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题名基于混合鲸鱼退火算法和稀疏正则化的结构损伤识别
被引量：12
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作者
吕昊
冯仲仁
王雄江
周伟
陈百奔
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机构
武汉理工大学土木工程与建筑学院
中建三局集团有限公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第17期85-91,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费资助项目(195206013)
湖北省自然科学基金(2017CFB603)。
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文摘
实际应用中,鲸鱼优化算法存在精度不高、收敛速度慢等劣势,提出了一种基于非线性收敛因子、自适应权重和模拟退火策略的混合鲸鱼退火算法,平衡了算法的收敛速度和寻优能力,从而增强算法性能。构建了基于结构模态参数的识别因子,并引入稀疏约束,通过不同损伤工况下ASCE Benchmark结构模型的损伤识别数值模拟说明改进方法的有效性。结果表明:增加稀疏约束后,误判单元减少,有利于结构损伤识别,其中L_(0.5)稀疏约束对识别精度的提升最为显著;混合鲸鱼退火算法能有效识别损伤位置及程度,其收敛精度和寻优性能有了明显提升,且在噪声环境下性能稳定,具有一定的抗噪鲁棒性。该方法可进一步应用于实际工程的损伤识别。
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关键词
结构损伤识别
混合鲸鱼退火算法(hwsa)
非线性收敛因子
自适应权重
模拟退火
稀疏正则化
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Keywords
structural damage identification
hybrid whale simulated-annealing algorithm(hwsa)
nonlinear convergence factor
adaptive weight
simulated annealing
sparse regularization
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分类号
TU311.3
[建筑科学—结构工程]
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