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Perrault综合征相关耳聋基因HARS2研究进展
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作者 於镇寰 李志祥 庞秀红 《中华耳科学杂志》 北大核心 2025年第9期1068-1072,共5页
Perrault综合征是一种罕见的常染色体隐性遗传病,以感音神经性听力损失和女性卵巢功能障碍为主要临床特征。目前已有研究表明,HARS2、CLPP、ERAL1、GGPS1、HSD17B4、LARS2、RMND1及TWNK等8种基因的突变与该综合征相关。本文系统综述了HA... Perrault综合征是一种罕见的常染色体隐性遗传病,以感音神经性听力损失和女性卵巢功能障碍为主要临床特征。目前已有研究表明,HARS2、CLPP、ERAL1、GGPS1、HSD17B4、LARS2、RMND1及TWNK等8种基因的突变与该综合征相关。本文系统综述了HARS2基因的结构、突变类型及其致病机制,重点探讨了突变对蛋白质稳定性、氨酰化活性及线粒体功能的影响,以期为该综合征的早期诊断与靶向治疗提供理论依据。 展开更多
关键词 HARS2 Perrault综合征 感音神经性听力损失 线粒体功能障碍
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全球金融危机下的股票市场波动跳跃研究——基于高频数据的中美比较分析 被引量:12
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作者 西村友作 孙便霞 门明 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期106-112,共7页
本文以雷曼破产日至2009年1月底这段时期内上证综指、恒生指数以及S&P500指数的日内高频数据作为研究对象,采用跳跃显著性检验方法和扩展HAR模型,对波动跳跃特征进行了实证研究。结果表明:雷曼危机导致股市波动的显著提高,但中国内... 本文以雷曼破产日至2009年1月底这段时期内上证综指、恒生指数以及S&P500指数的日内高频数据作为研究对象,采用跳跃显著性检验方法和扩展HAR模型,对波动跳跃特征进行了实证研究。结果表明:雷曼危机导致股市波动的显著提高,但中国内地股市受到的影响最小;中国香港股市成为波动跳跃发生频率最高、跳跃幅度最大的市场,且波动跳跃主要发生在夜间休市时间内;雷曼危机使得波动率模型的预测精度大大降低,股市风险变得更加难以预测,对于新兴市场来说这一现象更加明显。 展开更多
关键词 雷曼危机 已实现波动率 跳跃扩散过程 跳跃显著性检验 HAR模型
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基于“家电以旧换新”回收数据评估电子废物产生量估算方法 被引量:18
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作者 童昕 蔡一帆 颜琳 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2013年第7期38-42,共5页
比较了基于史坦福(Stanford)模型和保有量系数法对我国电子废物产生量的预测,并与中国家电以旧换新活动试点区域的实际回收统计数据进行对比,结果显示除电视机以外,两种估计方法的预测结果都显著高于以旧换新的实际回收数据。其原因首... 比较了基于史坦福(Stanford)模型和保有量系数法对我国电子废物产生量的预测,并与中国家电以旧换新活动试点区域的实际回收统计数据进行对比,结果显示除电视机以外,两种估计方法的预测结果都显著高于以旧换新的实际回收数据。其原因首先是产品废弃量的变化深受产品技术变化影响,平板显示技术的快速普及导致CRT电视机废弃量出现短期激增,成为"家电以旧换新"实际回收品的主体,而洗衣机、电冰箱等传统大家电的产品实际使用寿命相对较长;其次是废旧产品回收面临非正式回收部门的竞争,以旧换新以较高的政府补贴引导一定数量的废弃产品流向正规处理企业,但还有相当数量的废旧产品流入了非正式的翻新加工和二手销售渠道。特别是空调和电脑,家庭消费占总消费量的比重较小,产品废弃后的材料回收价值和翻新维修价值都较高,补贴对提升回收量的影响相对较小;最后不同区域之间,预测结果与实际回收情况对比也存在明显的差别。考虑到家电以旧换新政策停止以后,新颁布实施的废弃电器电子产品回收处理基金的补助力度大幅下降,有资质的回收处理企业重新陷入发展困境。有必要遵循生产者责任延伸制度的原则,积极鼓励扩大生产者的参与,从产品设计和废弃产品回收的逆向物流两方面提高回收利用系统的效率。同时,合理规划再生处理设施的区位和处理规模,需要根据区域和产品特点,对现有预测方法进行优化调整。 展开更多
关键词 生产者责任延伸制度(EPR) 家电以旧换新项目(HARS) 废弃电子电器产品(WEEE) 废弃量预测模型
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基于贝叶斯因子模型金融高频波动率预测研究 被引量:19
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作者 罗嘉雯 陈浪南 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期13-26,共14页
构建了包含时变系数和动态方差的贝叶斯HAR潜在因子模型(DMA(DMS)-FAHAR),并对我国金融期货(主要是股指期货和国债期货)的高频已实现波动率进行预测.通过构建贝叶斯动态潜在因子模型提取包含波动率变量、跳跃变量和考虑杠杆效应的符号... 构建了包含时变系数和动态方差的贝叶斯HAR潜在因子模型(DMA(DMS)-FAHAR),并对我国金融期货(主要是股指期货和国债期货)的高频已实现波动率进行预测.通过构建贝叶斯动态潜在因子模型提取包含波动率变量、跳跃变量和考虑杠杆效应的符号跳跃变量等预测变量的重要信息.同时,在模型中加入了投机活动变量,以考察市场投机活动对中国金融期货市场波动率预测的影响.预测结果表明,时变贝叶斯潜在因子模型在所有参与比较的预测模型当中具有最优的短期、中期和长期预测效果.同时,具有时变参数和时变预测变量的贝叶斯HAR族模型在很大程度上提高了固定参数HAR族模型的预测能力.在股指期货和国债期货的预测模型中加入投机活动变量可以获得更好的预测效果. 展开更多
关键词 已实现波动率的预测 HAR模型 金融期货 时变性 潜在因子
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我国股指期货与现货市场的波动溢出效应研究——基于HAR-CAW模型 被引量:7
5
作者 赵树然 袁东 任培民 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期153-159,共7页
沪深300股指期货与现货波动溢出问题的研究对于风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在基于高频数据,利用异质金融市场驱动的HAR-CAW模型研究我国股指期货和现货市场之间及其自身的短期、中期和长期波动溢出问题。研究结果表明,沪... 沪深300股指期货与现货波动溢出问题的研究对于风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在基于高频数据,利用异质金融市场驱动的HAR-CAW模型研究我国股指期货和现货市场之间及其自身的短期、中期和长期波动溢出问题。研究结果表明,沪深300股指期货与现货市场之间整体上存在着双向波动溢出效应,但是溢出效应不对称,期货对现货的溢出效应占主导地位;在相互间各期溢出研究上,两市场间的各期溢出表现各不相同;在自身溢出效应上,各期整体而言现货市场存在溢出,而期货市场不存在。 展开更多
关键词 波动溢出 股指 期货 高频数据 HAR—CAW模型
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群体分析视角下商业银行对金融体系的风险溢出效应研究 被引量:8
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作者 赵树然 米月 任培民 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期52-65,共14页
本文基于异质市场假说和高频数据,利用高频数据采样频率高及富含波动信息的特点,构造了多银行和系统间多元联合分布过程,并将银行间的动态联系纳入考虑,构建了具有经济意义、形式灵活的高频动态多条件Co VaR模型及基于此的群体性系统性... 本文基于异质市场假说和高频数据,利用高频数据采样频率高及富含波动信息的特点,构造了多银行和系统间多元联合分布过程,并将银行间的动态联系纳入考虑,构建了具有经济意义、形式灵活的高频动态多条件Co VaR模型及基于此的群体性系统性风险贡献指标。从群体分析视角出发,研究了不同商业银行群体对金融体系的风险溢出效应。结果显示:就系统性风险贡献度而言,该模型准确刻画了近年不同时期下我国三类商业银行系统性风险贡献度的时变特征,其表现为在次贷危机及欧债危机、我国"钱荒"时期及股票市场异常动荡时期,由风险的传染性等特征导致的三类商业银行的系统性风险贡献度均有所上升,而在其他时期则相对平稳;就单个银行对系统的风险溢出影响而言,工商银行的风险溢出比率最大,这与其庞大的资产规模以及在金融体系中的重要地位与作用密不可分;对同类型银行群体风险冲击的研究表明,国有商业银行类的系统性风险溢出比率值最高,其次为股份制商业银行类,该两类的溢出比率相差无几,均远大于城市商业银行类,表明股份制商业银行对金融系统的风险溢出影响不可小觑;当剖析不同类型银行群体时,此模型同样适用。本文所构建的模型能够实现多个银行对金融系统极端风险贡献的度量,可为监管部门的分类监管及有限能力下银行救助顺序的确定提供一定参考依据。 展开更多
关键词 系统性风险 多条件CoVaR 高频数据 HAR—CAW模型
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隔夜信息影响中国股市波动率模型预测能力吗? 被引量:2
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作者 宋亚琼 王新军 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期59-65,共7页
本文选取2006年1月2日至2015年12月31日上证综合指数的日度数据作为样本,考察隔夜信息对中国股市波动率模型预测能力的影响。对隔夜信息根据时间进行界定,并将能够公开获取的隔夜信息分为三类:宏观政策指标类信息、海外市场交易类信息... 本文选取2006年1月2日至2015年12月31日上证综合指数的日度数据作为样本,考察隔夜信息对中国股市波动率模型预测能力的影响。对隔夜信息根据时间进行界定,并将能够公开获取的隔夜信息分为三类:宏观政策指标类信息、海外市场交易类信息和上市公司信息披露。对经典的股市波动率模型——GARCH类模型和HAR类模型进行改进,具体研究隔夜信息是否能够优化股市波动率模型的拟合效果和预测能力。结果表明,两个交易日之间的隔夜信息会对后一个交易日的股市波动率产生影响,不同类别的隔夜信息在波动率模型中表现出了对股市波动率不同的影响趋势。更进一步,在GARCH类和HAR类模型中考虑隔夜信息可以提高股市波动率模型的拟合效果和预测能力。 展开更多
关键词 隔夜信息 股市波动率 上证综合指数 GARCH类模型 HAR类模型
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区分大、小跳跃的已实现波动模型及其预测精度评价 被引量:1
8
作者 瞿慧 周慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第8期65-70,共6页
文章运用日内高频价格估计金融资产每日波动,并将其区分为具有不同统计特性的连续与跳跃成分。考虑到不同规模的跳跃可能对应于不同的风险源并具有不同的时间序列特征,提出在已实现波动HAR-RV-J模型和HAR-RV-CJ模型基础上,选择合适的阈... 文章运用日内高频价格估计金融资产每日波动,并将其区分为具有不同统计特性的连续与跳跃成分。考虑到不同规模的跳跃可能对应于不同的风险源并具有不同的时间序列特征,提出在已实现波动HAR-RV-J模型和HAR-RV-CJ模型基础上,选择合适的阈值,将跳跃波动进一步细分为大跳跃与小跳跃,构建区分大、小跳跃的HAR-RV-J-BS和HAR-RV-CJ-BS模型。使用沪深300指数5分钟高频价格的滚动窗一步外推预测以及SPA检验表明,HAR-RV-CJ-BS模型对于沪深300指数短期、中期、长期波动均有最强的预测能力。 展开更多
关键词 大、小跳跃 已实现波动 HAR模型 样本外预测 SPA检验
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基于异方差和时变波动的Realized HAR GARCH模型研究 被引量:3
9
作者 蔡光辉 吴志敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第16期162-166,共5页
文章选取上证综指5分钟收盘价序列高频数据,采用ACF拟合、多种损失函数、SPA检验和VaR回测检验对不同误差分布下的包含时变波动、异方差结构和加权已实现极差的Realized HAR GARCH模型进行研究。实证结果表明,新模型相比于以往模型更能... 文章选取上证综指5分钟收盘价序列高频数据,采用ACF拟合、多种损失函数、SPA检验和VaR回测检验对不同误差分布下的包含时变波动、异方差结构和加权已实现极差的Realized HAR GARCH模型进行研究。实证结果表明,新模型相比于以往模型更能够捕捉上证综指的波动特征,具有更好的波动率拟合和预测效果,且VaR度量效果更优。研究丰富了时变长记忆高频波动率模型,从时变波动和噪声异方差结构视角为投资者和监管机构进行风险管控提供参考。 展开更多
关键词 时变波动 异方差 加权已实现极差 Realized HAR GARCH
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基于高频波动率模型与R-vine copula的行业资产组合风险测度研究 被引量:2
10
作者 于文华 杨坤 魏宇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期132-138,共7页
相较于低频波动率模型,高频波动率模型在单资产的波动和风险预测中均取得了更好效果,因此如何将高频波动率模型引入组合风险分析具有重要的理论和现实意义。本文以沪深300指数中的6种行业高频数据为例,运用滚动时间窗技术建立9类已实现... 相较于低频波动率模型,高频波动率模型在单资产的波动和风险预测中均取得了更好效果,因此如何将高频波动率模型引入组合风险分析具有重要的理论和现实意义。本文以沪深300指数中的6种行业高频数据为例,运用滚动时间窗技术建立9类已实现波动率异质自回归(HAR-RV-type)模型刻画行业指数波动,同时使用R-vine copula模型描述行业资产间相依结构,进一步结合均值-CVaR模型优化行业资产组合投资比例,构建组合风险的预期损失模型,并通过返回测试比较不同风险模型的精度差异。研究结果表明:将HAR族高频波动率模型引入组合风险分析框架,能够有效预测行业资产组合风险状况;高频波动率预测的准确性将进而影响组合风险测度效果,跳跃、符号跳跃变差以及符号正向、负向跳跃变差均有助于提高行业组合风险的预测精度。 展开更多
关键词 行业组合 预期损失 R-vine 已实现波动 HAR族模型 返回测试
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我国上市商业银行股票日收益风险价值研究——基于AR、HAR和MIDAS模型的分析 被引量:3
11
作者 彭伟 《金融监管研究》 2013年第3期89-103,共15页
本文选取了上市商业银行中的四家大型商业银行和四家股份制银行作为研究对象,基于2011年到2012年的5分钟高频数据进行分析,运用了AR、HAR和MIDAS模型预测股票日收益风险价值VaR,并以均方根误差(RMSE)、标记损失比较和正态分布为基准的... 本文选取了上市商业银行中的四家大型商业银行和四家股份制银行作为研究对象,基于2011年到2012年的5分钟高频数据进行分析,运用了AR、HAR和MIDAS模型预测股票日收益风险价值VaR,并以均方根误差(RMSE)、标记损失比较和正态分布为基准的三种方法,结合递归方案和固定方案进行预测效果评估。结果显示,在预测银行日收益风险方面HAR和MIDAS预测效果要优于AR模型。而就前两者而言,HAR对波动率较大的股份制银行预测效果要好于MIDAS模型,MIDAS模型对波动率较小的四家大型商业银行的预测效果要好于HAR模型。 展开更多
关键词 已实现波动率 VAR HAR MIDAS
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基于HAR模型的上证50ETF波动率指数特征及应用研究 被引量:3
12
作者 杨艳军 安丽娟 《金融发展研究》 北大核心 2017年第7期47-52,共6页
本文基于HAR模型对上证50ETF波动率指数(中国波指)进行研究。根据2015年2月9日至2017年2月16日中国波指运行的真实数据,构建一般HAR模型和扩展的HAR模型研究中国波指的特征。实证结果表明:中国波指具有显著的正周一效应;中国波指与上证5... 本文基于HAR模型对上证50ETF波动率指数(中国波指)进行研究。根据2015年2月9日至2017年2月16日中国波指运行的真实数据,构建一般HAR模型和扩展的HAR模型研究中国波指的特征。实证结果表明:中国波指具有显著的正周一效应;中国波指与上证50指数的收益负相关,且这种负相关具有非对称性。根据中国波指的预测结果,结合我国上证50ETF期权进行期权交易模拟发现,基于中国波指构建的期权投资策略能够取得较好的收益。 展开更多
关键词 中国波指 HAR模型 期权投资
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基于GRU-DRSN的双通道人体活动识别 被引量:1
13
作者 邵小强 原泽文 +3 位作者 杨永德 刘士博 李鑫 韩泽辉 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期676-683,共8页
人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attentio... 人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attention module)注意力机制的GRU-DRSN双通道并行模型,有效避免了传统串行模型因网络深度加深引起梯度爆炸和消失问题。同时并行结构使得两条支路具有相同的优先级,使用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)提取数据的深层空间特征,同时使用门控循环结构(gated recurrent unit, GRU)学习活动样本在时间序列上的特征,同时进行提取样本不同维度的特征,并通过CBAM模块进行特征的权重分配,最后通过Softmax层进行识别,实现了端对端的人体活动识别。使用公开数据集(wireless sensor data mining, WISDM)进行验证,模型平均精度达到了97.6%,与传统机器学习模型和前人所提神经网络模型相比,有更好的识别效果。 展开更多
关键词 人体活动识别(human activity recognizition HAR) 门控循环结构(gated recurrent unit GRU) 深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network DRSN) CBAM 双通道并行
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价格跳跃行为视角下中国金融期货开盘效应的实证研究
14
作者 王新超 刘晓雪 胡俞越 《大连理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2015年第2期66-72,共7页
基于JV-TOD非参数方法和高频数据识别中国股指、国债期货日内价格跳跃行为,证明其开盘效应的存在,根据市场预期理论改进HAR-CJ模型分析开盘效应的内在机制,主要结论有:(1)中国金融期货市场日内开盘效应明显,开盘跳跃行为是价格日内波动... 基于JV-TOD非参数方法和高频数据识别中国股指、国债期货日内价格跳跃行为,证明其开盘效应的存在,根据市场预期理论改进HAR-CJ模型分析开盘效应的内在机制,主要结论有:(1)中国金融期货市场日内开盘效应明显,开盘跳跃行为是价格日内波动的重要组成部分;(2)股指期货日内价格的午盘和盘中跳跃行为是其显著区别于国债期货的日内分布特征;(3)期现市场开盘共同发生"常规性"跳跃时,期货市场开盘效应对现货市场的引导作用明显;(4)市场前期波动行为可以在一定程度上解释交易日内开盘效应,但相较而言,跳跃变差比连续波动的贡献稍弱。据此,提出为机构投资者和市场监管者提供相关风险管理、优化市场结构的建议。 展开更多
关键词 价格跳跃 金融期货 HAR—CJ类波动率模型 JV—TOD非参数方法
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蒙古Har tolgoi铅银多金属矿床地质特征
15
作者 唐文龙 李俊建 孙宏伟 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期1086-1087,共2页
Har tolgoi铅银多金属矿床位于蒙古南戈壁省省会Dalanzadgad市南约170千米的诺木冈县境内,与我国直线距离56千米,大地构造位置在巴音毛道-雅干-Baruun Tsohio微陆块内。该矿床是南蒙古一个重要的大型铅银多金属矿床,其周围Pb-Zn-Ag-Au矿... Har tolgoi铅银多金属矿床位于蒙古南戈壁省省会Dalanzadgad市南约170千米的诺木冈县境内,与我国直线距离56千米,大地构造位置在巴音毛道-雅干-Baruun Tsohio微陆块内。该矿床是南蒙古一个重要的大型铅银多金属矿床,其周围Pb-Zn-Ag-Au矿床(点)密布,通过该矿床的深入研究。 展开更多
关键词 银多金属矿床 Har tolgoi 地质特征 大地构造 南戈壁 微陆块 碳酸盐岩 新元古代 雅干 石英斑岩
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面向功能的表达系统HAR
16
作者 高济 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第8期579-585,共7页
HAR(Hypothesis Associative Representation)系统是一个面向功能的表达系统,由三部分组成:表达语言HARL、知识库管理子系统和推理机.HAR系统提供了三级描述和假设联想功能,把领域知识的表达和运用知识的推理控制策略紧密地结合在一起,... HAR(Hypothesis Associative Representation)系统是一个面向功能的表达系统,由三部分组成:表达语言HARL、知识库管理子系统和推理机.HAR系统提供了三级描述和假设联想功能,把领域知识的表达和运用知识的推理控制策略紧密地结合在一起,实现对子问题求解的功能化表达. 展开更多
关键词 人工智能 HAR 表达系统 假设联想
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The Sustainable Utilization of Lake Resources in the Middle and Lower Reaches of Yangtze River
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作者 CAO Jian tingDoctor, College of Water Resources and Environment, Hohai University, Nanjing 210098, China WANG Su minProfessor, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China 《人民长江》 北大核心 2001年第S1期57-60,共4页
Based on geographical and hydrological characteristics of lakes in the middle and lower reaches of Yangtze River, this paper analyzes the factors restricting the sustainable utilization of lake resources, including th... Based on geographical and hydrological characteristics of lakes in the middle and lower reaches of Yangtze River, this paper analyzes the factors restricting the sustainable utilization of lake resources, including the conflict among agriculture water conservancy, and fishery, lake water pollution and eutrophication, lake siltation and swamping. The countermeasures and suggestions, such as improving the strategic status of lake harnessing, strengthening integrated management of lakes and their watershed, strengthening researches on lake environment and lake resources, are proposed to practice the sustainable utilization of lake resources. 展开更多
关键词 LAKE RESOURCES harnessing integrated management middle and lower reaches of YANGTZE River
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铁路工人人体行为识别模型 被引量:2
18
作者 黄珍珍 肖硕 +3 位作者 王钰 陈伟 王升志 江海峰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期17-22,共6页
为提高铁路工人施工安全系数,采用基于人体行为识别(HAR)的智能化监测方法,估计铁路工人在施工过程中的动作;使用端到端自动提取数据特征的深度学习方法搭建网络,提高行为识别精度和模型泛化性;鉴于循环神经网络并行能力差,收敛时间长,... 为提高铁路工人施工安全系数,采用基于人体行为识别(HAR)的智能化监测方法,估计铁路工人在施工过程中的动作;使用端到端自动提取数据特征的深度学习方法搭建网络,提高行为识别精度和模型泛化性;鉴于循环神经网络并行能力差,收敛时间长,提出结合空洞卷积与自注意力机制的深度学习模型;使用WISDM和MobiAct公开数据集,分别识别2个数据集上的基本动作和跌倒、撞击等行为。结果表明:相比于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)网络、深度卷积LSTM网络,该模型具有更好的识别精度和性能,能够实现更准确的工人行为划分。 展开更多
关键词 铁路工人 人体行为识别(HAR) 深度学习 空洞卷积 自注意力机制
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基于多尺度通道注意力机制的行为识别方法 被引量:5
19
作者 许晨炀 范非易 +1 位作者 柯冠舟 沈建飞 《电子测量技术》 北大核心 2023年第21期114-122,共9页
针对可穿戴行为识别任务中小尺度的感受野难以提取长序列关联,大尺度感受野会导致特征压缩降低网络对信号特征的分辨率的问题。提出了一种基于多尺度通道注意力机制的行为识别方法。首先,从多个感受野提取时间特征和传感器通道特征,在... 针对可穿戴行为识别任务中小尺度的感受野难以提取长序列关联,大尺度感受野会导致特征压缩降低网络对信号特征的分辨率的问题。提出了一种基于多尺度通道注意力机制的行为识别方法。首先,从多个感受野提取时间特征和传感器通道特征,在保证信号具有低语义特征的同时提取信号的高语义特征;其次,在多尺度特征图之间建立跨通道关联,保证低语义特征和高语义特征之间的交互。多尺度通道注意力机制能够充分融合多尺度特征和多个特征图的关联信息,增强对微弱信号和剧烈信号的识别能力。在UCIHAR、DSADS、PAMAP2和UniMib-SHAR数据集上进行了对比实验,结果表明MSCA-HAR方法相比目前的主流方法在4个数据集上的分类准确率分别提升0.43%,0.75%,2.90%和0.83%。 展开更多
关键词 可穿戴设备 行为识别(HAR) 多尺度通道注意力 深度学习
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基于FPGA的人体行为识别系统的设计 被引量:2
20
作者 吴宇航 何军 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期331-340,共10页
为实现边缘端人体行为识别需满足低功耗、低延时的目标,本文设计了一种以卷积神经网络(CNN)为基础、基于可穿戴传感器的快速识别系统.首先通过传感器采集数据,制作人体行为识别数据集,在PC端预训练基于CNN的行为识别模型,在测试集达到93... 为实现边缘端人体行为识别需满足低功耗、低延时的目标,本文设计了一种以卷积神经网络(CNN)为基础、基于可穿戴传感器的快速识别系统.首先通过传感器采集数据,制作人体行为识别数据集,在PC端预训练基于CNN的行为识别模型,在测试集达到93.61%的准确率.然后,通过数据定点化、卷积核复用、并行处理数据和流水线等方法实现硬件加速.最后在FPGA上部署识别模型,并将采集到的传感器数据输入到系统中,实现边缘端的人体行为识别.整个系统基于Ultra96-V2进行软硬件联合开发,实验结果表明,输入时钟为200 M的情况下,系统在FPGA上运行准确率达到91.80%的同时,识别速度高于CPU,功耗仅为CPU的1/10,能耗比相对于GPU提升了91%,达到了低功耗、低延时的设计要求. 展开更多
关键词 人体行为识别(HAR) 边缘端 可穿戴传感器 卷积神经网络(CNN) 现场可编程门阵列(FPGA) 硬件加速
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