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题名煤矿安全隐患信息自动分类方法
被引量：11
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作者
谢斌红
马非
潘理虎
张英俊
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
中国科学院地理科学与资源研究所
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第10期10-14,共5页
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基金
山西省中科院科技合作项目(20141101001)
山西省社会发展科技攻关项目(20140313020-1)
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文摘
人工分类方式难以满足海量煤矿安全隐患信息的分类要求,而基于概率统计的文本自动分类方法分类准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于Word2vec和卷积神经网络的煤矿安全隐患信息自动分类方法。首先对隐患信息进行分词、去停用词等预处理,然后应用Word2vec来表征词之间的语义相似性关系,最后利用卷积神经网络提取隐患信息的局部上下文高层特征,并使用Softmax分类器实现隐患信息的自动分类。实验结果表明,该方法实现了端到端的自动分类,可有效提升分类的准确性和全面性。
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关键词
煤矿安全
隐患信息自动分类
文本分类
卷积神经网络
Word2vec
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Keywords
coal mine safety
automatic classification of hidden danger information
text classification
convolutional neural network
Word2vec
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名地铁站台屏蔽门系统隐患分析及改进研究
被引量：17
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作者
吴明晖
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机构
湘潭大学机械工程学院
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2011年第5期55-57,共3页
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文摘
城市轨道交通车站站台屏蔽门系统是保障乘客安全和地铁系统正常运行的一个重要安全装置。因地铁列车门与站台屏蔽门、列车与站台之间存在一定间隙,时有乘客被夹和踏空等安全事故出现。针对存在的隐患,提出了解决办法:在站台屏蔽门和列车门之间加装激光传感器阵列和自动伸缩踏板。该解决方案对于现有系统的改造较为简单。在实验室做出了模拟样机,经试验证明对站台屏蔽门的安全事故有很好的防范作用。
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关键词
地铁
站台屏蔽门
安全隐患
防夹检测
自动踏板
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Keywords
metro
platform screen door
hidden dangers
anti-pinch detection
automatic pedal
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分类号
U291.63
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U231.4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名煤矿安全生产事故隐患自查自报系统建立与应用
被引量：9
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作者
张勇
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机构
中国中煤能源集团有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2014年第11期150-152,共3页
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文摘
通过建立煤矿安全生产事故隐患自查自报系统,实现安全管理信息化,推动隐患排查治理工作制度化、规范化、流程化,促进隐患排查、建档、评估、整改、验收、销号闭环管理。落实隐患排查责任,分管领导牵头,业务部门和专业人员参与,分专业定期排查、持表排查、系统排查。对隐患分类定级,定期通报,挂牌督办,限期整改,超时升级,促进企业层层落实隐患排查治理责任。定期召开专业会议,对查出的隐患进行系统梳理,分析评估,查找根源,找出不足,落实针对性防控措施,强化风险预控。
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关键词
隐患自查自报系统
分类定级
限期整改
自动升级
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Keywords
hidden danger automatic investigation and automatic report system
classification and ranking
modification within time limit
automatic upgrading
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分类号
TD771
[矿业工程—矿井通风与安全]
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