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Spectrum spatial structure characteristic analysis of remote sensing alteration information and interference factors 被引量:1
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作者 杨自安 彭省临 +3 位作者 朱谷昌 石菲菲 邹林 张远飞 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第4期647-652,共6页
Based on the statistical characteristics of remote sensing data, the spatial geometric structure characteristics of spectral data and distribution of background, interference and alteration information in characterist... Based on the statistical characteristics of remote sensing data, the spatial geometric structure characteristics of spectral data and distribution of background, interference and alteration information in characteristic space were researched through the analysis of two-dimensional and three-dimensional scatter diagrams. The results indicate that the hyper-space of remote sensing multi-data aggregation belongs to low-dimensional geometric structure, i.e. hyperplane form, and anomalous point groups including alteration information usually dissociate out of hyperplane. Scatter diagrams of remote sensing data band are mainly presented as two distribution forms of single-ellipse and dual-ellipse. Clarifying the relations of three objects of background, disturbance and alteration information in remote sensing images provides an important technical thought and guidance for accurately detecting and extracting remote sensing alteration information. 展开更多
关键词 remote sensing data alteration information BACKGROUND interference factor spectrum spatial structure scatter diagram
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SEQUENTIAL RETRIEVAL OF B-TREES AND A FILE STRUCTURE WITH A DENSE B-TREE INDEX
2
作者 Zhaoyang Ren Tamamoto Hideo 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1999年第1期68-73,共6页
A simple fast method is given for sequentially retrieving all the records in a B tree. A file structure for database is proposed. The records in its primary data file are sorted according to the key order. A B tree ... A simple fast method is given for sequentially retrieving all the records in a B tree. A file structure for database is proposed. The records in its primary data file are sorted according to the key order. A B tree is used as its dense index. It is easy to insert, delete or search a record, and it is also convenient to retrieve records in the sequential order of the keys. The merits and efficiencies of these methods or structures are discussed in detail. 展开更多
关键词 B TREE B + TREE data structure FILE organization RETRIEVAL method
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Robust estimation algorithm for multiple-structural data
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作者 Zhiling Wang Zonghai Chen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第5期900-906,共7页
This paper proposes a robust method of parameter estimation and data classification for multiple-structural data based on the linear error in variable(EIV) model.The traditional EIV model fitting problem is analyzed... This paper proposes a robust method of parameter estimation and data classification for multiple-structural data based on the linear error in variable(EIV) model.The traditional EIV model fitting problem is analyzed and a robust growing algorithm is developed to extract the underlying linear structure of the observed data.Under the structural density assumption,the C-step technique borrowed from the Rousseeuw's robust MCD estimator is used to keep the algorithm robust and the mean-shift algorithm is adopted to ensure a good initialization.To eliminate the model ambiguities of the multiple-structural data,statistical hypotheses tests are used to refine the data classification and improve the accuracy of the model parameter estimation.Experiments show that the efficiency and robustness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 robust estimation computer vision linear error in variable(EIV) model multiple-structural data MEAN-SHIFT C-step.
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数据垄断何以规制? 被引量:4
4
作者 曹阳 《东方法学》 北大核心 2025年第1期46-59,共14页
在数字经济引领下,数据为数字企业等经济活动相关各方带来了显著的竞争优势,但也容易异化为相应的反竞争壁垒。由此需要剖析数据引致垄断的缘由,在不同要素间加以权衡,并透视其危害,以揭示规制必要性。尤其不能忽视数据垄断规制现存的... 在数字经济引领下,数据为数字企业等经济活动相关各方带来了显著的竞争优势,但也容易异化为相应的反竞争壁垒。由此需要剖析数据引致垄断的缘由,在不同要素间加以权衡,并透视其危害,以揭示规制必要性。尤其不能忽视数据垄断规制现存的诸多问题,主要包括规制原则与目标,规制手段与分析范式等理念方面的问题,以及数据分布、权属与类型化,相关数字平台事前—事中或结构性规制,数据开放或共享,相关要件认定等制度方面的问题,须逐一展开探讨。进而需要引入动态系统论等新方法,循此进路,相应的理念转捩与制度革新势在必行,以寻觅到针对上述问题更有效的解决之道。 展开更多
关键词 数字经济 数据治理 数据垄断 数据垄断规制 结构性规制 反垄断
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考虑权力结构和价值不确定性的数据供应链定价策略分析 被引量:1
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作者 扈文秀 刘亚洲 苏欣欣 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期310-322,共13页
数字经济时代,数据产品交易已成为引领产业创新和社会进步的关键驱动力,但数据产品的价值不确定性和数据产品市场权力结构的差异给数据产品的定价带来了挑战,无法全面释放数据要素的倍乘价值。为完善数据产品定价策略,促进数据要素流通... 数字经济时代,数据产品交易已成为引领产业创新和社会进步的关键驱动力,但数据产品的价值不确定性和数据产品市场权力结构的差异给数据产品的定价带来了挑战,无法全面释放数据要素的倍乘价值。为完善数据产品定价策略,促进数据要素流通,基于数据产品转化不确定及感知不确定等价值不确定性的特征,综合考虑数据产品终端用户的需求偏好,构建了不同权力结构下数据供应链博弈模型,探讨数据供应链企业的最优决策以及数据产品最优定价策略。研究发现数据产品的最优定价、需求、质量技术水平和推广努力水平受数据产品终端用户的需求偏好、成本系数和价值不确定性的影响,并且在不同权力结构下存在差异。数据供应链企业应根据自身发展灵活改变产品议价,并采取降低数据产品价值不确定性的战略安排,促进数据供应链的健康发展。 展开更多
关键词 数据供应链 数据产品 价值不确定性 定价策略 权力结构
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基于全国大数据分析的高等职业教育人才供需匹配研究 被引量:2
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作者 王如荣 张可 周晶 《职业技术教育》 北大核心 2025年第12期67-73,共7页
聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模... 聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模型对高职教育人才供需匹配情况进行实证分析:基于专业布点数据,分析各地高职专业设置与地方经济发展的紧密度;基于招生结构的变化,考察高职专业布局与产业结构的动态匹配度;基于就业大数据分析,深入了解高职教育人才供给质量以及供需匹配情况。针对分析结论,提出相应的对策建议:加强整体统筹规划,注重跨地区协作,以优质资源共享平衡区域差异;坚持产业需求导向,建立专业预警机制,健全“招生—培养—就业”联动机制;立足人才培养为本,持续优化以提升技能水平和就业质量为导向的评价体系。 展开更多
关键词 高职教育 专业布局 产业结构 匹配度 就业质量 大数据分析
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基于物理驱动支持向量机方法的地震作用下结构动力响应求解 被引量:2
7
作者 杜轲 吴文贤 +1 位作者 林志鹏 骆欢 《振动与冲击》 北大核心 2025年第3期284-290,共7页
物理驱动机器学习是一种将物理原理融入机器学习框架的前沿方法。通过引入物理知识,该方法旨在使模型更为贴合实际世界的物理规律和约束,以提高模型在学习过程中对数据本质特征的准确捕捉。该研究使用了一种以支持向量机为基础的物理驱... 物理驱动机器学习是一种将物理原理融入机器学习框架的前沿方法。通过引入物理知识,该方法旨在使模型更为贴合实际世界的物理规律和约束,以提高模型在学习过程中对数据本质特征的准确捕捉。该研究使用了一种以支持向量机为基础的物理驱动方法,用于精确计算结构的动力响应。该算法通过最小化多输出最小二乘支持向量机的目标函数,实现了对回归模型参数的精准拟合。同时,通过在特征空间中引入系统动态平衡方程和初始条件的物理约束,无需事先训练数据即可有效计算结构的动力响应。随后开展在地震动荷载作用下的单自由度体系和二层剪切框架多自由度体系的动力响应,并将所用方法与传统方法的结果进行了对比。分析结果表明,提出的物理驱动机器学习方法在精度和大时间步长性能方面均显著优于传统方法。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 物理驱动 无标记数据 结构动力响应分析
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数据要素如何赋能企业新质生产力——基于效应分解视角 被引量:2
8
作者 李丹 李旭浦 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第8期1-12,共12页
数据是形成新质生产力的新型生产要素。选取2011—2022年中国A股上市公司面板数据,从效应分解视角考察数据要素对企业新质生产力的影响。研究发现:①就直接效应而言,数据要素能有效赋能企业新质生产力发展,且研究结论稳健;②就间接效应... 数据是形成新质生产力的新型生产要素。选取2011—2022年中国A股上市公司面板数据,从效应分解视角考察数据要素对企业新质生产力的影响。研究发现:①就直接效应而言,数据要素能有效赋能企业新质生产力发展,且研究结论稳健;②就间接效应而言,企业新质创新与劳动力技能结构在数据要素推动企业新质生产力发展中发挥中介效应;③就乘数效应而言,在新质创新与劳动力技能结构推动企业新质生产力发展过程中,数据要素具有放大、叠加与倍增作用;④数据要素赋能效应在竞争激烈、高新技术与非重污染行业明显,且在数字基础设施完备、数据人才高水平集聚与数据开放地区更加有效。研究结论可为发挥数据要素乘数效应赋能新质生产力发展提供理论依据和政策启示。 展开更多
关键词 数据要素 新质生产力 新质创新 劳动力技能结构 乘数效应
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密集追踪数据的有调节的中介效应分析
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作者 方杰 温忠麟 +1 位作者 王惠惠 顾红磊 《心理学报》 北大核心 2025年第5期915-928,I0021-I0026,共20页
密集追踪数据在心理学、管理学等领域的应用日益增多,但密集追踪数据的分析方法研究却比较欠缺。如果将密集追踪数据的有调节的中介效应当成有调节的多水平中介效应进行分析,则忽略了变量之间的历时性关系。本文使用动态结构方程模型建... 密集追踪数据在心理学、管理学等领域的应用日益增多,但密集追踪数据的分析方法研究却比较欠缺。如果将密集追踪数据的有调节的中介效应当成有调节的多水平中介效应进行分析,则忽略了变量之间的历时性关系。本文使用动态结构方程模型建构了被层2变量调节的1-1-1、2-1-1、2-2-1密集追踪中介模型和被层1变量调节的1-1-1密集追踪中介模型。用模拟研究考察了被层2变量调节的1-1-1密集追踪中介模型的参数估计的准确性。接着用示例演示如何进行有调节的密集追踪中介效应分析,并给出相应的Mplus程序。最后,讨论了基于动态结构方程模型的有调节的密集追踪中介模型的前提假设以及模型的拓展。 展开更多
关键词 密集追踪数据 有调节的中介效应 动态结构方程模型
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数据要素渗透对制造业就业技能结构偏向的影响
10
作者 钞小静 王清 《财贸研究》 北大核心 2025年第6期1-18,共18页
数据作为关键生产要素正在快速改变制造业生产模式,并对制造业就业技能结构产生重要影响。基于2013—2023年中国沪深A股制造业上市公司面板数据,考察数据要素渗透对制造业就业技能结构的影响及其作用机制。研究发现:数据要素在制造业中... 数据作为关键生产要素正在快速改变制造业生产模式,并对制造业就业技能结构产生重要影响。基于2013—2023年中国沪深A股制造业上市公司面板数据,考察数据要素渗透对制造业就业技能结构的影响及其作用机制。研究发现:数据要素在制造业中的融合渗透,推动就业技能结构呈高技能劳动偏向的单极化趋势,且该结论在经过内生性问题解决以及一系列稳健性测试后依然成立。作用机制检验表明,数据要素渗透影响制造业就业技能结构的主要渠道为驱动知识重组更新,而新型灵活就业模式增长的激励作用在全样本中并未显现。异质性分析显示,对于非超级明星企业、高技术活跃度行业企业,以及位于数据开放质量较高或数字基础设施建设水平较高地区的企业,数据要素渗透对制造业就业技能结构优化的促进作用更显著。基于规模层面的扩展性讨论发现,数据要素渗透能够从创业环境培育与就业总量扩张两个方面推动高质量充分就业目标的实现。研究结论为数字经济发展新阶段充分释放数据要素乘数效应、促进高质量充分就业提供了有益启示。 展开更多
关键词 数据要素 就业技能结构 挤出效应 吸入效应
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基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测
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作者 俞凯 董小锋 +2 位作者 袁贞明 崔朝健 罗伟斌 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期89-97,共9页
非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数... 非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数据。前者未能充分利用电子病历中丰富的数据与信息,后者则未能更好地融合异构数据的信息。基于上述问题,本文提出了一种基于CTFN异构数据融合方法,结合患者出院小结文本与住院期间产生的横断面数据预测患者再入院风险。预测模型的构建分为3个步骤。首先,利用RoBerta模型提取患者出院小结中的特征信息并得到表征矩阵;其次,使用CNN模型学习患者横断面特征信息,得到表征矩阵;最后,通过CTFN方法融合两个表征矩阵,得到异构数据的表征矩阵并通过线性层分类器得到最后的预测结果。CTFN融合方法利用张量外积融合多个单模态表征矩阵,并增加CNN模型及残差结构设计加强异构数据模态内与模态间的信息学习。根据某公立医院的临床数据对上述方法进行验证,实验结果表明其表现出色,其中,召回率达到了76.1%,ROC曲线下面积达到了71.5%,均高于所对比的基线模型。证实了异构数据能提升分类器预测效果,且CTFN融合方法能够更好地融合异构数据间的信息,进一步提升分类器预测效果。 展开更多
关键词 异构数据 深度学习 张量融合 再入院 卷积网络 残差结构
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图强化学习算法及其在工业领域的应用研究综述
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作者 李大字 刘子博 +2 位作者 包琰洋 董才波 徐昕 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第4期76-90,共15页
强化学习在决策支持、组合优化及智能控制等领域的成功应用推动了其对复杂工业场景的探索,然而现有强化学习方法难以迁移到非欧几里得空间的图结构数据。图神经网络在学习图结构数据方面表现出卓越的性能,为此,通过将图与强化学习结合... 强化学习在决策支持、组合优化及智能控制等领域的成功应用推动了其对复杂工业场景的探索,然而现有强化学习方法难以迁移到非欧几里得空间的图结构数据。图神经网络在学习图结构数据方面表现出卓越的性能,为此,通过将图与强化学习结合将图结构数据引入强化学习任务中,丰富了强化学习的知识表征,为解决复杂工业过程问题提供了新范式。系统梳理了图强化学习算法在工业领域的研究进展,从算法架构层面归纳总结图强化学习算法并提炼出了三大主流范式,探讨了其在生产调度、工业知识图谱推理、工业互联网及电力系统领域的应用进展,并分析了当前该领域面临的挑战与未来的发展趋势。 展开更多
关键词 强化学习 图神经网络 图强化学习 图结构数据
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公共数据开放政策的就业效应研究
13
作者 郝楠 张昕怡 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2025年第4期66-82,共17页
就业是民生之本,如何从政策层面有效推动企业就业是值得关注和研究的重要议题。基于2007—2021年A股上市企业的数据,利用多期双重差分法探究公共数据开放政策对企业就业的影响。研究发现:(1)公共数据开放政策的实施能够提升企业就业水平... 就业是民生之本,如何从政策层面有效推动企业就业是值得关注和研究的重要议题。基于2007—2021年A股上市企业的数据,利用多期双重差分法探究公共数据开放政策对企业就业的影响。研究发现:(1)公共数据开放政策的实施能够提升企业就业水平;(2)该政策通过促进企业数字化转型、提升企业创新水平和营运效率来促进就业;(3)金融发展水平越高的地区,这种促进效应越明显;(4)该政策对国有企业、服务业和东部地区的促进作用更明显;(5)公共数据开放对高技能和低技能劳动力产生就业促进作用,抑制中等技能劳动力的就业水平,并扩大了企业内部的薪酬差距。本文的研究为实现稳就业和收入分配公平合理的目标提供了重要参考。 展开更多
关键词 公共数据开放 数据要素 就业水平 技能结构 薪酬差距
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农机社会化服务对种植结构“趋粮化”的影响——基于CLDS数据的分析
14
作者 李道和 龙佩 陈江华 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期305-314,共10页
发展农机社会化服务是促进小农与现代农业有机衔接,强化国家粮食安全保障能力的重要路径,也是推动种植结构调整的重要因素。基于2014年和2016年CLDS两期数据构造非平衡面板数据,运用双重差分模型实证分析农机社会化服务对农业种植结构... 发展农机社会化服务是促进小农与现代农业有机衔接,强化国家粮食安全保障能力的重要路径,也是推动种植结构调整的重要因素。基于2014年和2016年CLDS两期数据构造非平衡面板数据,运用双重差分模型实证分析农机社会化服务对农业种植结构的影响及作用机制。研究表明,农机社会化服务显著促进粮食生产,使种植结构呈现“趋粮化”特征,在解决样本自选择性偏误、改变样本容量、更换模型和安慰剂检验等稳健性检验后,结论依然成立。机制检验表明,土地转入和非农劳动力转移在农机社会化服务与种植结构“趋粮化”之间存在调节作用,强化农机社会化服务对种植结构“趋粮化”的促进作用。进一步分析发现,农机社会化服务对种植结构的影响具有年龄与地区异质性,显著促进60岁以下和中、西部地区的农户粮食种植决策。据此,提出完善农业社会化服务体系,健全外包服务市场功能;健全土地流转交易平台,推动土地规模化流转;因地制宜,实行差异化的农业社会化服务发展策略等建议,促进农业规模经营,为确保粮食安全提供保障。 展开更多
关键词 农机社会化服务 种植结构 粮食安全 趋粮化 CLDS数据
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基于因果干预的微服务系统故障根因分析方法
15
作者 丁建立 何雨峰 王静 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期196-203,共8页
针对现有故障根因分析方法因果关系丢失、在复杂环境中分析效率低下以及缺乏对于非机器指标故障类型分析能力的问题,提出一种基于因果干预的微服务系统故障根因分析(CIMF-RCA)方法。首先,利用马尔可夫假设和调用模式对调用链和微服务进... 针对现有故障根因分析方法因果关系丢失、在复杂环境中分析效率低下以及缺乏对于非机器指标故障类型分析能力的问题,提出一种基于因果干预的微服务系统故障根因分析(CIMF-RCA)方法。首先,利用马尔可夫假设和调用模式对调用链和微服务进行筛选,从而缩减干预识别的搜索空间并提高故障根因分析方法在复杂环境中的效率;其次,通过解析并融合非结构化的日志数据,实现机器指标数据和日志数据的联合分析;最后,引入因果贝叶斯网络(CBN)和干预数据,提出一种改进的干预识别算法及分治的故障根因分析方式。在大规模微服务基准平台TrainTicket上进行实验的结果表明,对比表现最优的根本原因发现(RCD)方法,所提CIMF-RCA方法的Top-5平均准确率提高了26.33个百分点,所需时间减少了41.61%;而在RCD无法识别的非机器指标故障类型中,所提方法的Top-5准确率达到了77.00%。可见,所提方法能有效地分析微服务系统中的故障根因。 展开更多
关键词 微服务系统 根因分析 干预识别 因果结构发现 数据融合
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基于用户数据的整车结构耐久“试验场-用户”关联特性分析
16
作者 赵礼辉 徐晓宇 +2 位作者 翁硕 刘东俭 张东东 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1634-1645,共12页
基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行... 基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行预处理并采用多元时序自适应分割方法构建用户运行片段,从时域、频域和损伤3个角度构建片段特征参数。其次,采用线性和非线性两种方法进行特征参数降维,基于K-Means聚类算法将用户的运行片段划分为6类典型工况,进一步探讨了各典型工况的运行特征、损伤贡献及不同城市用户数据的差异性。最后,通过试验场强化路面和典型工况的映射关系进行相似性分析;通过损伤目标、功率谱密度、外推雨流进行差异性分析,结合“损伤等级-车速”联合分布对产生差异的原因进行探讨。研究成果为用户使用条件下试验场整车结构耐久性试验工况的选取、全寿命周期目标的确定和现有试验场规范的优化提供了参考和依据。 展开更多
关键词 用户运行大数据 结构耐久 工况特征 试验场与用户关联
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数据智能化赋能地区智能产业发展——基于国家级大数据综合试验区的准实验研究
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作者 谢锐 李天任 王辉 《苏州大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期126-139,共14页
数据智能化是赋能产业转型升级、提质增效、降本增效的重要手段。本文以国家级大数据综合试验区为准实验,探究数据智能化对地区智能产业发展的影响效应及其机制。结果发现:国家级大数据综合试验区显著增加了地区智能企业数量,表明数据... 数据智能化是赋能产业转型升级、提质增效、降本增效的重要手段。本文以国家级大数据综合试验区为准实验,探究数据智能化对地区智能产业发展的影响效应及其机制。结果发现:国家级大数据综合试验区显著增加了地区智能企业数量,表明数据智能化能够赋能地区智能产业发展,且该政策与宽带中国战略政策和智慧城市试点政策具有联动效应。机制分析发现,大数据试验区通过提供三个关键的支撑条件促进数据智能化技术的采用:基础设施支撑为数据价值实现提供物理基础,技术服务支撑降低企业采用成本,制度环境支撑优化要素配置效率。异质性分析表明,数据智能化在数据要素市场化程度高的地区更易促进智能产业发展,且更易催生出大规模的智能企业。进一步研究发现,数据智能化在促进地区智能制造业发展的同时,提高了智能服务业发展水平和智能产业占比,优化了地区智能产业结构。本研究评估了国家级大数据综合试验区这一科技产业政策,为智能产业发展提供了现实指导和启示。 展开更多
关键词 产业结构优化 数据智能化 智能产业发展 大数据综合实验区
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基于区块链的航空意外险数据溯源研究
18
作者 曹卫东 于海涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期77-83,92,共8页
为了避免可能出现的“假保单”等问题,航空意外险的销售过程迫切需要可回溯管理。针对单层区块链性能不足、构建溯源记录效率低下的薄弱环节,提出多层区块链溯源模型STAM(Source-Traceability-Agent Model)。实现企业隐私隔离的同时,提... 为了避免可能出现的“假保单”等问题,航空意外险的销售过程迫切需要可回溯管理。针对单层区块链性能不足、构建溯源记录效率低下的薄弱环节,提出多层区块链溯源模型STAM(Source-Traceability-Agent Model)。实现企业隐私隔离的同时,提高数据溯源的性能。融合Provenance数据模型描述溯源记录,利用智能合约将航空意外险销售中所有环节的记录组合成完整的链条。对比实验结果表明,该模型能有效地提高溯源性能,交易延迟低,具有较高的安全性和可扩展性。 展开更多
关键词 区块链 多层结构 数据溯源 航空意外险 STAM
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SpaceVPX背板交换网络双冗余互连可靠性分析
19
作者 吴侃侃 周军 +3 位作者 倪涛 李林伟 张小满 汪少林 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期45-50,共6页
SpaceVPX标准背板控制平面、数据平面双冗余交换网络互连拓扑是实现系统高可靠数据交换的关键。根据SpaceVPX插槽、背板配置规范及可靠性模型分类,建立了一种交换网络可靠性模型,分析了整机双冗余独立备份、交换机互连备份、功能节点交... SpaceVPX标准背板控制平面、数据平面双冗余交换网络互连拓扑是实现系统高可靠数据交换的关键。根据SpaceVPX插槽、背板配置规范及可靠性模型分类,建立了一种交换网络可靠性模型,分析了整机双冗余独立备份、交换机互连备份、功能节点交叉备份、功能节点交叉与交换机互连备份、全连接备份五种拓扑形式的系统可靠性概率。不同拓扑形式的可靠性概率仿真分析结果表明,功能节点交叉备份连接方式适用于控制平面和数据平面双冗余系统。 展开更多
关键词 SpaceVPX 交换网络可靠性模型 控制平面交换 数据平面交换 冗余备份 网络拓扑结构 可靠性概率
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强对流雷暴和闪电的探测、机理及预报
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作者 郄秀书 刘冬霞 +3 位作者 蒋如斌 郑栋 底绍轩 陈志雄 《气象学报》 北大核心 2025年第3期833-854,共22页
雷暴是产生闪电的强对流天气系统,产生大量闪电的雷暴可导致多种灾害性天气。近10年来,高时\空分辨率闪电探测技术的发展,不仅使雷电的发展传输特征和机理、物理效应等方面取得了突破性进展,而且与双偏振多普勒天气雷达、高分辨率数值... 雷暴是产生闪电的强对流天气系统,产生大量闪电的雷暴可导致多种灾害性天气。近10年来,高时\空分辨率闪电探测技术的发展,不仅使雷电的发展传输特征和机理、物理效应等方面取得了突破性进展,而且与双偏振多普勒天气雷达、高分辨率数值模式结合,提升了对雷暴云动力-微物理-电过程及其相互关系,以及雷暴云电荷结构的科学认识,促进了雷电预报系统和面向数值预报模式的闪电资料同化方案的建立。从4方面对近10年中国在强对流雷暴和闪电探测、机理和预报领域的主要研究进展进行回顾,包括通道可分辨的高精度闪电三维定位技术及应用,不同类型雷暴系统中的闪电活动特征及其与云动力、微物理过程的关系,雷暴云电荷结构的观测和数值模拟,以及闪电预报与面向数值预报模式的闪电资料同化等,并对相关研究的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 高精度闪电定位技术 闪电物理和机制 雷暴电荷结构 闪电预报 雷暴预报的闪电资料同化
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