针对园区综合能源系统中存在多利益主体且收益分配不均的实际情况,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。首先,建立园区综合能源系统的运行框架,分析上层微网运营商与下层用户聚合商的利益关系。其次,为使园区各主体利益最大化,构...针对园区综合能源系统中存在多利益主体且收益分配不均的实际情况,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。首先,建立园区综合能源系统的运行框架,分析上层微网运营商与下层用户聚合商的利益关系。其次,为使园区各主体利益最大化,构建了多用户与微网运营商多方参与的混合博弈模型。其中,运营商通过主从博弈制定向用户的售能价格,用户聚合商在接收价格后基于纳什-海萨尼理论进行利益分配。然后,针对储能设备前期投入较高的实际情况,充分挖掘电动汽车的集群可调度潜力,通过卷积神经网络-双向长短期记忆网络(convolutional neural networks and Bi-directional long short-term memory,CNN-BiLSTM)法处理电动汽车的历史数据以降低不确定性,并制定了利用电动汽车共享储能特性作为储能设备的运行策略。最后,以某市园区综合能源系统为研究对象进行分析。结果表明,所建立的模型可以有效减少碳排放,实现运营商与多用户共赢。展开更多
随着能源互联网战略的深入实施,可再生能源与微电网的参与度不断攀升,系统中不确定性因素显著增加,各参与主体间的合作与竞争关系变得愈发错综复杂。从垂直和水平两个层面建立了电网、服务商及多微电网混合博弈双层电能交易体系。在垂...随着能源互联网战略的深入实施,可再生能源与微电网的参与度不断攀升,系统中不确定性因素显著增加,各参与主体间的合作与竞争关系变得愈发错综复杂。从垂直和水平两个层面建立了电网、服务商及多微电网混合博弈双层电能交易体系。在垂直层面提出主从博弈的思想,以服务商为主导者、微电网为从属者。构建不确定性问题分阶段优化的分段鲁棒优化模型,实现不确定性的差异化调度,提高鲁棒优化的灵活性。利用布尔-列和约束生成(Bool-Column and constraint generation,B-C&CG)算法求解模型,并把整个模型分为主问题和子问题:主问题优化电价不确定性问题,子问题优化源荷不确定问题。在水平层面搭建纳什谈判模型,通过交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法求解水平层面微电网之间的电能交互模型。利用分布式求解方法得出交易价格策略,再结合拉格朗日乘子法,交替优化各分部并更新乘子,得出各微电网之间的最佳交易电价。仿真结果表明,所提方案兼顾了系统的鲁棒性、经济性及灵活性,缩减了各微电网的成本并充分保护了各微网的隐私。展开更多
交直流混合配电网由于其灵活可控和直流源荷友好接入性等优点受到广泛研究,此外需求侧柔性资源的增加使得对需求响应的高效利用更加多元。基于此,文章提出考虑多类型需求响应的交直流混合配电网低碳运行管控策略,将电网公司作为领导者,...交直流混合配电网由于其灵活可控和直流源荷友好接入性等优点受到广泛研究,此外需求侧柔性资源的增加使得对需求响应的高效利用更加多元。基于此,文章提出考虑多类型需求响应的交直流混合配电网低碳运行管控策略,将电网公司作为领导者,负荷聚合商和电动汽车代理商作为跟随者,建立考虑光伏不确定性的主从博弈模型。在该模型中,电网公司以运营利润最大化和CO_(2)排放量最小化为目标,并考虑光伏出力不确定性,构建交直流混合配电网的分布鲁棒优化模型;跟随者以自身收益最大化为目标响应实时电价,调整用户负荷削减功率和电动汽车充电功率。采用KKT(karush-kuhn-tucher)条件把跟随者模型等效为领导者模型的均衡约束,将双层互动博弈模型转化为单层的分布鲁棒优化模型,采用CCG(column and constraint genera-tion)算法分解模型为主、子问题进行求解。仿真结果表明所提模型能够实现配电网的低碳经济运行。展开更多
混合渠道是指在由单个制造商和零售商组成的供应链中,制造商和零售商在传统零售渠道的基础上,增开网络直销渠道。针对这种渠道结构,文章将第三方物流(third party logistics,简称3PL)服务提供商引入到供应链中来,利用博弈理论模型研究...混合渠道是指在由单个制造商和零售商组成的供应链中,制造商和零售商在传统零售渠道的基础上,增开网络直销渠道。针对这种渠道结构,文章将第三方物流(third party logistics,简称3PL)服务提供商引入到供应链中来,利用博弈理论模型研究该三级混合分销渠道供应链的渠道定价与协调问题。基于集中决策和分散决策两种情形,分别建立了Nash和Stackelberg博弈模型,并给出了两种情况下的均衡价格,研究表明,在一定条件下,系统总利润随着经销主体差异和渠道价格差异的增大而增加。最后通过算例比较分析了不同条件下各节点企业的均衡价格与利润。展开更多
文摘针对园区综合能源系统中存在多利益主体且收益分配不均的实际情况,提出一种基于混合博弈的双层能量管理模型。首先,建立园区综合能源系统的运行框架,分析上层微网运营商与下层用户聚合商的利益关系。其次,为使园区各主体利益最大化,构建了多用户与微网运营商多方参与的混合博弈模型。其中,运营商通过主从博弈制定向用户的售能价格,用户聚合商在接收价格后基于纳什-海萨尼理论进行利益分配。然后,针对储能设备前期投入较高的实际情况,充分挖掘电动汽车的集群可调度潜力,通过卷积神经网络-双向长短期记忆网络(convolutional neural networks and Bi-directional long short-term memory,CNN-BiLSTM)法处理电动汽车的历史数据以降低不确定性,并制定了利用电动汽车共享储能特性作为储能设备的运行策略。最后,以某市园区综合能源系统为研究对象进行分析。结果表明,所建立的模型可以有效减少碳排放,实现运营商与多用户共赢。
文摘随着能源互联网战略的深入实施,可再生能源与微电网的参与度不断攀升,系统中不确定性因素显著增加,各参与主体间的合作与竞争关系变得愈发错综复杂。从垂直和水平两个层面建立了电网、服务商及多微电网混合博弈双层电能交易体系。在垂直层面提出主从博弈的思想,以服务商为主导者、微电网为从属者。构建不确定性问题分阶段优化的分段鲁棒优化模型,实现不确定性的差异化调度,提高鲁棒优化的灵活性。利用布尔-列和约束生成(Bool-Column and constraint generation,B-C&CG)算法求解模型,并把整个模型分为主问题和子问题:主问题优化电价不确定性问题,子问题优化源荷不确定问题。在水平层面搭建纳什谈判模型,通过交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法求解水平层面微电网之间的电能交互模型。利用分布式求解方法得出交易价格策略,再结合拉格朗日乘子法,交替优化各分部并更新乘子,得出各微电网之间的最佳交易电价。仿真结果表明,所提方案兼顾了系统的鲁棒性、经济性及灵活性,缩减了各微电网的成本并充分保护了各微网的隐私。
文摘交直流混合配电网由于其灵活可控和直流源荷友好接入性等优点受到广泛研究,此外需求侧柔性资源的增加使得对需求响应的高效利用更加多元。基于此,文章提出考虑多类型需求响应的交直流混合配电网低碳运行管控策略,将电网公司作为领导者,负荷聚合商和电动汽车代理商作为跟随者,建立考虑光伏不确定性的主从博弈模型。在该模型中,电网公司以运营利润最大化和CO_(2)排放量最小化为目标,并考虑光伏出力不确定性,构建交直流混合配电网的分布鲁棒优化模型;跟随者以自身收益最大化为目标响应实时电价,调整用户负荷削减功率和电动汽车充电功率。采用KKT(karush-kuhn-tucher)条件把跟随者模型等效为领导者模型的均衡约束,将双层互动博弈模型转化为单层的分布鲁棒优化模型,采用CCG(column and constraint genera-tion)算法分解模型为主、子问题进行求解。仿真结果表明所提模型能够实现配电网的低碳经济运行。
文摘混合渠道是指在由单个制造商和零售商组成的供应链中,制造商和零售商在传统零售渠道的基础上,增开网络直销渠道。针对这种渠道结构,文章将第三方物流(third party logistics,简称3PL)服务提供商引入到供应链中来,利用博弈理论模型研究该三级混合分销渠道供应链的渠道定价与协调问题。基于集中决策和分散决策两种情形,分别建立了Nash和Stackelberg博弈模型,并给出了两种情况下的均衡价格,研究表明,在一定条件下,系统总利润随着经销主体差异和渠道价格差异的增大而增加。最后通过算例比较分析了不同条件下各节点企业的均衡价格与利润。
