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格兰杰因果关系检验模型分析与应用
被引量:
37
1
作者
孔凡文
才旭
于淼
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第2期405-408,共4页
目的分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果沈阳市...
目的分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因.
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关键词
格兰杰因果关系检验模型
地价
房价
回归
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职称材料
房价与地价的因果关系研究——基于重庆的实证检验
被引量:
24
2
作者
叶贵
朱科卫
张继红
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2016年第6期62-70,共9页
研究目的:探讨重庆市的房价与地价的因果关系并提出政策建议。研究方法:以重庆2008—2014年84组月度数据为研究对象,采用非线性Granger检验验证房价和地价之间的因果关系,并引入状态空间模型考察变量的时变特征。研究结果:(1)重庆市房...
研究目的:探讨重庆市的房价与地价的因果关系并提出政策建议。研究方法:以重庆2008—2014年84组月度数据为研究对象,采用非线性Granger检验验证房价和地价之间的因果关系,并引入状态空间模型考察变量的时变特征。研究结果:(1)重庆市房价和地价之间存在着显著的非线性关系,短期内房价是地价的Granger因,而长期房价与地价没有构成显著的因果关系;(2)房价波动将引起地价同方向的显著波动,富有弹性,但地价的变动对房价的影响很小,缺乏弹性,且二者之间的影响程度呈现出明显的阶段性特征。研究结论:重庆市房价和地价是单向的因果关系,地价不是房价上涨的原因,应从商品房市场本身的供需和合理的土地供应着手引导重庆市房地产市场健康发展。
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关键词
土地经济
房价
地价
非线性
granger
因果关系
状态空间模型
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职称材料
房价与地价互动关系的区域性差异研究
被引量:
2
3
作者
罗孝玲
薛琛
《价格月刊》
北大核心
2017年第7期1-6,共6页
我国地域幅员辽阔,房价与地价的关系错综复杂。选取2003年~2015年35个大中城市居住用地地面均价作为地价水平的衡量指标,基于聚类分析将35个城市分为三个区域,通过构建面板回归分析和格兰杰因果检验来分析房价与地价互动关系的区域性差...
我国地域幅员辽阔,房价与地价的关系错综复杂。选取2003年~2015年35个大中城市居住用地地面均价作为地价水平的衡量指标,基于聚类分析将35个城市分为三个区域,通过构建面板回归分析和格兰杰因果检验来分析房价与地价互动关系的区域性差异。结果表明,地价对房价在各地区均有正向影响,但影响程度存在差异。一类地区影响程度最大,三类地区次之,二类地区最小。此外,一类地区房价对地价具有持续性影响。
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关键词
房价
地价
面板回归模型
格兰杰因果检验
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职称材料
土地财政推动中国劳动力成本上升了吗?
被引量:
7
4
作者
李雪
赵晓霞
杨新房
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第9期38-47,共10页
研究目的:基于2003-2016年286个地级市数据分析中国各地的土地财政与劳动力成本上升之间的关系,以期为差异化的土地财政政策制定提供借鉴和参考。研究方法:构建面板回归模型,GMM方法,Arellano-Bond和Sargan检验等。研究结果:(1)土地财...
研究目的:基于2003-2016年286个地级市数据分析中国各地的土地财政与劳动力成本上升之间的关系,以期为差异化的土地财政政策制定提供借鉴和参考。研究方法:构建面板回归模型,GMM方法,Arellano-Bond和Sargan检验等。研究结果:(1)土地财政通过房屋价格和劳动生产率水平两个渠道推动工资上升,这其中既有积极的影响也有不利的推动;该影响及推动又因时间、地区和用地类型的异质性而有所不同。(2)土地财政与劳动力成本上升呈正相关关系;在东部地区和2009年以后的表现更为显著;此外,与工业用地相比,土地财政对住宅和商业用地的成本冲击更大。研究结论:差异性的土地政策应着眼于如何抑制住宅和商业用地成本,并根据劳动生产率的不同进行有偏的工业用地供给。
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关键词
土地经济
土地财政
面板回归模型
劳动力成本
房价
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职称材料
题名
格兰杰因果关系检验模型分析与应用
被引量:
37
1
作者
孔凡文
才旭
于淼
机构
沈阳建筑大学管理学院
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第2期405-408,共4页
基金
住房和城乡建设部软科学项目(2007-R5-11)
文摘
目的分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因.
关键词
格兰杰因果关系检验模型
地价
房价
回归
Keywords
granger
causality
test
model
land
price
housing
price
regression
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
F293 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
房价与地价的因果关系研究——基于重庆的实证检验
被引量:
24
2
作者
叶贵
朱科卫
张继红
机构
重庆大学建设管理与房地产学院
重庆扬子江投资有限责任公司
出处
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2016年第6期62-70,共9页
基金
重庆市国土房管局项目"房价与地价的作用机理及调控对策研究"(CQGT-KJ-2014028)
文摘
研究目的:探讨重庆市的房价与地价的因果关系并提出政策建议。研究方法:以重庆2008—2014年84组月度数据为研究对象,采用非线性Granger检验验证房价和地价之间的因果关系,并引入状态空间模型考察变量的时变特征。研究结果:(1)重庆市房价和地价之间存在着显著的非线性关系,短期内房价是地价的Granger因,而长期房价与地价没有构成显著的因果关系;(2)房价波动将引起地价同方向的显著波动,富有弹性,但地价的变动对房价的影响很小,缺乏弹性,且二者之间的影响程度呈现出明显的阶段性特征。研究结论:重庆市房价和地价是单向的因果关系,地价不是房价上涨的原因,应从商品房市场本身的供需和合理的土地供应着手引导重庆市房地产市场健康发展。
关键词
土地经济
房价
地价
非线性
granger
因果关系
状态空间模型
Keywords
land
economy
housing
price
land
price
nonlinear
granger
causality
state space
model
分类号
F301.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
房价与地价互动关系的区域性差异研究
被引量:
2
3
作者
罗孝玲
薛琛
机构
中南大学商学院
出处
《价格月刊》
北大核心
2017年第7期1-6,共6页
基金
湖南省自然科学基金项目(编号:2015JJ3006)
文摘
我国地域幅员辽阔,房价与地价的关系错综复杂。选取2003年~2015年35个大中城市居住用地地面均价作为地价水平的衡量指标,基于聚类分析将35个城市分为三个区域,通过构建面板回归分析和格兰杰因果检验来分析房价与地价互动关系的区域性差异。结果表明,地价对房价在各地区均有正向影响,但影响程度存在差异。一类地区影响程度最大,三类地区次之,二类地区最小。此外,一类地区房价对地价具有持续性影响。
关键词
房价
地价
面板回归模型
格兰杰因果检验
Keywords
house price land price panel regression model granger causality
分类号
F726 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
土地财政推动中国劳动力成本上升了吗?
被引量:
7
4
作者
李雪
赵晓霞
杨新房
机构
上海立信会计金融学院国际经贸学院
南京审计大学金审学院
出处
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第9期38-47,共10页
基金
国家哲学社会科学基金重点项目“新型城镇化升级与乡村振兴统筹发展视角的农业转移人口市民化研究”(19AJL014)
教育部重大项目“新型城镇化过程中农业转移人口市民化关键问题研究”(16JJD790044)
+1 种基金
上海市哲社面上项目“土地财政下中国城镇劳动力用工成本研究”(2017BJB014)
教育部规划项目“EPL与我国开放经济重构研究”(18YJA79011)。
文摘
研究目的:基于2003-2016年286个地级市数据分析中国各地的土地财政与劳动力成本上升之间的关系,以期为差异化的土地财政政策制定提供借鉴和参考。研究方法:构建面板回归模型,GMM方法,Arellano-Bond和Sargan检验等。研究结果:(1)土地财政通过房屋价格和劳动生产率水平两个渠道推动工资上升,这其中既有积极的影响也有不利的推动;该影响及推动又因时间、地区和用地类型的异质性而有所不同。(2)土地财政与劳动力成本上升呈正相关关系;在东部地区和2009年以后的表现更为显著;此外,与工业用地相比,土地财政对住宅和商业用地的成本冲击更大。研究结论:差异性的土地政策应着眼于如何抑制住宅和商业用地成本,并根据劳动生产率的不同进行有偏的工业用地供给。
关键词
土地经济
土地财政
面板回归模型
劳动力成本
房价
Keywords
land
economy
land
finance
panel
regression
model
labor cost
housing
price
分类号
F061.6 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
格兰杰因果关系检验模型分析与应用
孔凡文
才旭
于淼
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010
37
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
房价与地价的因果关系研究——基于重庆的实证检验
叶贵
朱科卫
张继红
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2016
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
房价与地价互动关系的区域性差异研究
罗孝玲
薛琛
《价格月刊》
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
土地财政推动中国劳动力成本上升了吗?
李雪
赵晓霞
杨新房
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
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职称材料
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