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基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取: 1; 作者刘忠刘圳 +2 位作者邹淑云周泽华乔帅程《噪声与振动控制》北大核心 2025年第2期70-75,111,共7页; 为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异... 展开更多; 关键词声学水轮机空化声发射降噪哈里斯鹰优化算法秃鹰搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光放大器增益动态特性与自适应优化控制: 2; 作者胡元闯陈醒基《激光杂志》北大核心 2025年第6期215-220,共6页; 提升激光放大器的信号放大效能关键在于优化其增益动态特性。鉴于激光放大器机制的复杂性及传统优化方法的低效,结合自适应控制与哈里斯鹰优化算法,提出激光放大器增益动态特性与自适应优化控制方法。剖析其工作原理,构建了精确的稳态... 展开更多; 关键词激光放大器输出增益增益平坦度增益动态特性哈里斯鹰优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

HHUIM:一种新的启发式高效用项集挖掘方法被引量：1: 3; 作者高智慧韩萌 +2 位作者李昂刘淑娟穆栋梁《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-101,共8页; 针对基于启发式的高效用项集挖掘算法在挖掘过程中可能丢失大量项集的问题,提出一种新的启发式高效用项集挖掘算法HHUIM。HHUIM利用哈里斯鹰优化算法进行种群更新,能够有效减少项集丢失。提出并设计了鹰的替换策略,解决了搜索空间较大... 展开更多; 关键词哈里斯鹰优化算法高效用项集挖掘启发式算法智能优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多策略协同优化的改进HHO算法被引量：6: 4; 作者柴岩任生《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第12期3658-3666,3677,共10页; 为进一步提升哈里斯鹰优化算法(HHO)的收敛精度和迭代速度,提出一种多策略协同优化的改进HHO算法(MSHHO)。首先采用拉丁超立方抽样方法初始化种群,加强个体在解空间区域的均匀化分布程度;其次引入融合莱维飞行的自适应阿基米德螺旋机制... 展开更多; 关键词哈里斯鹰优化算法拉丁超立方抽样莱维飞行自适应阿基米德螺旋混合变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

HHO-LSSVM算法在匹配地面点云孔洞修补中的应用研究被引量：1: 5; 作者张炎刘立龙 +2 位作者何广焕梁月吉于松超《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第6期65-69,共5页; 针对无人机匹配点云经地面点滤波后会存在较多孔洞的问题,提出利用哈里斯鹰算法(harris hawks optimization,HHO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)来进行地面点云孔洞修补。首先利用八叉树结构法对... 展开更多; 关键词摄影测量点云孔洞修补八叉树结构最小二乘支持向量机参数优化哈里斯鹰算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取: 1; 作者刘忠刘圳邹淑云周泽华乔帅程; 机构长沙理工大学能源与动力工程学院; 出处《噪声与振动控制》北大核心 2025年第2期70-75,111,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52079011) 湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30032)。; 文摘为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异互相关系数为适应度函数,利用IHHO对VMD进行参数寻优,对信号进行最优VMD分解和相关系数阈值重构从而实现降噪。最后,提取其能量和波动散布熵特征,分析其随空化系数变化的关系。结果表明:相较于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)和HHO算法,IHHO对VMD寻优的降噪效果更好;随着空化系数减小,声发射信号能量呈现先增加、再减小、再增加、再减小的趋势,波动散布熵值呈现先减小后增大的趋势。; 关键词声学水轮机空化声发射降噪哈里斯鹰优化算法秃鹰搜索算法; Keywords acoustics hydraulic turbine cavitation acoustic emission noise reduction harris hawks optimization algorithm bald eagle search algorithm; 分类号 TK73 [交通运输工程—轮机工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光放大器增益动态特性与自适应优化控制: 2; 作者胡元闯陈醒基; 机构贺州学院人工智能学院大数据技术系; 出处《激光杂志》北大核心 2025年第6期215-220,共6页; 基金广西科技计划项目(No.2021AC19265)。; 文摘提升激光放大器的信号放大效能关键在于优化其增益动态特性。鉴于激光放大器机制的复杂性及传统优化方法的低效,结合自适应控制与哈里斯鹰优化算法,提出激光放大器增益动态特性与自适应优化控制方法。剖析其工作原理,构建了精确的稳态与功率耦合方程,以量化增益与平坦度,得到增益动态特性。以最大化输出增益并最小化增益平坦度为目标,采用哈里斯鹰算法,凭借其高效的搜索机制,迅速找到最优参数配置,实现了对增益动态特性的精准调控。实验结果表明,所提方法对输出增益检测精度高,误差小于0.05%。优化后输出增益达23 dB,增益平坦度低于2 dB,信号光功率提升2.7倍,具有良好的增益动态特性优化与信号放大效果。; 关键词激光放大器输出增益增益平坦度增益动态特性哈里斯鹰优化算法; Keywords laser amplifier output gain gain flatness gain dynamic characteristics harris eagle optimization al-gorithm; 分类号 TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名HHUIM:一种新的启发式高效用项集挖掘方法被引量：1: 3; 作者高智慧韩萌李昂刘淑娟穆栋梁; 机构北方民族大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-101,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(62062004) 宁夏自然科学基金资助项目(2023AAC03315) 北方民族大学研究生创新项目(YCX23149)。; 文摘针对基于启发式的高效用项集挖掘算法在挖掘过程中可能丢失大量项集的问题,提出一种新的启发式高效用项集挖掘算法HHUIM。HHUIM利用哈里斯鹰优化算法进行种群更新,能够有效减少项集丢失。提出并设计了鹰的替换策略,解决了搜索空间较大的问题,降低了适应度函数值低于最小效用阈值的鹰的数量。此外,提出存储回溯策略,可有效防止算法因收敛过快陷入局部最优。大量的实验表明,所提算法优于目前最先进的启发式高效用项集挖掘算法。; 关键词哈里斯鹰优化算法高效用项集挖掘启发式算法智能优化算法; Keywords harris eagle optimization algorithm high utility itemset mining heuristics intelligent optimization algorithms; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略协同优化的改进HHO算法被引量：6: 4; 作者柴岩任生; 机构辽宁工程技术大学理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第12期3658-3666,3677,共10页; 基金教育部规划基金青年项目(21YJCZH204) 辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-301) 辽宁省教育厅项目(LJ2019JL017)。; 文摘为进一步提升哈里斯鹰优化算法(HHO)的收敛精度和迭代速度,提出一种多策略协同优化的改进HHO算法(MSHHO)。首先采用拉丁超立方抽样方法初始化种群,加强个体在解空间区域的均匀化分布程度;其次引入融合莱维飞行的自适应阿基米德螺旋机制于局部搜索阶段,完善算法开采机制并有效增强个体邻域的搜索严密性,提高算法收敛精度;最后鉴于算法在迭代后期易于陷入局部极值情形,采取柯西变异和反向学习的混合变异策略交替扰动最优个体以助其快速逃离局部极值区,加快算法迭代速度。通过对基准测试函数的求解对比分析、Wilcoxon秩和检验和CEC2014复杂函数对比分析,证实了改进算法优异的寻优性能和稳健的鲁棒性。; 关键词哈里斯鹰优化算法拉丁超立方抽样莱维飞行自适应阿基米德螺旋混合变异; Keywords harris eagle optimization algorithm Latin hypercube sampling Lévy flight adaptive Archimedes spiral hybrid mutation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名HHO-LSSVM算法在匹配地面点云孔洞修补中的应用研究被引量：1: 5; 作者张炎刘立龙何广焕梁月吉于松超; 机构桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室广西建设职业技术学院市政与交通学院; 出处《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第6期65-69,共5页; 基金国家自然科学基金(42064002) 广西自然科学基金(2020GXNSFBA297160,2021GXNSFBA220046)。; 文摘针对无人机匹配点云经地面点滤波后会存在较多孔洞的问题,提出利用哈里斯鹰算法(harris hawks optimization,HHO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)来进行地面点云孔洞修补。首先利用八叉树结构法对滤波后点云数据进行地面特征点提取,其次采用哈里斯鹰算法对最小二乘支持向量机中的核参数和正则化参数进行优化,并利用组合算法构建匹配地面点云孔洞修补模型。实验结果表明,与单一最小二乘支持向量机相比,组合模型的孔洞修补精度提高了22.3%,其稳定性也得到增强,具备一定的时效性及现实性。; 关键词摄影测量点云孔洞修补八叉树结构最小二乘支持向量机参数优化哈里斯鹰算法; Keywords photogrammetry point cloud hole repair octagonal tree structure the least squares support vector machine parameter optimization harris eagle algorithm; 分类号 P231 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取	刘忠刘圳邹淑云周泽华乔帅程	《噪声与振动控制》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	激光放大器增益动态特性与自适应优化控制	胡元闯陈醒基	《激光杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	HHUIM:一种新的启发式高效用项集挖掘方法	高智慧韩萌李昂刘淑娟穆栋梁	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多策略协同优化的改进HHO算法	柴岩任生	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	HHO-LSSVM算法在匹配地面点云孔洞修补中的应用研究	张炎刘立龙何广焕梁月吉于松超	《海洋测绘》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料