A Support Vector Regression Approach for Recursive Simultaneous Data Reconciliation and Gross Error Detection in Nonlinear Dynamical Systems 被引量：3

1

作者 MIAO Yu SU Hong-Ye CHU Jian 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期707-716,共10页

关键词 数据分析 自动化系统 智能系统 质量数据

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基于OVMD的大坝变形监测数据预处理方法

2

作者 陈斯煜 盛金保 +1 位作者 林潮宁 谷艳昌 《水利水运工程学报》 北大核心 2025年第3期139-147,共9页

变形是反映大坝安全性态的重要效应量之一,为提高变形监测数据粗差识别与降噪的可靠性,综合运用多种群并行Rao-1算法、变分模态分解和多种判别指标,提出一种非监督学习的大坝变形监测数据预处理方法。首先,该方法借助变分模态分解对单... 变形是反映大坝安全性态的重要效应量之一,为提高变形监测数据粗差识别与降噪的可靠性,综合运用多种群并行Rao-1算法、变分模态分解和多种判别指标,提出一种非监督学习的大坝变形监测数据预处理方法。首先,该方法借助变分模态分解对单测点位移监测序列进行非递归分解,并引入平均包络熵为目标函数,采用多种群并行Rao-1算法确定变分模态分解适宜的超参数,以提升模型的分解性能。然后,借助样本熵和相关系数指标分离并定位包含粗差和噪声特征的高频模态。最后,借助箱线图法和模态叠加法分别实现变形监测数据的粗差辨识和降噪。以仿真数据和某大坝实测水平变形数据进行验证,结果表明该方法具备优异的粗差定位和降噪性能,可为大坝变形监测数据预处理提供新的思路和技术支持。 展开更多

关键词 大坝变形数据 变分模态分解 优化算法 粗差辨识 数据降噪

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基于Kalman滤波思想的接触线高度检测数据粗差修正算法

3

作者 王斌 王婧 +2 位作者 杨志鹏 刘晓峰 曹春生 《中国铁路》 北大核心 2024年第1期162-168,共7页

接触线高度平顺性是评价接触网设备动态运行质量的重要指标。针对接触线高度检测数据中的粗差,基于Kalman滤波思想提出相应的粗差辨识与修正算法。将接触线高度视作一个连续平稳系统,利用矩形窗函数定义系统状态值,实现检测数据的分段... 接触线高度平顺性是评价接触网设备动态运行质量的重要指标。针对接触线高度检测数据中的粗差,基于Kalman滤波思想提出相应的粗差辨识与修正算法。将接触线高度视作一个连续平稳系统,利用矩形窗函数定义系统状态值,实现检测数据的分段线性化;依据系统状态值的回归预测方法和状态差异的量化方案,构建粗差辨识与修正算法,并引入适用于锚段关节处双支接触线采集特征的回溯机制;基于大量实测数据,采用显著性检验等统计方法确定算法参数,并从回溯、修正、运用和实时性等方面,对算法有效性和可行性进行分析验证,结果表明:该算法能够完成各类接触线高度检测粗差的高速实时辨识与修正。 展开更多

关键词 接触网 接触线高度 检测数据 粗差修正 KALMAN滤波 回溯机制

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基于大规模严格机理模型的数据校正 被引量：8

4

作者 张正江 祝铃钰 +2 位作者 邵之江 陈曦 钱积新 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期877-882,共6页

实时优化要求准确的过程模型与过程数据,然而通过仪表测量获取过程数据不仅存在随机误差而且有时还存在过失误差,直接影响实时优化的准确性。根据流程工业过程系统的特点,提出了基于大规模严格机理模型的数据校正,构造了随机误差与过失... 实时优化要求准确的过程模型与过程数据,然而通过仪表测量获取过程数据不仅存在随机误差而且有时还存在过失误差,直接影响实时优化的准确性。根据流程工业过程系统的特点,提出了基于大规模严格机理模型的数据校正,构造了随机误差与过失误差的隶属函数并根据它们的隶属度大小来诊断过失误差。当测量信息丰富时,可同时对进料的流量、组分及压力等多种测量数据同时进行数据校正。将基于大规模严格机理模型的数据校正应用于大规模乙烯分离系统进行仿真模拟,测量值仅存在随机误差时,经过数据校正后,满足严格机理模型。测量值引入过失误差时,可准确地诊断出过失误差。模拟计算结果证实了基于大规模严格机理模型的数据校正与过失误差诊断方法的有效性。 展开更多

关键词 严格机理模型 开放式方程 数据校正 过失误差诊断 隶属函数

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稳态系统的过失误差识别 被引量：7

5

作者 孔明放 陈丙珍 +1 位作者 李博 胡山鹰 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期430-435,共6页

数据校正包括数据协调和过失误差侦破与识别两部分,其中过失误差的侦破与识别一直是数据校正的重点和难点所在。针对系统偏差型的过失误差,研究了稳态系统中含有多个过失误差情况下的过失误差侦破与识别问题。提出了系统的过失误差可识... 数据校正包括数据协调和过失误差侦破与识别两部分,其中过失误差的侦破与识别一直是数据校正的重点和难点所在。针对系统偏差型的过失误差,研究了稳态系统中含有多个过失误差情况下的过失误差侦破与识别问题。提出了系统的过失误差可识别性的概念,分析了稳态系统的特性,指出了系统过失误差可识别的条件,并提出了过失误差的参数估计识别方法。计算实例表明,此方法可以准确地识别出系统所含的多个过失误差,具有很重要的理论意义。 展开更多

关键词 稳态系统 误差识别 数据校正 过失误差 可识别性 参数估计识别方法 化工测量数据

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稳态过程在线数据校正技术的工业实施 被引量：10

6

作者 李博 陈丙珍 +1 位作者 胡惠琴 李健 《石油化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期768-771,共4页

开发了稳态过程在线数据校正软件DRS ,采用方差检验法进行稳态检测 ,通过两层次变换进行数据分类 ,将数据预处理、逻辑判断与整体检验法和测量数据检验法相结合用于侦破、识别过失误差。DRS软件可以连续判断生产装置操作是否平稳并对处... 开发了稳态过程在线数据校正软件DRS ,采用方差检验法进行稳态检测 ,通过两层次变换进行数据分类 ,将数据预处理、逻辑判断与整体检验法和测量数据检验法相结合用于侦破、识别过失误差。DRS软件可以连续判断生产装置操作是否平稳并对处于稳态下的测量数据进行校正 ,还可以对测量数据中含有的过失误差进行正确的侦破和定位。运行结果表明 ,DRS软件对过程的稳态检测结果正确 ,对测量数据中含有的过失误差可以正确侦破并合理地处理 ,校正结果合理、可靠。 展开更多

关键词 在线数据校正 稳态过程 减压装置 炼油厂

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大坝安全监测数据粗差识别技术研究 被引量：21

7

作者 周元春 甘孝清 李端有 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2011年第2期16-20,共5页

介绍了目前大坝安全监测数据处理工作中几种常用粗差识别技术的优缺点及适用范围,并针对这些常规方法中所存在的不足,采用时空判别技术和基于稳健性处理方法的粗差识别技术,对粗差数据进行判别。其中时空判别技术充分利用了观测序列本... 介绍了目前大坝安全监测数据处理工作中几种常用粗差识别技术的优缺点及适用范围,并针对这些常规方法中所存在的不足,采用时空判别技术和基于稳健性处理方法的粗差识别技术,对粗差数据进行判别。其中时空判别技术充分利用了观测序列本身的时空基本信息,将观测值与历史的或相邻的观测数据相比较来判别粗差;基于稳健估计算法的监控模型判别法克服了经典的最小二乘法所存在的抗粗差干扰性差这一缺点,在最小二乘回归的基础上逐步按残差大小加稳健化权,迭代求得模型参数的稳健估计,这一估计值最接近于无粗差影响时的正常估值。隔河岩大坝安全监测数据的实例分析表明,这些方法具有较强的粗差识别能力。 展开更多

关键词 监测数据 粗差识别 时空判别法 稳健估计

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一种新的数据协调模型及显著误差检测 被引量：8

8

作者 李津蓉 戴连奎 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期693-697,共5页

针对传统数据协调模型会将某些测量值中存在的显著误差分散到各个协调值中去的缺陷,提出了通过添加一个基于测量值比例关系上下限的约束条件,并利用罚函数的概念将物料平衡或能量平衡的约束条件以软约束的形式表示,建立了一种新的数据... 针对传统数据协调模型会将某些测量值中存在的显著误差分散到各个协调值中去的缺陷,提出了通过添加一个基于测量值比例关系上下限的约束条件,并利用罚函数的概念将物料平衡或能量平衡的约束条件以软约束的形式表示,建立了一种新的数据协调模型.改进后的数据协调模型只会对含有显著误差的测量值给予较大的协调量,而使得显著误差对其他测量值协调结果的影响较小.因此,该数据协调模型避免了传统模型的缺陷,具有较高的鲁棒性.基于该数据协调模型的协调结果,可直接利用测量残差检测法进行显著误差检测,具有较高的错误检出率,且"虚警"的错误率较低. 展开更多

关键词 数据协调模型 显著误差检测 罚函数 测量残差检测法

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测量仪表过失误差的单结点识别方法 被引量：7

9

作者 王希若 荣冈 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期17-22,共6页

提出了一种新的过失误差识别方法 ,即结合仪表的可靠度、精度等级等信息 ,利用单结点的约束残差进行过失误差识别 .给出仿真实例 ,通过与其他几种常用的误差识别方法对比对这一方法进行了评价 .

关键词 过失误差检测 过失误差识别 数据校正 测量仪表

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高置信度的显著误差综合检测法 被引量：7

10

作者 王希若 荣冈 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期196-199,共4页

实际生产过程要求显著误差检测有相当高的准确性 ,即要求“虚警”和“漏报”的概率都很低。但目前使用的各种方法往往很难同时满足这两个要求。本文提出了一类高置信度的检测法 ,使得“虚警”和“漏报”

关键词 显著误差检测 数据校正 高置信度 虚警 漏报

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一种热工过程数据协调与显著误差检测同步处理方法 被引量：2

11

作者 周卫庆 乔宗良 +2 位作者 周建新 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第35期115-121,共7页

提出了一种基于冗余解约束遗传算法的鲁棒数据协调方法。引入鲁棒估计作为数据协调问题中的目标函数,不仅对测量数据随机误差的分布形式不敏感,而且抑制了显著误差对协调结果的影响。将数据协调与显著误差检测看作模型辨识与参数估计问... 提出了一种基于冗余解约束遗传算法的鲁棒数据协调方法。引入鲁棒估计作为数据协调问题中的目标函数,不仅对测量数据随机误差的分布形式不敏感,而且抑制了显著误差对协调结果的影响。将数据协调与显著误差检测看作模型辨识与参数估计问题,采用AIC准则调整参数获得最优估计模型。针对鲁棒数据协调目标函数复杂和热工能量平衡约束可能出现隐函数的情况,结合测量冗余的概念提出冗余解约束的遗传算法求解鲁棒数据协调模型。仿真计算表明该方法能够克服显著误差的影响,给出准确的参数估计值,同时检测出系统中的显著误差。在现场热力实验的应用结果进一步验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 热力系统 电站 数据协调 鲁棒估计 显著误差

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数据协调中冗余性分析新方法 被引量：2

12

作者 张溥明 荣冈 +1 位作者 王秀萍 王树青 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期390-394,共5页

提出一种数据协调中的冗余性分析新方法 .根据尽量删除带有显著误差的变量 ,同时确保协调精度的原则 ,对所有检测出来的带有显著误差的变量 ,通过计算不同阶次的冗余度 ,按照冗余度的大小逐个选择可以删除的变量 .这样既充分利用了数据... 提出一种数据协调中的冗余性分析新方法 .根据尽量删除带有显著误差的变量 ,同时确保协调精度的原则 ,对所有检测出来的带有显著误差的变量 ,通过计算不同阶次的冗余度 ,按照冗余度的大小逐个选择可以删除的变量 .这样既充分利用了数据信息 ,又确保了协调精度 .仿真结果证实了该方法的有效性 . 展开更多

关键词 数据协议 显著误差 精度 冗余度 化工过程

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节点与测量数据组合检测的数据协调及应用 被引量：2

13

作者 颜学峰 包俊杰 +1 位作者 张兵 钱锋 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2828-2833,共6页

提出一种新型的节点与测量数据组合检测的稳态数据协调方法。该方法通过节点检测法和测量检测法共同检测可能存在显著误差的可疑节点,以及与可疑节点相连的最可疑测量变量,并通过调整量检测法融合领域专家的先验知识判断最可疑测量变量... 提出一种新型的节点与测量数据组合检测的稳态数据协调方法。该方法通过节点检测法和测量检测法共同检测可能存在显著误差的可疑节点,以及与可疑节点相连的最可疑测量变量,并通过调整量检测法融合领域专家的先验知识判断最可疑测量变量是否存在显著误差,最终实现稳态数据协调和显著误差同步检测。该组合方法融合测量检测和节点检测方法的各自优点且克服各自的缺点。仿真研究与实际应用表明,该组合方法对有多个显著误差的系统也能给出准确的显著误差检测结果,且优于迭代测量检测方法。 展开更多

关键词 数据协调 显著误差检测 节点检测 测量数据检测

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基于窗口移动中误差模型探测船载重力数据粗差 被引量：7

14

作者 邓凯亮 黄贤源 +1 位作者 刘骁炜 陈欣 《海洋测绘》 CSCD 2016年第3期7-9,共3页

粗差探测是评价船载重力测量数据成果质量的重要内容。卫星测高反演重力场技术提供了海域全覆盖的重力场数值模型,其精度水平已满足探测船载重力测量数据粗差的精度要求。以卫星测高反演重力场模型为基础,提出了基于窗口移动中误差模型... 粗差探测是评价船载重力测量数据成果质量的重要内容。卫星测高反演重力场技术提供了海域全覆盖的重力场数值模型,其精度水平已满足探测船载重力测量数据粗差的精度要求。以卫星测高反演重力场模型为基础,提出了基于窗口移动中误差模型探测船载重力测量粗差的数据处理方法,其基本思路是:以卫星测高反演重力场数值模型作为背景场,计算船载重力测点处的测高重力值的差值,以差值作为输入量,等权构建中误差背景场,以开窗中误差背景场作为参考,按照平差思想探测船载重力测量数据的粗差。实验结果表明,依据本文方法能有效探测船载重力测量数据的粗差。 展开更多

关键词 船载重力测量 粗差探测 中误差模型 背景场 窗口移动

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数据协调中关键变量分析 被引量：2

15

作者 王秀萍 荣冈 王树青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期235-239,共5页

本文分析了数据校正问题中的关键变量对显著误差检测和数据协调精度的影响 ,提出一种识别这些关键变量的分析方法 ,为区分各变量在数据校正中的地位提供依据 ,并以仿真例子和工业实际应用 。

关键词 数据协调 显著误差检测 数据校正 测量 冗余变量

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稳态数据校正技术在石脑油裂解过程中的应用 被引量：2

16

作者 蒲扬飞 陈丙珍 何小荣 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1058-1062,共5页

研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况。在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况;采用两步矩阵投影与广义似然比法相结合的算法进行数据协调和过失误差的侦破、识别... 研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况。在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况;采用两步矩阵投影与广义似然比法相结合的算法进行数据协调和过失误差的侦破、识别。以某乙烯装置的生产工况为实例进行了稳态数据校正,计算结果表明采用校正后的数据更符合实际的物料平衡关系。 展开更多

关键词 数据分类 两步矩阵投影 数据校正 过失误差侦破 裂解 石脑油

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基于拟准检定的实时单站GPS提取同震速度的改进算法研究 被引量：2

17

作者 刘腾 欧吉坤 袁运斌 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2507-2517,共11页

提出了一种基于拟准检定的实时单站GPS载波相位观测数据历元间差分提取同震速度的改进算法.改进算法将实时高频历元差分数据质量控制作为同震速度准确提取的重要保障,对原始高频数据中的小周跳和粗差十分敏感,且能够有效地估计小周跳和... 提出了一种基于拟准检定的实时单站GPS载波相位观测数据历元间差分提取同震速度的改进算法.改进算法将实时高频历元差分数据质量控制作为同震速度准确提取的重要保障,对原始高频数据中的小周跳和粗差十分敏感,且能够有效地估计小周跳和粗差,从而抵抗它们对同震速度估计的不良影响;另外,改进算法还简化了数据处理流程,也使得利用广播星历单站提取同震速度、监测地震形变的算法更为稳健.选取了2011年3月11日日本大地震距离震中140 km的MIZU站1 Hz高频GPS观测数据和广播星历来测试改进算法.结果表明:拟准检定法具有更好的小周跳与粗差自动定位和估计性能,改进算法利用广播星历求得的同震速度与事后动态精密单点定位结果表现出很好的一致性. 展开更多

关键词 同震速度 高频GPS数据 实时单站 GPS历元间差分 周跳与粗差 拟准检定

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一种新的动态过程数据校正方法 被引量：4

18

作者 赵捧 蒋慰孙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期566-568,共3页

数据校正技术能有效地提高测量数据的质量．本文提出了一种基于过程模型和统计分析的动态过程数据校正方法，该方法能同时进行过失误差检测并最终得到各个变量的校正值．对这种方法进行了仿真研究，仿真结果证实了该方法的有效性．

关键词 数据校正 过失误差检测 数理统计

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基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法 被引量：1

19

作者 金思毅 刘猛 +1 位作者 李宁 陶少辉 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期676-680,共5页

准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接影响数据校正的准确性,现有的数据校正方法不能完全有效地避免过失误差的影响。根据双权M-估计的原理,今... 准确可靠的测量数据是实现装置过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件,而通过仪表测量获取的过程数据中可能存在过失误差,直接影响数据校正的准确性,现有的数据校正方法不能完全有效地避免过失误差的影响。根据双权M-估计的原理,今以相对残差为变量构造了一种新型的具有强鲁棒性的目标函数,使含有过失误差的变量对函数的贡献为一常数,从而避免了过失误差对数据校正过程的影响。选取了具有代表性的一个线性问题和一个非线性问题进行实例研究,并与现有的Huber法和Cauchy法进行了对比分析。计算结果表明,对线性系统和非线性系统,新方法的过失误差侦破性能均优于Huber法和Cauchy法,且其稳定性更高。因此,在进行数据校正时应首选新方法。 展开更多

关键词 数据校正 过失误差侦破 双权M-估计子 鲁棒性

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一种基于F统计量的改进型显著误差检测方法 被引量：1

20

作者 吴胜昔 彭竹 +1 位作者 沈凯 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期206-211,共6页

工业过程采集的数据的可靠性和准确度直接影响到过程控制、调度及优化等。讨论了数据校正的原理及应用,分析了显著误差检测的意义以及显著误差检测的基本原理。在对两种传统的基于统计量的显著误差检测法讨论的基础上,提出了一种基于F... 工业过程采集的数据的可靠性和准确度直接影响到过程控制、调度及优化等。讨论了数据校正的原理及应用,分析了显著误差检测的意义以及显著误差检测的基本原理。在对两种传统的基于统计量的显著误差检测法讨论的基础上,提出了一种基于F统计量的NT-MT显著误差检测方法。该方法将两种传统方法运用其中,仿真结果表明,基于F统计量的改进NT-MT方法给出了很好的检测效果,对显著误差的灵敏度很高。 展开更多

关键词 数据协调 显著误差 统计量 协方差

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