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协同探究智创:生成式人工智能时代的学习新模式 被引量:19
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作者 魏非 杨可欣 祝智庭 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期14-23,共10页
基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的... 基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的,以学习与创新深度融合为取向的,显著体现协同、探究特征的协同探究智创模式,并阐释了该模式的定义、核心要素和实践模式。在此基础上,本研究针对模式应用中的提问和对话、任务设计以及学习评价等关键实施要素提出操作建议,尤其是在“人工智能质询”环节,强调以思想引领和讨论启发为要领的提问和对话流程。研究最后从增强人机协同能力、应用解释式人工智能和整合场景小模型等角度提出协同探究智创模式发展的未来图景。协同探究智创模式可促进学习者在开放、互动环境中探索问题、生成知识和创新实践,实现学习与创新深度融合,可更好地回应新质人才培养需求。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学习模式 协同探究 对话策略
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智能采矿数智赋能技术内涵与应用范式 被引量:3
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作者 付翔 王开 王然风 《工矿自动化》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
数据与智能是驱动精准化、高效化和安全化智能采矿可持续发展的核心引擎。提出了基于“数据−算法−装备−生态”四维协同架构的智能采矿数智赋能技术体系,构建了涵盖数据治理、智能决策、装备执行与人机协同的采矿全链条智能化闭环框架。... 数据与智能是驱动精准化、高效化和安全化智能采矿可持续发展的核心引擎。提出了基于“数据−算法−装备−生态”四维协同架构的智能采矿数智赋能技术体系,构建了涵盖数据治理、智能决策、装备执行与人机协同的采矿全链条智能化闭环框架。数据层通过标准化存储架构与多模态数据融合,建立全矿井数据资产平台,支撑实时数据流服务与历史数据挖掘;算法层结合工业机理模型与群智能算法,构建基于多目标优化的动态决策体系,实现采矿工序协同优化与安全权重优先控制;装备层依托智能新型煤机装备群,开发装备自适应控制与多机协同联动机制;生态层通过数字孪生、人在回路优化与专家规则嵌入,构建“人−机−智−环”共生体系,驱动系统动态迭代。基于上述框架,提出了智能采矿“数据流−智能流”双向协同机制与分层解耦逻辑,实现毫秒级装备控制、秒级算法决策与分钟级人工干预的动态响应,构建AI与人类双向赋能的新型采矿生产关系。以综采工艺为典型场景,基于“需求牵引−数据驱动−智能决策−装备执行”的闭环赋能路径,构建了综采工艺的智能采矿数智赋能应用范式,建立了“自动化工艺执行→AI策略生成→人工校验→人机协同控制”循环流程,支持人工/分工/批准/否决多模式动态切换,可实现采煤工艺自动化与AI辅助决策的深度协作,推动采矿行业从“机器替代人”向“人智增强机”范式转型。 展开更多
关键词 智能采矿 数智赋能技术 煤矿人工智能 AI决策 人机协同
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高级智能化煤矿建设发展思考 被引量:2
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作者 毛善君 陈华州 +10 位作者 刘海滨 景超 张弘 张鹏鹏 张磊 樊迎博 孙峰 李中州 吴叶明 贾瑞杰 李祥 《中国煤炭》 北大核心 2025年第1期165-180,共16页
目前煤矿智能化建设已经取得了阶段性重大应用成果,但仍处于初级或中级智能化水平,存在系统性和实用性等问题,智能化矿山建设步入深水区,高级智能化矿井建设势在必行。在分析智能化煤矿建设存在问题的基础上,结合科学采矿、工业物联网... 目前煤矿智能化建设已经取得了阶段性重大应用成果,但仍处于初级或中级智能化水平,存在系统性和实用性等问题,智能化矿山建设步入深水区,高级智能化矿井建设势在必行。在分析智能化煤矿建设存在问题的基础上,结合科学采矿、工业物联网、时空智能、大数据分析、智能制造和工业控制等技术,详细阐述了高级智能化矿井建设“六体系、六化、两模式或平台、六链流”的“6626工程”,并对高级智能化矿井建设分类、建设思路、经济与社会效益和相关关键技术进行了论述。“六体系”包括标准体系、技术体系、装备体系、管理体系、培训体系和服务体系;“六化”包括装备智能化、地测透明化、分析在线化、控制协同化、智能系统化、生产绿色化;“两模式”包括基于透明化地测保障的智能化协同管控平台及应用系统和基于精确时空信息的矿井采掘工作面少人或无人自适应截割协同管控平台及应用系统;“六链流”包括煤链流、电链流、风链流、水链流、物链流和绿色循环经济链流。高级智能化矿井建设的“6626工程”为智能化煤矿建设成功涉过深水区和可持续发展提供一种可行的路径和技术支撑。 展开更多
关键词 高级智能化矿井 “6626工程” 协同管控平台 时空智能 科学采矿
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数智教育生态下人机协同教学范式转型 被引量:29
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作者 袁磊 徐济远 刘沃奇 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期108-117,共10页
随着ChatGPT、DeepSeek等大模型的快速发展,生成式人工智能技术已深度融入教育。教育生态正从传统数字教育形态跃迁为人机共生、交往理性的数智教育生态,成为“师—机—生”三元互动和物理、文化、数字三元交融的复合场域。本研究聚焦... 随着ChatGPT、DeepSeek等大模型的快速发展,生成式人工智能技术已深度融入教育。教育生态正从传统数字教育形态跃迁为人机共生、交往理性的数智教育生态,成为“师—机—生”三元互动和物理、文化、数字三元交融的复合场域。本研究聚焦数智教育生态四个核心维度的范式变革:教学主体从单一走向多元,教师角色由知识传授者变为学习设计者,学生逐渐成为主动探索者,智能体作为教育“准主体”深度参与教学;知识观从静态走向动态,教学组织从单一走向混合;学习方式实现认知过程外显化,强调批判性使用与创造性应用知识;教学评价由结果导向转向多维整合,由静态测量转向动态适应。基于教学案例,本研究借助DeepSeek双模型架构设计了五阶段教学流程,开发了四类功能性教育智能体,并提出差异化智能体应用策略,以期为数智教育生态下人机协同教学提供实践范式与理论支持。 展开更多
关键词 数智教育 人机协同教学 教育生态 教育智能体 Deep Seek
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生成式人工智能在PBL实践教学中的应用 被引量:5
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作者 周瑜 张其亮 王丽敏 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第8期166-172,共7页
将混沌学习理论与深度学习理论系统融入生成式人工智能支持的PBL全过程,构建兼具理论支撑、智能辅助与工程导向的“人机共创”实践教学模式。通过任务拆解、实时人工智能支持及多维评价机制优化PBL教学过程。以混沌学习理论为基础应对... 将混沌学习理论与深度学习理论系统融入生成式人工智能支持的PBL全过程,构建兼具理论支撑、智能辅助与工程导向的“人机共创”实践教学模式。通过任务拆解、实时人工智能支持及多维评价机制优化PBL教学过程。以混沌学习理论为基础应对学习过程中的不确定性,以深度学习理论指导知识迁移与能力建构。教学实施中,生成式人工智能提供案例生成、任务优化、逻辑验证与反馈迭代等智能支持。通过设立实验班与对照班开展对比分析,结果显示实验班在学习参与度、协作能力、主动性、专业归属感等方面显著优于对照班,学生的适应性与创造力得到提升,课程目标达成度明显提高。该教学模式为工科教学智能化改革提供了可行路径与实践依据。 展开更多
关键词 生成式人工智能 项目式学习 人机协同 电气工程 创新教学模式
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人工智能赋能教学设计新范式 被引量:10
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作者 冯晓英 徐辛 张汇坷 《开放教育研究》 北大核心 2025年第3期63-73,共11页
生成式人工智能能突破教学设计长期存在的瓶颈,重构教学设计形态:将传统线性流程转变为以会话为纽带的迭代式设计进程,即教师与生成式人工智能在持续对话中共同完成教学设计的生成、反馈、调整和迭代。这种基于人机会话的教学设计新范式... 生成式人工智能能突破教学设计长期存在的瓶颈,重构教学设计形态:将传统线性流程转变为以会话为纽带的迭代式设计进程,即教师与生成式人工智能在持续对话中共同完成教学设计的生成、反馈、调整和迭代。这种基于人机会话的教学设计新范式,通过人机认知系统的深度耦合,将教学设计从静态方案产出升级为动态智慧生长。本研究基于会话理论和认知支架理论构建生成式人工智能赋能教学设计的人机会话模型,尝试打开生成式人工智能赋能教学设计的黑箱,为人工智能赋能教学设计新范式提供解释、分析和行动框架。 展开更多
关键词 人工智能 生成式人工智能 教学设计 人机协同 会话
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社区公共体育服务智慧化转型的动力构成、现实挑战与发展路径 被引量:2
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作者 李芃松 朱焱 赵阳 《沈阳体育学院学报》 北大核心 2025年第4期72-79,共8页
社区公共体育服务智慧化转型是满足城市居民多元化体育健身需求的重要举措。本文运用文献资料与逻辑推理等研究方法,探讨社区公共体育服务智慧化转型的动力构成、现实挑战与发展路径。研究认为,社区公共体育服务智慧化转型的动力由国家... 社区公共体育服务智慧化转型是满足城市居民多元化体育健身需求的重要举措。本文运用文献资料与逻辑推理等研究方法,探讨社区公共体育服务智慧化转型的动力构成、现实挑战与发展路径。研究认为,社区公共体育服务智慧化转型的动力由国家政策导向、科学技术赋能、社会发展需求所产生的外源动力与社区管理效能提升、服务体验升级、组织模式变革所形成的内生动力协同联动构成。社区公共体育服务智慧化转型政策执行的传导性不足、数字技术赋能的适配性矛盾、需求升级与服务供给错位、协同治理的制度缺失等问题形成系统梗阻,给社区公共体育服务智慧化转型带来严峻挑战。据此提出发展路径:完善政策协同执行体系,强化智慧化转型导向力;优化技术转型应用结构,释放数字赋能驱动力;建立供需精准匹配模式,提升社区服务响应力;健全协同治理制度框架,增强转型发展保障力。 展开更多
关键词 社区公共体育服务 智慧化转型 动力机制 数字技术 协同治理
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人智交互协同设计 被引量:4
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作者 王巍 邵静非 《包装工程》 北大核心 2025年第2期I0006-I0006,1-12,24,共14页
目的 人工智能技术的飞速发展,不仅推动了人智交互和工业设计领域的行业变革,也引起了学术界的极大研究兴趣。本文旨在探讨人工智能与人类设计师在创新设计过程中的相互作用,从多重维度论述人智交互协同设计对设计领域带来的冲击与变革... 目的 人工智能技术的飞速发展,不仅推动了人智交互和工业设计领域的行业变革,也引起了学术界的极大研究兴趣。本文旨在探讨人工智能与人类设计师在创新设计过程中的相互作用,从多重维度论述人智交互协同设计对设计领域带来的冲击与变革,以及这种互动如何影响设计及设计教育的未来。方法 通过文献研究法、逻辑分析法、案例分析法等,首先讨论产品设计对象的智能化转变,以及人工智能介入设计流程对设计工具与方法的革新。进而解析人工智能介入人机协同设计流程中所带来的机遇、挑战和发展潜力。最后,展望人工智能驱动下未来设计师的角色转型及知识属性的变化,并对未来设计教育侧重点变化进行浅析。结论 聚焦人工智能与人类设计师在协同创新设计中的对抗与共生关系,归纳出以人工智能驱动的协同创新设计新模式,以及未来设计师需要适应的新角色定位,即从单一创造者转型为多维角色,推动人智共生时代下的设计革新。 展开更多
关键词 人工智能 协同创新 智能设计
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基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统的设计及应用 被引量:2
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作者 朱辰 黄崇文 +2 位作者 刘冬 杨照辉 史治国 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期36-42,共7页
针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,... 针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,设计并开发了一套基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统。该系统由以下核心模块组成:自主研发的支持多种协议与多传感器接口的边缘端数据采集板、一站式低代码深度学习算法开发平台,以及云边协同一体化的人工智能与物联网算法实验平台。实验教学结果表明:该云边协同实验教学系统能够实时采集传感器数据,支持多种常用的轻量化深度学习网络模型的开发和部署,满足嵌入式场景下的目标检测要求,同时适应不同专业背景的专业硕士研究生在人工智能实验教学与科研中的多样化需求,有效提升了学生的工程实践与创新能力。 展开更多
关键词 云边协同 嵌入式人工智能 物联网 目标检测 实验教学
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“十五五”时期中国集成电路产业创新发展:外部形势、发展趋势与政策选择 被引量:7
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作者 李先军 《改革》 北大核心 2025年第3期38-52,共15页
集成电路产业是“十五五”时期全球竞争的核心产业之一。“十五五”时期是人工智能技术发展和“再全球化”的关键时期,全球集成电路产业依然将保持较高的增长速度。预期“十五五”时期中国集成电路产业继续保持高速增长态势,尤其是人工... 集成电路产业是“十五五”时期全球竞争的核心产业之一。“十五五”时期是人工智能技术发展和“再全球化”的关键时期,全球集成电路产业依然将保持较高的增长速度。预期“十五五”时期中国集成电路产业继续保持高速增长态势,尤其是人工智能芯片需求快速增长;3~5纳米尖端制程有望突破,22纳米以下制程实现国产化“贯通”,装备、材料、软件和EDA工具等自主可控水平显著提升;“卡脖子”问题解决与“国产替代”进程进一步加速;国际合作持续加强,与南方国家尤其是共建“一带一路”国家和地区的合作不断深化。“十五五”时期,建议着眼未来竞争战略性调整产业发展目标,将解决“卡脖子”的“应对式”发展策略转向推动产业创新发展的“主动式”发展战略,重点推动人工智能和大算力“两类先进芯片”的聚力突破,促进传统技术路线有序推进和新技术路线涌现“两类技术路线”并行发展。探索“技术突破+工艺创新+智能赋能”的融合发展路径,构建“高质量供给+超大规模需求”共同推动的产业链协同融合发展体系,强化技术体系和产业体系的“再全球化”,在市场、技术、研发和标准等方面全面嵌入并引领全球产业生态建设。 展开更多
关键词 集成电路产业 人工智能 产业链协同
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面向边缘智能的协同推理方法研究综述 被引量:5
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作者 赵婵婵 吕飞 +3 位作者 石宝 尉晓敏 杨星辰 岳效灿 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期1-20,共20页
随着边缘智能的兴起,协同推理技术通过云、边缘和终端设备之间的协作在提升智能应用的效率和性能方面取得了明显的进展。阐述了边缘智能的性能指标和应用场景及挑战,并以边缘智能的评级架构引出协同推理技术下的四种推理范式:端端协同... 随着边缘智能的兴起,协同推理技术通过云、边缘和终端设备之间的协作在提升智能应用的效率和性能方面取得了明显的进展。阐述了边缘智能的性能指标和应用场景及挑战,并以边缘智能的评级架构引出协同推理技术下的四种推理范式:端端协同、边端协同、边边协同和云边端协同推理。根据协同推理技术应用场景的局限性和差异性,对不同推理范式中协同推理技术的优势、局限性、原理及优化目标进行了全面分析对比。详细探讨了协同推理技术在不同应用场景下所解决的计算资源分配、推理时延优化和吞吐量优化等问题,指出了边缘智能中协同推理技术在隐私安全、通信服务资源管理、协同训练方面的挑战,并对其未来的发展趋势和研究方向进行了讨论,为该领域的研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 边缘计算 边缘智能 协同推理 机器学习
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智能体赋能的人机协同跨学科主题教学支持模型 被引量:23
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作者 袁磊 徐济远 梁世松 《电化教育研究》 北大核心 2025年第3期87-94,共8页
跨学科教育已成为全球教育发展的重要趋势,我国近年来通过一系列政策举措积极推进跨学科教育改革。然而,跨学科教学对教师教学能力提出了严峻挑战,要求教师必须具备多学科知识整合和有效的课程设计等能力。研究聚焦于提升教师跨学科教... 跨学科教育已成为全球教育发展的重要趋势,我国近年来通过一系列政策举措积极推进跨学科教育改革。然而,跨学科教学对教师教学能力提出了严峻挑战,要求教师必须具备多学科知识整合和有效的课程设计等能力。研究聚焦于提升教师跨学科教学设计质量和效率这一关键问题。基于以学科大概念为核心的跨学科主题教学设计模式,结合基于生成式人工智能的智能体技术,研究构建了教师—智能体协同教学支持模型。该模型包括四个核心部分:跨学科知识库构建、智能体精细分工与思维链构建、大型语言模型选择与角色定义、教学方案整合与迭代优化。通过在“小型系统模拟”跨学科课程中实践应用该模型,阐明了教师—智能体协同教学支持模型的有效性和创新价值。研究为教育技术创新和跨学科主题教学实践提供了新的理论框架和实施路径,对推动跨学科教育发展和实现教育数字化转型具有一定意义。 展开更多
关键词 跨学科主题教学 智能体协同教学 大概念 生成式人工智能 多智能体系统
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平台型智造企业协同制造生态构建研究——基于捷配科技的探索性案例分析 被引量:2
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作者 吴群 陈倩 李梦晓 《南开管理评论》 北大核心 2025年第6期75-86,共12页
平台型智造企业是资源整合与技术创新有机融合的新兴制造企业业态,是构建协同制造生态的关键主体。本研究以平台型智造企业的典型代表捷配科技为案例对象,以“动态能力—典型模式”为主线,剖析其协同制造生态构建过程。研究发现:(1)平... 平台型智造企业是资源整合与技术创新有机融合的新兴制造企业业态,是构建协同制造生态的关键主体。本研究以平台型智造企业的典型代表捷配科技为案例对象,以“动态能力—典型模式”为主线,剖析其协同制造生态构建过程。研究发现:(1)平台型智造企业协同制造生态构建在蓄势、成形和赋能阶段分别表现出机会识别与资源拼凑、机会探索与资源编排、机会开发与资源协奏的动态能力;(2)平台型智造企业在不同动态能力的推动下分别采取了“自营工厂+电商平台”“自营工厂+工业互联网平台+协同工厂”“自营数字工厂+工业互联网平台+协同数字工厂”的典型模式,最终形成了协同制造生态。本研究从动态能力视角拓展了平台型智造企业研究范畴,揭示了平台型智造企业构建协同制造生态的过程,为我国制造企业向平台化、智能化和协同化发展提供了实践启示。 展开更多
关键词 平台型智造企业 协同制造 生态构建 动态能力 资源管理
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“生命·实践”教育学视域下人机协同教学的三重难题与纾解路径 被引量:3
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作者 戴丽敏 孔苏 《中国电化教育》 北大核心 2025年第5期109-116,共8页
当前及今后一个时期的人机协同教学,需要教育理论有针对性地分析、指导与预测。该文聚焦“生命·实践”教育学视域,精准分析人机协同教学的难题,探索其纾解路径。“生命·实践”教育学与人机协同教学之间存在契合性的指导关系... 当前及今后一个时期的人机协同教学,需要教育理论有针对性地分析、指导与预测。该文聚焦“生命·实践”教育学视域,精准分析人机协同教学的难题,探索其纾解路径。“生命·实践”教育学与人机协同教学之间存在契合性的指导关系与合理性的生成关系。研究发现,当前人机协同教学存在三重难题:一是缺乏教育理论深度观照,表现为研究未涉及或未恰当运用教育理论,常依赖技术理论等非教育理论;二是过度依赖机器智能,表现为学校看重机器智能本身,忽视人机协同性,导致教学过程碎片化;三是缺少适切的教学支架,表现为现有支架模式化、模糊化且存在“去教学化”倾向。针对三重难题,研究立足“生命·实践”教育学核心观点,提出认知、实践和保障层面的纾解路径。在认知路径上,形成“生命自觉”认知观,合理解析“师-机-生”的三维关系,阐释“机师”角色本质;在实践路径上,通过“主体交往”引导师生正确应用机器智能,以“四个还给”理念建立有效互动框架,借助“研究性变革实践”让教师掌握教学主动权;在保障路径上,依据已有课型研制任务单与评价表,实践“长程两段”设计,研制“类结构”实施系统。 展开更多
关键词 “生命·实践”教育学 人机协同 教学创新 人类智能 机器智能
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教育智能化:技术赋能乡村教育公平的新路径 被引量:10
15
作者 郭绍青 王家阳 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期67-74,83,共9页
针对技术赋能城乡教育公平的理想与现实之间的差距,提出技术与教育公平之间存在一个中间件的观念,对中间件发展水平差影响城乡教育公平进行了分析,指出乡村教师数字化教学能力是影响城乡教育公平的最核心因素,是造成城乡教育不公平的主... 针对技术赋能城乡教育公平的理想与现实之间的差距,提出技术与教育公平之间存在一个中间件的观念,对中间件发展水平差影响城乡教育公平进行了分析,指出乡村教师数字化教学能力是影响城乡教育公平的最核心因素,是造成城乡教育不公平的主要因素。该文在论述教育智能体、智能学习中心等教育智能化的特征与功能基础上,以“人工智能+乡村科学教育”实践探索为支撑,提出在运用“智能学习中心+课程交互学习系统”破解乡村学校课程开不出、课程开不好的现实问题的教育智能化新路径。 展开更多
关键词 教育智能化 城乡教育公平 智能学习中心 人机协同教学
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公共安全视角下智能应急装备交互方式研究综述 被引量:1
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作者 王年文 陆春杉 +3 位作者 毕翼飞 孟馨培 张艺滢 王翠杰 《包装工程》 北大核心 2025年第10期1-11,共11页
目的针对公共安全事件高频次、高复杂性的现实挑战,系统梳理国内外智能应急装备的交互方式与功能属性,结合数字孪生技术、智能可穿戴技术,以及传感器技术等智能技术,构建从场景需求到技术赋能再到体验优化的三维设计框架,提升应急产品... 目的针对公共安全事件高频次、高复杂性的现实挑战,系统梳理国内外智能应急装备的交互方式与功能属性,结合数字孪生技术、智能可穿戴技术,以及传感器技术等智能技术,构建从场景需求到技术赋能再到体验优化的三维设计框架,提升应急产品在灾变环境中的功能可靠性与人文属性。方法通过文献综述法与案例分析法,总结出交互设计的核心原则,揭示多模态融合交互、数字孪生技术及人机协同机制的研究热点。结论研究表明,智能应急装备正从单一物理操控向自然交互演进,通过语音、触觉、视觉及脑机接口等多模态协同,显著提升复杂场景下的操作可靠性与救援效率,为工业设计赋能公共安全治理提供了理论支撑与技术路径,助力实现人机协同的智能应急新生态。 展开更多
关键词 智能应急装备 公共安全 交互方式 人机协同
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人智协同创造力视域下大学生创新能力的生成机制与培养路径 被引量:2
17
作者 吕萍 张济洲 《江苏高教》 北大核心 2025年第7期82-90,共9页
人工智能广泛嵌入知识生产与认知结构,对高校创新人才培养提出了全新挑战。大学生创造力的生成以心理意向为驱动,并伴随新知识的审美体验,还需接受社会规范的检视。人工智能的创造力既受制于算法本身的局限,又具备超越人类的变异空间。... 人工智能广泛嵌入知识生产与认知结构,对高校创新人才培养提出了全新挑战。大学生创造力的生成以心理意向为驱动,并伴随新知识的审美体验,还需接受社会规范的检视。人工智能的创造力既受制于算法本身的局限,又具备超越人类的变异空间。构建“心理—工具—社会”人智协同创造力生成机制模型,强调在心理层面的认知互补、技术层面的功能增强与社会层面的规范共融中实现人智深度耦合和大学生创新能力的融合生成。由此启发教育实践,高校应以心智训练构建创新思维基底,以心理—社会互动激活能力生成,并以具身认知深化人智协同实践,推动大学生在复杂智能环境中形成具有判断力、适应力与创造力的复合型创新能力。 展开更多
关键词 人工智能 人智协同 创造力 创新能力
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具身认知视域下高校智能教学场域建设策略研究
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作者 赵彦美 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第24期51-55,共5页
随着数字化、智能化等前沿技术的不断发展,高校教育教学的知识边界不断延伸,教育教学范式发生重大变化,教学手段和载体交叉融合,数智场景正成为高校教学创新的重要环境。具身认知视域下,高校智能教学场域在教学范式上,集中模式让位于全... 随着数字化、智能化等前沿技术的不断发展,高校教育教学的知识边界不断延伸,教育教学范式发生重大变化,教学手段和载体交叉融合,数智场景正成为高校教学创新的重要环境。具身认知视域下,高校智能教学场域在教学范式上,集中模式让位于全场域教学;在智能学习中,离身认知趋向体验认知;知识迁移中,自媒体叙事趋于融合多元。以具身认知理论引领高校智能教学场域建设,应遵循让教学行为更加真实有效、让知识学习更加可感可知的双重原则。高校智能教学场域建设的现实路径是重塑智能教学场域的学科边界,重构智能教学场域的个体画像,重建智能教学场域的协同关系。 展开更多
关键词 具身认知 智能教学场域 教学范式 智能学习 知识迁移 学科边界 个体画像 协同关系
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以“智能”增“效能”:生成式人工智能对党内法规解释的深度赋能与路径优化 被引量:3
19
作者 张亚勇 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2025年第2期3-12,共10页
生成式人工智能基于语义空间重构与知识图谱嵌入技术,系统破解了传统党内法规解释中存在的碎片化、随意性、滞后性等问题,在提升解释效率、增强解释权威、拓展解释空间等维度实现解释效能跃升。其深度赋能过程面临数据安全风险消解制度... 生成式人工智能基于语义空间重构与知识图谱嵌入技术,系统破解了传统党内法规解释中存在的碎片化、随意性、滞后性等问题,在提升解释效率、增强解释权威、拓展解释空间等维度实现解释效能跃升。其深度赋能过程面临数据安全风险消解制度解释的权威性、算法自主性削弱制度解释的准确性、伦理和权责异化冲击制度解释的严肃性三重逻辑困境,对维护制度权威带来风险挑战。以智能技术增益制度解释效能,打造技术自主可控、算法透明可信、数据安全可靠的技术支撑体系,创建基于责任锚定与程序规训的人机协同机制,建立制度刚性约束与价值柔性引导相协同的治理框架,为智能时代依规治党提供理论与实践支撑。 展开更多
关键词 生成式人工智能 党内法规解释 深度赋能 风险挑战 协同赋能
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智能教研的本质、误区与回归 被引量:4
20
作者 王丽华 时一帆 卢国成 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第2期33-41,共9页
智能教研是人工智能热潮下的政策导向与实践热点,然而,当前普遍存在对智能教研本质的认识不清,由此导致对其的盲目追捧及实践误区频现。基于对人工智能本质和教研本质的双重考察,智能教研在本质上是一种以可信模型采集的教研数据为基础... 智能教研是人工智能热潮下的政策导向与实践热点,然而,当前普遍存在对智能教研本质的认识不清,由此导致对其的盲目追捧及实践误区频现。基于对人工智能本质和教研本质的双重考察,智能教研在本质上是一种以可信模型采集的教研数据为基础,通过“人—机—人”协同教研决策,实现“三性”(即科学性、技术性和经验性)优化的循证实践。据此审视智能教研的典型误区主要体现在囿于可疑模型的教研数据、高估数据效用的教研决策、陷入单性异化的教研循证实践三个方面。为走出现有误区,未来智能教研亟须通过三大途径实现理性回归:一是联合研发保障智能教研数据质量的可信基础模型;二是借鉴相关领域的已有研究,合力探索智能教研“人—机—人”协同决策的实践新课题;三是内外联动推进科学性证据库的建设,正视经验性证据的合理价值,持续优化智能教研的循证实践。 展开更多
关键词 智能教研 可信模型 “人—机—人”协同决策 循证实践
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