彭来湖 +2 位作者 熊叙一 李杨 胡旭东 《纺织学报》 北大核心 2025年第2期92-99,共8页
为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致... 为解决针织圆机高速工作时纱线张力波动较大问题,提出了一种基于超级基(HBF)神经网络区间观测器的反演非奇异滑模纱线恒张力控制方法。通过构建运动纱线系统的数学模型,运用神经网络逼近系统参数(输纱器与编织机构转动惯量)变动所导致的不确定性响应,将HBF神经网络与区间观测器相结合设计了一个区间状态观测器,估算出系统转速及纱线张力的边界范围,提高了状态识别的准确性。基于纱线张力估算值,构建反演非奇异终极滑模控制器,确保了张力跟踪误差能够在短时间内迅速收敛,从而增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。仿真和实验结果表明:所提控制方法成功地使运动纱线张力在1.6 s内达到并维持在预设值,调节时间相较于标准滑模控制及现有文献中的滑模控制器分别缩短了57%和33%,验证了该控制算法的高效性与可靠性。 展开更多
关键词 纱线张力 超级基神经网络 状态观测器 张力误差 滑模控制器 针织圆机
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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
5
作者 李明伟 徐瑞喆 +2 位作者 盛其虎 耿敬 张启昭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建... 针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。 展开更多
关键词 波浪能发电平台运动 非线性动力系统 深度学习模型 双向长短期记忆网络 网络超参优选 智能优化算法 海鸥优化算法 量子计算
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基于改进双动态时空图网络的航班延误预测模型
6
作者 魏明 徐子清 孙博 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期365-370,共6页
针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合... 针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合提供更加全面空间特征信息;其次,将多图结构转换成超图刻画航班延误航线之间的空间相关性,利用门控时间卷积提取其时间序列相关性,利用超图卷积提取其空间相关性,并设计两种特征增强模块进一步避免部分点和边空间特征信息丢失现象。最后,以美国2009—2019年的50个机场之间航班延误预测为例,将本模型与五个主流基线模型进行对比,完成了消融实验。实验结果表明,相较于其他基线模型,该改进模型能够更好地在该问题上拟合实际情况。 展开更多
关键词 航空运输 航班延误预测 图卷积神经网络 超图卷积神经网络 多图信息融合
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基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究
7
作者 袁辉 谢庆 +3 位作者 计明军 吴炜昌 曾斌 姬生忠 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期164-172,共9页
随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气... 随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气特征对高速公路交通流的影响。利用随机森林算法从历史交通流量和天气数据中提取出相关性较高的天气特征,采用粒子群优化算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行优化,构建一个融合天气特征数据的深度学习预测框架,将经过筛选的天气特征序列输入至预测框架模型中进行训练和预测。通过真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性和泛化能力。实验结果表明,所提的集成深度学习方法相比现有的深度学习方法具有更好的拟合度、预测精度和稳定性,能够更准确地捕捉天气特征动态变化对交通流的影响。 展开更多
关键词 智能交通系统 高速公路交通流预测 天气特征 集成深度学习 随机森林算法 粒子群优化算法 长短期记忆神经网络 超参数优化
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基于高光谱和多头注意力机制的草鱼鲜味强度检测
8
作者 万仕文 冯耀泽 +4 位作者 舒国强 赵名泉 王益健 孔丽琴 朱明 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第5期280-287,共8页
针对现有鲜味强度检测方法主观性强、耗时长和样本破坏性等问题,使用深度学习和机器学习算法结合高光谱成像技术构建草鱼鲜味强度快速无损检测方法。采集草鱼高光谱数据后,使用竞争性自适应重加权抽样法选取光谱特征波长,开发高斯加权... 针对现有鲜味强度检测方法主观性强、耗时长和样本破坏性等问题,使用深度学习和机器学习算法结合高光谱成像技术构建草鱼鲜味强度快速无损检测方法。采集草鱼高光谱数据后,使用竞争性自适应重加权抽样法选取光谱特征波长,开发高斯加权多头注意力网络(gaussian-weighted multi-head attention network,GMANet)并应用支持向量机回归(support vector machine regression,SVR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、随机森林(random forest,RF)、1D-ResNet等传统算法建立和优化草鱼鲜味检测模型。结果显示,GMANet网络的预测均方根误差RMSEP和预测决定系数(R_(P)^(2))分别为0.0082和0.8844,优于传统算法中的最优建模方法SVR,其RMSEP和R_(P)^(2)分别为0.0077和0.8188。 展开更多
关键词 草鱼 高光谱 鲜味强度 深度学习 高斯加权多头注意力网络 感官分析
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策略梯度的超启发算法求解带容量约束车辆路径问题 被引量:4
9
作者 张景玲 孙钰粟 +2 位作者 赵燕伟 余孟凡 蒋玉勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1111-1122,共12页
有容量车辆路径问题是组合优化问题中比较热门的问题,它属于经典的NP-hard问题并且时间复杂度高.本文提出了一种基于策略梯度的超启发算法,将强化学习中的确定性策略梯度算法引入到超启发算法的高层策略中的底层算法选择策略,确定性策... 有容量车辆路径问题是组合优化问题中比较热门的问题,它属于经典的NP-hard问题并且时间复杂度高.本文提出了一种基于策略梯度的超启发算法,将强化学习中的确定性策略梯度算法引入到超启发算法的高层策略中的底层算法选择策略,确定性策略梯度算法采用Actor-Critic框架,另外为了能够在后续计算和神经网络参数更新中引用历史经验数据,在确定性策略梯度算法中设计了经验池用于存储状态转移数据.在超启发算法解的接受准则方面,文中通过实验对比了3种接受准则的效果,最终选择了自适应接受准则作为高层策略中解的接受准则.通过对有容量车辆路径问题标准算例的计算,并将求解结果与其他算法对比,验证了所提算法在该问题求解上的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 车辆路径问题 强化学习 关策略梯度算法 神经网络 超启发算法
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基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法 被引量:1
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作者 徐慧智 吕佳明 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第28期12227-12238,共12页
卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷... 卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷入局部最优解。首先,构建3个不同深度的自建卷积神经网络作为优化对象,以提高模型在验证集上的准确率为优化目标找到最佳的超参数配置。其次,考虑优化神经网络大模型的训练过程并提高模型性能的需求,提出一种基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法。最后,为了验证方法的有效性,依据均匀设计理念构建训练方案,生成超参数优化组合,进行主观经验生成训练方案的对比实验。结果表明:所提出的优化方法在收敛速度、准确率和计算效率上更具优势。该方法为实现卷积神经网络大模型的高效训练提供支持,具有良好的通用性,可以应用于不同规模的卷积神经网络训练任务。 展开更多
关键词 均匀设计 超参数优化 卷积神经网络(CNN) 正交设计 机器学习
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基于超网络的军事交通运输网络节点价值评估方法 被引量:6
11
作者 许怡岚 郭唐仪 +2 位作者 唐坤 张滢颖 李林蔚 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期552-563,共12页
针对军事交通运输网络中的高价值目标选择问题,提出一种基于超网络的节点价值评估方法。考虑多层网络内部和网络之间的交互机制,构建由通行枢纽子网、军事力量子网和后勤保障子网组成的军事交通运输超网络模型;提出综合拓扑维度和功能... 针对军事交通运输网络中的高价值目标选择问题,提出一种基于超网络的节点价值评估方法。考虑多层网络内部和网络之间的交互机制,构建由通行枢纽子网、军事力量子网和后勤保障子网组成的军事交通运输超网络模型;提出综合拓扑维度和功能维度的超网络综合效能评价算法,在此基础上运用节点删除法,获得超网络中节点的体系价值和优先打击顺序。实验结果表明:节点的功能属性对其体系价值起决定性作用,且所处位置越优、邻近节点越重要,其体系价值越高;经过多轮打击后,通过该方法获得的节点打击排序相近,表明了该方法的鲁棒性;与现有方法相比,该方法能够全面客观地判断目标的重要度,有效提高决策的准确率,具有较高的战场普适性。 展开更多
关键词 军事交通运输 节点价值 动态评估 超网络 综合效能
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基于超图理论的中医方剂网络药对挖掘方法 被引量:6
12
作者 符康 闫光辉 罗浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期320-331,共12页
随着复杂网络研究的深入发展,利用复杂网络理论对中药药方数据进行建模分析已成为研究中药配伍规律的重要方法之一。然而,传统的“药-药”网络结构只基于“点-边”关系,无法体现方剂和中药之间的高阶交互关系,从而影响药对挖掘的准确率... 随着复杂网络研究的深入发展,利用复杂网络理论对中药药方数据进行建模分析已成为研究中药配伍规律的重要方法之一。然而,传统的“药-药”网络结构只基于“点-边”关系,无法体现方剂和中药之间的高阶交互关系,从而影响药对挖掘的准确率和效果。针对该问题,提出了一种基于超图的方药超网络建模方法来刻画方剂与中药之间的高阶关联关系,以方剂为超边、方剂中的中药为节点构建方药超网络,对比传统“药-药”网络和方药超网络的统计特性发现,方药超网络节点超度分布更加符合幂律分布特征,具有小世界和无标度特性,证明了方药超网络建模方法具有合理性和可行性;基于方药超网络提出一种融合多因素的双权重度中心性指标(double weight degree centrality,DWDC)挖掘方剂中的常见中药,引入超边属性对节点特性的影响,以网络的脆弱性和鲁棒性为依据,通过各算法之间的对比实验,验证所提出方法能够更有效筛选出方剂超网络中的常见中药;再将DWDC指标推广到二阶常见药对挖掘,提出高阶指标H-DWDC,基于真实数据集的实验结果表明,该方法能够有效地从海量数据中挖掘出常见药对。 展开更多
关键词 复杂网络 方药超网络 双权重度中心性(DWDC) 药对挖掘 高阶双权重度中心性(H-DWDC)
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铁路通信网管云平台建设方案 被引量:4
13
作者 许扬 《中国铁路》 北大核心 2024年第6期107-112,共6页
为准确把握铁路通信网管云技术的发展方向,研究提出铁路网管云平台的建设方案。针对铁路专网领域独立建设各通信网管系统的模式,分析其现状及存在问题。在充分研究云平台技术基础上,结合《新时代交通强国铁路先行规划纲要》,提出铁路通... 为准确把握铁路通信网管云技术的发展方向,研究提出铁路网管云平台的建设方案。针对铁路专网领域独立建设各通信网管系统的模式,分析其现状及存在问题。在充分研究云平台技术基础上,结合《新时代交通强国铁路先行规划纲要》,提出铁路通信骨干网管及铁路局集团公司局干网管云平台的建设方案。分析既有拟整合网管系统资源的使用情况,计算搭建云平台所需计算与存储资源,配置适宜需求能力的云平台软硬件数量,并提出平台网络架构。构建资源可全局调度、能力可全面开放、容量可弹性伸缩、态势感知的智能化运维、管控平台,为铁路通信网管云的建设提供参考。 展开更多
关键词 铁路通信 网管系统 骨干网 局干网 云平台 超融合 安全防护
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岩溶区石灰土全氮含量高光谱反演研究 被引量:2
14
作者 何文 李艳琼 +3 位作者 余玲 王金叶 倪隆康 李宁 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1047-1056,1064,共11页
石灰土是岩溶地区主要的土壤类型之一,准确快速估测石灰土全氮(TN)含量是科学评价岩溶区土壤环境质量的重要保障。文章以广西岩溶区石灰土为研究对象,对土壤光谱数据进行5种数学变换,对比分析偏最小二乘回归(PLSR)、广义神经网络(GRNN)... 石灰土是岩溶地区主要的土壤类型之一,准确快速估测石灰土全氮(TN)含量是科学评价岩溶区土壤环境质量的重要保障。文章以广西岩溶区石灰土为研究对象,对土壤光谱数据进行5种数学变换,对比分析偏最小二乘回归(PLSR)、广义神经网络(GRNN)以及二者组合(PLSR_GRNN)三种模型对土壤TN含量的高光谱反演能力。结果表明:(1)石灰土TN对光谱600 nm、1 300 nm、1 600 nm、1900 nm以及2 300 nm附近波段反射率较为敏感;(2)对土壤原始光谱做微分变换、倒数对数变换以及包络线去除变换均在一定程度上能够提高光谱对石灰土TN含量的反演能力,并以微分变换效果最佳;(3)建立的PLSR_GRNN高光谱反演模型能够综合PLSR模型和GRNN模型的优点,反演精度较高,并以二阶微分变换(SDR)建立的反演模型效果最好,模型验证决定系数高达0.90,均方根误差仅为0.51,适合于岩溶区石灰土TN含量高光谱反演。基于高光谱模型能够对岩溶区石灰土TN含量进行快速、高精度反演,研究结果可为区域土壤修复和开发利用提供科学依据。 展开更多
关键词 土壤全氮 石灰土 高光谱 偏最小二乘回归 广义回归神经网络
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基于改进鲸鱼算法优化LSTM的化工过程故障诊断方法 被引量:2
15
作者 孙一夫 孙怀宇 +2 位作者 陈众 李元 马可楠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期73-80,共8页
鲸鱼优化算法是一种群体智能优化算法,文中针对基本鲸鱼优化算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优等问题,从几个方面对其进行了改进:通过Tent混沌对种群进行初始化来增加种群多样性;融入非洲秃鹫算法的群体最优和次优策略与探索... 鲸鱼优化算法是一种群体智能优化算法,文中针对基本鲸鱼优化算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优等问题,从几个方面对其进行了改进:通过Tent混沌对种群进行初始化来增加种群多样性;融入非洲秃鹫算法的群体最优和次优策略与探索阶段位置更新策略,以避免算法早熟以及陷入局部最优;采用一种新的非线性收敛因子替代鲸鱼优化算法原本的线性收敛因子,平衡算法的全局探索和局部开发;引入了非线性自适应增量惯性权重,更好地平衡了全局搜索能力与局部搜索能力;最终得到一种混合非洲秃鹫算法的改进鲸鱼优化算法(MAWOA)。在对4种基准测试函数进行的对比试验中显示,MAWOA具有较快的收敛速度和较高的收敛精度。将MAWOA算法应用于长短期记忆(LSTM)网络的超参数寻优中,构建MAWOA-LSTM故障诊断模型。结合田纳西伊斯曼(TE)化工数据集进行故障诊断,通过与LSTM、WOA-LSTM等模型进行准确率对比,验证了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 改进鲸鱼优化算法 长短期记忆网络 化工过程 故障诊断 非洲秃鹫优化算法 超参数寻优 非线性收敛因子 田纳西伊斯曼数据集
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基于高光谱图像技术的稻田苗期杂草稻识别 被引量:20
16
作者 陈树人 邹华东 +2 位作者 吴瑞梅 闫润 毛罕平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期253-257,163,共6页
以生长期为10 d的杂草稻和水稻为研究对象,采集其高光谱图像信息,对其进行滤波预处理后,利用主成分分析方法优选出1 448.89 nm和1 469.89 nm波长下的特征图像。对每个特征图像,分别提取其形状特征、纹理特征和颜色特征,共18个特征变量... 以生长期为10 d的杂草稻和水稻为研究对象,采集其高光谱图像信息,对其进行滤波预处理后,利用主成分分析方法优选出1 448.89 nm和1 469.89 nm波长下的特征图像。对每个特征图像,分别提取其形状特征、纹理特征和颜色特征,共18个特征变量。基于这些特征变量,利用神经网络方法建立杂草稻和水稻的判别模型,模型训练时杂草稻和水稻的回判率都为100%;预测时,杂草稻的回判率为92.86%,水稻的回判率为96.88%。研究表明,利用高光谱图像技术快速鉴别稻田苗期杂草稻是可行的。 展开更多
关键词 杂草稻 水稻 高光谱图像 神经网络
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面向“双碳”战略的绿色通信与网络:挑战与对策 被引量:13
17
作者 牛志升 周盛 孙宇璇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期1-14,共14页
面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with... 面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法。从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案。具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流")。同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗。进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法。 展开更多
关键词 绿色通信 可再生能源 超蜂窝网络 人工智能 绿色计算
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基于最小生成超树的无线传感器网络路由算法研究 被引量:4
18
作者 杨挺 孙雨耕 +1 位作者 田飞 张志东 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期903-907,共5页
设计能量有效的路由协议以延长网络生存周期,提供健壮可靠的网络服务成为资源有限无线传感器网络研究的核心问题.研究并采用超图理论,将大规模,高连通度的无线传感器网络拓扑抽象为超图模型,从而有效减少网络控制消息.并基于超图模型提... 设计能量有效的路由协议以延长网络生存周期,提供健壮可靠的网络服务成为资源有限无线传感器网络研究的核心问题.研究并采用超图理论,将大规模,高连通度的无线传感器网络拓扑抽象为超图模型,从而有效减少网络控制消息.并基于超图模型提出同步无线传感器网络最小生成超树路由算法,以建立数据汇聚的最小能耗树.随后理论证明MSHT-SN算法的正确性和有效性.通过仿真,基于超图模型的MSHT-SN算法较优于基于最短路树策略路由算法,其能够有效的提高数据传输成功率,并节省网络总能耗,延长网络生存周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 超图模型 最小生成超树 同步网络
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基于超融合架构的网络安全虚拟仿真实验教学平台探索 被引量:15
19
作者 底晓强 韩登 +3 位作者 杨凌翔 赵建平 杨华民 祁晖 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第10期195-198,共4页
分析了网络安全虚拟仿真实验教学平台的发展现状,针对利用云计算技术和虚拟化技术建立的平台投资效费比偏低、管理难度大和扩展性不强的问题,给出了基于超融合架构建立网络安全虚拟仿真实验教学平台的硬件结构和系统架构,以实现云计算... 分析了网络安全虚拟仿真实验教学平台的发展现状,针对利用云计算技术和虚拟化技术建立的平台投资效费比偏低、管理难度大和扩展性不强的问题,给出了基于超融合架构建立网络安全虚拟仿真实验教学平台的硬件结构和系统架构,以实现云计算、网络和存储资源的统一管理。在开源虚拟化软件的基础上,开发基于Web的网络安全虚拟仿真实验教学应用,允许学生通过浏览器随时随地访问平台中提供的虚拟攻击机和虚拟靶机开展实验。采用超融合架构搭建的实验教学平台不但省去了网络存储的购置成本,还可以通过增加X86服务器的数量水平扩展平台的服务能力,并可以有效的降低后期管理和维护的成本。 展开更多
关键词 虚拟仿真 实验平台 网络安全 超融合架构
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系统可靠性评估的超椭球贝叶斯网络及其灵敏度方法 被引量:6
20
作者 陈东宁 姚成玉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期529-535,552,共8页
利用区间模型描述根节点的失效可能性,解决根节点的失效可能性不易精确获取的问题;通过引入超椭球模型来界定不确定性参量的取值范围,解决区间贝叶斯网络在求取可靠性指标时计算结果相对保守的问题;定义超椭球贝叶斯网络的灵敏度指标,... 利用区间模型描述根节点的失效可能性,解决根节点的失效可能性不易精确获取的问题;通过引入超椭球模型来界定不确定性参量的取值范围,解决区间贝叶斯网络在求取可靠性指标时计算结果相对保守的问题;定义超椭球贝叶斯网络的灵敏度指标,为找到系统的关键环节提供依据;结合贝叶斯网络双向推理求解出在根节点失效可能性已知的条件下,叶节点的失效可能性、根节点状态的后验可能性;给出了可靠性评估实例。 展开更多
关键词 可靠性评估 贝叶斯网络 超椭球 区间模型 灵敏度
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