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基于深度学习的现场施工人员姿态评估研究: 1; 作者冯宇刘正劼 +1 位作者房霆宸龚剑《建筑施工》 2025年第2期234-239,245,共7页; 人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向,将其应用于施工管控领域对工作人员状态进行实时评估,能够有效提升现场施工安全管控的智能化水平。因此,基于OpenPose算法,实现施工现场工作人员人体骨架模型提取,并基于数据标准化及增强手... 展开更多; 关键词深度学习人体姿态估计计算机视觉技术 OpenPose算法人体骨架模型 CGAN算法骨架生成与补全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CT图像建立人体足部骨骼三维有限元模型的研究被引量：28: 2; 作者胡小春郭松青叶铭《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1188-1191,共4页; 讨论了建立人体足部骨骼有限元模型的必要性;针对其形状复杂、数量多、体积小和关节多的特点,分析探讨了基于2 mm层厚的CT图像建立人体足部骨骼三维有限元模型的主要途径。介绍了从CT扫描图像提取骨骼边缘轮廓数据,再分别采用不同的CAD... 展开更多; 关键词 CT图像人体足部骨骼二维有限元模型 CAD/CAE; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人体骨架和深度学习的教师体态语言智能测评被引量：4: 3; 作者王永固马家荣王瑞琳《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期100-111,共12页; 深度学习技术与教师教育融合创新,可赋能教师教学体态语言行为精准测评。针对教师体态语言人工视频分析技术滞后问题,本研究采用人物目标检测、目标追踪和体态骨架图生成三种方法,创建真实教学情境下基于人体骨架图的专家型教师标准体... 展开更多; 关键词教师体态语言智能识别深度学习人体骨架神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进时空图卷积神经网络的钻杆计数方法被引量：6: 4; 作者杜京义党梦珂 +2 位作者乔磊魏美婷郝乐《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第1期90-98,共9页; 针对现有钻杆计数方法存在劳动重复、计数误差较大、未考虑动作的时序信息等问题,提出了一种基于改进时空图卷积神经网络(MST-GCN)模型的钻杆计数方法。首先,通过矿用监控摄像头获取井下打钻视频数据,采用Alphapose算法在图像序列中提... 展开更多; 关键词瓦斯抽采钻孔钻杆计数打钻姿势人体骨架动作识别 MST-GCN模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

运动捕获系统中标记点自动初始化方法: 5; 作者雷伍琴郑江滨蔡里宁《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第2期81-85,共5页; 基于辅助标记点的多摄像机运动捕获系统,往往需要在运动捕获初始阶段手工建立各标记点与关节点的对应关系.为了减少初始化阶段繁琐的手动标记工作,提出一种标记点自动初始化方法.首先预定义表演者初始姿态,利用PCA算法分析出人体主轴,... 展开更多; 关键词运动捕获标记点识别自动初始化人体骨架模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人体骨架的国标舞蹈动作相似度计算研究: 6; 作者王云鹏吕诗雨 +2 位作者司海平孙昌霞王翾《电子设计工程》 2023年第11期10-15,共6页; 针对目前传统舞蹈教学过程中基本通过专业舞蹈教师对舞蹈动作的标准与否进行主观判断,缺少客观评价指标的现状,采用人体骨架模型分别对图像中国标舞学习者的舞蹈动作和标准舞蹈动作计算人体关键点坐标,再计算学习者舞蹈动作和标准舞蹈... 展开更多; 关键词动作相似度计算人体骨架模型动作纠正深度学习国际标准舞; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人体动态特征的三维服装虚拟试穿技术被引量：8: 7; 作者黎博文王萍刘玉叶《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期144-149,共6页; 针对人体个性化姿态的动态感知以及服装模型对人体姿态动作的跟踪匹配精度低的问题,提出了一种基于人体动态特征的三维服装骨骼点分层模型,区分躯干(整体)与四肢(局部)的运动特征,并融合了基于Kinect体感设备的人体围度数据;设计了整体... 展开更多; 关键词三维虚拟试穿人体动态特征协同跟踪服装骨骼点分层模型整体-局部分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的现场施工人员姿态评估研究: 1; 作者冯宇刘正劼房霆宸龚剑; 机构上海建工集团股份有限公司上海超高层建筑智能建造工程技术研究中心同济大学土木工程学院; 出处《建筑施工》 2025年第2期234-239,245,共7页; 基金上海市科技创新行动计划启明星培育扬帆专项(22YF1418100) 上海市科技计划项目(22dz1201706) 上海人才发展资金(2021052)。; 文摘人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向,将其应用于施工管控领域对工作人员状态进行实时评估,能够有效提升现场施工安全管控的智能化水平。因此,基于OpenPose算法,实现施工现场工作人员人体骨架模型提取,并基于数据标准化及增强手段,构建施工人员姿态分类数据集,实现了对于6类施工人员典型姿态的精准识别;搭建了基于CGAN的人体姿态补全算法,因其具有较强的骨架模型样本生成能力,对于多处缺失等不利情形仍可实现高吻合度的骨架补全。; 关键词深度学习人体姿态估计计算机视觉技术 OpenPose算法人体骨架模型 CGAN算法骨架生成与补全; Keywords deep learning human pose estimation computer vision OpenPose algorithm human skeleton model CGAN algorithm skeleton generation and completion; 分类号 TU741 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CT图像建立人体足部骨骼三维有限元模型的研究被引量：28: 2; 作者胡小春郭松青叶铭; 机构合肥工业大学机械与汽车工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1188-1191,共4页; 文摘讨论了建立人体足部骨骼有限元模型的必要性;针对其形状复杂、数量多、体积小和关节多的特点,分析探讨了基于2 mm层厚的CT图像建立人体足部骨骼三维有限元模型的主要途径。介绍了从CT扫描图像提取骨骼边缘轮廓数据,再分别采用不同的CAD软件建立骨骼轮廓线模型和三维实体模型,最后在ANSYS中建立完整的三维人体足部骨骼有限元模型的过程和结果,并且讨论了利用IGES文件实现不同软件之间的模型转换的有关问题。; 关键词 CT图像人体足部骨骼二维有限元模型 CAD/CAE; Keywords CT image human foot skeleton 3-D finite element model CAD/CAE; 分类号 R336 [医药卫生—人体生理学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人体骨架和深度学习的教师体态语言智能测评被引量：4: 3; 作者王永固马家荣王瑞琳; 机构浙江工业大学教育科学与技术学院; 出处《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期100-111,共12页; 基金 2021年国家自然科学基金面上项目“多模态特征融合的自闭症教育机器人情感社交智能感知模型及应用研究”(62177043) 浙江省2020年哲学社会科学规划重大项目“‘互联网+’残疾人社会支持智慧服务构建与创新”(20XXJC01ZD)。; 文摘深度学习技术与教师教育融合创新,可赋能教师教学体态语言行为精准测评。针对教师体态语言人工视频分析技术滞后问题,本研究采用人物目标检测、目标追踪和体态骨架图生成三种方法,创建真实教学情境下基于人体骨架图的专家型教师标准体态语言数据集,使用金字塔卷积模块优化ResNet50残差网络,构建金字塔残差神经网络模型,并基于数据集开展识别模型的训练、验证和测试实验。结果显示,体态语言识别模型的准确率、精确率和召回率均达到95%以上,识别准确率由高到低依次为工具性体态语言、巡视性体态语言、指示性体态语言、常规性体态语言、描述性体态语言。本研究基于上述训练良好的模型,开发教师体态语言智能感知测评系统,提出教师体态语言特征的人体骨架表征方法、教师体态语言数据集创建方法及智能识别神经网络模型构建方法,构建了大数据驱动的教师课堂体态语言智能测评方法体系。; 关键词教师体态语言智能识别深度学习人体骨架神经网络模型; Keywords teachers’body language intelligent assessment deep learning human skeleton the neural network model; 分类号 G420 [文化科学—课程与教学论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进时空图卷积神经网络的钻杆计数方法被引量：6: 4; 作者杜京义党梦珂乔磊魏美婷郝乐; 机构西安科技大学电气与控制工程学院西安热工研究院有限公司西安工程大学管理学院西安科技大学安全科学与工程学院; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第1期90-98,共9页; 基金陕西省科技厅自然科学基金项目(2018JQ5197) 陕西省重点研发计划项目(2019GY-097)。; 文摘针对现有钻杆计数方法存在劳动重复、计数误差较大、未考虑动作的时序信息等问题,提出了一种基于改进时空图卷积神经网络(MST-GCN)模型的钻杆计数方法。首先,通过矿用监控摄像头获取井下打钻视频数据,采用Alphapose算法在图像序列中提取人体的关键点信息,得到单帧图像上的人体骨架和连续图像序列上的骨架序列数据,进而构建表征人体动作的骨架序列;然后,在时空图卷积神经网络(ST-GCN)模型的基础上设计了MST-GCN模型,采用远空间分区策略关注骨架上距离较远的关键点运动信息,通过注意力机制网络SENet融合原空间特征与远空间特征,从而有效识别骨架序列上的动作类别;最后,在打钻视频上利用支持向量机辨识打钻姿势来决定是否保存骨架序列,若骨架序列长度保存到150帧则使用MST-GCN模型识别动作类别,并根据实际打钻时间设置相邻动作的识别间隔,从而记录动作数量,实现钻杆计数。实验结果表明:在自建的数据集上,MST-GCN模型的识别准确率为91.1%,比ST-GCN、Alphapose-LSTM和NST-GCN动作识别模型的准确率分别提升了6.2%,19.0%和4.8%,模型的损失值收敛在0.2以下,学习能力更强。在相同条件的打钻视频上,MST-GCN模型、人工方法和改进ResNet方法的平均误差依次为0.25,0.75,21次,说明MST-GCN模型的计数效果更好。在真实打钻1300根的现场应用中,MST-GCN模型的平均误差为9根,误计数结果低,能够满足实际需求。; 关键词瓦斯抽采钻孔钻杆计数打钻姿势人体骨架动作识别 MST-GCN模型; Keywords gas extraction drilling drill pipe counting drilling pose human skeleton action recognition MST-GCN model; 分类号 TD713 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运动捕获系统中标记点自动初始化方法: 5; 作者雷伍琴郑江滨蔡里宁; 机构西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室中国人民解放军; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第2期81-85,共5页; 基金国家自然科学基金(60970069) 西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(Z2011135); 文摘基于辅助标记点的多摄像机运动捕获系统,往往需要在运动捕获初始阶段手工建立各标记点与关节点的对应关系.为了减少初始化阶段繁琐的手动标记工作,提出一种标记点自动初始化方法.首先预定义表演者初始姿态,利用PCA算法分析出人体主轴,结合人体骨架模型,使标记点与各关节点关联,再将带有关节信息的标记点进行三维重构,通过反投影到各个视角完成所有点的初始化.实验结果表明,该方法能够准确地标识出各个标记点,完成标记点的自动初始化.; 关键词运动捕获标记点识别自动初始化人体骨架模型; Keywords motion capture marker identification automatic initialization human skeleton model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人体骨架的国标舞蹈动作相似度计算研究: 6; 作者王云鹏吕诗雨司海平孙昌霞王翾; 机构河南农业大学信息与管理科学学院河南农业大学体育学院; 出处《电子设计工程》 2023年第11期10-15,共6页; 基金国家科技资源共享服务平台项目(NCGRC-2020-57) 河南省重大公益专项(201300210300)。; 文摘针对目前传统舞蹈教学过程中基本通过专业舞蹈教师对舞蹈动作的标准与否进行主观判断,缺少客观评价指标的现状,采用人体骨架模型分别对图像中国标舞学习者的舞蹈动作和标准舞蹈动作计算人体关键点坐标,再计算学习者舞蹈动作和标准舞蹈动作之间的相对偏移角度,根据得到的相对偏移角度设计评估学习者舞蹈动作是否标准的客观评估指标,通过该客观评估指标的量化数据判断学习者舞蹈动作的标准程度,并提出最终的舞蹈动作修正建议。在实拍舞蹈动作图像上的仿真结果表明,该方法所得客观评价结果与主观评价结果相一致,对于实时判断国标舞学习者动作标准程度有着良好的效果。; 关键词动作相似度计算人体骨架模型动作纠正深度学习国际标准舞; Keywords similarity calculation human skeleton models motion correction deep learning ballroom; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人体动态特征的三维服装虚拟试穿技术被引量：8: 7; 作者黎博文王萍刘玉叶; 机构东华大学信息科学与技术学院; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期144-149,共6页; 文摘针对人体个性化姿态的动态感知以及服装模型对人体姿态动作的跟踪匹配精度低的问题,提出了一种基于人体动态特征的三维服装骨骼点分层模型,区分躯干(整体)与四肢(局部)的运动特征,并融合了基于Kinect体感设备的人体围度数据;设计了整体-局部分解算法,分层控制三维服装骨骼模型对人体姿态动作的高精度跟踪。经真人虚拟试穿的测试结果表明:新方法的相对跟踪误差降低约10%,明显改善了虚拟服装对人体姿态的实时跟踪精度,提高了服装模型与真人体型的匹配精度,支持裙子、裤子、上衣等服装类型的复杂姿态(抬腿、弓步等)试穿场景。; 关键词三维虚拟试穿人体动态特征协同跟踪服装骨骼点分层模型整体-局部分解; Keywords 3-D virtual try-on dynamic features of human body cooperative tracking hierarchical model of clothing skeleton points global-local singular value decomposition; 分类号 TS942.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的现场施工人员姿态评估研究	冯宇刘正劼房霆宸龚剑	《建筑施工》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CT图像建立人体足部骨骼三维有限元模型的研究	胡小春郭松青叶铭	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	28	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于人体骨架和深度学习的教师体态语言智能测评	王永固马家荣王瑞琳	《开放教育研究》 CSSCI 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进时空图卷积神经网络的钻杆计数方法	杜京义党梦珂乔磊魏美婷郝乐	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	运动捕获系统中标记点自动初始化方法	雷伍琴郑江滨蔡里宁	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于人体骨架的国标舞蹈动作相似度计算研究	王云鹏吕诗雨司海平孙昌霞王翾	《电子设计工程》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于人体动态特征的三维服装虚拟试穿技术	黎博文王萍刘玉叶	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料