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基于绿色生产的混合流水车间调度问题研究
被引量：
3
1
作者
唐红涛
张缓
《工业工程》
北大核心
2022年第3期115-123,共9页
针对绿色可持续发展问题,通过量化绿色指标评价方法,构建最小化最大完工时间、碳排放和噪声的多目标混合流水车间调度模型,并提出一种混合离散多目标帝国竞争算法(hybrid discrete multi-objective imperial competition algorithm,HDMI...
针对绿色可持续发展问题,通过量化绿色指标评价方法,构建最小化最大完工时间、碳排放和噪声的多目标混合流水车间调度模型,并提出一种混合离散多目标帝国竞争算法(hybrid discrete multi-objective imperial competition algorithm,HDMICA)对模型进行求解。采用基于混沌反向学习策略的种群初始化方式提高初始化种群的多样性;基于本文模型设计3种有效的局部搜索策略以提升算法局部搜索能力;通过实验验证所提算法的有效性及优越性。
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关键词
量化绿色指标
混合流水车间调度
混合离散多目标帝国竞争算法
混沌反向学习策略
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职称材料
题名
基于绿色生产的混合流水车间调度问题研究
被引量：
3
1
作者
唐红涛
张缓
机构
武汉理工大学机电工程学院
武汉理工大学湖北省数字制造重点实验室
出处
《工业工程》
北大核心
2022年第3期115-123,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705384)
湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB175)。
文摘
针对绿色可持续发展问题,通过量化绿色指标评价方法,构建最小化最大完工时间、碳排放和噪声的多目标混合流水车间调度模型,并提出一种混合离散多目标帝国竞争算法(hybrid discrete multi-objective imperial competition algorithm,HDMICA)对模型进行求解。采用基于混沌反向学习策略的种群初始化方式提高初始化种群的多样性;基于本文模型设计3种有效的局部搜索策略以提升算法局部搜索能力;通过实验验证所提算法的有效性及优越性。
关键词
量化绿色指标
混合流水车间调度
混合离散多目标帝国竞争算法
混沌反向学习策略
Keywords
quantifying green index
hybrid
flow shop scheduling
hybrid discrete multi-objective imperial competition algorithm
chaotic reverse learning strategy
分类号
TH [机械工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于绿色生产的混合流水车间调度问题研究
唐红涛
张缓
《工业工程》
北大核心
2022
3
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