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考虑多风电场出力相关性的电力系统随机优化调度 被引量:33
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作者 杨洪明 王爽 +2 位作者 易德鑫 易俊 刘党峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期114-120,共7页
考虑多风电场出力之间的尾部相关性,借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布,提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型。通过抽样平均近似(SAA)法处理机会约束条件,将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题,... 考虑多风电场出力之间的尾部相关性,借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布,提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型。通过抽样平均近似(SAA)法处理机会约束条件,将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题,并采用粒子群优化(PSO)算法进行求解。通过算例分析联合概率分布、机会约束置信水平和抽样次数对优化调度结果的影响,结果验证了基于Gumbel-Copula联合概率分布的随机优化调度的合理性。 展开更多
关键词 随机优化调度 多风电场 出力相关性 Gumbel-Copula 机会约束 抽样平均近似 风电 模型
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考虑多风电场出力相关性的风电容量可信度评估方法 被引量:14
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作者 吴耀武 张联邦 +2 位作者 李海英 娄素华 杨育丰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期8-12,共5页
风电容量可信度是衡量风力发电对电力系统可靠性贡献的重要指标,准确快速地计算风电场可信容量是含风电系统规划的基础。处于同一风区空间位置临近风电场出力具有相关性,采用Copula函数描述空间相邻风电场之间的出力相关关系,构建多风... 风电容量可信度是衡量风力发电对电力系统可靠性贡献的重要指标,准确快速地计算风电场可信容量是含风电系统规划的基础。处于同一风区空间位置临近风电场出力具有相关性,采用Copula函数描述空间相邻风电场之间的出力相关关系,构建多风电场出力的联合概率分布模型。在此基础上提出出力相关的多风电场容量可信度评估方法,并采用截弦法计算得到风电场的容量可信度。以加入风电的IEEE RTS-96系统为例,仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 多风电场 容量可信度 出力相关性 多状态机组 截弦法 风电 评估
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基于大气动力模型的多风电场出力场景生成方法 被引量:25
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作者 李湃 管晓宏 吴江 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期4581-4590,共10页
具有时空相关性的多风电场未来出力的场景,在大规模风电接入下的日前、日内滚动经济调度问题中有着重要的应用。文章基于物理机理的解析模型提出一种生成多风电场未来时段出力场景的方法。该方法以大气运动方程和风速降尺度方程为基础,... 具有时空相关性的多风电场未来出力的场景,在大规模风电接入下的日前、日内滚动经济调度问题中有着重要的应用。文章基于物理机理的解析模型提出一种生成多风电场未来时段出力场景的方法。该方法以大气运动方程和风速降尺度方程为基础,建立了描述风电场群高空大气与地表风运动关系的随机动态系统。结合地面实时量测风速信息,采用扩展卡尔曼滤波算法对系统状态进行估计,并对各风电场未来风速的联合概率分布进行预测。再利用蒙特卡洛仿真、风电功率曲线和场景约简技术生成具有时空相关性的各风电场未来时段的出力场景。算例中以美国密苏里州四个风电场为例进行仿真测试,并将该方法与高斯连接函数法进行对比和评价,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多风电场 风电场出力场景 时空相关性 风速联合概率分布 大气动力模型 扩展卡尔曼滤波
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基于波动划分及时移技术的多风电场出力相关性研究 被引量:8
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作者 黄越辉 张鹏 +2 位作者 李驰 礼晓飞 卫文婷 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期162-168,共7页
多风电场相关性研究对于准确把握风力发电出力变化规律,进行风电场出力预测及时间序列建模具有重要意义,因此提出一种基于波动划分和时移技术的多风电场出力相关性分析方法。首先,通过风电场时间序列散点图分析和回归分析得到多风电场... 多风电场相关性研究对于准确把握风力发电出力变化规律,进行风电场出力预测及时间序列建模具有重要意义,因此提出一种基于波动划分和时移技术的多风电场出力相关性分析方法。首先,通过风电场时间序列散点图分析和回归分析得到多风电场整体相关特性;然后,通过波动划分和波动配对算法,提取按波动过程划分的风电场出力序列局部特征并对多风电场波动进行配对;最后,采用基于Pearson相关系数的时移技术和格兰杰因果检验得到最优时移量和时移方向。通过具体算例分析可以证明,所提方法一方面可以精确提取风电场出力波动局部特征,进而更准确地描述风场出力相关特性,另一方面可得到大、中波动对应波动对的最优时移量,其可作为多风电场时间序列建模的约束条件,提高多风电场出力建模精度。 展开更多
关键词 风电 多风电场 相关性 波动划分 时移技术
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考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法 被引量:64
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作者 赵书强 金天然 +2 位作者 李志伟 刘金山 李奕欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期3997-4004,共8页
在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性... 在大规模风电接入电力系统的背景下,考虑时空相关性的多风电场出力场景的应用在解决电力系统日前调度问题中具有重要意义。针对多风电场提出一种出力场景生成方法。该方法以多元正态分布函数和Copula函数为基础,建立了风功率时空相关性模型,综合分析了多风电场出力的时空相关性。依据上述相关性分析结果,结合蒙特卡洛抽样并引入Copula理论中的条件分布,生成大量具有时空相关性的风电场景。该方法生成的场景能够更好地模拟多风电场出力的相关关系。最后,以青海省风电场提供的风功率作为样本进行对比仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多风电场 时空相关性 场景生成 多元正态分布 COPULA函数 条件分布
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基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场出力相关性建模 被引量:32
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作者 杨楠 黄禹 +4 位作者 叶迪 王璇 李宏圣 黎索亚 董邦天 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期3805-3812,共8页
研究多个风电场的联合概率密度,对于风电大规模并网及电力系统运行控制具有重要意义。该文提出一种基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场联合概率密度建模方法。首先以可变带宽代替固定带宽建立一种自适应的多变量非参数核密度... 研究多个风电场的联合概率密度,对于风电大规模并网及电力系统运行控制具有重要意义。该文提出一种基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场联合概率密度建模方法。首先以可变带宽代替固定带宽建立一种自适应的多变量非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造了一种以欧氏距离和最大距离为拟合性指标的带宽优化模型,最后利用序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,该文方法不仅较传统基于copula函数的参数估计方法具有更高的精度和适用性,而且还较好地解决了传统多变量非参数核密度估计方法的局部适应性问题。 展开更多
关键词 多风电场出力相关性 多变量非参数核密度估计 联合概率密度 序优化
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考虑多风电场风速变化规律的模拟数据生成方法 被引量:7
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作者 吴峰 孔卫亚 +2 位作者 周宇 黄俊辉 乔黎伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期2038-2044,共7页
综合考虑多风电场风速的变化规律并模拟生成相应数据,对研究大规模风电接入系统具有重要意义。提出一种考虑多风电场互相关性和波动特性的风速时序建模方法。首先分析多风电场风速间的时延关系,利用Copula函数构造能描述多风电场互相关... 综合考虑多风电场风速的变化规律并模拟生成相应数据,对研究大规模风电接入系统具有重要意义。提出一种考虑多风电场互相关性和波动特性的风速时序建模方法。首先分析多风电场风速间的时延关系,利用Copula函数构造能描述多风电场互相关性和概率分布的风速序列;然后通过随机微分方程对生成的风速序列进行重构,使其满足实际波动特性;最后再依据时延关系对风速序列进行调整。结果表明,利用该方法生成的风速模型能够描述各风电场自身和相互之间的变化规律。以IEEE-RBTS测试系统进行充裕度评估,验证了所提模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多风电场 风速 时延估计 相关性 波动性
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考虑风场高维相依性的电网动态经济调度优化算法 被引量:7
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作者 谢敏 柯少佳 +3 位作者 胡昕彤 韦薇 杜余昕 刘明波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期353-362,共10页
大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随... 大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随后,引入二阶段带补偿随机优化算法解耦求解动态经济调度模型中的常规变量与随机变量;求解过程中,针对补偿费用期望值的计算受限于相依性风场维数,且对迭代方向指导不明确,导致算法收敛耗时长的问题,引入基于整体最小二乘的递推动态多元线性回归法对二阶段带补偿随机优化算法进行改进,通过补偿费用期望值的动态更新,促使两阶段模型的迭代求解快速收敛,克服了传统随机优化方法的"维数灾"弊端,使该算法能够用于考虑风场高维相依性的电网动态经济调度模型求解.最后利用IEEE 118节点系统和某省级实际电网系统验证了所提算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 COPULA 风场高维相依性 最小二乘法 递推动态多元线性回归法 二阶段带补偿随机优化算法
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基于隐马尔科夫模型的多风电场相关性出力时间序列建模方法 被引量:38
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作者 李湃 刘纯 +2 位作者 黄越辉 王伟胜 李延和 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期5683-5691,共9页
生成具有相关性的多风电场中长期出力时间序列,对电力系统规划和调度运行具有重要的意义。该文提出一种基于隐马尔可夫模型的多风电场出力时间序列建模方法。将风电出力的相关性作为隐马尔可夫模型的状态变量,并利用Markov链描述其时变... 生成具有相关性的多风电场中长期出力时间序列,对电力系统规划和调度运行具有重要的意义。该文提出一种基于隐马尔可夫模型的多风电场出力时间序列建模方法。将风电出力的相关性作为隐马尔可夫模型的状态变量,并利用Markov链描述其时变特性;将各风电场在相邻时刻的出力作为隐马尔可夫模型的观测变量,建立相关性状态与相邻时刻出力的概率映射关系。利用Baum Welch算法估计隐马尔可夫模型参数,获取时变相关性状态的转移概率矩阵和各状态下多个风电场在相邻时刻出力的联合概率分布。最后,通过蒙特卡罗仿真逐月生成多风电场出力的时间序列场景。算例中对我国西北某省份的3个风电场进行测试,结果显示:所提方法生成的各风电场出力的年/月特性、概率分布特性、波动特性和自相关性均优于独立建模方法,并且风电出力相关性与历史序列非常接近,证明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多风电场 时间序列 时变相关性 隐马尔可夫模型 联合概率分布
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