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Detecting Hidden Malware Method Based on "In-VM" Model 被引量:2
1
作者 陈林 刘波 +2 位作者 胡华平 肖枫涛 张静 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第4期99-108,共10页
Security tools are rapidly developed as network security threat is becoming more and more serious.To overcome the fundamental limitation of traditional host-based anti-malware system which is likely to be deceived and... Security tools are rapidly developed as network security threat is becoming more and more serious.To overcome the fundamental limitation of traditional host-based anti-malware system which is likely to be deceived and attacked by malicious codes,VMM-based anti-malware systems have recently become a hot research field.In this article,the existing malware hiding technique is analyzed,and a detecting model for hidden process based on "In-VM" idea is also proposed.Based on this detecting model,a hidden process detection technology which is based on HOOK SwapContext on the VMM platform is also implemented successfully.This technology can guarantee the detecting method not to be attacked by malwares and also resist all the current process hiding technologies.In order to detect the malwares which use remote injection method to hide themselves,a method by hijacking sysenter instruction is also proposed.Experiments show that the proposed methods guarantee the isolation of virtual machines,can detect all malware samples,and just bring little performance loss. 展开更多
关键词 network security Virtual Machine Monitor(VMM) malware detection hidden process hardware virtualization
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基于图像处理的隧道施工人员流动监测与隐患识别系统研究
2
作者 罗会银 李成臣 何延志 《工程技术研究》 2025年第2期12-14,共3页
施工隧道环境中,复杂的人员流动和潜在的安全隐患对施工安全管理提出了较高的要求。文章提出了基于图像处理的隧道施工人员流动监测与隐患识别方法,使用图像采集设备实时获取隧道内部人员动态信息,并对图像数据进行预处理,提取有效特征... 施工隧道环境中,复杂的人员流动和潜在的安全隐患对施工安全管理提出了较高的要求。文章提出了基于图像处理的隧道施工人员流动监测与隐患识别方法,使用图像采集设备实时获取隧道内部人员动态信息,并对图像数据进行预处理,提取有效特征。采用深度学习算法构建人员流动监测模型,实现人员位置跟踪和流动轨迹分析,识别异常聚集、无防护装备等潜在隐患行为。系统经过异常行为检测模型对人员在隧道内的活动进行实时监控,结合数据分析和预警机制,实现了对不安全行为的早期预警与反馈。 展开更多
关键词 施工隧道 图像处理 人员流动监测 隐患识别
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基于HMM-MLP的泵站监测健康诊断系统研究
3
作者 匡正 袁志波 徐振磊 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第7期255-261,269,共8页
为实现泵站工程在生产运行过程中有效预测设备潜在故障风险,提升泵站设备运行效率,在数字孪生水利工程数据底板基础上,基于现有硬件设备,以结构故障机理为导向,提出了一种HMM-MLP的泵站设备故障预测方法。先由连续小波包变换处理设备的... 为实现泵站工程在生产运行过程中有效预测设备潜在故障风险,提升泵站设备运行效率,在数字孪生水利工程数据底板基础上,基于现有硬件设备,以结构故障机理为导向,提出了一种HMM-MLP的泵站设备故障预测方法。先由连续小波包变换处理设备的运行信号,然后通过HMM模型生成设备运行状态序列作为MLP网络的输入预测设备故障,最后通过仿真实验表明,HMM-MLP模型可有效提高泵站设备故障的预测准确率。同时,依托在线监测数据和离线检查与试验数据,建立了设备健康评价指标体系,并开发了泵站监测健康诊断系统,协助运行管理人员充分了解和掌握机组设备的“健康”状态,提升设备管理的信息化水平。结果表明:该研究可为泵站健康系统建设提供实际案例指导与经验启示。 展开更多
关键词 智慧泵站 信号处理 机器学习 隐马尔可夫模型 故障预测
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XOD模式价值实现机制及隐性债务风险防范探讨——以水安全保障导向的开发(WOD)模式为例 被引量:3
4
作者 张建红 翟广永 裴晓桃 《水利发展研究》 2024年第1期20-26,共7页
当前,单一靠财政投入已远不能满足城乡建设发展的需要,XOD模式作为一种创新型的项目组合实施方式应运而生。XOD的核心机理是“增肥哺瘦”,需要通过组合投资、溢价回收、协同增效3大机制和关联关系、一体开发、自求平衡3大原则来实现。实... 当前,单一靠财政投入已远不能满足城乡建设发展的需要,XOD模式作为一种创新型的项目组合实施方式应运而生。XOD的核心机理是“增肥哺瘦”,需要通过组合投资、溢价回收、协同增效3大机制和关联关系、一体开发、自求平衡3大原则来实现。实施WOD项目通常需要经过5大阶段。通过分析运行机制和操作流程,发现WOD模式在实施过程中,如操作不当,也会存在地方政府隐性债务风险。通过优化WOD运行条件、依法合规实施项目、构建全过程风险管控体系等措施,可以从一定程度上降低WOD项目的隐性债务风险。 展开更多
关键词 XOD模式 WOD模式 价值实现机制 地方政府隐性债务风险 操作流程
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带式输送机的输送带破损隐患治理方案
5
作者 刘海锋 《露天采矿技术》 CAS 2024年第3期97-100,共4页
为了有效防治带式输送机的输送带纵向撕裂和横向断带故障,系统分析了其打滑、跑偏等显性故障,输送带内伤、附属设备设施等潜在隐性风险,并综合评估所有直接、间接及随机潜在致险因素。结果表明:绝大多数已知且无法有效消除的危险源,或... 为了有效防治带式输送机的输送带纵向撕裂和横向断带故障,系统分析了其打滑、跑偏等显性故障,输送带内伤、附属设备设施等潜在隐性风险,并综合评估所有直接、间接及随机潜在致险因素。结果表明:绝大多数已知且无法有效消除的危险源,或经评估后能够构成风险源的风险点,均可以加装对应的较为成熟的探测和保护手段,做到提前预判、干预及保护;而针对不可预见的随机危险源,则只能通过较为综合的措施和方法来加以预防、防治,或采用事后补救手段防止其事故的扩大。 展开更多
关键词 带式输送机 连续工艺 隐患治理 纵向撕裂 横向断带 防治结合 系统性工程
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市政公路隧道浅埋暗挖施工中软土预加固注浆工艺研究
6
作者 刘琪 《山西建筑》 2024年第18期90-92,共3页
某地铁站点的出入口下穿市政公路,拱顶上覆层为软土,存在塌陷风险。在隧道初期支护阶段采用长管棚预注浆+超前小导管预注浆加固方案,注浆材料为水泥浆液,但实际效果不佳。研究过程分析了原方案存在的问题,包括浆液渗透性差、凝结时间较... 某地铁站点的出入口下穿市政公路,拱顶上覆层为软土,存在塌陷风险。在隧道初期支护阶段采用长管棚预注浆+超前小导管预注浆加固方案,注浆材料为水泥浆液,但实际效果不佳。研究过程分析了原方案存在的问题,包括浆液渗透性差、凝结时间较长、注浆压力不均匀,为了提高加固效果,改为双重管后退式注浆技术,注浆材料改用水泥+水玻璃。路面和拱顶沉降监测结果显示,改进措施取得了良好的软土加固效果。 展开更多
关键词 市政公路 隧道施工 浅埋暗挖 软土地基 预加固 注浆工艺
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用统计物理的方法计算信源熵率 被引量:3
7
作者 陈双平 郑浩然 +2 位作者 马猛 张振亚 王煦法 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期129-132,共4页
从数学模型的角度来说,信源和随机过程有着一一对应的关系。从混沌的角度来看,随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征,熵率只是多重分形维中特殊的一维,即信息维。该文指出了如何用统计物理的方法计算随机过程的多重分形维,以二态... 从数学模型的角度来说,信源和随机过程有着一一对应的关系。从混沌的角度来看,随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征,熵率只是多重分形维中特殊的一维,即信息维。该文指出了如何用统计物理的方法计算随机过程的多重分形维,以二态隐马尔可夫信源作为例子,该文计算了其熵率。计算结果和理论结果的比较表明,用统计物理的方法计算隐马尔可夫过程熵率具有实用价值。这一方法可以推广到一般信源熵率的数值计算。 展开更多
关键词 信源 熵率 多重分形谱 隐马尔可夫过程
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隐Markov决策模型 被引量:1
8
作者 赵联文 吴晓雄 郭耀煌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期467-469,共3页
讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题。引进了避错特征函数的概念 ,利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型。并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数。
关键词 隐Markov决策模型 随机过程 决策树 隐Markov过程 避错特征函数 状态估计
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结合独立与连续字符识别的集装箱号识别技术 被引量:5
9
作者 陈默 何小海 +2 位作者 吴炜 杨晓敏 付光荣 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期139-145,共7页
针对集装箱号字符排列方式多样、字符间隔随机、且存在字符紧密排列难以分割开的情况,提出一种将独立字符识别与连续字符识别结合起来应用于集装箱箱号识别的方法。在字符提取阶段,将相互间存在一定间隔的字符作为单个字符进行提取;将... 针对集装箱号字符排列方式多样、字符间隔随机、且存在字符紧密排列难以分割开的情况,提出一种将独立字符识别与连续字符识别结合起来应用于集装箱箱号识别的方法。在字符提取阶段,将相互间存在一定间隔的字符作为单个字符进行提取;将紧密排列的字符作为连续字符串进行整体提取。在字符识别阶段,对于单个字符采用基于神经网络的独立字符识别方法进行识别;而对于连续字符串,则利用基于HMM的连续字符识别技术进行识别。通过对1040幅集装箱号图像进行实验,识别率达92.5%。实验结果表明本文方法能够有效地对各种情况(包括字符紧密排列)的集装箱号图像进行识别。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像处理 字符识别 隐马尔可夫模型
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二态隐马尔可夫过程熵率的逼近算法 被引量:1
10
作者 陈双平 郑浩然 +1 位作者 童庆 王煦法 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期499-502,共4页
基于熵率上下界收敛性,该文提出了一个算法以计算二态隐马尔可夫过程的熵率.该算法能以任意精度逼近熵率的理论值,且可计算最大偏差.算法的复杂度的对数和误差的对数为线性关系,因此其计算代价是可以接受的.该算法为计算一般隐马尔可夫... 基于熵率上下界收敛性,该文提出了一个算法以计算二态隐马尔可夫过程的熵率.该算法能以任意精度逼近熵率的理论值,且可计算最大偏差.算法的复杂度的对数和误差的对数为线性关系,因此其计算代价是可以接受的.该算法为计算一般隐马尔可夫模型的熵率提供了一种新途径. 展开更多
关键词 二态隐马尔可夫过程 熵率 渐近逼近
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基于EM-EKF与隐含比例退化模型的机载电子设备剩余寿命自适应预测 被引量:6
11
作者 陈云翔 王泽洲 +2 位作者 蔡忠义 项华春 王莉莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期500-509,共10页
针对现有机载电子设备剩余寿命自适应预测方法在新研小样本条件下,未能综合考虑设备隐含退化建模与漂移系数在线更新的问题,本文提出一种基于期望最大-扩展卡尔曼滤波(Expectation Maximization-Extended Kalman Filter,EM-EKF)与隐含... 针对现有机载电子设备剩余寿命自适应预测方法在新研小样本条件下,未能综合考虑设备隐含退化建模与漂移系数在线更新的问题,本文提出一种基于期望最大-扩展卡尔曼滤波(Expectation Maximization-Extended Kalman Filter,EM-EKF)与隐含比例退化模型的机载电子设备剩余寿命自适应预测方法.首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的设备隐含退化模型;其次,在引入漂移系数更新机制的基础上建立设备退化状态方程,并采用EKF算法同步更新设备退化状态与漂移系数;然后,采用EM-EKF算法实现对退化模型参数的自适应估计;最后,基于全概率公式,推导出设备剩余寿命的概率密度函数.通过对单台微机械陀螺仪实测数据进行分析,验证了本文所提方法具有更好的模型拟合性与预测准确性. 展开更多
关键词 剩余寿命预测 WIENER过程 隐含退化模型 比例关系 EM-EKF算法
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基于隐马尔可夫的航空发动机视情维修研究 被引量:3
12
作者 赵飞 王华伟 周唯杰 《航空计算技术》 2010年第5期15-19,共5页
针对传统航空发动机维修方式存在的"维修过剩"或"维修不足"的弊端,研究了航空发动机的视情维修决策模型。采用隐马尔可夫过程对航空发动机劣化过程建模,解决了传统马尔可夫过程中故障率均假定服从指数分布的局限,... 针对传统航空发动机维修方式存在的"维修过剩"或"维修不足"的弊端,研究了航空发动机的视情维修决策模型。采用隐马尔可夫过程对航空发动机劣化过程建模,解决了传统马尔可夫过程中故障率均假定服从指数分布的局限,同时考虑了检测过程中的不完全信息情况,更贴近实际工程,相关结果可为视情维修提供辅助决策支持。通过具体示例,验证了方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 航空发动机 隐马尔可夫 比例风险模型 维修决策
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煤矿安全隐患量化管理信息化的研究 被引量:6
13
作者 陈小林 《工矿自动化》 2010年第12期5-7,共3页
分析了现有煤矿安全隐患管理系统存在的问题,提出了煤矿安全隐患量化管理信息化的解决方案。该方案将煤矿安全隐患的闭合处理、安全隐患分析、安全隐患与事故之间的联系有机地整合在一起,并采用安全隐患采集器完成煤矿安全隐患的闭合处... 分析了现有煤矿安全隐患管理系统存在的问题,提出了煤矿安全隐患量化管理信息化的解决方案。该方案将煤矿安全隐患的闭合处理、安全隐患分析、安全隐患与事故之间的联系有机地整合在一起,并采用安全隐患采集器完成煤矿安全隐患的闭合处理过程。实际应用表明,该方案缩短了安全隐患的处理时间,提升了安全隐患的处理质量,有效降低了各类事故的发生率。 展开更多
关键词 煤矿 安全隐患 闭合处理 隐患采集器 事故树
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基于隐Markov过程的网络信任评估模型 被引量:2
14
作者 郜燕 刘文芬 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期101-107,共7页
为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov... 为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov过程的学习问题。进而利用改进的和声搜索算法,给出求解隐Markov过程最佳参数的算法,该算法有效地保证了全局搜索空间,能够获得更好的解。在此基础上,利用已有交互结果序列和最优参数组,对实体的信任度进行预测。仿真实验表明,该模型能够快速地反映出实体行为的动态性,具有较高的精确度,且能抵抗部分恶意攻击。 展开更多
关键词 动态信任 隐Markov过程 和声搜索算法 信任度 微调空间
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基于HDP-HMM的机械设备故障预测方法研究 被引量:6
15
作者 王恒 周易文 +1 位作者 瞿家明 季云 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期173-179,共7页
针对隐马尔科夫模型状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于分层狄利克雷过程-隐马尔科夫模型(HDP-HMM)的机械设备故障预测方法。该算法通过构造HDP作为HMM参数的先验分布,利用HDP分层共享和自动聚类的优点,实现了模型结构动态更新,... 针对隐马尔科夫模型状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于分层狄利克雷过程-隐马尔科夫模型(HDP-HMM)的机械设备故障预测方法。该算法通过构造HDP作为HMM参数的先验分布,利用HDP分层共享和自动聚类的优点,实现了模型结构动态更新,获得设备运行过程中的隐状态数;基于HDP-HMM所建立的退化状态动态转移关系,确定设备早期故障点和功能故障点,实现设备的健康等级评估和故障预测。利用美国USFI/UCR智能维护系统中心提供的滚动轴承全寿命数据进行了应用研究。结果表明,针对多观测序列,HDP-HMM能有效实现组合聚类,识别结果不依赖于算法初始参数的选择,具有较强的鲁棒性;与基于K-S检验的退化评估算法比较表明,HDP-HMM更能有效描述设备实际退化过程。 展开更多
关键词 分层狄利克雷过程-隐马尔科夫模型(HDP-HMM) 退化状态 故障预测
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基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究 被引量:8
16
作者 陈军霞 刘紫玉 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第1期52-57,共6页
介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值... 介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度。为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 算法理论 Baum-Welch算法 隐MARKOV模型 随机过程
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推行HAZOP方法应用 提高工艺本质安全 被引量:3
17
作者 郭利君 李剑 《中国矿业》 北大核心 2012年第7期110-113,共4页
危险与可操作性分析(HAZOP)已被视为确保设计和运行完整性的标准惯例,是当前中国石油大力推行的工艺安全分析方法。本文结合韩2集气站实例,简述公司推行HAZOP的历程及通过开展HAZOP分析工作提高工艺生产装置的本质安全程度,并提出消除... 危险与可操作性分析(HAZOP)已被视为确保设计和运行完整性的标准惯例,是当前中国石油大力推行的工艺安全分析方法。本文结合韩2集气站实例,简述公司推行HAZOP的历程及通过开展HAZOP分析工作提高工艺生产装置的本质安全程度,并提出消除隐患和改善安全生产条件的整改措施及建议,确保主要生产设施持续安全生产等实际应用效果。 展开更多
关键词 HAZOP 消除隐患 工艺本质安全
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基于隐聚类和狄利特雷过程的大规模MIMO-OFDM接收机设计 被引量:2
18
作者 崔建华 袁正道 +2 位作者 王忠勇 路新华 薛琦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2515-2523,共9页
本文首先讨论了大规模MIMO-OFDM(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道的空间相关性,提出了一种基于隐聚类假设的信道建模方法,利用概率参数模拟不同的传播环境.然后,将机器学习领域的... 本文首先讨论了大规模MIMO-OFDM(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道的空间相关性,提出了一种基于隐聚类假设的信道建模方法,利用概率参数模拟不同的传播环境.然后,将机器学习领域的狄利特雷过程(Dirichlet Process,DP)引入到稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)模型中,建立了DP-SBL结构,在信道估计的同时挖掘并利用大规模MIMO系统所特有的隐聚类特征.接着,将DP-SBL结构应用于大规模MIMO-OFDM系统中,在因子图上利用消息传递算法推导了一种基于隐聚类和狄利特雷过程的接收机算法.最后,将本文提出的接收机算法和现有算法进行对比分析.结果表明,本文提出的接收机算法充分利用了大规模MIMO-OFDM系统特有的空间相关性,能够以较低的计算复杂度获得较强的鲁棒性和显著的性能增益. 展开更多
关键词 大规模MIMO 迭代接收机设计 隐聚类假设 狄利特雷过程 消息传递算法
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基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测 被引量:9
19
作者 李航 张洋铭 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期572-579,共8页
针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的航空发动机... 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的航空发动机隐含退化模型;其次,基于多台同类发动机的历史状态监测数据,对退化模型参数进行离线估计;然后,基于目标发动机的实时状态检测数据,利用贝叶斯原理同步更新退化模型漂移/扩散系数;最后,推导出航空发动机的剩余寿命概率密度函数。结合实例分析,验证了本文所提方法较传统方法具有更高的预测准确性与精度,具备潜在工程应用前景。 展开更多
关键词 状态监测 航空发动机 剩余寿命预测 WIENER过程 隐含退化建模
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人脸自动追踪与识别系统的设计与实现 被引量:2
20
作者 肖南峰 郑宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1-5,共5页
为快速和准确地识别有关人员的身份 ,开发了一个具有 5个自由度的人脸自动追踪与识别系统 .该系统采用人脸肤色模型结合相似度及人脸轮廓来检测和定位人脸 ,并利用嵌入式隐Markov模型对人脸的特征进行提取和识别 .实验结果表明 ,该系统... 为快速和准确地识别有关人员的身份 ,开发了一个具有 5个自由度的人脸自动追踪与识别系统 .该系统采用人脸肤色模型结合相似度及人脸轮廓来检测和定位人脸 ,并利用嵌入式隐Markov模型对人脸的特征进行提取和识别 .实验结果表明 ,该系统不仅能自动追踪、定位和识别人脸 ,而且能实时地将识别结果与人脸数据库进行比对 ,从而迅速地获得被识别人员的有关身份信息 .该系统可用于建筑物入口的监控和刑事侦察等场合 . 展开更多
关键词 人脸检测 追踪 识别 隐MARKOV模型 图像处理
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