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题名雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理
被引量：3
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作者
嵇晓强
程揭章
郎小龙
王美娇
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机构
长春理工大学生命科学技术学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
长春理工大学光电信息学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第35期254-257,269,共5页
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基金
吉林省科技厅项目(20130206013JX)资助
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文摘
针对交通视频监控系统在雾霾天气下图像像质退化的问题,从天气对系统成像影响入手分析造成系统图像降质和模糊的机理。基于全局暗原色先验和图像对比度增强方法,提出了一种有效、快速的雾霾天气下降质图像清晰化处理方法。结合实际应用,以现场可编程门阵列FPGA为核心处理单元,设计了一种高速图像采集、增强、去雾霾和传输系统平台,并基于该平台实际验证了文中提出的算法。最后,经过实际测试表明,该系统平台能实时、有效地提高交通视频监控系统图像的对比度和色彩清晰度,从而提高了其工作的可靠性、稳定性以及应对恶劣天气的能力。
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关键词
雾霾
清晰度
对比度增强
全局暗原色先验
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Keywords
haze clarity fpga image contract extending global dark-channel
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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