网格环境下基于Bayesian网络的信任模型研究 被引量：2

1

作者 高迎 程涛远 战疆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第29期157-159,170,共4页

在开放的网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现他们之间的协同工作是当前网格所面临的一个主要安全问题。为了提高网格的安全性和可扩展性,论文提出了一个网格环境下基于Bayesian网络的分层信任模型,用以解决处于不同管理域... 在开放的网格中,为不同管理域之间建立信任关系并以此实现他们之间的协同工作是当前网格所面临的一个主要安全问题。为了提高网格的安全性和可扩展性,论文提出了一个网格环境下基于Bayesian网络的分层信任模型,用以解决处于不同管理域的实体之间协同工作的安全问题。模型上层建立和维护具有不同安全策略管理域之间的推荐信任关系,下层负责处理管理者对域内实体的信任评估问题。同时考虑了影响实体之间直接信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用Bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映实体在不同方面的直接信任值。 展开更多

关键词 网格 信任模型 贝叶斯网络

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P2P环境下基于Bayesian网络的多粒度信任模型 被引量：3

2

作者 高迎 程涛远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期11-13,21,共4页

Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值。同时,不能避免FreeRiding现象。论文全面地描述了节点的行为,将激励机制引入信任模型... Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值。同时,不能避免FreeRiding现象。论文全面地描述了节点的行为,将激励机制引入信任模型中。同时考虑了影响节点信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映节点在不同方面的本地信任值。 展开更多

关键词 bayesian网络 P2P 信任模型

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基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型 被引量：1

3

作者 宋广华 夏莹杰 +1 位作者 郑耀 毛小云 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1676-1680,共5页

针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型,介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载... 针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型,介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载,使整个网络达到负载均衡.对包含负载指标的多层Bayesian信任模型和动态负载模型进行了实验比较.实验结果表明:基于Bayesian信任网的P2P网络负载均衡模型运用节点的历史交互信息,结合Bayesian预测理论,影响资源请求节点选择服务节点,实现P2P负载的有效均衡,确保整个P2P网络资源利用的高效性、节点服务的可靠性以及整个网络的稳定性. 展开更多

关键词 Peer—to-Peer bayesian信任网 负载指标 负载均衡模型

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无线传感器网络混合恶意节点检测方法研究 被引量：1

4

作者 陈嘉旺 刘北水 +2 位作者 刘国栋 吴鹏 孙悦 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期990-996,共7页

无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)在环境监测、医疗保健等多个领域的应用越来越广泛.然而,WSN中的传感器节点易受安全威胁,尤其是恶意节点发起的不诚实推荐攻击,可能会破坏通信完整性.因此,对WSN中的恶意节点进行检测显得... 无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)在环境监测、医疗保健等多个领域的应用越来越广泛.然而,WSN中的传感器节点易受安全威胁,尤其是恶意节点发起的不诚实推荐攻击,可能会破坏通信完整性.因此,对WSN中的恶意节点进行检测显得尤为重要.尽管近年来基于信任管理的恶意节点检测方法不断涌现,以增强WSN的安全性,但现有研究往往忽视了数据一致性及信任评估中对参与节点的持续评估,这在一定程度上限制了检测方法的有效性.针对这些问题,提出了一种融合了模糊信任模型(fuzzy trust model,FTM)算法和贝叶斯信念估计(Bayesian belief estimation,BBE)方法的WSN恶意节点检测新技术.其核心在于通过FTM算法考量数据随时间的关联性确定直接信任值,并通过BBE方法基于推荐节点的先验信任概率评估间接信任值的可信性.通过模拟实验对所提方法的有效性进行了验证,结果证明,该模型在检测WSN中的恶意节点方面相较于现有技术,具有更高的检测率和更低的误报率. 展开更多

关键词 无线传感器网络 恶意节点检测 模糊信任模型 贝叶斯信念估计 安全威胁防御

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基于贝叶斯决策的自组网推荐信任度修正模型(英文) 被引量：21

5

作者 孙玉星 黄松华 +1 位作者 陈力军 谢立 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2574-2586,共13页

在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用... 在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用在自组网的路由协议中,以便优化路由选择.MATLAB下的仿真结果表明,该方法能够有效抵御一些针对信任管理的威胁并提升信任管理的正确率,进而提高自组网环境下检测恶意节点的效率. 展开更多

关键词 贝叶斯决策 信任修正 自组网 信任管理 信任模型

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基于领域和贝叶斯网络的P2P电子商务细粒度信任模型 被引量：9

6

作者 田俊峰 田瑞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期974-982,共9页

针对现有P2P电子商务模型信任粒度比较粗糙,不能很好体现节点真实行为的问题.提出一种细粒度信任模型(FG-trust),可以计算一个节点在不同领域、不同方面的可信度.模型采用多代理结构,将网络划分为多个域,每个域内设一个代理,管理域内节... 针对现有P2P电子商务模型信任粒度比较粗糙,不能很好体现节点真实行为的问题.提出一种细粒度信任模型(FG-trust),可以计算一个节点在不同领域、不同方面的可信度.模型采用多代理结构,将网络划分为多个域,每个域内设一个代理,管理域内节点信息,整个网络中设置一个总代理管理域间消息传递.引入领域模型的概念,计算同一节点在不同领域的可信度,并考虑领域间相关程度对推荐可信度的影响.在可信度计算方面采用贝叶斯网络,可以有效预测节点在不同方面的可信度.并提出了贝叶斯网络和领域模型的更新方法,有效遏制了节点的恶意行为.最后通过仿真实验验证了模型的可行性和有效性. 展开更多

关键词 P2P电子商务 细粒度 信任 领域模型 贝叶斯网络

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基于被动信任反应机制的Adhoc网格网络恶意节点的检测和去除 被引量：3

7

作者 王红梅 任晓芳 +1 位作者 赵德群 朱海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2784-2788,共5页

针对Ad hoc网格环境中存在恶意节点的问题,提出基于信任的反应机制检测和惩罚Ad hoc网格环境中的恶意节点。分析Ad hoc网格的数学信任模型,采用不同方法处理节点的检测信息,使用网格仿真平台对这些模型进行比较和性能评估。最后,根据评... 针对Ad hoc网格环境中存在恶意节点的问题,提出基于信任的反应机制检测和惩罚Ad hoc网格环境中的恶意节点。分析Ad hoc网格的数学信任模型,采用不同方法处理节点的检测信息,使用网格仿真平台对这些模型进行比较和性能评估。最后,根据评估结果选择一种最准确的信任模型,建立被动信任机制。仿真结果表明,提出的机制检测和惩罚恶意节点的概率可达100%,且不会产生误报,相比其他几种较新的检测机制,本机制在恶意节点惩罚概率、节能和延迟方面获得了更好的性能。 展开更多

关键词 AD hoc网格网络 反应机制 信任模型 检测恶意节点 入侵检测系统

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基于态势评估技术的移动机器人局部路径规划 被引量：7

8

作者 柴慧敏 方敏 吕少楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期210-215,共6页

从认知的角度,提出采用态势评估技术来求解移动机器人局部路径规划的问题。首先,在机器人坐标系下将机器人前方[10°,170°]的范围划分为5个区域,在二维激光测量数据与图像数据的融合结果中,提取不同区域的机器人环境态势要素;... 从认知的角度,提出采用态势评估技术来求解移动机器人局部路径规划的问题。首先,在机器人坐标系下将机器人前方[10°,170°]的范围划分为5个区域,在二维激光测量数据与图像数据的融合结果中,提取不同区域的机器人环境态势要素;建立机器人行为选择贝叶斯网络模型,以机器人的环境态势要素为证据进行推理,选择推理结果中后验概率值最大的某种行为:直线行走、避障和逃离U型陷阱;对选择的行为处理后,依据声纳测量数据选择下一步要移动的栅格,并调整机器人的行进方向。11种典型仿真场景的测试中,1种场景测试失败,其余10种场景中机器人均能够以最短或次短的行进路线到达目的地。实验结果表明,利用态势评估技术解决移动机器人局部路径规划问题是一种有效且可行的方法。 展开更多

关键词 移动机器人 局部路径规划 态势评估 贝叶斯网络模型 栅格选择

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基于Pi-演算的信任网络形式化建模 被引量：2

9

作者 袁禄来 曾国荪 王伟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期57-61,116,共6页

网格环境下实体信任网络的形式化建模是实现其仿真的关键环节,利用pi-演算刻画网格中信任网络的结构和交互。抽象定义信任网络,讨论信任网络节点与Pi-演算的对应关系,给出基于Pi-演算的信任网络建模规则和建模过程,借助pi-演算模型检测... 网格环境下实体信任网络的形式化建模是实现其仿真的关键环节,利用pi-演算刻画网格中信任网络的结构和交互。抽象定义信任网络,讨论信任网络节点与Pi-演算的对应关系,给出基于Pi-演算的信任网络建模规则和建模过程,借助pi-演算模型检测工具对提出的信任网络形式化系统进行行为分析与推演,结果表明其具有活性和安全性,且能有效满足用户在信任方面的服务质量需求。 展开更多

关键词 网格安全 信任网络 形式化建模 PI-演算 进程代数

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P2P网络中基于贝叶斯理论的信任模型研究 被引量：2

10

作者 王立新 宋俊昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期79-80,128,共3页

借助于社会人工学中信任的概念,把P2P网络中节点交互的历史信息作为样本信息,结合先验信息对节点的未来行为做出推断,并根据节点之间信任关系不同,区分了直接信任和推荐信任,并分别给出了两种信任关系基于贝叶斯理论的计算方法。最后与L... 借助于社会人工学中信任的概念,把P2P网络中节点交互的历史信息作为样本信息,结合先验信息对节点的未来行为做出推断,并根据节点之间信任关系不同,区分了直接信任和推荐信任,并分别给出了两种信任关系基于贝叶斯理论的计算方法。最后与L.Mui等人的模型作了比较。 展开更多

关键词 信任模型 P2P网络 贝叶斯理论 网络安全

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校园网可信运行架构设计与实现 被引量：2

11

作者 秦华 张书杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期270-272,共3页

提出对异常事件进行分析、提取、评估和响应的机制。该机制通过采集网络流并分析其行为,挖掘出异常行为网络流,利用贝叶斯模型评估其对网络可用性的威胁,根据威胁等级自动生成不依赖设备实现的策略规则,采用XML技术将策略规则转换成不... 提出对异常事件进行分析、提取、评估和响应的机制。该机制通过采集网络流并分析其行为,挖掘出异常行为网络流,利用贝叶斯模型评估其对网络可用性的威胁,根据威胁等级自动生成不依赖设备实现的策略规则,采用XML技术将策略规则转换成不同厂商设备的策略配置命令并部署到具体设备中。整个机制具有持续的网络控制能力并支持跨平台工作。 展开更多

关键词 网络可信运行 异常行为提取 贝叶斯模型 策略描述 策略转换

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基于贝叶斯网络的我国电网安全风险关联分析 被引量：10

12

作者 王东 王佳琪 +5 位作者 陈红 苏峰 杨文清 吴梅芬 彭启伟 龙如银 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1947-1956,共10页

为了有效识别电网运行的关键风险要素,基于典型电网企业2014—2019年代表性事故案例,采用贝叶斯网络的机器学习方法分别构建了电网事故、设备事故及人身事故致因的贝叶斯网络模型,分析各风险因素对事故的影响程度并反向诊断事故发生的... 为了有效识别电网运行的关键风险要素,基于典型电网企业2014—2019年代表性事故案例,采用贝叶斯网络的机器学习方法分别构建了电网事故、设备事故及人身事故致因的贝叶斯网络模型,分析各风险因素对事故的影响程度并反向诊断事故发生的关键诱因。结果表明:(1)3种贝叶斯网络模型预测精度分别达到87.85%、89.24%、96.88%;(2)不同类型事故的关键风险因素存在差异,但人因仍是主要致因。电网事故的关键影响因素为巡检不到位、检修质量不良和验收不合格;设备事故的关键风险因素为处理不当、巡检不到位和施工质量不良;人身事故的关键风险因素为安全意识缺乏、施工质量不良、监护不到位和验收不合格。最后,对电网系统安全运行提出了针对性建议。 展开更多

关键词 安全工程 风险评价 电网 事故致因 贝叶斯网络 关联模型

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基于声誉的机会网络信任模型

13

作者 杨禄 张振宇 张琳琳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第7期204-206,共3页

机会网络中,节点间进行交互必须考虑其他节点的可信性。针对机会网络节点间信任问题,提出基于声誉的机会网络信任模型。该模型采用贝叶斯方法计算节点的直接声誉,并将时间退变因子引入到间接声誉的计算当中,利用加权求合的方法合成信任... 机会网络中,节点间进行交互必须考虑其他节点的可信性。针对机会网络节点间信任问题,提出基于声誉的机会网络信任模型。该模型采用贝叶斯方法计算节点的直接声誉,并将时间退变因子引入到间接声誉的计算当中,利用加权求合的方法合成信任值,根据此信任值节点双方进行访问控制并更新信任表。最后研究模型各个参数对信任值的影响,该模型能够有效地提高节点交互成功率。 展开更多

关键词 机会网络 信任模型 声誉 贝叶斯 时间退变因子 访问控制

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