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Control and application of cooling path after rolling for hot strip based on ultra fast cooling 被引量:4
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作者 袁国 李振垒 +2 位作者 李海军 王昭东 王国栋 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第7期1805-1811,共7页
Hot rolled strip requires diverse and flexible control of cooling path in order to take full advantages of strengthening mechanisms such as fine grain strengthening, precipitation strengthening, and transformation str... Hot rolled strip requires diverse and flexible control of cooling path in order to take full advantages of strengthening mechanisms such as fine grain strengthening, precipitation strengthening, and transformation strengthening, adapting to the development of advanced steel materials and the requirement of reduction-manufacturing. Ultra fast cooling can achieve a great range of cooling rate, which provides the means that the hardened austenite obtained in high temperature region can keep at different dynamic transformation temperatures. Meanwhile, through the rational allocation of the UFC (ultra fast cooling) and LFC (laminar flow cooling), more flexible cooling path control and cooling strategy of hot rolled strip are obtained. Temperature distribution and control strategies under different cooling paths based on UFC are investigated. The process control temperature can be limited within 18 ℃, and the mechanical properties of the steels get a great leap forward due to the cooling paths and strategies, which can decrease costs and create great economic benefits for the iron and steel enterprises. 展开更多
关键词 hot rolled strip ultra fast cooling temperature field distribution cooling path cooling strategy
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“路径-目标”理论视角下公立医院发展型绩效考核实施的质性研究 被引量:5
2
作者 魏万宏 胡佳奇 +2 位作者 周珂 陈艳红 侯梦园 《中国医院》 北大核心 2025年第4期1-6,共6页
目的:探讨公立医院发展型绩效考核的实施对组织发展的影响机制。方法:采用目的抽样方法,选取河南省5所三级甲等公立医院职能部门或医疗部门的医务人员共25人为研究对象。基于质性研究的扎根理论方法,以“路径-目标”理论为视角,使用Maxq... 目的:探讨公立医院发展型绩效考核的实施对组织发展的影响机制。方法:采用目的抽样方法,选取河南省5所三级甲等公立医院职能部门或医疗部门的医务人员共25人为研究对象。基于质性研究的扎根理论方法,以“路径-目标”理论为视角,使用Maxqda 2022软件分析访谈材料。结果:明确的目标导向和精细化管理是确保绩效考核有效执行的关键。高水平的组织情感承诺和公共服务动机显著提升员工内在动力,优化组织氛围,增强归属感和团队协作能力,从而推动绩效考核和组织目标的实现。结论:医院管理者应进一步优化领导策略,改善外部环境,细化任务结构,增强组织情感承诺和公共服务动机,确保政策执行的稳定性,推动公立医院绩效考核的持续改进和创新,助力实现高质量的医疗服务和组织发展目标。 展开更多
关键词 公立医院 “路径-目标”理论 绩效考核 组织发展 扎根理论
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基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用 被引量:1
3
作者 杜晓昕 牛丽明 +3 位作者 王波 王一萍 李长荣 王振飞 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期149-167,共19页
针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法... 针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法的收敛速度;其次,提出一种邻域搜索策略来增强种群多样性,跳出局部收敛,提高算法的局部开发能力;最后,设计一种精英池-扰动策略来扩大搜索范围,增强算法的全局勘探和局部寻优能力,提高算法的求解效率及求解精度。为了验证所提算法的有效性,本文设计一系列实验来验证所提算法的性能,结果表明,该算法在寻优精度和收敛速度方面有较大提升。将该算法应用于无人机三维路径规划问题,实验结果表明,该算法在处理实际应用问题时表现出了有效性和高效性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 路径规划 Singer映射 邻域搜索策略 精英池-扰动策略
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高等职业教育高质量发展的强国战略与实践理路 被引量:7
4
作者 朱德全 彭洪莉 《中国电化教育》 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
高等职业教育是国民教育体系的重要组成部分,高质量发展是高等职业教育实现教育强国建设、中国式教育现代化的必由之路。高等职业教育高质量发展作为一个复合概念,在本质要义上要求“质”与“量”双向维度上均达到帕累托最优状态;同时... 高等职业教育是国民教育体系的重要组成部分,高质量发展是高等职业教育实现教育强国建设、中国式教育现代化的必由之路。高等职业教育高质量发展作为一个复合概念,在本质要义上要求“质”与“量”双向维度上均达到帕累托最优状态;同时作为一项涉及多元利益相关参与主体的系统性工程,在基本特征上以适应和引领新时代经济社会发展和市场劳动需求为社会表征、以彰显现代职业教育体系的类型属性为教育表征、以满足学生成长成才需要为价值表征。基于此,高等职业教育高质量发展应以推进高质量教育体系建设“强教育”、以服务经济社会高质量发展“强科技”、以赋能每个个体高质量发展“强人才”,进而实现“教育强”“科技强”“人才强”的强国战略。为此,宏观层面要以政策制度顶层设计牵引高等职业教育高质量发展;中观层面要以数字产业转型升级激活高等职业教育高质量发展;微观层面要以关键办学能力提升驱动高等职业教育高质量发展。 展开更多
关键词 教育强国战略 高等职业教育 高质量发展 实践理路
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基于角度搜索和深度Q网络的移动机器人路径规划算法 被引量:2
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作者 李宗刚 韩森 +1 位作者 陈引娟 宁小刚 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期30-44,共15页
针对深度Q网络(Deep Q Network,DQN)算法在求解路径规划问题时存在学习时间长、收敛速度慢的局限性,提出一种角度搜索(Angle Searching,AS)和DQN相结合的算法(Angle Searching-Deep Q Network,AS-DQN),通过规划搜索域,控制移动机器人的... 针对深度Q网络(Deep Q Network,DQN)算法在求解路径规划问题时存在学习时间长、收敛速度慢的局限性,提出一种角度搜索(Angle Searching,AS)和DQN相结合的算法(Angle Searching-Deep Q Network,AS-DQN),通过规划搜索域,控制移动机器人的搜索方向,减少栅格节点的遍历,提高路径规划的效率。为加强移动机器人之间的协作能力,提出一种物联网信息融合技术(Internet Information Fusion Technology,IIFT)模型,能够将多个分散的局部环境信息整合为全局信息,指导移动机器人规划路径。仿真实验结果表明:与标准DQN算法相比,AS-DQN算法可以缩短移动机器人寻得到达目标点最优路径的时间,将IIFT模型与AS-DQN算法相结合路径规划效率更加显著。实体实验结果表明:AS-DQN算法能够应用于Turtlebot3无人车,并成功找到起点至目标点的最优路径。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 深度Q网络 角度搜索策略 物联网信息融合技术
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基于AFD融合算法的运输机器人路径规划方法 被引量:1
6
作者 袁杰 张迎港 +3 位作者 加尔肯别克 张宁宁 刘超 谢霖伟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期594-607,共14页
为提高运输机器人在导航中的自主性和安全性,需要进行有效合理的路径规划。本研究提出了一种改进型AFD(A*Fuzzy-DWA)融合算法,以解决经典A*算法在运输机器人路径规划中存在的问题,如搜索时间长、路径冗余、拐点多且不平滑、动态避障能... 为提高运输机器人在导航中的自主性和安全性,需要进行有效合理的路径规划。本研究提出了一种改进型AFD(A*Fuzzy-DWA)融合算法,以解决经典A*算法在运输机器人路径规划中存在的问题,如搜索时间长、路径冗余、拐点多且不平滑、动态避障能力不足等。该算法通过设计障碍率评价指标优化评价函数以减少搜索时间和遍历节点,进而设计Smooth Floyd方法简化全局路径,并采用圆内切平滑策略进一步优化路径,最后设计评价函数权重模糊推理方法提高局部路径规划效率,从而实现全面的路径优化。仿真实验结果表明,与对比算法相比,AFD算法在静态和动态环境下的全局及局部路径长度和运行时间均显著减小。实际场景验证进一步证实了该算法在提升运输机器人自主导航能力和安全性方面的有效性。 展开更多
关键词 运输机器人 路径规划 Smooth Floyd方法 圆内切策略 模糊推理 融合算法
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改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的研究 被引量:1
7
作者 孟文俊 席超群 +1 位作者 王荣鑫 赵晓霞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期322-326,共5页
针对基本蚁群算法在移动机器人路径规划中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的蚁群算法。该方法设置矩形优选区域,并在区域内增加不同初始信息素浓度,避免初期盲目性搜索;路径节点选择采用伪随机转移策略,依据迭代次数... 针对基本蚁群算法在移动机器人路径规划中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的蚁群算法。该方法设置矩形优选区域,并在区域内增加不同初始信息素浓度,避免初期盲目性搜索;路径节点选择采用伪随机转移策略,依据迭代次数的变化自适应调整随机或确定选择的比例;信息素挥发因子随二次函数动态调整变化,提高搜索效率;将所得最优路径再次规划,减少转角次数。仿真结果表明,该算法的寻优能力和收敛速度有了很大的提高,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 路径规划 蚁群算法 移动机器人 伪随机转移策略 信息素挥发因子
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多策略改进鲸鱼优化算法的移动机器人路径规划 被引量:2
8
作者 黄开启 许军 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第7期121-125,共5页
在移动机器人路径规划研究中,鉴于传统鲸鱼优化算法(WOA)会出现收敛速率慢、精度不高和容易进入局优等固有的缺陷,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MSIWOA)。提出融合Logistic-Tent复合混沌映射与反向学习策略,以改进算法的初始种群... 在移动机器人路径规划研究中,鉴于传统鲸鱼优化算法(WOA)会出现收敛速率慢、精度不高和容易进入局优等固有的缺陷,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MSIWOA)。提出融合Logistic-Tent复合混沌映射与反向学习策略,以改进算法的初始种群生成机制。引入非线性收敛因子和自适应惯性权重策略,旨在平衡算法初期探索能力和后期精细化寻优能力。引入随机差分策略,以求提高种群多样性与全局搜索水平。实验结果表明:MSIWOA在基准测试函数上展现出更快的收敛速度和更精确的寻优结果。MSIWOA在最短路径长度、耗时以及拐点数等指标上均表现最优,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 路径规划 自适应权重 Logistic-Tent复合混沌映射 随机差分策略
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高质量发展背景下智慧医院建设阻力及实现路径探析
9
作者 孙咸江 韩景超 +1 位作者 刘吉明 杜毅 《中国医院管理》 北大核心 2025年第8期94-96,共3页
我国公立医院已基本建立起智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”智慧医院建设框架,并取得了一系列成效。但在建设过程中仍存在“信息孤岛”、资金与技术投入不足、各系统之间难以协同等阻力与障碍。智慧医院建设需要从制度、资源... 我国公立医院已基本建立起智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”智慧医院建设框架,并取得了一系列成效。但在建设过程中仍存在“信息孤岛”、资金与技术投入不足、各系统之间难以协同等阻力与障碍。智慧医院建设需要从制度、资源、技术3个维度构建破解方案,推动提高医院管理精细化、智能化水平,促进公立医院高质量发展。 展开更多
关键词 智慧医院 建设阻力 实现路径
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基于改进蜻蜓算法的移动机器人路径规划
10
作者 宋庆军 孟祥福 +3 位作者 姜海燕 宋庆辉 李凯 郝文超 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期33-38,44,共7页
针对蜻蜓算法在路径规划中的收敛精度低和路径质量差等问题,提出了一种融合正余弦策略的蜻蜓优化算法。通过Piecewise混沌映射来初始化种群,进而确保了潜在解在探索空间中的均一分布,并引入了正余弦算法和莱维飞行来更新位置,增强了搜... 针对蜻蜓算法在路径规划中的收敛精度低和路径质量差等问题,提出了一种融合正余弦策略的蜻蜓优化算法。通过Piecewise混沌映射来初始化种群,进而确保了潜在解在探索空间中的均一分布,并引入了正余弦算法和莱维飞行来更新位置,增强了搜索效率。此外,通过在栅格地图上实施16方向24邻域搜索和对角障碍机制,减少了搜索次数。在不同环境中,该算法的搜索时间和迭代次数均优于蜻蜓算法和其他优化算法,规划的路径更短。在真实场景下的实验结果证明了其在收敛精度和速度上的显著提升,以及在路径规划领域的适用性。 展开更多
关键词 路径规划 移动机器人 蜻蜓算法 正余弦策略
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公益性导向与高质量发展双轮驱动下公立医院绩效管理体系优化研究
11
作者 关国才 于善波 刘宇会 《中国医院管理》 北大核心 2025年第8期85-89,共5页
目的 分析当前公立医院绩效管理体系中存在的问题,探索以公益性以及高质量发展为导向的优化路径。方法 基于文献研究与政策分析,聚焦公立医院内部绩效管理体系现状,从绩效考核目标、指标、方法、流程、结果应用5个维度剖析问题,并提出... 目的 分析当前公立医院绩效管理体系中存在的问题,探索以公益性以及高质量发展为导向的优化路径。方法 基于文献研究与政策分析,聚焦公立医院内部绩效管理体系现状,从绩效考核目标、指标、方法、流程、结果应用5个维度剖析问题,并提出系统性优化策略。结果 当前公立医院绩效管理体系存在目标偏移、指标设置不合理、方法滞后、流程僵化、结果应用单一等问题。结论 公立医院需以公益性以及高质量发展“双轮驱动”,通过重构指标体系、革新考核方法、优化流程、深化结果应用、加强数据治理、融入患者体验与长期价值,构建科学、高效、可持续的绩效管理体系,实现社会效益与运营效率的有机统一。 展开更多
关键词 公立医院 绩效管理 公益性 高质量发展 优化路径
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动态环境下改进BIT^(*)算法的机器人路径规划 被引量:1
12
作者 王晓军 崔锡杰 李晓航 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期361-369,共9页
针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点... 针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点位置,弥补搜索路径成功率低的缺点;加入惩罚项改进启发式函数,弥补路径规划效率低的缺点;再引入路径拉伸优化减少路径长度以及冗余节点,缩小采样范围。面对未知障碍物,利用反向生长搜索树先验信息提出临时目标点选取策略,并结合改进随机点、转向角以及新节点的快速扩展随机树(RRT)算法,避免重规划路径过分偏离以及不能及时躲避。与其他算法进行对比,结果表明:动态环境批量通知树算法规划路径成功率和效率更高,路径长度和拐点数更少,躲避未知障碍物性能更高,重规划路径更接近全局路径。 展开更多
关键词 批量通知树算法 反向生长搜索树 批量采样点策略 启发式函数 快速扩展随机树(RRT)算法 路径重规划
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基于改进RRT的协作机器人避障路径规划研究
13
作者 刘哲 何俊杰 +1 位作者 王天琪 王志刚 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第11期38-42,48,共6页
为了提升协作机器人在复杂多障碍环境中的避障路径规划效率和成功率,通过几何包络法构建了碰撞检测模型,并提出了一种基于扩展动作选择策略融合优化目标偏置策略的改进RRT算法。在传统RRT算法基础上设置一个目标偏置阈值,通过概率值P与... 为了提升协作机器人在复杂多障碍环境中的避障路径规划效率和成功率,通过几何包络法构建了碰撞检测模型,并提出了一种基于扩展动作选择策略融合优化目标偏置策略的改进RRT算法。在传统RRT算法基础上设置一个目标偏置阈值,通过概率值P与阈值大小对比,选择扩展动作,同时为解决局部最优问题引入优化目标偏置策略,通过将X′_(goal)和X_(rand)的矢量合成,确定最终的扩展方向;结合自适应步长,减少搜索时间,提高效率;对冗余节点进行删除,并采用三次B样条插值优化,提高协作机器人轨迹的柔顺性。通过与传统RRT和RRT^(*)算法进行仿真对比,发现路径长度和搜索时间均有显著下降。仿真结果显示,协作机器人在复杂的多障碍环境中表现出较强的适应性,路径搜索的成功率优于传统算法,同时与RRT算法相比,平均路径搜索时间显著缩短,从而提高了算法的效率和成功率。 展开更多
关键词 协作机器人 避障路径规划 优化目标偏置策略 RRT算法
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基于MDEPSO算法的无人机三维航迹规划
14
作者 肖鹏 于海霞 +1 位作者 黄龙 张司明 《兵工学报》 北大核心 2025年第7期214-226,共13页
针对经典粒子群算法在无人机三维航迹规划过程中全局搜索能力不足、易陷入局部最优等问题,研究提出一种多维增强粒子群优化算法。算法首先通过引入改善因子,在粒子寻优各个阶段实现动态调整惯性权重,提升种群适应性和克服局部最优能力;... 针对经典粒子群算法在无人机三维航迹规划过程中全局搜索能力不足、易陷入局部最优等问题,研究提出一种多维增强粒子群优化算法。算法首先通过引入改善因子,在粒子寻优各个阶段实现动态调整惯性权重,提升种群适应性和克服局部最优能力;其次依靠动态约束方程实现学习因子增强,促使粒子间信息共享更为高效,改善算法自学习能力;随后有序融合混沌初始化和精英反向学习进化等策略优势,重新规划粒子群进化流程,增强粒子在迭代过程中的均衡性和多样性,提升算法收敛精度。实验中通过测试函数横向对比和复杂三维任务场景纵向应用,多维增强粒子群优化算法在新的多维目标函数指标中相较于经典粒子群算法无人机航迹规划能力获得了提升,在5种比对算法中表现出较好的有效性和竞争力。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 粒子群算法 混沌 精英反向学习策略
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以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略
15
作者 申利民 常晓彤 +2 位作者 李成宇 赵国瑞 毛鹏皓 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期863-869,共7页
为了解决目的地导向的电动汽车路径规划和中途充电站选择问题,提出一种以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略。首先,构建了基于目的地的电动汽车路径规划和充电导航架构;其次,根据市区道路和高速公路路网的特点,将道路... 为了解决目的地导向的电动汽车路径规划和中途充电站选择问题,提出一种以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略。首先,构建了基于目的地的电动汽车路径规划和充电导航架构;其次,根据市区道路和高速公路路网的特点,将道路划分为低层道路和高层道路两个层次;考虑到用户充电和行驶成本以及结束充电后继续前往目的地的需求,低层路网内构建决策函数进行充电站选择并进行路径规划,高层路网使用改进的蚁群算法给出全程充电策略;最后,以某市城区和某高速公路为研究范围,对所提方法进行仿真验证,并与其他方法进行了比较。结果表明,在高层和低层路网中,所提出的充电导航策略能降低电动汽车的行驶和充电成本,而且确保低层路网中电动汽车充电完成后更快速地到达目的地。 展开更多
关键词 充电导航策略 电动汽车 路径规划 目的地导向
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基于鱼鹰搜索策略蛇优化算法的无人机三维航迹规划
16
作者 陈海洋 温仕琪 +1 位作者 张江祺 都威 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期89-99,共11页
针对智能优化算法在求解无人机三维航迹规划问题时存在搜索能力不足、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出了一种鱼鹰搜索策略蛇优化(OSSO)算法。首先,引入Bernoulli混沌映射初始化种群,扩大个体搜索范围,丰富种群的多样性;其次,结... 针对智能优化算法在求解无人机三维航迹规划问题时存在搜索能力不足、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出了一种鱼鹰搜索策略蛇优化(OSSO)算法。首先,引入Bernoulli混沌映射初始化种群,扩大个体搜索范围,丰富种群的多样性;其次,结合鱼鹰优化算法下潜捕食、随机步长和精确开采思想,改进算法搜索策略,增强其全局搜索能力;然后,通过动态折射反向学习策略进行种群更新,提升算法对局部极值的处理能力,平衡算法全局搜索和局部开采能力;最后,分别采用函数法和高程数据构建2种三维模型,将航迹长度、威胁区距离和无人机本体约束作为评判指标进行仿真实验。实验结果表明:OSSO算法具有较强的鲁棒性,对于求解三维航迹规划问题具有良好的稳定性和有效性。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 蛇优化算法 鱼鹰搜索策略 反向学习
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基于史密斯政策执行过程模型的公立医院薪酬制度改革执行困境与路径研究
17
作者 周典 田帝 +1 位作者 刘雪珍 赵婉莹 《中国医院管理》 北大核心 2025年第6期6-10,共5页
公立医院薪酬制度改革是深化医药卫生体制改革的关键环节,对提升医疗服务质量意义重大。借助史密斯政策执行过程模型构建了政策分析理论框架,从理想化政策、执行机构、目标群体和政策环境4个维度剖析公立医院薪酬制度改革执行困境,指出... 公立医院薪酬制度改革是深化医药卫生体制改革的关键环节,对提升医疗服务质量意义重大。借助史密斯政策执行过程模型构建了政策分析理论框架,从理想化政策、执行机构、目标群体和政策环境4个维度剖析公立医院薪酬制度改革执行困境,指出了存在的政策与需求矛盾、行政主导与专业不足、激励失衡、外部环境制约等核心问题,提出了公益性导向调整机制、建立协同监管体系、构建复合激励模式、打造薪酬共同体的发展路径。 展开更多
关键词 史密斯政策执行过程模型 公立医院 薪酬制度改革 发展路径
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基于贝叶斯网络的突发公共卫生事件应急响应关键路径研究
18
作者 赵泽斌 程瑞 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期236-243,共8页
为提升公立医院突发公共卫生事件应急响应能力,基于贝叶斯网络方法,从公立医院视角提取突发公共卫生事件中的情景要素、任务与能力,构建应急响应网络,该网络以应急领导小组为核心节点,对内统筹应急专家小组、医疗科室等核心部门及药剂... 为提升公立医院突发公共卫生事件应急响应能力,基于贝叶斯网络方法,从公立医院视角提取突发公共卫生事件中的情景要素、任务与能力,构建应急响应网络,该网络以应急领导小组为核心节点,对内统筹应急专家小组、医疗科室等核心部门及药剂等支持部门,对外联动属地疾控、公安、社区等行政机构,形成内外部协同的应急响应架构。结果表明:通过诊断分析明确应对目标优先级,“防止院感事件发生”为首要目标(占比为40%);成立应急领导小组-成立应急专家小组、成立应急领导小组-严格执行各项防控制度、成立应急领导小组-病毒检测为应对突发公共卫生事件的3条关键路径。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 突发公共卫生事件 应急响应 关键路径 情景推演 公立医院
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乡村振兴战略视角下乡村旅游发展动力机制及优化路径研究
19
作者 丁美琴 刘慧 +1 位作者 阚玉金 董琪 《智慧农业导刊》 2025年第13期97-100,共4页
乡村旅游在乡村振兴战略中具有重要意义,是推动乡村经济、文化、生态和社会全面振兴的关键力量。基于此,该文运用DSR模型,深入剖析乡村旅游与乡村振兴的耦合动力机制,从“驱动-状态-响应”层面揭示二者协同发展的内在逻辑。但当前乡村... 乡村旅游在乡村振兴战略中具有重要意义,是推动乡村经济、文化、生态和社会全面振兴的关键力量。基于此,该文运用DSR模型,深入剖析乡村旅游与乡村振兴的耦合动力机制,从“驱动-状态-响应”层面揭示二者协同发展的内在逻辑。但当前乡村旅游发展面临门槛效应、产品吸引力不足、劳动力要素配置不合理及产业联动不佳等现实困境。据此,该文提出突破发展门槛、增强产品吸引力、优化人才结构、深化产业融合等优化路径,从而实现乡村旅游的可持续发展,助力乡村振兴目标的实现。 展开更多
关键词 乡村振兴战略 乡村旅游 动力机制 DSR模型 优化路径
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现代职业技术师范教育体系的构建与发展:历史演进、路径创新与优化策略
20
作者 刘兴革 《教育与职业》 北大核心 2025年第20期71-79,共9页
教师教育是教育事业的工作母机,是教师队伍建设的动力源泉。加快现代职业教育体系,必须建立健全现代职业技术师范教育体系。现代职业技术师范教育体系包括提升培养层次和规格,适应现代职业教育体系建设的需要;强化市场需求多样化人才,... 教师教育是教育事业的工作母机,是教师队伍建设的动力源泉。加快现代职业教育体系,必须建立健全现代职业技术师范教育体系。现代职业技术师范教育体系包括提升培养层次和规格,适应现代职业教育体系建设的需要;强化市场需求多样化人才,提升培养质量和扩大服务面向。在系统梳理教师教育建设现状的基础上,面向职业教育“一体两翼、五重点”工作任务和新质生产力发展需求,提出了完善提升现代职业技术师范教育体系五个方面的策略。 展开更多
关键词 现代职业技术师范教育 历史演进 路径创新 策略优化
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