检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于扩展HTN的不确定作战任务分解被引量：4: 1; 作者俞锦涛肖兵崔玉竹《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第9期20-25,共6页; 作战任务分解是对作战总体任务的具体表示,在复杂多变的战争环境下,研究作战任务分解的辅助决策框架很有必要。针对任务分解中存在的不确定性问题,通过对作战任务规范化描述,建立作战任务要素和任务关系的描述框架,在此基础上构建领域... 展开更多; 关键词层次任务网络任务分解不确定性规范建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计被引量：1: 2; 作者鲁钰吴刘仓王格格《应用数学》北大核心 2023年第2期474-486,共13页; 数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层... 展开更多; 关键词缺失偏正态数据众数混合专家模型支持向量机插补随机森林插补 BP神经网络插补分层众数回归插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

幂幂损失下正约束参数的贝叶斯估计量及其应用: 3; 作者张应应荣腾中李曼曼《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第2期159-177,共19页; 所提出的幂幂损失函数对参数过大或过小具有均衡收敛速度或惩罚,具有本文列出的所有七个性质,因此建议用于正限制参数空间.然后在幂幂损失函数下计算参数的贝叶斯估计量、后验风险、综合风险和贝叶斯风险.接着,我们在一个分层正态–正... 展开更多; 关键词贝叶斯估计量正约束参数空间幂幂损失函数后验期望损失分层正态–正态逆伽玛模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

篮球运动员投球命中率预测与仿真: 4; 作者曹蕾张志强《长春工业大学学报》 CAS 2021年第5期394-398,共5页; 基于篮球运动员数据,采用双水平收缩估计和SURE收缩估计预测投球命中率,并进行了4个方面(后卫、前锋、中锋和所有运动员)对比分析。首先给出贝叶斯框架下的双水平收缩估计模型,先验分布中包含投球命中率相关信息(如身高、体重等);然后... 展开更多; 关键词收缩估计 SURE估计方法双水平正态分层模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展HTN的不确定作战任务分解被引量：4: 1; 作者俞锦涛肖兵崔玉竹; 机构空军预警学院信息对抗系空军预警学院预警情报系之江实验室; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第9期20-25,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61502522)。; 文摘作战任务分解是对作战总体任务的具体表示,在复杂多变的战争环境下,研究作战任务分解的辅助决策框架很有必要。针对任务分解中存在的不确定性问题,通过对作战任务规范化描述,建立作战任务要素和任务关系的描述框架,在此基础上构建领域知识相关的任务数据库;为解决多方法和变粒度等不确定问题,提出一种扩展层次任务网络(HTN)的不确定任务分解方法,通过作战约束和效用值选优获得最优分解结果。以海上联合作战为例,说明所提方法的可行性和有效性。; 关键词层次任务网络任务分解不确定性规范建模; Keywords hierarchical task network task decomposition uncertainty normalized modeling; 分类号 E917 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计被引量：1: 2; 作者鲁钰吴刘仓王格格; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》北大核心 2023年第2期474-486,共13页; 基金国家自然科学基金项目(11861041,12261051)。; 文摘数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层众数回归插补方法.利用机器学习插补和统计学插补的方法,进一步比较研究三种机器学习插补方法:支持向量机插补、随机森林插补和神经网络插补,三种统计学插补方法:分层均值插补、众数回归插补和分层众数回归插补的缺失数据处理效果.通过Monte Carlo模拟和实例分析结果表明,分层众数回归插补的优良性.; 关键词缺失偏正态数据众数混合专家模型支持向量机插补随机森林插补 BP神经网络插补分层众数回归插补; Keywords Missing skew-normal data Mode mixture of experts model Support vector machine interpolation Random forest interpolation BP neural network interpolation hierarchical mode regression interpolation.; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名幂幂损失下正约束参数的贝叶斯估计量及其应用: 3; 作者张应应荣腾中李曼曼; 机构重庆大学统计与精算学系重庆大学分析数学与应用重庆市重点实验室; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第2期159-177,共19页; 基金 supported by the MOE Project of Humanities and Social Sciences on the West and the Border Area (Grant No. 20XJC910001) the National Social Science Fund of China (Grant No. 21XTJ001) the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 12001068)。; 文摘所提出的幂幂损失函数对参数过大或过小具有均衡收敛速度或惩罚,具有本文列出的所有七个性质,因此建议用于正限制参数空间.然后在幂幂损失函数下计算参数的贝叶斯估计量、后验风险、综合风险和贝叶斯风险.接着,我们在一个分层正态–正态逆伽玛模型下解析地计算了这些量.最后,数值模拟验证了我们的理论研究.; 关键词贝叶斯估计量正约束参数空间幂幂损失函数后验期望损失分层正态–正态逆伽玛模型; Keywords Bayes estimator positive restricted parameter space power-power loss function pos-terior expected loss hierarchical normal and normal-inverse-gamma model; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名篮球运动员投球命中率预测与仿真: 4; 作者曹蕾张志强; 机构长春工业大学数学与统计学院; 出处《长春工业大学学报》 CAS 2021年第5期394-398,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目(11871013) 吉林省自然科学基金资助项目(20210101152JC)。; 文摘基于篮球运动员数据,采用双水平收缩估计和SURE收缩估计预测投球命中率,并进行了4个方面(后卫、前锋、中锋和所有运动员)对比分析。首先给出贝叶斯框架下的双水平收缩估计模型,先验分布中包含投球命中率相关信息(如身高、体重等);然后基于最小化风险函数的无偏估计得到超参数估计值,从而得到收缩估计。; 关键词收缩估计 SURE估计方法双水平正态分层模型; Keywords shrinkage estimate Stein's Unbiased Risk Estimate(SURE) two-level normal hierarchical model; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于扩展HTN的不确定作战任务分解	俞锦涛肖兵崔玉竹	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计	鲁钰吴刘仓王格格	《应用数学》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	幂幂损失下正约束参数的贝叶斯估计量及其应用	张应应荣腾中李曼曼	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	篮球运动员投球命中率预测与仿真	曹蕾张志强	《长春工业大学学报》 CAS	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料