期刊文献+
共找到315篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
An Algorithm for Cloud-based Web Service Combination Optimization Through Plant Growth Simulation
1
作者 Li Qiang Qin Huawei +1 位作者 Qiao Bingqin Wu Ruifang 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期462-473,共12页
In order to improve the efficiency of cloud-based web services,an improved plant growth simulation algorithm scheduling model.This model first used mathematical methods to describe the relationships between cloud-base... In order to improve the efficiency of cloud-based web services,an improved plant growth simulation algorithm scheduling model.This model first used mathematical methods to describe the relationships between cloud-based web services and the constraints of system resources.Then,a light-induced plant growth simulation algorithm was established.The performance of the algorithm was compared through several plant types,and the best plant model was selected as the setting for the system.Experimental results show that when the number of test cloud-based web services reaches 2048,the model being 2.14 times faster than PSO,2.8 times faster than the ant colony algorithm,2.9 times faster than the bee colony algorithm,and a remarkable 8.38 times faster than the genetic algorithm. 展开更多
关键词 cloud-based service scheduling algorithm resource constraint load optimization cloud computing plant growth simulation algorithm
在线阅读 下载PDF
基于优化FP⁃Growth算法的滑坡频繁因素组合挖掘
2
作者 李佳颖 郝彬超 +4 位作者 王卫东 王智超 曹禄来 韩征 朱崇政 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期532-541,共10页
滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方... 滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方检验剔除与滑坡灾害弱相关的影响因素,耦合分析滑坡区域与影响因素区划,针对大数据挖掘算法仅能以历史滑坡次数等离散型变量为挖掘依据的局限性,引入特征参数优化频繁模式树(FPGrowth)算法,使其能以历史滑坡面积和历史滑坡密度等连续型变量为挖掘依据,挖掘滑坡频繁二级因素组合,利用卡方检验与频率比检验挖掘结果准确性。结果表明:基于历史滑坡密度的优化关联规则算法能更好地挖掘滑坡频繁二级因素组合,其中,“高程<1769 m、地表起伏度62~140 m”的区域滑坡最频繁,需要对滑坡灾害重点关注与防治。针对原始关联规则算法仅能以滑坡次数为挖掘依据的局限,优化算法以考虑滑坡范围的影响,深入研究多种影响因素对滑坡的综合作用,为滑坡灾害的快速判识与防灾减灾提供参考。 展开更多
关键词 大数据挖掘技术 优化关联规则算法 FP-growth算法 滑坡影响因素 频繁组合挖掘
在线阅读 下载PDF
基于FP-Growth的目标编队规律挖掘模型
3
作者 徐秋坪 孙耀宗 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1620-1626,共7页
面向目标间编队协同作战运用规律分析挖掘需求,考虑目标编队样本存在一型多架、同类样本目标关联顺序不同等特征,提出一种基于频繁模式树的编队协同规律挖掘算法模型。模型中设计样本格式化预处理方法和频繁项分拣策略,运用频繁模式增... 面向目标间编队协同作战运用规律分析挖掘需求,考虑目标编队样本存在一型多架、同类样本目标关联顺序不同等特征,提出一种基于频繁模式树的编队协同规律挖掘算法模型。模型中设计样本格式化预处理方法和频繁项分拣策略,运用频繁模式增长算法挖掘目标编组规律知识,从编组运用样式、作战运用样式等维度分析典型编队规律运用特征。该模型易于工程实现,能够基于积累的编队样本数据,挖掘形成典型目标协同作战运用规律知识,通过案例分析介绍该模型的可行性和有效性,可为实时战场编队识别研判、目标态势变化趋势预测、临机动态规划等作战应用提供高价值情报支撑。 展开更多
关键词 编队规律 作战运用特征 频繁模式增长算法
在线阅读 下载PDF
基于改进FP-growth算法的食品风险因素关联分析方法
4
作者 于家斌 马欣玥 +5 位作者 赵峙尧 王小艺 张新 崔晓玉 白玉廷 陈帅祥 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第23期250-258,共9页
为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重... 为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重分配,以计算出不同食品种类的风险指数。其次,以风险指数为特征,基于小批量K均值算法(MiniBatchKmeans)进行风险聚类,得到食品的风险等级。最后,采用带约束的改进FP-growth算法进行食品风险因素关联规则挖掘,挖掘食品风险等级与食品种类、时间、地域属性信息之间的关联关系,并对挖掘出的结果进行关联分析,从而为精准靶向引导抽检决策提供指导。本研究依托2019年中国某些地区的食品抽检数据进行分析,对其进行指标赋权,计算风险指数;后经过风险聚类为低风险、中风险和高风险;最后,将数据导入改进FPgrowth算法,得到食品风险因素关联规则。通过对比实验得到结果:对于17214条抽检数据,本研究提出的改进FP-growth算法相较于Apriori算法运行时间短;相较于传统FP-growth算法,删除了无效规则,提高了对食品风险因素关联规则的分析效率,从而为食品监管部门抽检工作提供了准确、高效的决策依据。 展开更多
关键词 食品安全监督抽检 关联分析 熵权法 MinibatchKmeans聚类 Frequent Pattern-growth算法
在线阅读 下载PDF
基于FP-growth的老年行人交通事故损伤致因研究
5
作者 刘永涛 张慧臣 +3 位作者 袁诗泉 高隆鑫 王鹏 赵晨 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期176-182,共7页
为研究老年行人交通事故相关因素及其对损伤程度的影响,以中国交通事故深度调查数据库中2013—2023年710起机动车-老年行人事故为分析对象,利用FP-growth算法挖掘出4类影响因素28个类型变量共5594项关联规则。研究结果表明:行人年龄、... 为研究老年行人交通事故相关因素及其对损伤程度的影响,以中国交通事故深度调查数据库中2013—2023年710起机动车-老年行人事故为分析对象,利用FP-growth算法挖掘出4类影响因素28个类型变量共5594项关联规则。研究结果表明:行人年龄、碰撞速度、事故时间段及事故地点是影响老年行人事故死亡率的显著因素。特别是,行人年龄和碰撞速度对死亡率有显著影响,随着碰撞速度的增加,死亡率显著上升;60岁及以上老年行人年龄每增加1岁,其死亡率提升0.037倍。此外,事故发生在夜间、郊区或村庄的死亡率更高。研究结果可为提高老年行人交通安全,制定相关安全措施提供一定参考。 展开更多
关键词 FP-growth算法 逻辑回归模型 老年行人安全 交通事故数据分析
在线阅读 下载PDF
基于改进FP-Growth算法和贝叶斯的营业线施工安全风险分析 被引量:4
6
作者 蔡近近 宋瑞 +2 位作者 何世伟 赵日鑫 姜俊平 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3370-3381,共12页
铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将... 铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将致因因素分为人因层、设备层、环境层、管理层4个层级进行分层分析,构建铁路营业线施工事故致因体系。基于压缩算法和差分编码对传统FP-Growth算法进行改进,以此对铁路营业线施工事故致因进行挖掘,找到满足提升度要求的高支持度关联规则和高置信度关联规则,发现关键致因关联和事故致因规律。基于贝叶斯网络理论、致因关联关系和专家经验建立营业线施工安全风险贝叶斯网络,结合复杂网络理论分析网络节点度、聚类系数与节点介数等特征,找到关键致因因素。在此基础上,运用因果推理和故障诊断推理进一步剖析营业线施工过程中的高风险致因,并从“人防、物防、技防”3方面提出预防管控措施。案例结果表明:施工人员操作不当、施工造成接触网故障、施工导致设施设备侵限、施工作业损害电缆设备、施工造成轨道电路故障和施工、检修、清扫设备耽误列车类事故之间的关联关系较为频繁,且为红光带事故的高概率致因,在施工作业过程中应多层次重点预防管控。研究成果为铁路营业线施工安全管理提供一种新的风险分析方法。 展开更多
关键词 铁路营业线施工事故 改进FP-growth算法 关联规则挖掘 贝叶斯网络推理 致因体系
在线阅读 下载PDF
基于FP-Growth算法的新能源配电网CPS网络攻击检测方法 被引量:5
7
作者 李瑞 刘珊 闫磊 《电信科学》 北大核心 2024年第11期103-113,共11页
为有效分析识别有源配电网信息物理系统(cyberphysicalsystem,CPS)状态,提出基于FP-Growth算法的有源配电网信息物理系统网络攻击检测方法。首先分析考虑网络攻击的有源配电网控制模型及CPS网络攻击影响机理,通过实时仿真平台对有源配电... 为有效分析识别有源配电网信息物理系统(cyberphysicalsystem,CPS)状态,提出基于FP-Growth算法的有源配电网信息物理系统网络攻击检测方法。首先分析考虑网络攻击的有源配电网控制模型及CPS网络攻击影响机理,通过实时仿真平台对有源配电网CPS信息侧和物理侧进行监测来获取原始数据;然后通过额定电压、电流值制订数据离散化规则,并根据规则对原始数据进行离散量化处理来生成事件序列。在此基础上,采用FP-Growth算法挖掘历史数据异常信号的频繁项集和强关联关系,通过已有频繁序列特征对新的攻击类别和故障点进行识别,实现对有源配电网CPS网络攻击的检测。最后,仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 信息物理系统 网络攻击 FP-growth算法 事件序列
在线阅读 下载PDF
Optimization Algorithm in the Simulation of Ceramic Grain Growth
8
作者 ZENG Zhong-chen 1, JI Guo-li 1, XIONG Zhao-xian 2, LIU Zong-xi 1 (1. Department of Automation, Xiamen University, 2. Department of Materials Science and Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期292-,共1页
Optimization Algorithm was developed for the simula ti on of ceramic grain growth at atomistic scale. Based on the coordination informa tion of different atoms, a structure of trident tree was applied to save large q ... Optimization Algorithm was developed for the simula ti on of ceramic grain growth at atomistic scale. Based on the coordination informa tion of different atoms, a structure of trident tree was applied to save large q uantities data, so as to solve the problems of large data information and long r unning time. For every atom a binary tree was firstly formed according to the X coordination of atom. If the values of X coordination were the same, the middle sub-tree of first layer formed then a binary tree according to the Y coordinati on of atom. If the values of Y coordination were also the same, the middle sub- tree of second layer formed then a binary tree according to the Z coordination o f atom. In this way the speed of whole program is enhanced obviously. In order t o reduce memory, in this structure only need to store the exterior atoms’ infor mation, an integer is used to store the interior atoms’ information. If other a toms take up an atom’s all adjacent positions, this atom will be deleted in the data structure, for all the adjacent positions’ atoms, the integer’s relative bit will be set 1 to denote that there is an atom in this position but not be s tored in the trident tree. When an outside atom is deleted, for all the bits tha t are set 1,an atom will be added to the trident tree as an outside atom for the relative positions. And for this new added atom, the integer’s relative bi t of all the adjacent position’s atoms should be set 0 to denote that there is no interior atom in this position. In this way, if there are n 3 atoms, onl y need to store 6n 2 quantity’s atoms’ information. Large quantity of mem ory space can then be saved. 展开更多
关键词 optimization algorithm computer simulation cera mic grain growth
在线阅读 下载PDF
基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法
9
作者 李宗锋 郑永果 齐林 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第13期162-166,共5页
在环境风、浪的作用下,船舶在泊船过程中的运动姿态会发生显著变化,导致遭遇角出现偏差,从而无法按预期调整航向,进而降低泊船过程的安全性。因此,提出基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法。利用FP-growth算法挖掘出运动姿态与遭... 在环境风、浪的作用下,船舶在泊船过程中的运动姿态会发生显著变化,导致遭遇角出现偏差,从而无法按预期调整航向,进而降低泊船过程的安全性。因此,提出基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法。利用FP-growth算法挖掘出运动姿态与遭遇角控制间的关联关系。通过RBF神经网络构建泊船系统函数,由此使用Nomoto传递函数描述船舶航向响应特性,并将其输入至三阶闭环增益成形算法中,通过增益成形实时调整船舶运动状态,抑制外部环境干扰造成的遭遇角偏差,实现泊船遭遇角的精准控制。结果表明,所提方法各个时刻遭遇角控制结果与实际期望控制值高度吻合,可以稳定船舶的运动姿态,保证泊船过程的安全性。 展开更多
关键词 运动姿态数据挖掘 泊船遭遇角 FP-growth算法 RBF神经网络 闭环增益成形算法
在线阅读 下载PDF
动态环境下改进BIT^(*)算法的机器人路径规划 被引量:1
10
作者 王晓军 崔锡杰 李晓航 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期361-369,共9页
针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点... 针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点位置,弥补搜索路径成功率低的缺点;加入惩罚项改进启发式函数,弥补路径规划效率低的缺点;再引入路径拉伸优化减少路径长度以及冗余节点,缩小采样范围。面对未知障碍物,利用反向生长搜索树先验信息提出临时目标点选取策略,并结合改进随机点、转向角以及新节点的快速扩展随机树(RRT)算法,避免重规划路径过分偏离以及不能及时躲避。与其他算法进行对比,结果表明:动态环境批量通知树算法规划路径成功率和效率更高,路径长度和拐点数更少,躲避未知障碍物性能更高,重规划路径更接近全局路径。 展开更多
关键词 批量通知树算法 反向生长搜索树 批量采样点策略 启发式函数 快速扩展随机树(RRT)算法 路径重规划
在线阅读 下载PDF
时空约束下的道路交通事故与违法行为关联规则研究 被引量:1
11
作者 方腾源 徐峰祥 +1 位作者 朱其茂 邹震 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期246-254,287,共10页
为研究道路交通违法行为与交通事故之间的关联性,本文构建时空双维度约束方法,分析不同违法行为对交通事故的诱发特性。以2023—2024年北京市城区的交通事故数据为基础,结合电子执法系统违法数据,关联出2338条与交通事故相关的违法行为... 为研究道路交通违法行为与交通事故之间的关联性,本文构建时空双维度约束方法,分析不同违法行为对交通事故的诱发特性。以2023—2024年北京市城区的交通事故数据为基础,结合电子执法系统违法数据,关联出2338条与交通事故相关的违法行为数据,避免了传统报告中对违法行为的主观判断带来的偏差,并通过FP-growth(Frequent Pattern growth)算法挖掘出涉及5类交通事故和4类交通违法行为的18条强关联规则。研究结果表明:交通事故和违法行为的关联数据在空间上分布较为均匀,时间上主要集中在7:30-22:30,并在早晚高峰期间达到峰值;机动车与机动车事故多由在雨天、拥堵环境和高峰时段的闯红灯行为引起,其置信度高达1.000,提升度为1.689;机动车与非机动车事故多发生于教育区和居民区,受违停行为影响显著,置信度为0.495,提升度达2.578;机动车单方事故同样主要与违停行为相关,其提升度高达8.696。关联规则可为优化执法措施、智能信号控制、道路规划优化等提供决策支持,并为其他城市交通管理提供参考,提升道路安全水平。 展开更多
关键词 城市交通 关联规则 FP-growth算法 交通事故数据 交通违法
在线阅读 下载PDF
基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法 被引量:23
12
作者 陈兴蜀 张帅 +1 位作者 童浩 崔晓靖 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期135-141,共7页
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分.为提高关联规则的挖掘效率,提出了一种基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法(BPFP),分析了算法的时间和空间复杂度.该算法使用Hadoop框架和布尔矩阵以减少对事务数据的扫描次数,利用两次Ma... 关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分.为提高关联规则的挖掘效率,提出了一种基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法(BPFP),分析了算法的时间和空间复杂度.该算法使用Hadoop框架和布尔矩阵以减少对事务数据的扫描次数,利用两次MapReduce来实现频繁项集的挖掘.在多个数据集上的实验结果表明,与原FP-Growth算法相比,BPFP算法具有更高的执行效率、更好的加速比. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 布尔矩阵 MAPREDUCE FP-growth算法
在线阅读 下载PDF
基于负载均衡和冗余剪枝的并行FP-Growth算法 被引量:8
13
作者 刘祥哲 刘培玉 +2 位作者 任敏 伊静 高钊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期223-230,共8页
针对现有的并行FP-Growth算法在数据并行分组时存在数据冗余和负载不均的问题,提出了基于负载估算和冗余剪枝的优化算法。首先,在采用高频策略分组时,引入节点任务估算方法,把每个分组中最大模式树的最长路径和支持度作为该分组的估计值... 针对现有的并行FP-Growth算法在数据并行分组时存在数据冗余和负载不均的问题,提出了基于负载估算和冗余剪枝的优化算法。首先,在采用高频策略分组时,引入节点任务估算方法,把每个分组中最大模式树的最长路径和支持度作为该分组的估计值,将估计值远大于其他节点的分组进行分割,平均到其他分组中,并且对不同分组中重复的列表元素进行截断,去除冗余数据。实验表明,本文提出的算法能够有效防止并行化的数据倾斜,减少数据冗余,在时间和空间复杂度上要低于以前的并行化FP-Growth算法。 展开更多
关键词 关联规则 MAPREDUCE 冗余剪枝 FP-growth算法
在线阅读 下载PDF
基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则分析 被引量:14
14
作者 姬浩 苏兵 吕美 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期144-151,共8页
为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系... 为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多数高校群体性突发事件的发生与日期没有必然联系;内部管理因素、内外部突发事件、内部突发事件、政治因素是诱发高校群体性突发事件的主要因素,且外部因素导致的群体性突发事件影响力远远超过内部因素的影响力;当突发事件发生后,应急处置的有效性是决定突发事件影响力的重要因素。 展开更多
关键词 高校安全 群体性突发事件 数据挖掘 FP-growth算法 关联规则
在线阅读 下载PDF
基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法 被引量:13
15
作者 邵梁 何星舟 尚俊娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期2932-2935,共4页
针对大数据中的频繁项集挖掘问题,提出一种基于Spark框架的FP-Growth频繁项集并行挖掘算法。首先,根据垂直布局思想将数据按照事务标志符垂直排列,以此解决扫描整个数据集的缺陷;然后,通过FPGrowth算法构建频繁模式树,并生成频繁1-项集... 针对大数据中的频繁项集挖掘问题,提出一种基于Spark框架的FP-Growth频繁项集并行挖掘算法。首先,根据垂直布局思想将数据按照事务标志符垂直排列,以此解决扫描整个数据集的缺陷;然后,通过FPGrowth算法构建频繁模式树,并生成频繁1-项集;接着,通过扫描垂直数据集来计算项集的支持度,从而识别出非频繁项,并将其从数据集中删除以降低数据尺寸;最后,通过迭代过程来生成频繁k-项集。在标准数据集上的实验结果表明,该算法能够有效挖掘出频繁项集,在执行时间方面具有很大的优越性。 展开更多
关键词 大数据 频繁项集挖掘 Spark框架 FP-growth算法 垂直布局
在线阅读 下载PDF
基于改进FP-Growth算法的CRHX型动车组牵引系统关联失效模型研究 被引量:5
16
作者 王艳辉 王淑君 +1 位作者 李曼 林帅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期72-80,共9页
基于CRHX型动车组牵引系统运营过程中的故障数据,分析故障数据的特征,研究设备之间的关联失效关系。依托课题组前期对故障信息特征词提取的研究,本文结合故障信息特征词的特点优化经典的关联规则挖掘算法,提出改进的FP-Growth算法,并进... 基于CRHX型动车组牵引系统运营过程中的故障数据,分析故障数据的特征,研究设备之间的关联失效关系。依托课题组前期对故障信息特征词提取的研究,本文结合故障信息特征词的特点优化经典的关联规则挖掘算法,提出改进的FP-Growth算法,并进行算法性能测试,结果表明该算法准确高效;基于改进的FPGrowth算法分析设备的故障信息特征词,挖掘设备关联失效规则,建立设备的关联失效模型。最后,以CRHX型动车组牵引系统为例进行研究,验证了改进FP-Growth算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 故障信息 改进FP-growth算法 关联规则 关联失效模型
在线阅读 下载PDF
基于Spark的并行FP-Growth算法优化与实现 被引量:8
17
作者 陆可 桂伟 +1 位作者 江雨燕 杜萍萍 《计算机应用与软件》 2017年第9期273-278,共6页
频繁模式挖掘作为模式识别的重要问题,一直受到研究者的广泛关注。FP-Growth算法因其高效快速的特点,被大量应用于频繁模式的挖掘任务中。然而,该算法依赖于内存运行的特性,使其难以适应大规模数据计算。针对上述问题,围绕大规模数据集... 频繁模式挖掘作为模式识别的重要问题,一直受到研究者的广泛关注。FP-Growth算法因其高效快速的特点,被大量应用于频繁模式的挖掘任务中。然而,该算法依赖于内存运行的特性,使其难以适应大规模数据计算。针对上述问题,围绕大规模数据集下频繁模式挖掘展开研究,基于Spark框架,通过对支持度计数和分组过程的优化改进了FP-Growth算法,并实现了算法的分布式计算和计算资源的动态分配。运算过程中产生的中间结果均保存在内存中,因此有效减少数据的I/O消耗,提高算法的运行效率。实验结果表明,经优化后的算法在面向大规模数据时要优于传统的FP-Growth算法。 展开更多
关键词 频繁模式挖掘 FP-growth算法 分布式计算 Spark框架
在线阅读 下载PDF
基于FP-Growth算法和GRNN的电力知识文本挖掘 被引量:10
18
作者 白勇 张占龙 熊隽迪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期86-90,共5页
为了提高电力知识文本挖掘的性能,采用FP-Growth算法对影响电力需求的强关联因素进行挖掘,运用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)算法实现电力需求预测。首先,对待挖掘的电力文本进行指标提取并编码,生成电力... 为了提高电力知识文本挖掘的性能,采用FP-Growth算法对影响电力需求的强关联因素进行挖掘,运用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)算法实现电力需求预测。首先,对待挖掘的电力文本进行指标提取并编码,生成电力文本初始FP-Tree;接着采用FP-Growth算法遍历所有FP-Tree,生成频繁集,过滤掉小于最小支持度的项,留下频数较高的频繁项;然后根据更新后的FP-Tree统计关联项,选择与总用电量增长率关联强的变量生成训练样本;最后采用GRNN算法对电力需求文本进行训练,输入电力需求预测样本,设置平滑因子,通过模式层的输出和加权求和来获得电力需求预测结果。实验结果证明,通过合理设置最小支持度和GRNN的平滑因子,能够获得较好的电力文本挖掘性能,与常用挖掘算法相比,所提算法能够获得更高的电力需求预测准确率。 展开更多
关键词 电力文本挖掘 FP-growth算法 广义回归神经网络 平滑因子 频繁集
在线阅读 下载PDF
一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法 被引量:28
19
作者 肖永立 刘松 +1 位作者 见伟 宋亚奇 《电测与仪表》 北大核心 2020年第12期83-90,共8页
为提高监控人员面对设备海量缺陷信息的研判能力,丰富监控人员缺陷处理的技术手段,提出了一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法。利用关联规则挖掘的思想,为智能变电站二次设备建立缺陷模型,并利用FP-growth算法进行了缺... 为提高监控人员面对设备海量缺陷信息的研判能力,丰富监控人员缺陷处理的技术手段,提出了一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法。利用关联规则挖掘的思想,为智能变电站二次设备建立缺陷模型,并利用FP-growth算法进行了缺陷数据的挖掘和分析,挖掘二次设备、缺陷和缺陷原因的关联规则。通过对国家电网公司真实缺陷数据分析,表明所提方法可以有效发现变电站、二次设备、缺陷性质、缺陷原因等因素之间的关联关系,为二次设备高效管控和运维提供有价值信息。 展开更多
关键词 二次设备 缺陷分析 关联规则 FP-growth算法
在线阅读 下载PDF
基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析 被引量:4
20
作者 吴惠明 杨威 +1 位作者 姜芃 高新闻 《隧道建设》 北大核心 2016年第5期513-517,共5页
为研究隧道管片渗漏与盾构掘进参数之间的关联性,对关联规则中的Apriori算法与FP-Growth算法进行比较,选择FPGrowth算法作为文章研究使用的关联规则算法。选取关键掘进参数并对其数据筛选、划分及编码。采用FP-Growth算法,结合Matlab数... 为研究隧道管片渗漏与盾构掘进参数之间的关联性,对关联规则中的Apriori算法与FP-Growth算法进行比较,选择FPGrowth算法作为文章研究使用的关联规则算法。选取关键掘进参数并对其数据筛选、划分及编码。采用FP-Growth算法,结合Matlab数据分析语言编程,挖掘基于掘进参数频繁项集的管片渗漏关联规则,分析关键掘进参数渗漏原理。依据渗漏频繁项集和渗漏规则,推荐4个关键掘进参数组合的预设范围,并应用在某隧道东线的盾构掘进中。结果表明,关键掘进参数组合优化后的成环管片发生渗漏的概率降低29.36%。 展开更多
关键词 隧道管片 关联规则 FP-growth算法 渗漏水 掘进参数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部