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题名基于改进DeepLabV3+的遥感图像分割方法
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作者
席裕斌
赵良军
宁峰
何中良
梁刚
张芸
胡月明
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机构
四川轻化工大学计算机科学与工程学院
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
海南大学热带作物学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第11期51-58,共8页
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基金
四川省科技计划项目(2023YFS0371)
四川省智慧旅游研究基地项目(ZHYJ23-02)
五粮液基金项目(CXY2020R001)。
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文摘
由于遥感图像具有高分辨率,卷积层需要扩大感受野以捕获更丰富的语义信息。在进行遥感图像分割时,DeepLabV3+模型采用较大的空洞率以获得更大感受野,导致网格伪影问题。因此,提出一种优化网格伪影的改进DeepLabV3+模型。首先,在空间空洞金字塔池化(ASPP)之前引入了一个平滑网格伪影模块,以减轻网格伪影对分割任务的影响;接着,在ASPP模块的每个空洞卷积之后添加了一个逐点卷积,以保留更多的空间信息;其次,替换空洞卷积的激活函数为LeakyReLU;最后,在DeepLabV3+中引入了ECA注意力机制。通过在GID15和Postdam遥感数据集上的验证,相对于基础的DeepLabV3+模型,改进模型在准确度和平均交并比方面均取得了显著提升,证明所提出的网络调整能有效提高遥感图像分割的精度。
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关键词
遥感图像
语义分割
网格伪影
空间空洞金字塔池化
ECA注意力机制
DeepLabV3+模型
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Keywords
remote sensing image
semantic segmentation
grid artifact
ASPP
ECA mechanism
DeepLabV3+model
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名针对伪影改善的图像拼接方法
被引量：3
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作者
姚莉
杜俊康
李长顺
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机构
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期35-41,共7页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20181267)
江苏省产业前瞻与共性关键技术项目(BE2018119)。
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文摘
针对图像拼接中的伪影问题,提出了一整套的拼接解决方案。图像拼接方法分为两大阶段:图像配准阶段和图像融合阶段。在图像配准阶段,提出了一种基于网格优化的图像配准方法。通过使用点特征和线特征相结合的特征提取算法,提高特征的数量和质量。同时提出了基于先验的RANSAC特征点对筛选方法,剔除误匹配点对,并提高了计算速度。为了进一步提升对齐效果和优化伪影问题,提出了多项图像对齐约束。最后采用了柱面投影模型,将图像对投影到同一平面。在图像融合阶段,使用了基于图像对重叠区域细节增强的缝合线检测算法,优化多焦段场景下的拼接效果。利用渐入渐出融合算法对同一平面的投影图像进行融合,得到一幅宽视野的高分辨率图像拼接结果。通过将该方法和现有拼接方法在实验数据集上验证对比,结果表明:该方法在多个场景下验证的PSNR数值都维持在35~40 dB内,失真较低,能更好地应对伪影问题,在拼接质量上也有着更优的表现。
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关键词
图像拼接
伪影
网格优化
图像配准
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Keywords
image stitching
artifact
grid optimization
image registration
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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