随着电网规模的持续扩大,市场环境下考虑网络安全约束的机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)模型中的变量和约束显著增加,模型的求解性能变差。当模型规模过大时,会出现现有的商用求解器无法求解的状况,造成大规模模...随着电网规模的持续扩大,市场环境下考虑网络安全约束的机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)模型中的变量和约束显著增加,模型的求解性能变差。当模型规模过大时,会出现现有的商用求解器无法求解的状况,造成大规模模型求解困难的问题。为实现大规模机组组合模型的快速求解,从减少模型约束数量的角度出发,提出了一种基于边界法的线性约束简化方法。通过边界法剔除模型中冗余的线性约束,可以有效降低模型规模,实现模型的快速求解。基于IEEE-39、WECC 179和IEEE-118算例,在市场环境下进行日前SCUC测试。通过对比简化前后的求解时间,表明该方法能够显著提高模型的求解速率。展开更多
电力系统静态安全域(security region,SR)可为强随机性和波动性下的电力系统静态安全性评估与控制提供强有力的工具,但安全域边界(security region boundary,SRB)构建是制约SR应用的瓶颈。针对这一不足,该文提出一种电力系统SRB的通用...电力系统静态安全域(security region,SR)可为强随机性和波动性下的电力系统静态安全性评估与控制提供强有力的工具,但安全域边界(security region boundary,SRB)构建是制约SR应用的瓶颈。针对这一不足,该文提出一种电力系统SRB的通用搜索优化模型及近似方法。首先,以满足系统安全运行约束下静态安全裕度最大为目标,构建SRB临界点搜索优化模型;基于该模型在功率注入空间中沿系统可能的功率增长方向追踪SRB临界点,获得SRB临界点集合;然后对所得SRB临界点集合进行分段线性拟合,获得满足静态安全性评估与控制精度要求的SRB近似解析表达式;将所提方法应用于WECC-9节点测试系统和波兰2736节点测试系统中进行分析、验证。结果表明,所提方法可准确、有效地近似电力系统SRB,构建出高精度的电力系统SR,增强电力系统静态安全在线态势感知与运行控制能力。展开更多
为提升电力系统安全域(security region,SR)的构建效率,提出一种基于拉格朗日乘子(Lagrangemultiplier,LM)的电力系统安全域边界(security region boundary,SRB)通用搜索方法。首先,根据电力系统静态安全性问题是由数量有限的关键支路...为提升电力系统安全域(security region,SR)的构建效率,提出一种基于拉格朗日乘子(Lagrangemultiplier,LM)的电力系统安全域边界(security region boundary,SRB)通用搜索方法。首先,根据电力系统静态安全性问题是由数量有限的关键支路和节点主导的特点,将电力系统高维空间安全域进行降维化简,进而构建降维后的电力系统安全域临界点通用搜索优化模型;然后,引入拉格朗日乘子法建立安全域临界点优化模型以直接搜索SR临界点,克服最优潮流(optional power flow,OPF)法的复杂迭代寻优过程;进一步,根据SRB上相邻临界点在有限邻域内这一特性,通过边界追踪法获取SR临界点集合,提高SRB构建效率;最后,通过IEEE-14节点测试系统和欧洲电网9241节点测试系统对所提方法进行分析、验证。结果表明所提基于拉格朗日乘子的电力系统SRB通用搜索方法可实现电力系统SRB的准确、快递构建,增强电力系统静态安全性的在线评估和监控能力。展开更多
文摘随着电网规模的持续扩大,市场环境下考虑网络安全约束的机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)模型中的变量和约束显著增加,模型的求解性能变差。当模型规模过大时,会出现现有的商用求解器无法求解的状况,造成大规模模型求解困难的问题。为实现大规模机组组合模型的快速求解,从减少模型约束数量的角度出发,提出了一种基于边界法的线性约束简化方法。通过边界法剔除模型中冗余的线性约束,可以有效降低模型规模,实现模型的快速求解。基于IEEE-39、WECC 179和IEEE-118算例,在市场环境下进行日前SCUC测试。通过对比简化前后的求解时间,表明该方法能够显著提高模型的求解速率。
文摘电力系统静态安全域(security region,SR)可为强随机性和波动性下的电力系统静态安全性评估与控制提供强有力的工具,但安全域边界(security region boundary,SRB)构建是制约SR应用的瓶颈。针对这一不足,该文提出一种电力系统SRB的通用搜索优化模型及近似方法。首先,以满足系统安全运行约束下静态安全裕度最大为目标,构建SRB临界点搜索优化模型;基于该模型在功率注入空间中沿系统可能的功率增长方向追踪SRB临界点,获得SRB临界点集合;然后对所得SRB临界点集合进行分段线性拟合,获得满足静态安全性评估与控制精度要求的SRB近似解析表达式;将所提方法应用于WECC-9节点测试系统和波兰2736节点测试系统中进行分析、验证。结果表明,所提方法可准确、有效地近似电力系统SRB,构建出高精度的电力系统SR,增强电力系统静态安全在线态势感知与运行控制能力。
文摘为提升电力系统安全域(security region,SR)的构建效率,提出一种基于拉格朗日乘子(Lagrangemultiplier,LM)的电力系统安全域边界(security region boundary,SRB)通用搜索方法。首先,根据电力系统静态安全性问题是由数量有限的关键支路和节点主导的特点,将电力系统高维空间安全域进行降维化简,进而构建降维后的电力系统安全域临界点通用搜索优化模型;然后,引入拉格朗日乘子法建立安全域临界点优化模型以直接搜索SR临界点,克服最优潮流(optional power flow,OPF)法的复杂迭代寻优过程;进一步,根据SRB上相邻临界点在有限邻域内这一特性,通过边界追踪法获取SR临界点集合,提高SRB构建效率;最后,通过IEEE-14节点测试系统和欧洲电网9241节点测试系统对所提方法进行分析、验证。结果表明所提基于拉格朗日乘子的电力系统SRB通用搜索方法可实现电力系统SRB的准确、快递构建,增强电力系统静态安全性的在线评估和监控能力。
