基于GA-GMDH算法的离心泵退化识别

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作者 孙广西 曹辉 +1 位作者 张子威 马振豪 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期254-262,共9页

[目的]为实时监测离心泵的健康状态,提出一种可实时识别离心泵退化状态的模型。[方法]首先,基于离心泵的运行参数和退化机理,利用主客观相结合的组合赋权模型来计算组合权重,进而构建离心泵退化过程中的健康指标;然后,基于现有离心泵的... [目的]为实时监测离心泵的健康状态,提出一种可实时识别离心泵退化状态的模型。[方法]首先,基于离心泵的运行参数和退化机理,利用主客观相结合的组合赋权模型来计算组合权重,进而构建离心泵退化过程中的健康指标;然后,基于现有离心泵的退化数据,提出基于遗传优化-数据分组处理(GA-GMDH)算法的离心泵退化监测模型。[结果]GA-GMDH监测模型的可靠性较高,其健康指标输出值与真实值的均方根误差为0.029216,依据该模型输出结果进行退化状态识别的精度为93.333%。[结论]研究成果可为离心泵的健康状态监测以及维护运营管理提供参考。 展开更多

关键词 离心泵 组合赋权 健康指标 数据分组处理方法 退化状态识别

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GMDH算法的终止法则研究 被引量：5

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作者 张宾 贺昌政 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2005年第3期257-262,共6页

为了从理论上说明GMDH(GroupMethodofDataHanding)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了GMDH外准则值取得全局最小值时,对应的模型复杂度的位置。分析了模型在一定噪声水平下,已知训练集上的拟合能力... 为了从理论上说明GMDH(GroupMethodofDataHanding)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了GMDH外准则值取得全局最小值时,对应的模型复杂度的位置。分析了模型在一定噪声水平下,已知训练集上的拟合能力与具有同一规律性的新数据上的推广能力关系,结果显示,GMDH最优模型的结构偏差与噪声影响的比值落在1的一个小领域内,其大小随噪声方差和外准则的变化而变化。说明,GMDH最优模型如何在拟合精度与推广能力之间达到平衡。 展开更多

关键词 gmdh算法 终止法则 最优模型复杂度

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基于ARMA-GMDH的水利工程变形预测模型 被引量：3

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作者 李莉贞 曾志全 +2 位作者 黄勇 杨杰 宋锦焘 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期164-170,共7页

变形监测数据是定量评价水利工程结构安全的重要依据。水利工程变形数据是一种典型的非平稳信号,同时包含线性成分与非线性成分。针对水利工程变形的线性成分和非线性成分特征,分别利用针对线性信号的自回归移动平均模型和非线性信号的... 变形监测数据是定量评价水利工程结构安全的重要依据。水利工程变形数据是一种典型的非平稳信号,同时包含线性成分与非线性成分。针对水利工程变形的线性成分和非线性成分特征,分别利用针对线性信号的自回归移动平均模型和非线性信号的数据分组处理方法,构建了一种基于ARMA-GMDH的组合预测模型对水利工程的变形进行预测。工程实例表明,该方法可以有效地对水利工程变形的线性及非线性成分进行预测,与多个预测方法结果进行对比发现所提出的组合模型具有较高的预测精度,且与实测数据具有相似的变形趋势,可以分别对变形的线性及非线性成分规律进行分析,综合判断结构的变形趋势和安全性态,因此具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 水利工程变形 监控模型 预测分析 gmdh算法 ARMA算法

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航空发动机环形燃烧室噪声总声级的GMDH方法研究 被引量：1

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作者 张阁玉 吴兆奇 吴晓明 《沈阳航空工业学院学报》 2009年第5期14-16,共3页

采用数据处理的组合方法(GMDH),研究航空发动机环形燃烧室测试数据。通过简单的二元二次回归原理来构造出下一代较为复杂的次级回归方程,并且利用"优选原理"淘汰掉次级回归方程中的那些不理想的项,得到燃烧室噪声总声级的高... 采用数据处理的组合方法(GMDH),研究航空发动机环形燃烧室测试数据。通过简单的二元二次回归原理来构造出下一代较为复杂的次级回归方程,并且利用"优选原理"淘汰掉次级回归方程中的那些不理想的项,得到燃烧室噪声总声级的高阶方程,获得较客观的描写复杂非线性系统的非线性模式。 展开更多

关键词 噪声总声级 数据处理的组合方法(gmdh) 优选原理 检验矩阵

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基于KPCA和数据处理组合方法神经网络的半球谐振陀螺温度建模补偿方法

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作者 张晨 汪立新 孔祥玉 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1336-1345,共10页

针对半球谐振陀螺(HRG)的温度建模与补偿问题,提出基于核主成分分析(KPCA)和数据处理组合方法(GMDH)神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征,初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性,引入K... 针对半球谐振陀螺(HRG)的温度建模与补偿问题,提出基于核主成分分析(KPCA)和数据处理组合方法(GMDH)神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征,初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性,引入KPCA并降低特征向量维度.将特征向量代入GMDH神经网络训练,区分训练集和验证集以确定网络权值和网络结构,实现HRG温度漂移的建模与补偿.实验结果表明,单一样本预测时,所提方法预测效果明显好于传统多项式模型;多样本预测时,在4种不同训练样本下,所提方法相比传统多项式模型精度分别提升了48.5%、54.0%、56.3%、68.4%,相比GMDH模型分别提升了3.6%、5.1%、3.8%、8.8%.所提方法能够有效提高HRG在变温工况下的测量精度. 展开更多

关键词 半球谐振陀螺(HRG) 核主成分分析(KPCA) 数据处理组合方法(gmdh) 温度建模与补偿 测量精度

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人工神经网络BP算法的改进及其应用 被引量：101

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作者 李晓峰 刘光中 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期105-109,共5页

:对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动... :对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越 ,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值 。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 自调整 自组织方法 学习速率

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基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法 被引量：4

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作者 胡瑾秋 张来斌 +1 位作者 胡春艳 李文强 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期142-147,共6页

在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运... 在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。 展开更多

关键词 数据自组织挖掘 隐马尔科夫模型 数据分组处理方法 状态退化预警

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水资源需求的驱动力分析及其预测 被引量：5

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作者 刘德地 陈晓宏 楼章华 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2010年第3期1-5,共5页

根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为例,对模型进行了验证分析。研究结果表明:水资源需求的驱动力... 根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为例,对模型进行了验证分析。研究结果表明:水资源需求的驱动力主要由自然条件力、社会经济力和水资源管理政策力三力合成;基于自组织数据挖掘的水资源需求量预测模型可有效地模拟和预测出水资源需求变化过程,这为研究水资源需求预测提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 水资源需求 驱动力 数据分组处理法 预测 东江流域

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自组织模式识别与经济预测 被引量：5

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作者 俞海 贺昌政 何跃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期104-108,共5页

基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效... 基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题. 展开更多

关键词 自组织数据挖掘 经济预测 模式识别 相似模式 数据分组处理方法 工作原理

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基于分组数据处理神经网络气动人工肌肉迟滞特性 被引量：7

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作者 崔霞 施光林 沈伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期931-935,共5页

气动人工肌肉的动态特性中存在着非常复杂的迟滞现象.目前对其迟滞特性的研究很不充分,甚至对其输入空间都难以确定.为此,建立了单自由度气动人工肌肉实验平台,利用分组数据处理神经网络独特的自组织特性,运用数据挖掘技术探索气动人工... 气动人工肌肉的动态特性中存在着非常复杂的迟滞现象.目前对其迟滞特性的研究很不充分,甚至对其输入空间都难以确定.为此,建立了单自由度气动人工肌肉实验平台,利用分组数据处理神经网络独特的自组织特性,运用数据挖掘技术探索气动人工肌肉迟滞特性的输入空间.将自适应模糊小脑模型神经网络引入滑模控制,基于已确定的输入空间,在每个采样周期逼近迟滞力不断变化的动态值,在线实时补偿迟滞力的影响.实验结果验证了输入空间选取的合理性和有效性. 展开更多

关键词 分组数据处理神经网络 气动人工肌肉 迟滞力 输入空间

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一种新的摩擦模型及其补偿方法在转台控制器中的应用

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作者 何婧 许化龙 李家垒 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S9期1013-1014,1021,共3页

文中介绍了一种基于多项式模型的GMDH摩擦建模与补偿方法,在高精度转台控制器设计中运用此种方法,可以精确估计摩擦力矩从而达到对非线性摩擦进行有效补偿。

关键词 转台控制器 摩擦 gmdh 非线性摩擦补偿

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