基于差分进化算法和遗传算法的混合优化算法及其在阵列天线方向图综合中的应用 被引量：44

1

作者 范瑜 金荣洪 +1 位作者 耿军平 刘波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1997-2000,共4页

阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求 .本文结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法 .该算法使用差分进化算子作为主要优化手段 ,结合遗传... 阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求 .本文结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法 .该算法使用差分进化算子作为主要优化手段 ,结合遗传算法优胜劣汰的基本思想以及其中的交叉和变异方法 ,通过融合两种优化方法各自的优点 ,可以显著改善多参数、高度非线性问题的优化结果、提高计算效率 .计算机仿真结果表明 ,与现有算法相比 ,该算法用于天线方向图综合具有收敛速度快、优化能力强。 展开更多

关键词 混合优化算法 遗传算法 差分进化算法 方向图综合 阵列天线

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跳跃式导弹弹道设计与优化 被引量：14

2

作者 张永军 夏智勋 +1 位作者 孙丕忠 赵建民 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期313-316,共4页

详细介绍了跳跃式导弹的概念及其特点,并针对某二级导弹(一级为固体火箭发动机,二级为间隔可调双脉冲固体火箭发动机),根据跳跃式导弹的飞行特点,提出了一种飞行程序角的设计方法,给出了飞行程序角的表达式,并建立了跳跃式弹道优化模型... 详细介绍了跳跃式导弹的概念及其特点,并针对某二级导弹(一级为固体火箭发动机,二级为间隔可调双脉冲固体火箭发动机),根据跳跃式导弹的飞行特点,提出了一种飞行程序角的设计方法,给出了飞行程序角的表达式,并建立了跳跃式弹道优化模型。在跳跃式导弹概念设计阶段,在总体参数给定的情况下,弹道的设计与优化能最大限度地提高导弹的性能,利用混合遗传算法对跳跃式导弹弹道进行了较详细全面的设计与优化,并作了比较。结果表明,该方法适用于跳跃式导弹方案论证和初步设计。 展开更多

关键词 跳跃式弹道 飞行程序 优化设计 混合遗传算法

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最优化问题全局寻优的PSO-BFGS混合算法 被引量：5

3

作者 陆克中 王汝传 章家顺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期17-19,共3页

针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点。通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收... 针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点。通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度,是求解最优化问题的一种有效算法。 展开更多

关键词 全局优化 混合算法 粒子群优化算法 BFGS方法

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基于混合遗传算法的混合动力汽车优化设计研究 被引量：6

4

作者 吴艳苹 刘旭东 段建民 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第9期22-24,共3页

针对混合动力汽车驱动系统参数优化设计问题的特点,将自适应遗传算法与序列二次规划算法相结合,构成用于求解该问题的混合遗传算法。一方面该算法提出了新的自适应交叉和变异概率调整公式,以保证全局收敛性。另一方面通过改进自适应遗... 针对混合动力汽车驱动系统参数优化设计问题的特点,将自适应遗传算法与序列二次规划算法相结合,构成用于求解该问题的混合遗传算法。一方面该算法提出了新的自适应交叉和变异概率调整公式,以保证全局收敛性。另一方面通过改进自适应遗传算法与序列二次规划算法的结合方式,以加快局部搜索的速度和求解质量。实例优化结果表明,该算法提高了收敛速度和求解精度,保证了全局收敛性,在混合动力汽车驱动系统参数优化设计中的应用是有效的。 展开更多

关键词 混合动力汽车 优化设计 混合遗传算法 序列二次规划

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非线性二维导热反问题的混沌-正则化混合解法 被引量：16

5

作者 王登刚 刘迎曦 李守巨 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期864-870,共7页

考虑热传导系数随温度变化 ,建立了非线性二维稳态导热反问题数值计算模型·　并把混沌优化方法和梯度正则化方法相结合 ,构成一种混沌_正则化混合算法求该计算模型的全局解·　以热传导系数随温度线性变化为例 ,由布置在结构... 考虑热传导系数随温度变化 ,建立了非线性二维稳态导热反问题数值计算模型·　并把混沌优化方法和梯度正则化方法相结合 ,构成一种混沌_正则化混合算法求该计算模型的全局解·　以热传导系数随温度线性变化为例 ,由布置在结构边界上的观测点温度信息确定了结构材料热传导系数及其随温度变化规律·　结果表明混合算法计算结果与初值无关 ,具有很好的全局寻优性能 ,而且计算量远比经典遗传算法和单纯采用混沌优化方法小· 展开更多

关键词 逆问题 导热反问题 导热系数 全局最优 混合法/混沌优化方法 梯度正则化方法

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最优化问题全局寻优的混合遗传算法 被引量：2

6

作者 王登刚 刘迎曦 李守巨 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期469-474,共6页

把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到浮点编码遗传算法中,得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算智能算法．该方法兼顾了遗传算法和BFGS方法两者的长处,既有较快的收敛速度,又能以非常大的概率求得最优... 把BFGS方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到浮点编码遗传算法中,得到一种基于BFGS方法和浮点编码遗传算法的混合计算智能算法．该方法兼顾了遗传算法和BFGS方法两者的长处,既有较快的收敛速度,又能以非常大的概率求得最优化问题全局解．数值结果表明,混合方法是求解优化问题的一种有潜力的智能算法． 展开更多

关键词 最优化问题 全局寻优 混合遗传算法 BFGS方法 非线性规划 浮点编码

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基于混合遗传算法的压气机叶型自动优化设计 被引量：10

7

作者 金东海 展昭 桂幸民 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期349-353,共5页

基于实数编码的自适应遗传算法与复合形法相结合,构成了自动优化设计所应用的混合遗传算法。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的局部搜索能力得到增强,运行效率有明显提高。压气机叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法... 基于实数编码的自适应遗传算法与复合形法相结合,构成了自动优化设计所应用的混合遗传算法。与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的局部搜索能力得到增强,运行效率有明显提高。压气机叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲线,并通过较少控制点的调节灵活有效地修正叶型。气动数值模拟采用的是基于求解二维N-S方程的CFD程序。对NACA叶型的正问题数值优化结果表明以混合遗传算法为基础的优化设计平台是十分有效的。 展开更多

关键词 压气机 混合遗传算法^+ 复合形法+^ 叶型 优化设计

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基于遗传算法的混合驱动铰链五杆机构的优化综合 被引量：7

8

作者 冯立艳 刘腾 +1 位作者 李学刚 田明瑜 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第10期173-175,共3页

在对铰链五杆机构进行正运动学及动态静力分析的基础上,采用遗传算法,分两步完成了精确实现给定轨迹且具有较好动力性能的混合驱动铰链五杆机构的优化综合。第一步:在假定伺服电机与常规电机匀速转动的前提下,进行五杆机构的尺度综合;... 在对铰链五杆机构进行正运动学及动态静力分析的基础上,采用遗传算法,分两步完成了精确实现给定轨迹且具有较好动力性能的混合驱动铰链五杆机构的优化综合。第一步:在假定伺服电机与常规电机匀速转动的前提下,进行五杆机构的尺度综合;第二步:保证第一步所得机构尺度参数不变,兼顾伺服电机的功率最小,运用Bezier曲线拟合伺服电机的运动规律,进行伺服电机动力性能的优化综合。给出的优化综合实例表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 混合驱动铰链五杆机构 遗传算法 优化综合 期望轨迹

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最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法 被引量：3

9

作者 黄华娟 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-65,79,共4页

针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛... 针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 混合算法 BFGS算法 全局最优化

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采用混合遗传算法的建筑结构优化设计 被引量：7

10

作者 张延年 朱朝艳 +2 位作者 董锦坤 李艺 范鹤 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第5期708-710,共3页

根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了建筑结构优化模型。并提出一种离散变量结构优化设计的进退搜索算法与标准遗传算法结合成混合遗传算法,既发挥了进退搜索算法高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗... 根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了建筑结构优化模型。并提出一种离散变量结构优化设计的进退搜索算法与标准遗传算法结合成混合遗传算法,既发挥了进退搜索算法高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点。算例结果表明,这种混合遗传算法收敛快、精度高,优于标准遗传算法和进退搜索算法;是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化方法,可以直接用于多种建筑结构的优化设计。 展开更多

关键词 全局最优 离散变量 结构优化 遗传算法 混合遗传算法

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近空间飞行器固体火箭助推器/助推弹道总体设计优化 被引量：4

11

作者 胡诗国 方洋旺 刘万俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期143-147,共5页

研究一种近空间飞行器的固体火箭助推器/助推弹道总体优化问题。在选定喷管构型、推进剂、壳体材料、绝热层材料及药柱结构的前提下,建立包含热力学分析与计算、质量分析与计算、气动力分析与计算和弹道设计与计算的系统分析模型,采用... 研究一种近空间飞行器的固体火箭助推器/助推弹道总体优化问题。在选定喷管构型、推进剂、壳体材料、绝热层材料及药柱结构的前提下,建立包含热力学分析与计算、质量分析与计算、气动力分析与计算和弹道设计与计算的系统分析模型,采用一种基于可行性规则与结合模拟退火的混合粒子群优化算法求解最优解。优化结果表明建立的系统分析模型和采用的优化算法能够很好地解决固体火箭助推器/助推弹道总体设计优化问题。 展开更多

关键词 近空间飞行器 固体火箭助推器 混合粒子群算法 模拟退火算法 最优设计

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双馈风力发电机混合粒子群优化设计 被引量：6

12

作者 王慧敏 夏长亮 +1 位作者 乔照威 宋战锋 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期140-146,共7页

针对双馈风力发电机交流励磁电磁特性和变速恒频运行特点,从转子电压、转子容量、转子铁耗等方面探讨了该电机的电磁设计特点,并结合风力发电应用领域特点及要求,分别选取电机有效材料成本、额定效率及效率曲线平坦性为优化目标,建立了... 针对双馈风力发电机交流励磁电磁特性和变速恒频运行特点,从转子电压、转子容量、转子铁耗等方面探讨了该电机的电磁设计特点,并结合风力发电应用领域特点及要求,分别选取电机有效材料成本、额定效率及效率曲线平坦性为优化目标,建立了电机优化设计模型,继而提出了一种混合粒子群优化算法,通过引入基于适应度值的个体模糊惯性权重和基于种群多样性的自适应变异,提高算法处理多峰值非线性优化问题的能力,以实现双馈风力发电机优化设计.电机优化设计实例结果表明,与标准粒子群算法相比,提出的混合粒子群算法动态平衡了全局和局部搜索能力,收敛速度较快,寻优精度较高且不易陷入局部最优,同时各种优化目标下的双馈风力发电机设计优化结果较为理想,对于多峰值非线性优化问题不失为一种新的解决方法. 展开更多

关键词 双馈感应发电机 优化设计 混合粒子群算法 个体模糊惯性权重 种群多样性自适应变异

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含电动汽车充电站的风光互补系统容量优化配置 被引量：28

13

作者 张颖达 刘念 +1 位作者 张建华 李洋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期126-134,共9页

电动汽车与新能源的综合利用是当前研究的热点问题。在微电网模式下,如何确定电动汽车充电基础设施与风光互补系统的容量配比,是值得探讨的目前尚未解决的问题。在考虑电动汽车用电需求的前提下,同时发挥电动汽车换电模式所具备的储能能... 电动汽车与新能源的综合利用是当前研究的热点问题。在微电网模式下,如何确定电动汽车充电基础设施与风光互补系统的容量配比,是值得探讨的目前尚未解决的问题。在考虑电动汽车用电需求的前提下,同时发挥电动汽车换电模式所具备的储能能力,以系统投资成本、运行成本和电量不足损失成本综合最低为目标,并考虑风光系统、充放电机和动力电池的约束条件,构造了一种含电动汽车充电站的风光互补系统容量优化配置模型。采用微分进化算法求解,可获得含风机、光伏电池、动力电池和充放电机的最优容量配置结果。最后,针对某地区的系统规划算例进行了求解与分析,结果验证了模型的合理性。 展开更多

关键词 电动汽车充电站 风光互补 容量配置 微分进化算法

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基于遗传算法的机组再热回热参数优化 被引量：3

14

作者 潘加磊 王培红 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第2期89-91,共3页

再热和回热系统是汽轮机热力系统的基础,对机组经济性有较大的影响。研究包含再热参数优化在内的回热焓升优化分配问题。以几个典型工况下的机组再热压力和抽汽压力为优化参数,构造了适于优化的适应度模型,并在热平衡法的基础上采用遗... 再热和回热系统是汽轮机热力系统的基础,对机组经济性有较大的影响。研究包含再热参数优化在内的回热焓升优化分配问题。以几个典型工况下的机组再热压力和抽汽压力为优化参数,构造了适于优化的适应度模型,并在热平衡法的基础上采用遗传算法进行优化。通过算例表明:遗传算法具有很好的收敛性和适应性,能迅速地获得全局最优解,而且便于给出各优化参数(甚至是中间变量)之间的关系,为汽轮机循环的最佳加热分配提供了一种便捷而有效的方法。 展开更多

关键词 遗传算法 全局优化 最佳加热分配

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化工动态优化问题的混合海鸥优化算法研究 被引量：6

15

作者 许乐 莫愿斌 卢彦越 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期74-78,共5页

化工动态优化问题的求解具有重要的理论与现实意义,但是求其最优解具有一定的难度,因此,提出了一种混合海鸥优化算法(HSOA)用于求此问题。首先在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分,避免算法陷入局部最优;其次,引入自然选择的机... 化工动态优化问题的求解具有重要的理论与现实意义,但是求其最优解具有一定的难度,因此,提出了一种混合海鸥优化算法(HSOA)用于求此问题。首先在海鸥群体产生攻击行为的过程中引入认知部分,避免算法陷入局部最优;其次,引入自然选择的机理,利用适应度值对群体进行排序,用最好的一半个体代替最差的一半个体,同时保留群体的历史最优值,从而找出最优解;最后将改进的算法应用到3个经典的化工问题中,通过实验仿真以及不同的化工方法进行对比和分析,实验结果表明:HSOA算法在一定程度上优于文献解,进一步证明了HSOA算法具有较好的寻优能力。 展开更多

关键词 混合海鸥优化算法 化工动态优化 认知部分 局部最优 自然选择

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改进万有引力搜索算法在函数优化中的应用 被引量：8

16

作者 刘小刚 欧阳自根 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第2期193-197,共5页

为了克服标准的万有引力搜索算法在函数优化中迭代速度慢、易陷入局部最优等问题,基于加强算法的性能,研究了新的策略.结合粒子群算法的开采能力和万有引力搜索算法的勘察能力,得到了基本粒子群万有引力搜索混合算法.对混合算法中的加... 为了克服标准的万有引力搜索算法在函数优化中迭代速度慢、易陷入局部最优等问题,基于加强算法的性能,研究了新的策略.结合粒子群算法的开采能力和万有引力搜索算法的勘察能力,得到了基本粒子群万有引力搜索混合算法.对混合算法中的加速因子进行改进并引入了动量因子,提出了一种改进的粒子群万有引力搜索混合算法(IPSOGSA).结果表明:与粒子群算法、万有引力搜索算法、基本粒子群万有引力搜索混合算法相比,改进的粒子群万有引力搜索混合算法在非线性的复杂函数优化中具有更好的寻优能力. 展开更多

关键词 局部最优问题 万有引力搜索算法 粒子群算法 混合算法 加速因子 动量因子 测试函数 函数优化

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