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双谱分析的辐射噪声线谱源深度辨识方法: 1; 作者宋楠楠王晓燕 +1 位作者梅贝宁安良《哈尔滨工程大学学报》北大核心 2025年第8期1609-1617,共9页; 针对基于功率谱线谱幅度起伏的水面/水下目标辨识方法在低信噪比条件下性能下降问题,本文利用高阶谱抑制高斯噪声的特性,提出了一种基于辐射噪声高阶谱线谱起伏特性的声源深度辨识方法。采用频谱分析法,在理论上证明了双谱分析对声源深... 展开更多; 关键词辐射噪声高阶谱双谱分析深度辨识线谱起伏特征提取目标识别水声信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别被引量：1: 2; 作者张克生濮军《舰船科学技术》北大核心 2024年第16期115-119,共5页; 针对舰载相控阵雷达信号在复杂电磁环境中,噪声信号频谱能量超过目标信号,导致雷达信号难以识别这一问题,提出基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别方法。通过CWD时频变换方法,将原始雷达信号映射到时频域,提取信号二维时频... 展开更多; 关键词高次时频谱特征舰载相控阵雷达信号降噪识别循环神经网络广义S变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法被引量：43: 3; 作者孙洁娣靳世久《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期562-566,共5页; 针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小... 展开更多; 关键词特征提取小波包能量谱高阶谱分析地面震动信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于吸收峰混叠的红外混合气体分析方法的研究被引量：10: 4; 作者林继鹏刘君华《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期408-412,共5页; 针对5种主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题,提出一种基于高阶累积量分析方法,该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量空间;在四阶累积量空间中提出一种基于正则理论和最小二乘相结合的支持向量机多维数据建... 展开更多; 关键词气体分析高阶累计量支持向量机特征提取傅立叶红外光谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

低功耗嵌入式电子信息采集系统设计被引量：7: 5; 作者李鹏邓于 +2 位作者雷明东谭菊穆星星《现代电子技术》北大核心 2018年第15期101-104,共4页; 针对传统电子信息采集系统存在功耗高、采集精度低、传输速度慢等缺点,提出一种基于机构输出统计特征决策的电子信息采集系统。采用统计特征分析方法提取电子信息的随机分布时间序列,采用线性规划方法进行电子信息机构单元的定位管控和... 展开更多; 关键词低功耗嵌入式电子信息采集系统特征统计高阶谱特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高阶累积量和信号平方谱特征的复合调制信号盲识别被引量：9: 6; 作者许琦敏万峻 +1 位作者何羚王茜《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期426-431,共6页; 针对符合CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,国际空间数据系统咨询委员会)标准的多种复合调制体制测控信号,本文在建立8类典型调制信号数学模型的基础上,分析了信号的频域和统计域特征,并基于高阶累积量和信号平方... 展开更多; 关键词复合调制高阶累积量平方谱特征调制盲识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双谱分析的辐射噪声线谱源深度辨识方法: 1; 作者宋楠楠王晓燕梅贝宁安良; 机构东南大学信息科学与工程学院东南大学水声信号处理教育部重点实验室; 出处《哈尔滨工程大学学报》北大核心 2025年第8期1609-1617,共9页; 基金国家自然科学基金项目(91938203) 中央高校基本科研业务费项目(2242024K30004).; 文摘针对基于功率谱线谱幅度起伏的水面/水下目标辨识方法在低信噪比条件下性能下降问题,本文利用高阶谱抑制高斯噪声的特性,提出了一种基于辐射噪声高阶谱线谱起伏特性的声源深度辨识方法。采用频谱分析法,在理论上证明了双谱分析对声源深度差异导致的线谱起伏特性差异的敏感性,建立了双谱线谱起伏指数模型,并用于辐射噪声线谱源的深度辨识。研究表明:相较于功率谱分析方法,本文提出的双谱线谱起伏指数将水面和水下声源线谱的差异性区间拓宽约5.7倍,提高了利用辐射噪声线谱起伏特性进行声源深度辨识的稳健性,对水声目标的特征提取与识别具有重要意义。; 关键词辐射噪声高阶谱双谱分析深度辨识线谱起伏特征提取目标识别水声信号处理; Keywords radiated noise high-order spectrum bispectral analysis depth identification line spectrum fluctuation feature extraction target recognition underwater acoustic signal processing; 分类号 O427.3 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别被引量：1: 2; 作者张克生濮军; 机构江苏科技大学江苏安全技术职业学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2024年第16期115-119,共5页; 文摘针对舰载相控阵雷达信号在复杂电磁环境中,噪声信号频谱能量超过目标信号,导致雷达信号难以识别这一问题,提出基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别方法。通过CWD时频变换方法,将原始雷达信号映射到时频域,提取信号二维时频分布信息后,对CWD时频分布信息进行幂处理,计算时频信息中各元素幂次信息,提取信号高次时频谱特征;由广义S变换方法,调节信号高次时频谱特征滤波所用高斯窗函数与时频分辨率,完成雷达信号时频降噪。将降噪后的信号输入循环神经网络中,捕捉降噪信号中时序依赖关系,学习不同信号类型之间区分特征,完成雷达信号降噪识别。经测试,此方法在强电磁干扰下对信号的识别结果准确,可以有效弱化复杂电磁环境干扰影响。; 关键词高次时频谱特征舰载相控阵雷达信号降噪识别循环神经网络广义S变换; Keywords high order time-frequency spectrum features shipborne phased array radar signal noise reduction recognition recurrent neural network generalized S-transform; 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法被引量：43: 3; 作者孙洁娣靳世久; 机构天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室燕山大学信息科学与工程学院; 出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期562-566,共5页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(60534050); 文摘针对广泛存在的油气管道周边安全问题,研究了管道周围地面活动目标产生的震动信号的特性,提出了一种基于小波包能量谱和信号高阶谱分析相结合的特征提取方法来区分不同的活动目标.根据目标产生的地面震动信号是非平稳的特点,采用基于小波包分解能量的方法对信号的各频带进行分解,得到信号在不同频带内的能量分布特性.仅根据能量谱并不能完全区分不同类型信号,通过对信号高阶统计特性的分析,提取出高阶谱特征频率,结合这两种方法提取出的特征作为神经网络的输入向量进行模式识别.通过对实验数据进行分析,单独采用小波包能量特征其平均识别率为88.5%,而采用本文提出的方法平均识别率可以提高到94.6%,验证了文中提出方法的有效性.; 关键词特征提取小波包能量谱高阶谱分析地面震动信号; Keywords feature extraction wavelet packet energy spectrum high-order spectrum analysis seismic signal; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于吸收峰混叠的红外混合气体分析方法的研究被引量：10: 4; 作者林继鹏刘君华; 机构西安交通大学电气工程学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期408-412,共5页; 基金国家自然科学基金(60276037)资助项目; 文摘针对5种主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题,提出一种基于高阶累积量分析方法,该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量空间;在四阶累积量空间中提出一种基于正则理论和最小二乘相结合的支持向量机多维数据建模方法.在小样本下有效地提高了模型的准确度和收敛速度·实验结果表明,该方法使系统的引用误差小于4%,因而能满足外场使用的要求·; 关键词气体分析高阶累计量支持向量机特征提取傅立叶红外光谱分析; Keywords Gas analyzing high order cumulant Support vector machine feature extraction Fourierinfrared spectrum analyzing; 分类号 TN391.41 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低功耗嵌入式电子信息采集系统设计被引量：7: 5; 作者李鹏邓于雷明东谭菊穆星星; 机构重庆文理学院电子电气工程学院重庆大学通信工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第15期101-104,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61571372) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1711288)~~; 文摘针对传统电子信息采集系统存在功耗高、采集精度低、传输速度慢等缺点,提出一种基于机构输出统计特征决策的电子信息采集系统。采用统计特征分析方法提取电子信息的随机分布时间序列,采用线性规划方法进行电子信息机构单元的定位管控和检测。结合高阶谱特征提取方法分析电子信息特征分布状态模型,实现电子信息的准确采集。仿真实验结果表明,该系统能够实现电子信息的快速采集,降低了系统的功耗,并且具有较高的采集精度。; 关键词低功耗嵌入式电子信息采集系统特征统计高阶谱特征提取; Keywords low-power consumption embedded system electronic information acquisition system characteristic statis-tics high-order spectrum feature extraction; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高阶累积量和信号平方谱特征的复合调制信号盲识别被引量：9: 6; 作者许琦敏万峻何羚王茜; 机构电子科技大学航空航天学院国家无线电监测中心成都监测站飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期426-431,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61801093)。; 文摘针对符合CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,国际空间数据系统咨询委员会)标准的多种复合调制体制测控信号,本文在建立8类典型调制信号数学模型的基础上,分析了信号的频域和统计域特征,并基于高阶累积量和信号平方谱提取了4个特征参数.根据所提的特征参数,针对复合调制信号提出了一种基于特征提取的直接识别方法,给出了具体的识别流程,并在11种信噪比下对该识别方法进行了MATLAB仿真实验.仿真结果表明在2 dB信噪比条件下,8类信号的识别率均达到98%,证明了所提复合调制盲识别方法的有效性.; 关键词复合调制高阶累积量平方谱特征调制盲识别; Keywords hybrid modulation high-order cumulant squared spectrum feature modulation blind recognition; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双谱分析的辐射噪声线谱源深度辨识方法	宋楠楠王晓燕梅贝宁安良	《哈尔滨工程大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别	张克生濮军	《舰船科学技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法	孙洁娣靳世久	《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	43	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于吸收峰混叠的红外混合气体分析方法的研究	林继鹏刘君华	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	低功耗嵌入式电子信息采集系统设计	李鹏邓于雷明东谭菊穆星星	《现代电子技术》北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于高阶累积量和信号平方谱特征的复合调制信号盲识别	许琦敏万峻何羚王茜	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料