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Dynamics in small worlds of tree topologies of wireless sensor networks
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作者 Qiao Li Baihai Zhang +1 位作者 Zhun Fan Athanasios V.Vasilakos 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第3期325-334,共10页
Tree topologies, which construct spatial graphs with large characteristic path lengths and small clustering coefficients, are ubiquitous in deployments of wireless sensor networks. Small worlds are investigated in tre... Tree topologies, which construct spatial graphs with large characteristic path lengths and small clustering coefficients, are ubiquitous in deployments of wireless sensor networks. Small worlds are investigated in tree-based networks. Due to link ad- ditions, characteristic path lengths reduce rapidly and clustering coefficients increase greatly. A tree abstract, Cayley tree, is con- sidered for the study of the navigation algorithm, which runs auto- matically in the small worlds of tree-based networks. In the further study, epidemics in the small worlds of tree-based wireless sen- sor networks on the large scale are studied, and the percolation threshold is calculated, at which the outbreak of the epidemic takes place. Compared with Cayley tree, there is a smaller percolation threshold suffering from the epidemic. 展开更多
关键词 EPIDEMIC navigation algorithm small world tree topology.
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基于分区层次图的海量高维数据学习索引构建方法
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作者 华悦琳 周晓磊 +2 位作者 范强 王芳潇 严浩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期1193-1201,共9页
学习索引是破解海量高维数据近似最近邻搜索问题的关键。然而,现有学习索引技术结果仅局限于单个分区中,且依赖于近邻图的构建。随着数据维度和规模的增长,索引难以对分区边界数据进行精确判断,并且构建时间复杂度增大,可扩展性难以保... 学习索引是破解海量高维数据近似最近邻搜索问题的关键。然而,现有学习索引技术结果仅局限于单个分区中,且依赖于近邻图的构建。随着数据维度和规模的增长,索引难以对分区边界数据进行精确判断,并且构建时间复杂度增大,可扩展性难以保障。针对上述问题,提出了基于分区层次图的学习索引方法PBO-HNSW。该方法对分区边界数据进行重新分配,并行构建分布式图索引结构,从而有效应对近似最近邻搜索问题所面临的挑战。实验结果表明,该方法能够在百万级海量高维数据上实现毫秒级的索引构建。当召回率为0.93时,PBO-HNSW方法构建时间仅为基线方法的36.4%。 展开更多
关键词 近似最近邻搜索 学习索引 层次可导航小世界图 分区学习 索引结构
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量化编码的分层可通航小世界图算法 被引量:1
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作者 李秋珍 白兴强 +1 位作者 李立夏 王赢 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期618-625,共8页
随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维特征向量,如何快速、准确地检索是人工智能处理大规模数据所必须解决的问题。最近提出的分层可通航小世界... 随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维特征向量,如何快速、准确地检索是人工智能处理大规模数据所必须解决的问题。最近提出的分层可通航小世界图HNSW检索算法在多个公开数据集取得了最佳的性能表现,但该算法存在内存开销大的问题。而基于量化编码的检索算法能够压缩数据集向量,大幅度降低内存占用。将量化编码和分层可通航小世界图算法结合,提出了2种基于量化编码改进的HNSW算法,分别是使用标量量化编码向量的HNSWSQ算法和使用乘积量化编码向量的HNSWPQ算法,2种算法使用不同的量化策略存储原始向量编码,以降低内存开销,再通过HNSW算法建立索引达到缩短检索耗时的目的。其中HNSWSQ算法在多个数据集上获得了与HNSW算法相近的查全率和平均检索耗时,而内存开销大幅降低。实验结果表明,HNSWSQ算法在SIFT-1M和GIST-1M数据集上的内存开销比HNSW算法分别降低了45.1%和70.4%。 展开更多
关键词 近似最近邻检索 分层可通航小世界图算法 乘积量化 标量量化 相似性搜索 高维数据索引
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增长的可导航网络模型 被引量:2
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作者 杜丽娟 史定华 陈倩 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期20-25,共6页
复杂网络具有3种重要的结构特性:小世界性、scale-free性和可导航性,反映它们的经典模型是:Watts-Strogatz模型、Barabási-Albert模型和Kleinberg模型.为了全面地反映出这些特性,在经典网络模型的基础上提出了一个新的增长可导航... 复杂网络具有3种重要的结构特性:小世界性、scale-free性和可导航性,反映它们的经典模型是:Watts-Strogatz模型、Barabási-Albert模型和Kleinberg模型.为了全面地反映出这些特性,在经典网络模型的基础上提出了一个新的增长可导航网络模型,这个模型同时具有这3种重要特征,并且在这个网络模型上使用贪婪算法时,它与Kleinberg模型具有相同的导航效果,有时甚至更加优越. 展开更多
关键词 复杂网络 小世界性 scale—free性 可导航性 贪婪算法
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基于SecureCNN的高效加密图像内容检索系统 被引量:1
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作者 卢雨晗 陈立全 +1 位作者 王宇 胡致远 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第9期26-34,共9页
随着智能设备的快速发展,云上的基于内容的图像检索技术(CBIR)越来越受欢迎。但在半诚实的云服务器上进行图像检索存在泄露用户隐私的风险。为了防止个人隐私遭到泄露,用户外包图像给云之前会对其进行加密,但现有的明文域上CBIR方案对... 随着智能设备的快速发展,云上的基于内容的图像检索技术(CBIR)越来越受欢迎。但在半诚实的云服务器上进行图像检索存在泄露用户隐私的风险。为了防止个人隐私遭到泄露,用户外包图像给云之前会对其进行加密,但现有的明文域上CBIR方案对于加密图像数据的搜索是无效的。为了解决这些问题,文中提出了一个基于近似数同态的高效加密图像内容检索方案,在保护用户隐私的情况下,能够快速实现以图搜图,且无需用户的持续交互。首先使用近似数同态神经网络对图像集进行特征提取,可以保证网络模型的参数和图像集数据不会泄露给云服务器。其次,提出了一种新的神经网络分治方法,该方法可以减少同态加密乘法深度和提高模型运行效率;利用分级可导航小世界(HNSW)算法构造索引,实现高效图像检索。此外,使用同态加密保障图像数据传输过程的安全性,使用对称加密算法保证存储阶段的安全性。最后,通过实验对比和安全性分析证明了该方案的安全性和效率。实验结果表明,该方案是IND-CCA的,且在保证图像私密性的前提下,其同态加密的乘法次数最多为3次,在检索精度上远超过现有方案,在检索时间复杂度方面比现有方案高出至少100倍,实现了检索精度和效率的兼顾。 展开更多
关键词 近似同态 基于内容的图像检索技术 神经网络 分级可导航小世界图算法 高效检索
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基于层次化可导航小世界网络改进的SeqSLAM算法
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作者 张梦真 王庆芝 刘其朋 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期105-110,共6页
SeqSLAM是移动机器人领域广泛使用的一种视觉定位算法,它对光照等因素较鲁棒,但受视角变化影响较大。另外,SeqSLAM采用了蛮力搜索匹配的方式,在较大规模数据集中无法满足实时性要求。针对以上问题,对SeqSLAM算法做了两方面的改进:首先... SeqSLAM是移动机器人领域广泛使用的一种视觉定位算法,它对光照等因素较鲁棒,但受视角变化影响较大。另外,SeqSLAM采用了蛮力搜索匹配的方式,在较大规模数据集中无法满足实时性要求。针对以上问题,对SeqSLAM算法做了两方面的改进:首先将图像表示为局部聚合描述子向量,提取图像特征;然后采用层次化可导航小世界网络算法搜索相似图像序列,具有更高的搜索效率。测试表明,改进的SeqSLAM算法可以获得更高的精确率和召回率,搜索时间显著降低。 展开更多
关键词 SeqSLAM 回环检测 局部聚合描述子向量 层次化可导航小世界网络
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基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型应用关键技术
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作者 秦一凡 付翔 +2 位作者 张智星 贾一帆 孙岩 《工矿自动化》 2025年第8期34-42,50,共10页
目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运... 目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运用LoRA技术从历史文本语料中抽取出知识实体并定义知识结构输入大模型进行微调,使大模型能够深入理解领域知识,再将实时产生的生产数据、实时更新的作业规程、法规条例等数据经过向量化清洗输入向量数据库,并与RAG的检索机制相结合,确保数据信息的实时性和准确性。实验结果表明:①经LoRA微调后,模型回答可以精准契合某煤矿“一通三防”管理制度汇编,不仅详细阐述了控制瓦斯排放的增阻限风、分风限风、逐段排放等具体方法,还对排放时间计算、传感器设置、图纸绘制及断电撤人等操作细则进行说明,实现了从泛泛而谈到精准定位具体煤矿特定文件内容的跨越。②选取现场143万条液压支架时序数据,分别存入Milvus向量数据库与MySQL关系型数据库,从写入效率与查询性能2个维度进行对比,结果表明:Milvus向量数据库写入速度为MySQL关系型数据库的2.4倍;在向量检索场景方面,Milvus的向量相似度检索延迟稳定在20 ms,在混合查询场景效率方面,MySQL需全表扫描后排序,143万条数据延迟超100 ms,而Milvus将设备ID过滤后的子集输入分层可导航小世界图(HNSW)层,仅读取查询涉及的向量字段,避免了全表扫描。③将本地基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型与本地离线deepseekR1−7b模型进行部署,对多项指标进行测试,结果表明:基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型在煤矿专业领域知识学习性、知识动态化更新时效性、模型泛化与回答精确度方面具有显著优势,为工业级AI落地提供了可行路径。 展开更多
关键词 人工智能 煤矿专业大模型 大语言模型的低阶适应微调 检索增强生成 分层可导航小世界图 LoRA微调 RAG HNSW
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