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题名融合视觉模型和最大类间方差的阈值分割算法
被引量：8
- 1
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作者
邹小林
冯国灿
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机构
肇庆学院数学与信息科学学院
中山大学数学与计算科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第3期670-673,837,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975083
61272338)
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文摘
针对传统二维直方图的区域划分方法存在把图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点,而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点的缺点,以及传统二维最大类间方差阈值分割算法的时间复杂度较高的缺点,提出了采用视觉模型构造二维直方图,并提出了该二维直方图的区域划分方法,同时还把提出的二维直方图应用到最大类间方差阈值分割算法中。根据分割时间、分类误差、均匀性等定量评价标准,做了一系列实验,与几种典型的二维阈值分割算法相比,提出的阈值分割算法在降低计算复杂度的同时还具有很好的分割性能。
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关键词
人类视觉模型
图像分割
阈值选取
最大类间方差法
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Keywords
human visual model
image segmentation
threshold selection
maximum between-cluster variance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合视觉模型和最大熵的阈值分割算法
被引量：4
- 2
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作者
邹小林
冯国灿
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机构
肇庆学院数学与信息科学学院
中山大学数学与计算科学学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第6期1496-1501,1514,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60975083
61272338)资助
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文摘
针对传统二维最大熵阈值分割算法关于二维直方图的区域划分中存在的缺点(即图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点,而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点),以及搜索最佳阈值向量的时间复杂度较高,提出了采用视觉模型构造二维直方图,并提出了一种二维直方图的新的区域划分方法;同时还提出了基于视觉模型的二维最大熵阈值分割算法,提出的阈值分割算法降低了计算复杂度的同时还具有很好的分割性能。根据一些图像分割的定量评价标准,做了一系列实验,与几种典型的二维阈值分割算法相比,提出算法的分割效果更好。
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关键词
视觉模型
图像分割
阈值选取
最大类间方差法
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Keywords
human visual model image segmentation threshold selection maximum entropy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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