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基于改进灰狼优化算法的网络流量预测模型
被引量：
24
1
作者
龙震岳
艾解清
+2 位作者
邹洪
陈晓江
魏理豪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期1845-1848,共4页
针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点,提出一种组合小波包分解(WPD)和灰狼横纵多维混沌寻优算法(CCGWO)优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型(WPD-CCGWO-ELMAN)。网络流量在小波包的作用下分解成多个频段序列,各子...
针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点,提出一种组合小波包分解(WPD)和灰狼横纵多维混沌寻优算法(CCGWO)优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型(WPD-CCGWO-ELMAN)。网络流量在小波包的作用下分解成多个频段序列,各子序列通过CCGWO-ELMAN神经网络优化模型进行单步或多步预测处理,然后重构并叠加各预测值,得到未来短时间段内的网络流量值。实验结果表明,该模型具有较好的预测精度和鲁棒性,并能掌握网络流量时间序列的变化规律。
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关键词
网络流量预测
小波包分解
灰狼横纵多维混沌寻优算法
ELMAN神经网络
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职称材料
题名
基于改进灰狼优化算法的网络流量预测模型
被引量：
24
1
作者
龙震岳
艾解清
邹洪
陈晓江
魏理豪
机构
广东电网有限责任公司信息中心
广东电网公司信息化评测实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期1845-1848,共4页
文摘
针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点,提出一种组合小波包分解(WPD)和灰狼横纵多维混沌寻优算法(CCGWO)优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型(WPD-CCGWO-ELMAN)。网络流量在小波包的作用下分解成多个频段序列,各子序列通过CCGWO-ELMAN神经网络优化模型进行单步或多步预测处理,然后重构并叠加各预测值,得到未来短时间段内的网络流量值。实验结果表明,该模型具有较好的预测精度和鲁棒性,并能掌握网络流量时间序列的变化规律。
关键词
网络流量预测
小波包分解
灰狼横纵多维混沌寻优算法
ELMAN神经网络
Keywords
network traffic predicti
on
wavelet packet decompositi
on
grey wolf optimizer based on crisscross chaotic operator
Elman neural network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进灰狼优化算法的网络流量预测模型
龙震岳
艾解清
邹洪
陈晓江
魏理豪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
24
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