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可见-短波近红外光谱用于血红蛋白分析及其稳定性
1
作者
张国鹏
陈洁梅
潘涛
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第8期2174-2177,共4页
基于随机性、相似性和稳定性,通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用可见-近红外(NIR)光谱结合偏最小二乘(PLS)方法建立人类溶血液样品的血红蛋白(Hb)的分析模型。将全谱扫描区(400—249 8 nm)分成可见区(400—780nm)、短波近红外...
基于随机性、相似性和稳定性,通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用可见-近红外(NIR)光谱结合偏最小二乘(PLS)方法建立人类溶血液样品的血红蛋白(Hb)的分析模型。将全谱扫描区(400—249 8 nm)分成可见区(400—780nm)、短波近红外区(780—110 0 nm)、长波近红外区(1100—249 8 nm)、可见-短波近红外区(400-1100 nm)、全近红外区(780—249 8 nm)。经过比较、检验,结果表明,可见-短波近红外区达到了最好的模型效果和稳定性,最优PLS因子数为7,检验的预测均方根误差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为4.42 g.L-1、0.967,达到了高的预测精度和稳定性。
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关键词
溶血液
血红蛋白
可见-短波近红外
偏最小二乘
稳定性
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职称材料
题名
可见-短波近红外光谱用于血红蛋白分析及其稳定性
1
作者
张国鹏
陈洁梅
潘涛
机构
光电信息与传感技术广东普通高校重点实验室(暨南大学)
暨南大学生物工程学系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第8期2174-2177,共4页
基金
国家自然科学基金(61078040)
广东省科技计划(2009A030301002
2009B030801239)资助
文摘
基于随机性、相似性和稳定性,通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用可见-近红外(NIR)光谱结合偏最小二乘(PLS)方法建立人类溶血液样品的血红蛋白(Hb)的分析模型。将全谱扫描区(400—249 8 nm)分成可见区(400—780nm)、短波近红外区(780—110 0 nm)、长波近红外区(1100—249 8 nm)、可见-短波近红外区(400-1100 nm)、全近红外区(780—249 8 nm)。经过比较、检验,结果表明,可见-短波近红外区达到了最好的模型效果和稳定性,最优PLS因子数为7,检验的预测均方根误差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为4.42 g.L-1、0.967,达到了高的预测精度和稳定性。
关键词
溶血液
血红蛋白
可见-短波近红外
偏最小二乘
稳定性
Keywords
hemolysates hemoglobin vis-short nir partial least squares stability
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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作者
出处
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1
可见-短波近红外光谱用于血红蛋白分析及其稳定性
张国鹏
陈洁梅
潘涛
《科学技术与工程》
北大核心
2013
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