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基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测 被引量:12
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作者 邓威 刘俐 +3 位作者 李勇 谭益 朱亮 曹一家 《广东电力》 2019年第9期154-159,共6页
配电网馈线和节点较多且负荷多变,使得配电网中损耗分析预测困难。为此提出一种基于灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的配电网网损预测方法。首先采用GCA法定量分析输入... 配电网馈线和节点较多且负荷多变,使得配电网中损耗分析预测困难。为此提出一种基于灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的配电网网损预测方法。首先采用GCA法定量分析输入变量与网损的关联度,确定最佳特征指标;然后基于LSTM网络提取多时间尺度下网损的时间序列特征,并对配电网网损进行预测,以增强预测模型对时间的感知能力,提高预测精度。算例测试结果表明:该网损预测模型具有较高的精确度和可靠性,可应用于配电网网损预测,为电网降损节能提供决策依据。 展开更多
关键词 配电网 网损预测 灰色关联分析 长短期记忆神经网络 特征指标
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Multi-attributed decision making for mining methods based on grey system and interval numbers 被引量:8
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作者 刘浪 陈建宏 +1 位作者 王革民 劳德正 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第4期1029-1033,共5页
In the case of unknown weights, theories of multi-attributed decision making based on interval numbers and grey related analysis were used to optimize mining methods. As the representative of independence for the indi... In the case of unknown weights, theories of multi-attributed decision making based on interval numbers and grey related analysis were used to optimize mining methods. As the representative of independence for the indicator, the smaller the correlation of indicators is, the greater the weight is. Hence, the weights of interval numbers of indicators were determined by using correlation coefficient. Relative closeness based on positive and negative ideal methods was calculated by introducing distance between interval numbers, which made decision making more rational and comprehensive. A new method of ranking interval numbers based on normal distribution was proposed for the optimization of mining methods, whose basic properties were discussed. Finally, the feasibility and effectiveness of this method were verified by theories and practice. 展开更多
关键词 mining method interval number multi-attributed decision making grey related analysis correlation coefficient normaldistribution RANKING
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HHT和GCA-NBC在S700K转辙机故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 王林洁 米根锁 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第7期151-155,共5页
针对S700K转辙机故障现象与故障类型之间存在不确定性关系,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT),灰色关联分析(GCA)和朴素贝叶斯分类器(NBC)的转辙机故障诊断方法。首先对转辙机功率曲线进行HHT,提取转辙机故障特征;其次采用属性约简对故... 针对S700K转辙机故障现象与故障类型之间存在不确定性关系,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT),灰色关联分析(GCA)和朴素贝叶斯分类器(NBC)的转辙机故障诊断方法。首先对转辙机功率曲线进行HHT,提取转辙机故障特征;其次采用属性约简对故障特征进行约简降低其维度;最后运用GCA-NBC模型将约简后的故障特征融合,通过网络推理计算各类型的后验概率值,从而确定故障类型。通过实例分析,验证了该方法的准确性和快速性。 展开更多
关键词 S700K转辙机 故障诊断 贝叶斯网络 希尔伯特-黄变换 灰色关联分析
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玉米DH系穗部性状配合力及其一般配合力相关性分析 被引量:25
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作者 祁志云 杨华 +5 位作者 邱正高 张亚琴 袁亮 蔡治荣 王楠 金川 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期1642-1650,共9页
本文利用西南核心材料及其以它们组建基础材料诱导选育出的DH系,通过不完全双列杂交试验,研究玉米6个产量性状的一般配合力(GCA)、特殊配合力(SCA)、遗传参数和GCA间的相互关系。结果表明:6个农艺性状的GCA和SCA均达极显著水平;控制这6... 本文利用西南核心材料及其以它们组建基础材料诱导选育出的DH系,通过不完全双列杂交试验,研究玉米6个产量性状的一般配合力(GCA)、特殊配合力(SCA)、遗传参数和GCA间的相互关系。结果表明:6个农艺性状的GCA和SCA均达极显著水平;控制这6个性状的基因效应中主要以加性基因效应为主,非加性基因效应较小;单株产量GCA与行粒数、穗长、结实长和穗粗4个性状的GCA呈极显著正相关关系,与穗行数相关不显著,本试验材料中DH系09Y1035、10Y1026、09Y1027、10Y1028和10Y1031、09Y1032、09Y1016、09Y1019、09Y1029、09Y1018共10个自交系GCA综合性状较优,系组配强优势杂交组合的优良自交系。通径分析表明:行粒数、穗长、穗粗GCA对单株产量GCA有较大的直接作用,是影响单株产量GCA的重要因素。 展开更多
关键词 玉米 DH系 配合力 相关分析
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基于均匀试验的半填半挖路基边坡稳定性灰色关联分析法 被引量:37
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作者 苏永华 罗正东 李翔 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期2259-2264,共6页
首先对山区半填半挖路基边坡稳定性影响因素进行了分析,在总体上将其归纳为填料物理力学参数和填方区的几何参数;其次在深入研究边坡稳定影响因素敏感性分析方法的基础上,提出灰色关联分析特别适合于山区路基边坡稳定性这种复杂而且具... 首先对山区半填半挖路基边坡稳定性影响因素进行了分析,在总体上将其归纳为填料物理力学参数和填方区的几何参数;其次在深入研究边坡稳定影响因素敏感性分析方法的基础上,提出灰色关联分析特别适合于山区路基边坡稳定性这种复杂而且具有不确定性问题的分析和评价,并对传统灰色关联分析中的不足之处加以改进;然后结合均匀试验设计能使试验次数和计算工作量大大减少的优点,建立起基于改进灰色关联的山区路基边坡稳定性均匀试验分析方法;最后用该方法对某山区公路半填半挖路基边坡变形稳定性及强度稳定性影响因素进行了分析。结果表明,填方区填料的物理力学参数和几何参数对半填半挖路基变形均比较敏感,而对于强度稳定性填方区填料物理力学参数比其几何参数敏感,这可为预防和控制该类路基因强度不足失稳及填、挖结合面的差异沉降提供重要指导,为设计、施工及加固提供重要参考。 展开更多
关键词 半填半挖路基 差异沉降 灰色关联分析 敏感性分析 均匀设计
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模拟降雨侵蚀产沙量与其影响因子的灰关联分析 被引量:7
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作者 管新建 张文鸽 +1 位作者 李勉 申震洲 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2011年第2期168-171,共4页
在20°和25°坡度上,选用4种雨强条件进行人工模拟降雨实验,对土壤水蚀动力过程进行了系统模拟,并运用灰色关联度的分析方法,研究了坡面侵蚀产沙量与其影响因子之间的关联程度。研究结果表明,在实验条件下,雨强与坡面降雨径流... 在20°和25°坡度上,选用4种雨强条件进行人工模拟降雨实验,对土壤水蚀动力过程进行了系统模拟,并运用灰色关联度的分析方法,研究了坡面侵蚀产沙量与其影响因子之间的关联程度。研究结果表明,在实验条件下,雨强与坡面降雨径流产沙量的关联度最大,水流功率次之,可以用雨强和水流功率来描述坡面径流产沙量,并建立了坡面径流产沙量与雨强和水流功率的相关关系式。 展开更多
关键词 模拟降雨 影响因子 灰色关联
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南宁市粮食生产影响因素分析 被引量:7
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作者 熊华 谭丽燕 王争艳 《华中农业大学学报(社会科学版)》 2006年第6期46-50,共5页
本文以南宁市为例,运用灰色关联度和生产函数,分析了1997-2003年粮食生产的影响因素及其贡献率。粮食产量灰色关联度分析作出关联因子排序:粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>化肥施用量>有效灌溉面积>农村用电量>... 本文以南宁市为例,运用灰色关联度和生产函数,分析了1997-2003年粮食生产的影响因素及其贡献率。粮食产量灰色关联度分析作出关联因子排序:粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>化肥施用量>有效灌溉面积>农村用电量>农业机械总动力>农药施用量,表明粮食单产、耕地面积与粮食作物播种面积对粮食总产的影响最大,从投入角度分析粮食总产与化肥施用量、有效灌溉面积关联度大;基于生产函数的贡献率分析表明:化肥施用量、农业科技进步、粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农业劳动力对粮食增长的贡献率分别为40.08%、27.62%、12.12%、10.78%、8.91%、0.49%,说明7年来粮食增长主要依靠化肥投入、农业科技进步,农业劳动力对粮食产量增加作用微小。 展开更多
关键词 粮食安全 粮食生产 灰色关联度 生产函数
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机床主轴热误差建模算法 被引量:2
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作者 崔怡 李郝林 陈龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3752-3756,共5页
针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选... 针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选出该类中的关键测点;最后以优选出的测点为输入变量,以热位移为输出变量,利用ANFIS进行热误差模型设计,并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明,该方法降低了机床热误差,具有预测精度高的优点,能较好地实现机床主轴热误差的补偿。 展开更多
关键词 主轴 热误差建模 模糊C-均值算法 灰色关联分析算法 自适应神经模糊推理系统
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Effects of Altitude Change on Nutritional Quality and Elymus nutans Regularity in Qinghai-Tibet Plateau
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作者 He Jing-lei Zhou Yan-tong +5 位作者 Kong Ling-ze-lai Li Bing Yu Jin-qiu Gong Hao Sun Xue Cui Guo-wen 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2021年第2期69-76,共8页
In order to reveal the effects of different altitudes on the nutritional quality of wild forage in Qinghai-Tibet Plateau,this study used Elymus nutans as the tested plants to evaluate the changes of nutrient contents ... In order to reveal the effects of different altitudes on the nutritional quality of wild forage in Qinghai-Tibet Plateau,this study used Elymus nutans as the tested plants to evaluate the changes of nutrient contents and the correlation between the nutrient contents and altitudes.Four sampling sites were set up at altitudes of 2562,2660,2775 and 2905 m with the vertical distance among each sampling point was about 100 m.The results showed that the crude protein,ash and phosphorus contents of Elymus nutans decreased significantly with an increase in altitudes.The crude protein contents decreased by 1.87%with each 100 m increase in altitudes.The variation rule of crude protein contents with altitudes in the simulated curve was"y=-0.0187x+63.244(R^(2)=0.9557)".The crude ash contents decreased by 1.77%with each 100 m increase in altitudes.The variation rule of crude ash contents with altitudes in the simulated curve was"y=-0.0177x+56.144(R^(2)=0.978)".Neutral detergent fiber(NDF)and acid detergent fiber(ADF)showed an overall increasing trend with the increase of altitudes,but the most obvious increase was at 2775 m.The contents of crude fat and Ca did not change regularly with altitudes. 展开更多
关键词 Elymus nutans Griseb. Qinghai-Tibet Plateau nutritional quality grey correlation analysis
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