“货箱到人”系统单工作台任务调度问题的混合遗传自适应大规模邻域搜索算法

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作者 余玉刚 刘伟廷 罗云琪 《系统管理学报》 北大核心 2025年第4期994-1010,共17页

针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规... 针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规划模型。其次,基于模型中机器人执行出/入库任务的取放特征,提出混合遗传自适应大规模邻域搜索算法。该算法通过遗传算法的种群管理机制改进自适应大规模邻域搜索算法,以避免其过早陷入局部最优,同时平衡邻域搜索收敛速度与种群收敛性。最后,通过不同规模仿真算例的模拟与对比分析,验证了所提模型与方法的有效性,并与不同基线方法进行实验对比。结果表明,该算法在收敛性、稳定性及收敛速度方面均有显著提升。研究成果可为“货箱到人”仓储系统中机器人单工作台任务调度研究提供方法参考与决策支持。 展开更多

关键词 半自动存储检索系统 多路径混合式 遗传算法 大规模邻域搜索算法

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基于混合检索增强的双塔模型研究 被引量：3

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作者 郜洪奎 马瑞祥 +2 位作者 包骐豪 夏少杰 瞿崇晓 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期324-329,共6页

在知识检索的前沿领域,尤其是在大语言模型的应用场景下,研究焦点集中在用纯向量检索技术来高效捕获相关信息,继而将这些信息送入大语言模型进行综合提炼和概括。然而,这种方法的局限性在于,仅依赖向量表示可能无法全面把握检索的复杂性... 在知识检索的前沿领域,尤其是在大语言模型的应用场景下,研究焦点集中在用纯向量检索技术来高效捕获相关信息,继而将这些信息送入大语言模型进行综合提炼和概括。然而,这种方法的局限性在于,仅依赖向量表示可能无法全面把握检索的复杂性,且缺乏有效的排序机制,常使得无关信息冗余,进而削弱了最终答案与用户实际需求的匹配度。为解决这一难题,提出了基于混合检索增强的双塔模型。此模型创新性地融合了多路径召回策略,通过多样化的召回机制互补,确保检索结果既全面又高度相关。模型架构上,采用双层结构,结合了双向循环神经网络与文本卷积神经网络,使得模型可以对检索结果进行多层次的排序优化,极大地提高了结果的相关性和顶部结果的精确度。更进一步,将经过高效排序的高质量信息与原始查询一同送入大语言模型,充分利用其深层次的分析功能,生成更为精准和可信的答案。实验结果表明,提出的方法有效提升了检索的准确性和系统的整体性能,极大地增强了大语言模型在实际应用中的准确度和实用性。 展开更多

关键词 知识搜索 大语言模型 向量检索技术 混合检索增强的双塔模型 多路径召回策略

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基于多尺度特征和增强混合注意力机制的材料SEM图像检索方法

3

作者 曾凡运 廉贺淳 +1 位作者 冯珊珊 王庆梅 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期397-403,共7页

材料SEM图像内容丰富,传统检索方法以及通用领域的检索方法在提取图像特征时容易受图像失真和纹理复杂等多种因素干扰,对关键特征的提取效果不佳.针对常规方法在提取材料SEM图像特征和高效检索方面存在的不足,提出一种基于多尺度特征信... 材料SEM图像内容丰富,传统检索方法以及通用领域的检索方法在提取图像特征时容易受图像失真和纹理复杂等多种因素干扰,对关键特征的提取效果不佳.针对常规方法在提取材料SEM图像特征和高效检索方面存在的不足,提出一种基于多尺度特征信息的融合空洞卷积池化金字塔(ASPP)与增强混合注意力机制(ECBAM)的图像检索方法.该方法使用ConvNeXt网络进行特征提取,ConvNeXt结合膨胀卷积的大尺寸感受野和残差网络提取语义特征的优势,有助于捕捉到更多的细节和复杂纹理,能够更好地提取局部和全局特征;此外,通过引入最新的Mamba模块并将其改为双向架构以融入CBAM,提出了增强型混合注意力机制ECBAM,并将ASPP与ECBAM结合使用,从而稳定高效地对特征进行融合与增强.实验结果表明,在材料SEM图像数据集上,该方法获得了较好的检索效果,与主流检索方法相比平均检索精度提升了1.5%. 展开更多

关键词 微观图像 图像检索 空间金字塔 混合注意力机制 Mamba

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一种基于领域本体的混合信息检索模型 被引量：11

4

作者 熊忠阳 李春玲 张玉芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第21期68-70,共3页

针对语义检索中本体不能提供所有知识的问题,提出一种基于领域本体的混合信息检索模型。该模型利用领域本体中概念间的语义关系,结合关键词检索和语义检索,建立关键词基础矩阵和语义扩展矩阵两层索引矩阵,使系统检索在没有可用本体知识... 针对语义检索中本体不能提供所有知识的问题,提出一种基于领域本体的混合信息检索模型。该模型利用领域本体中概念间的语义关系,结合关键词检索和语义检索,建立关键词基础矩阵和语义扩展矩阵两层索引矩阵,使系统检索在没有可用本体知识时能自动调整为关键词检索,保证一定的检索性能。两者的结合有效改善了检索性能。 展开更多

关键词 领域本体 混合信息检索模型 关键词检索 语义检索

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基于图像直方图混合度量匹配的图像检索 被引量：4

5

作者 洪安祥 陈刚 +1 位作者 焦华龙 严松 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1-7,共7页

本文通过分析图像的空间信息和颜色之间的相关性,提出一种基于直方图混合度量的图像检索方法。实验证明本文提出的方法其检索效果明显优于传统直方图方法。

关键词 图像 直方图 混合度量匹配 图像检索 颜色

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面向混合类型关键词查询的非合作结构化深网数据源选择 被引量：6

6

作者 万常选 邓松 +2 位作者 刘德喜 江腾蛟 刘喜平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期905-917,共13页

为有效地利用深网中的资源,深网集成应运而生.为了提高深网集成的效率和返回结果的质量,数据源选择成为深网集成的关键技术.深网数据源大多数是结构化和非合作型的.当前已有的非合作结构化深网数据源选择的研究分为2类:一类是面向离散... 为有效地利用深网中的资源,深网集成应运而生.为了提高深网集成的效率和返回结果的质量,数据源选择成为深网集成的关键技术.深网数据源大多数是结构化和非合作型的.当前已有的非合作结构化深网数据源选择的研究分为2类:一类是面向离散型关键词查询的源选择;另一类是面向字符型关键词查询的源选择,而未见面向混合类型关键词查询的结构化数据源选择的相关研究.基于此,将用户查询关键词分为检索型关键词和约束型关键词,基于主题词与主题词、主题词与特征词和直方图与直方图的关联特征构建了面向检索型、约束型混合关键词查询的层次化数据源摘要,有效地反映了非合作结构化深网数据源选择中检索型关键词的检索意图和约束型关键词的约束相关性,并依据此摘要给出了相应的数据源选择策略.实验结果表明,该方法在面向混合类型关键词查询的非合作结构化深网数据源选择时具有较好的记录召回率及准确率. 展开更多

关键词 混合类型关键词检索 非合作 结构化 深网 数据源选择

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基于案例推理技术的企业可持续竞争能力的模型建立与应用 被引量：6

7

作者 路云 吴应宇 达庆利 《管理工程学报》 CSSCI 2005年第3期1-5,共5页

企业保持自身竞争能力的可持续性是企业成功的重要因素,但目前对于如何针对和结合企业自身的可持续竞争能力,以有效的制定未来的企业战略,学术界仍然研究甚少。本文的写作目的,是试图借助人工智能中的案例推理技术,建立企业的可持续竞... 企业保持自身竞争能力的可持续性是企业成功的重要因素,但目前对于如何针对和结合企业自身的可持续竞争能力,以有效的制定未来的企业战略,学术界仍然研究甚少。本文的写作目的,是试图借助人工智能中的案例推理技术,建立企业的可持续竞争能力模型,为企业未来的发展方向和经营决策,提供有参考价值的指导性意见。 展开更多

关键词 案例推理技术 案例搜索 混合相似性度量方法

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基于遗传算法的汽车零件自动化仓储货位优化 被引量：23

8

作者 鄂晓征 祖巧红 曹萌萌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期430-435,444,共7页

汽车零部件仓储对主机厂的正常生产起着至关重要的作用。在分析汽车零部件仓储特点的基础上,探讨了在零部件仓储中应用自动化立体仓库(AS/RS)的可行性与必要性;然后针对自动化立体仓库实施中货位规划的难题,以提高零部件出库作业效率和... 汽车零部件仓储对主机厂的正常生产起着至关重要的作用。在分析汽车零部件仓储特点的基础上,探讨了在零部件仓储中应用自动化立体仓库(AS/RS)的可行性与必要性;然后针对自动化立体仓库实施中货位规划的难题,以提高零部件出库作业效率和货架稳定性和安全性为优化目标,建立了货位优化的多目标数学模型。根据某汽车零部件仓储中心的实际情况,通过设置随机目标权重改进传统的遗传算法,在MATLAB软件环境中对模型进行多目标混合遗传算法优化求解,对自动化立体仓库零部件货架的货位进行仿真和优化。结果表明零部件的出库效率、零部件的合成重心、货架的稳定性等都得到很大的改善。 展开更多

关键词 汽车零部件仓储 自动化立体仓库 货位优化 混合遗传算法

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基于混合学习框架的SVM反馈算法研究 被引量：5

9

作者 邬俊 鲁明羽 刘闯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2101-2106,共6页

基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,大多数SVM反馈算法普遍受到小样本问题的制约.本文综合了集成学习、半监督学习和主动学习三种方法的技术特点,提出一种混... 基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,大多数SVM反馈算法普遍受到小样本问题的制约.本文综合了集成学习、半监督学习和主动学习三种方法的技术特点,提出一种混合学习框架下的SVM反馈算法.该算法在Boosting迭代过程中使用了未标记图像,以增加个体SVM之间的差异,从而获得高效的集成学习模型.同时,高效的集成学习模型更有利于寻找富有信息(most-informative)图像,从而也提高了用户主动反馈的效率.实验结果及对比分析表明,混合学习策略可有效改进相关反馈的性能. 展开更多

关键词 图像检索 相关反馈 支持向量机 混合学习

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卫星遥感农业监测系统中实例检索算法研究 被引量：5

10

作者 臧晶 李成华 田野 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1358-1366,共9页

针对智慧农业中需求获取手段、表达方法等导致智能设计算法复杂度高、可用性低等问题,将卫星遥感技术和网络技术结合实现农作物及其生长环境参数的实时监测,以优化播种机设计的需求特征,并以此为基础,提出基于混合相似度的实例检索模型... 针对智慧农业中需求获取手段、表达方法等导致智能设计算法复杂度高、可用性低等问题,将卫星遥感技术和网络技术结合实现农作物及其生长环境参数的实时监测,以优化播种机设计的需求特征,并以此为基础,提出基于混合相似度的实例检索模型。在该模型中,设计了多级实例库结构,并以特征间距离相似度、特征间可拓关联度、特征间可拓距测度为组成要素,构造多级混合相似度的层次结构与计算方法,进行多级实例检索。将其应用到铲式播种机的数字化设计系统中,可获得与目标实例最相似的实例。实验结果表明,在实例的特征值数据类型多样化的情况下,此算法能够有效地检索出合适的历史实例,提高检索结果的可用性。 展开更多

关键词 遥感 混合相似性 实例检索 基于实例推理的设计

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分布式检索中查询结果合并方法研究 被引量：3

11

作者 刘婧 袁可 蒋伟 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期685-688,共4页

查询结果合并是分布式信息检索中的一个重要步骤，其合并方法的选择直接影响检索结果的质量。本文首先对两种查询结果合并算法，即经典的CORI算法与新近提出的回归分析与选择下载相结合的Hybrid算法的基本原理进行了讨论研究，然后通过... 查询结果合并是分布式信息检索中的一个重要步骤，其合并方法的选择直接影响检索结果的质量。本文首先对两种查询结果合并算法，即经典的CORI算法与新近提出的回归分析与选择下载相结合的Hybrid算法的基本原理进行了讨论研究，然后通过实验对这两种算法的性能进行了深入的比较分析。在实验过程中，采用平均准确率指标对检索结果进行评价。通过比较两种合并算法产生的平均准确率来评价二者的性能。结果表明，在不同的实验环境下，新的Hybrid算法的性能都要优于CORI算法。选择Hybrid算法进行查询结果合并能够取得令人满意的结果，比较适合作为分布式检索的查询结果合并算法。 展开更多

关键词 分布式信息检索 结果合并 hybrid CORI

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分数傅里叶域中二维复图像相位恢复的混合输入输出算法 被引量：6

12

作者 崔远峰 廖天河 高穹 《应用光学》 CAS CSCD 2008年第4期653-656,共4页

通过推广经典傅里叶域内的混合输入输出算法,研究分数傅里叶域内二维复图像的相位恢复问题。给出算法的具体实施过程,并进行了数值模拟。结果表明:对于级次在0与2之间的分数傅里叶变换,当级次在1/2与3/2之间时,该算法较好;对于其余的级... 通过推广经典傅里叶域内的混合输入输出算法,研究分数傅里叶域内二维复图像的相位恢复问题。给出算法的具体实施过程,并进行了数值模拟。结果表明:对于级次在0与2之间的分数傅里叶变换,当级次在1/2与3/2之间时,该算法较好;对于其余的级次,该算法的效果不能令人满意。 展开更多

关键词 分数傅里叶变换 复图像 相位恢复 混合输入输出算法

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气象预警信息智能接收处理系统的设计与实现 被引量：4

13

作者 陈苏婷 张燕 张艳艳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期339-343,共5页

设计了一气象预警信息智能接收系统,实现了对各级各类发布的预警信息的解密接收、存储、检索统计和监控。提出基于混沌序列的加解密接收方法提高预警信息传输安全性;构造基于文件形式的预警信息存取方法实时存取预警信息;提出一种基于... 设计了一气象预警信息智能接收系统,实现了对各级各类发布的预警信息的解密接收、存储、检索统计和监控。提出基于混沌序列的加解密接收方法提高预警信息传输安全性;构造基于文件形式的预警信息存取方法实时存取预警信息;提出一种基于混合模式的组合向量提取方法实现预警信息接收平台信息的实时监控定位。本系统的设计实现可在实时准确接收气象预警信息的基础上,真正意义上实现集存储、检索、监控和传送为一体的预警信息实时接收,将有效保证预警信息传输的针对性、时效性、安全性和智能性。 展开更多

关键词 气象预警信息 混沌解密 混合向量监控 文件 检索统计

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非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法 被引量：2

14

作者 梁应敞 戴逸松 王树勋 《电子科学学刊》 CSCD 1994年第6期561-568,共8页

本文研究非高斯ARMA噪声中的谐波恢复问题,提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ESPRIT方法,该方法先估计噪声过程的AR部分参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。

关键词 非高斯 ARMA 噪声 谐波恢复 杂交 ESPRIT方法

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混合语义相似度计算优化模糊查询的智能信息检索算法 被引量：5

15

作者 郭猛 胡秀香 邵国金 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第23期97-102,共6页

针对搜索引擎领域存在的因查询条件模糊而严重影响信息检索性能的问题,提出了一种混合语义相似度优化模糊查询算法。首先,根据相似度计算概念提出了与其接近的新概念提取方法;然后,利用TF-IQF模型将链接划分成标记,并使用这些标记组成... 针对搜索引擎领域存在的因查询条件模糊而严重影响信息检索性能的问题,提出了一种混合语义相似度优化模糊查询算法。首先,根据相似度计算概念提出了与其接近的新概念提取方法;然后,利用TF-IQF模型将链接划分成标记,并使用这些标记组成的集合表示出查询;最后,构建二分图识别出相关的查询,使用二分图计算出查询相似度。实验结果表明,相比点击文档、相关查询和反向查询三种算法,取得了更好的全查率、检索精度及F-度量。 展开更多

关键词 模糊查询 相似度计算 二分图 混合语义 智能信息检索

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基于互四阶累积量的谐参数联合估计的TLS-ESPRIT方法 被引量：2

16

作者 周晓勤 王文才 孔繁森 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期792-799,共8页

导出了混合色噪声中复值随机谐波信号和实值随机谐波信号的互四阶累积量及对角切片,利用这些对角切片皆可估计出相同的频率和相移,但根据实值随机谐波所估计的互功率为复值随机谐波的3/16.将互四阶累积量与高分辨率的ESPRIT方法结合,提... 导出了混合色噪声中复值随机谐波信号和实值随机谐波信号的互四阶累积量及对角切片,利用这些对角切片皆可估计出相同的频率和相移,但根据实值随机谐波所估计的互功率为复值随机谐波的3/16.将互四阶累积量与高分辨率的ESPRIT方法结合,提出了在混合色噪声中基于互四阶累积量的谐参数联合估计的TLS- ESPRIT方法.研究结果表明,基于互四阶累积量的谐参数联合估计TLS-ESPRIT方法可抑制混合色噪声,具有优越的参数估计性能. 展开更多

关键词 谐波恢复 互高阶累积量 混合色噪声

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地理信息检索关键技术研究综述 被引量：7

17

作者 王志宝 夏昊 王成波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期533-543,共11页

互联网上大部分的数字化信息都与地球上的地点和位置关联,信息检索查询中大量地包含地理信息,传统的基于关键字匹配方法没有考虑检索中的空间关系,无法满足此类检索需求。地理信息检索根据地理范围从文档中获取空间语义匹配的地理知识文... 互联网上大部分的数字化信息都与地球上的地点和位置关联,信息检索查询中大量地包含地理信息,传统的基于关键字匹配方法没有考虑检索中的空间关系,无法满足此类检索需求。地理信息检索根据地理范围从文档中获取空间语义匹配的地理知识文档,成为国内外信息检索和GIS领域的热点研究方向。提出了一个地理信息检索的基本系统框架,依据该框架对地理信息知识库、地理信息抽取、地理信息检索模型、混合索引和检索可视化等关键性技术进行了分类概括总结。在对已有技术进行深入对比分析的基础上,指出了该领域未来的研究工作和面临的挑战,并提供了大量的参考文献。 展开更多

关键词 地理信息检索 地理信息抽取 混合索引结构 地理信息检索模型 地理信息检索可视化

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双载具式多层穿梭车立体仓库货位优化研究 被引量：2

18

作者 杨玮 王晓雅 +2 位作者 岳婷 张据燕 王婷 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第7期173-179,共7页

目的为提高双载具式多层穿梭车立体仓库的运作效率,对其货位优化进行研究。方法针对双载具式多层穿梭车立体仓库货位优化作业系统的特点,考虑其运动过程中的加(减)速度特性,建立以入库时间最短为目标的货位分配优化模型。通过设计结合... 目的为提高双载具式多层穿梭车立体仓库的运作效率,对其货位优化进行研究。方法针对双载具式多层穿梭车立体仓库货位优化作业系统的特点,考虑其运动过程中的加(减)速度特性,建立以入库时间最短为目标的货位分配优化模型。通过设计结合交叉变异算子的混合植物繁殖算法对该模型进行优化求解,从而确定最佳货位分配方案,缩短货位分配时间。结果实例分析表明,混合植物繁殖算法与遗传算法和物繁殖算法相比,收敛速度更快、优化效率更高。结论混合植物繁殖算法能够有效地缩短双载具式多层穿梭车立体仓库的货位分配时间,提高了仓库运作效率。 展开更多

关键词 双载具 多层穿梭车 立体仓库 货位优化 混合植物繁殖算法

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多Agent分布式的市场营销知识获取结构 被引量：6

19

作者 夏火松 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第7期178-180,共3页

探讨了网格计算下的市场营销知识检索与获取的结构，阐明了智能代理在知识检索与获取中的定义及其应用，提出了一种基于蚁群算法混合异构机制的多Agent分布式的市场营销知识获取结构。

关键词 知识检索 知识获取 混合智能代理 蚁群算法 市场营销 网格

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大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真 被引量：19

20

作者 何保荣 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第6期654-658,共5页

针对传统的监控入侵信息检索方法存在检索精度低、召回率高、检索耗时长等问题,提出一种大数据下监控网络混合入侵信息检索方法.采用遗传算法对特征集进行优化选择,引入偏F检验对选择最优子集,组成优化特征集,并构建冗余信息消除模型,... 针对传统的监控入侵信息检索方法存在检索精度低、召回率高、检索耗时长等问题,提出一种大数据下监控网络混合入侵信息检索方法.采用遗传算法对特征集进行优化选择,引入偏F检验对选择最优子集,组成优化特征集,并构建冗余信息消除模型,消除混合入侵信息中的冗余信息.以信息检索理论为依据,引用LDA模型对文档的话题进行建模,构建入侵信息检索模型,完成大数据下监控网络混合入侵信息检索.结果表明,所提方法的检索精度较高,能够有效提高入侵信息检索效率,降低检索耗时,且召回率平均值约为24%,优于其他方法,具有一定可行性. 展开更多

关键词 大数据 监控网络 混合入侵信息 冗余 检索 特征集 LDA模型 召回率

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